激活模型能力 ➢ 核心观念：不管模型中间做错了什么，只要不是重复的，那么最后模型做对了，我们就认为这是一 个好的探索，值得鼓励。反之，如果模型一顿探索，最后做错了，那么再努力也是错，要惩罚。 33 技术对比讨论：Kimi K1.5 vs. DeepSeek-R1 Comparison Takeaways ➢ GRPO ：利用同一问题下多个采样输出的平均奖励作为基线，从而无需额外近似价值函数。这种机制

转换成 OpenVINO™ IR 格式。OpenVINO™ 提供了模型转换工具，将 前面提到支持的格式的模型，通过 Python* API 或命令行工具转换成 OpenVINO™ IR 格式。 33 02 英特尔 ® 技术方案 图：OpenVINO™ 模型服务器图示（来源：https://docs.openvino.ai/2024/ovms_what_is_openvino_model_server