2025年DeepSeek-R1Kimi 1.5及类强推理模型开发解读报告Learning to Search in Language https://arxiv.org/abs/2404.03683 [4] https://blog.ml.cmu.edu/2025/01/08/optimizing-llm-test-time-compute-involves-solving-a-meta-rl-problem 43 技术对比讨论:MCTS & PRM : PRM 的实践和反思 Distillation https://arxiv.org/abs/2210.14215 76 拓展文献和资料 强推理 & DS-R1 ➢ https://blog.ml.cmu.edu/2025/01/08/optimizing-llm-test-time-compute-involves-solving-a-meta-rl-problem/ ➢ 数学形式化证明: https://www.lookeng10 积分 | 76 页 | 8.39 MB | 7 月前3
英特尔-工业人工智能白皮书2025年版...................... 08 1.4.3 新能源锂电行业 ................................................................................................................................... 08 1.4.4 半导体行业 ........ 法无法胜 任。将 AI 视觉算法技术与机器视觉成像技术相结合,利用经过缺陷图像训练的深度学习模型识别工业相机捕获的 缺陷图像,满足终端检测节拍要求 24 秒/轮毂,提高检测精度和生产线效率。 08 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 以智能手机、平板电脑、笔记本电脑等为主导的消费电子产品以及生产制造,也是 AI 技术和工业大模型落地应用的一个重 点行业。 AI 技术强大0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 7 月前3
共 2 条
- 1
