昇腾推理：提供 MindStudio 一站式工具链 ， 3~15 人天可完成迁移， 80% 场景仅需 3 人天 用户 APP 数 据采 集 GPU CUBE 计算单元结 构 为 8x8x4 （ A100 ） x.pkl y.pkl Huawei Proprietary - Restricted Distribution Ascend NPU GPU Graph NPU Graph MindStduio MixTral-8x7B | Stable Diffusion | OpenSora | VideoGPT | Qwen-VL … 0.83X 业界 72B 0.87X 6B 1.21X 业界 100B 1.23X 业界 业界主流 4 款开源大模型 PyTorch+ 昇腾 PyTorch+NV MindSpore+ 昇腾 PyTorch+NV 已测试客户： TYY 、 YD 、 、 BOSS 、 MY 、 360 、 MT 、 CA 、 HWY 、 CGCSYS 已测试客户： ZP 、 BJYH 、 Y C CXJH 、 MT 、 LTY 参数： 13B/100B/175B 参数： 6B/10B/130B 参数： 7B/13B/70B 22 Huawei Proprietary - Restricted Distribution 已测试客户：

生成方案，写 作效率提升 10 倍 ⚫ 记忆外延：个人知识库与 AI 记忆网络深度融合，实现“瞬间调取 20 年工作经验”的 能力 ⚫ 决策共生：AI 构建“平行推演空间”，在重大决策前模拟 100 种可能性并标注风险 路径 ②感知升维突破 ⚫ 多模态进化：2025 年将实现“五感互联”，例如通过气味传感器分析食品安全，震 动反馈识别机械故障 ⚫ 时空穿越能力：结合历 时代保持竞争优势，需掌握三大核心能力： ①元认知能力 ⚫ 批判性思维：能识别 AI 建议中的逻辑漏洞（如发现商业方案中的“合成数据偏 差”） ⚫ 价值判断：在 AI 提供的 100 种方案中选择最符合伦理的路径 ②智能协作力 ⚫ 混合智能：医生结合 AI 诊断与临床经验，使误诊率降低至 0.8% ⚫ 跨域整合：将 AI 工具与行业经验结合，如老匠人用 DeepSeek 讨论轮回转世 4.国家战略：数字时代的国力较量 DeepSeek 正在重塑国际竞争格局： ①技术主权争夺 芯片突围： ⚫ 华为昇腾 910B 芯片性能追平英伟达 A100 ⚫ 国产光子芯片突破 7nm 制程 ⚫ 标准制定权：中国主导制定 AI 伦理国际标准 ②数字丝绸之路 ⚫ 技术输出：在非洲建设“AI 赋能中心”培训百万数字人才 ⚫

101 OpenAl 商业模式 ( 循环以下四步 ) ■ 1, 华尔街融资 ■ 例子： 2019-21 年融资 20 亿美元 2, 购买最新 GPU ■ 例子：购买 2.5 万 A100 GPU ( 英伟达挣钱 ) ■ 3, 用最新 GPU 训练性能领先的大模型 ■ 例子： 2023 年出 ChatGPT, 垄断市场 (290 亿美元估值 ) ■ 4, 用训练的 GPU 给客户提供高质量模型服务 ■ 可行性分析：国内做工业化低成本有绝对优势 2, 购买最新 GPU 可行性分析：美国可以发禁令 美国政府对我国的禁令 现成成熟算力： 2023 年禁止出口高端 Al 芯片 ■ A100 、 H00 、 H800 、 A800 等数据中心 GPU ■ 运力： 2022 年限制 Al 加速器的互联带宽 算力： 2024 年禁止台积电代工 7nm 工艺的国内芯 片 存力： 2024

DeepSeek 本地部 署 1. GPU 要求 推荐 NVIDIA 显卡（ RTX 3090/4090/A100 等） 显存要求： ■ 7B 模型： 至少 16GB 显存 ■ 13B/20B 模型： 至少 24GB 显存 ■ 70B 模型： 需多卡并行（如 2xA100 ） 支持 CUDA 11.7+ 和 cuDNN 8.5+ 2. 系统要求

edu.cn/blog/5816/ 4.4 本地部署大模型方 案 DeepSeek R1 671B （满血版） 部署成本 1. 硬件采购成本 • 服务器集群 ：含 8 张 NVIDIA A100/H100 显卡的服务器 ， 市场价格约 80-120 万元 • 配套设备 ：液冷系统、 冗余电源等附加成本约 15-25 万元 2. 运维成本 • 电费 ：满载功耗约 6000W ， 年电费约 甚至有开发者借助这一优化技术 ，在 3090 显卡和 200GB 内存的配置下 ，使 Q2_K_XL 模型的推理速度达到 9.1 tokens/s ， 实现了千亿级模型的 “家庭化” 运行 传统方案： 8 卡 A100 服务器成本超百万元 ，按需计费每小时数千元 清华方案： 单卡 RTX 4090 方案 ，整机成本约 2 万元 ，功耗 80W 4.4 本地部署大模型方 案 5.1 AIGC 概述 5.2 文本类

产中的隔膜缺陷检测，前段工序中的极片表面缺陷检测、涂布外观缺陷检测，中段工序中的密封钉焊道缺陷检测、 电池包蓝膜后缺陷检测，后段工序中的 Busbar 焊后检测等。目前锂电检测的主要痛点在于：如何以接近 100% 的 检测良率精准地检测出多种复杂难检的缺陷；同时质检速度还要跟上生产节拍，以保证甚至提升产能。 以电芯顶盖板焊接质量检测为例，在将电芯顶盖焊接到电池壳体的过程中，很容易出现爆点、焊坑、孔洞、断焊、 解决方案与优势 利珀在光伏行业深耕多年，针对隐裂检测这一行业刚需，设计研发了 SC 系列晶硅电池隐裂检测产品。该系列产品兼容的硅 片规格包括 156mm~230mm 方片或准方片，硅片厚度覆盖 100~220um，不仅能够检测隐裂，还能够同时对硅脱、崩边、 破片等缺陷进行检测，不仅能够适用于传统的 PERC 工艺，还能兼容目前最新的 HJT、BC 和 TOPCON 工艺。目前，该系 列产品已 主板，第一家把品质标准提高到最高万分之二，第一家承担 Intel 高性能新平台参考板设计。目前信步推出 1000 余款主板，应用覆盖 AI、机 器视觉、机器人、边缘计算、智慧医疗、智能零售等重点领域，服务全球 100 多 家上市公司，是中国大陆最大的工控主板和 ODM 产品提供商。 63 04 合作伙伴加速项目和产品推荐 工业 AI 视觉检测设备是智能制造的关键工具，利用先进的人工智能算法与高清成像技术对生产线上的产品进行非接触式、

在一个刀片上（每个刀片上具有 10-12 个桌 面图像）支持多种操作系统  对于新的桌面体验来讲，用户需要最小的适 应性。  虚拟桌面架构  通过分享应用环境，每个刀片 支持 50-100 个用户  需要用户适应新的桌面体验  终端服务  基于 1:1 理念，每位学习者拥有一台 PC 或者服务器  桌面超薄式设备  流操作形态和应用 Linux 或者 Windows