Proprietary - Restricted Distribution 网络控制器 45%+ 层内通信并行 L 层 19 n … … 场景 / 应用 测试模型 测试结果 对话搜索 DB-200B 0.94x A800 客服、文生图场景； 金融助手 SDXL 3.48~3.63x A10 Llama2-7B 1.41~2.72x A10 Llama2-13B 1.44~2.19x Distribution 关键性能 优化特性 24 参数面 用于智能集群分布式推理时参数交换，要求网络具备高吞吐低时延能力，部署高带宽的智能 无损 RoCE 网络，每台推理服务器 8 个 200GE ROCE 光口 样本面 用于访问存储区的高速大带宽互联的存储系统，推荐部署为 RoCE 无损网络，每台推理服务器 2 个 25GE 光口 业务面 用于系统业务调度和管理。通常部署为 TCP/IP 推理读流量 AI 推理服务器（ Atlas 800I A2 ） 4 台 *8 口 *200GE 样本面（可选） CE9860 8*25GE 带外管理面（ BMC 管理可选） CE5882 4*GE DeepseekV3/R1 模型本地化部署组网 方案 图 例 400G 200G 25G GE 100G 10G DeepSeek R1/V3 推理配置建议

Intermediate Model (推理链可读性更强) Stage I: 推理链可读性 拒绝采样和全领域SFT 600k 推理数据 (Rule-based+Generative 奖励) 200k 通用数据 （Writing \ Role-Play etc.） Stage II: 通用能力&安全性 DeepSeek-R1 全领域RL All-Scenarios RL 推理任务 – 当上一个阶段的RL收敛之后，再进行SFT ➢ 和之前Cold-Start 的数据不同，这部分SFT主要是负责全领域 任务 ➢ 600k 推理任务：(1) 基于规则的奖励 (2) 利用批判模型融 合生成式奖励 ➢ 200k 通用任务 (writing \ role-playing \ general-purpose) ➢ 成效：使模型在推理能力不减的前提下，语言表现更为自然， 适应性更为广泛。 ➢ 全领域RL 成效：最终版本的 R1 不仅在推理和对话能力上达到了高水平， 还具备更安全的交互性能。 拒绝采样和全领域SFT 600k 推理数据 (Rule-based+Generative 奖励) 200k 通用数据 （Writing \ Role-Play etc.） Stage II: 通用能力&安全性 DeepSeek-R1 全领域RL All-Scenarios RL 推理任务 –

，例如智能客服、 智能家居、 移动应用等领域。 它可以与用户进行自然语言交互 ， 帮助用户解决各种问题 ，提供相关的知识 Kimi 是月之暗面科技 2023 年推出的 AI 助手 ， 可处理 200 万字超长文本 ，支 持多 格式文件解读、 互联网信息搜索整合、 多语言对话等 ，能用于办公、 学习、 创作 等 场景 ，有网页版、 APP 、 微信小程序等使用方式。 3.6.2 国内的大模型产 R1 、 V3 的 671B 满血版。 其预处理速度最高可达 286 tokens/s ，推理生成速度最高能达 到 14 tokens/s 。 甚至有开发者借助这一优化技术 ，在 3090 显卡和 200GB 内存的配置下 ，使 Q2_K_XL 模型的推理速度达到 9.1 tokens/s ， 实现了千亿级模型的 “家庭化” 运行 传统方案： 8 卡 A100 服务器成本超百万元 ，按需计费每小时数千元 可以帮助科研人员在文献检索、 数据分析和实验设计等方面提升效 率 7. A I 赋能高校科 研 个性化知识库 学术写作与报告生成 数据分析与挖掘 每日 500 页免费超强文档公式图表识别额度 和 200 页的免 费 翻译额度 ( 支持 GLM4, DeepSeek 等大模型对照沉浸式 翻译 ) 支持导出微软 Word, LaTeX, markdown, html 等多 种格式 7. A I 赋能高校科

engine (ESE) • NIST 800-88r1（存储介质清理） 连接 • USB4/英特尔® 雷电技术 4 6 • 经过英特尔® 独立 Wi-Fi 7（英特尔® Wi-Fi 7 BE200、 英特尔® Wi-Fi6E AX210）验证 • 蓝牙 5.4/5.3 软件和操作系统支持 • OpenVINO™ 工具套件、英特尔® oneAPI 工具套件、 英特尔® oneAPI Video 独立 GPU，正在部署到英特尔® 组装和测试工厂。 方案组件 基于第 12 代英特尔® 酷睿™ i9 边缘视觉控制器和英特尔® ARC A770 独立 GPU 以加速数据处理。数据传输速度约为 200 Gbit/秒。该系统可以存储约 40 TB（相当于三周的量）的原始图像和检查结果。 48 03 成功案例 机器学习模型部署在英特尔® 私有云中的高性能计算服务器上，使用英特尔® 至强® ，该 解决方案超越了离线计量所能实现的：在问题发生时检测偏差，检测过程缺陷并迅速关闭工具，实现了检查框架清洁度和内 环的新能力。 帮助工厂实现业务效益： • 避免废品，每年为工厂节省高达 200 万美元。 • 降低了业务风险。 • 更高的产品质量。 • 使工程师免于繁琐的手动离线检查。 49 03 成功案例 3.2 美的楼宇科技美控： 楼宇 AI 节能解决方案 背景与挑战

基础能力层 多模态数据融合与结构化理解 ，包括跨模态语义对齐（文本、 图像、 音频、 视频、 代 码、传感器数据统一语义） 和动态数据治理（解决数据缺失、 噪音干扰、 概念飘逸等） ， 支持 200 多 种数据格式自动解析。 • 2. 中级能力层 领域问题建模与复杂推理 ，包括领域自适应学习（建立医、 教育、 金融垂直应用于 模型） 、 因果推理引擎（建立因果图模型） 和多目标优化决策（求解帕

公式：身份+场景+目标+限制条件 -案例： ⚫ 职场：“作为跨境电商运营（身份），要优化亚马逊产品标题（场景），要求包含关 键词‘ergonomicofficechair’且字符≤200（限制），参考竞品 BestSeller 前十的标题 结构（目标）” ⚫ 教育：“高三学生（身份）复习导数压轴题（场景），需要 5 道难度递进的变式题 （目标），答案需附分步解析（限制）”