百度文心大模型 第三方大模型 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器 英特尔® CPU 模型管理 数据管理 模型精调 模型评估 & 优化 推理服务部署 第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器 下一代英特尔® 至强® 可扩展处理器 模型评估 模型压缩 Post-pretrain SFT- 全量更新 RLHF SFT-LoRA 增量训练 自动评估 人工评估 快速体验 推理加速 多算力规格 中国电信网 维护要求、 场景 1 场景 2 场景 3 白皮书 | 中国电信携英特尔积极探索基于至强® CPU 平台的网络大模型推理算力方案 7 京东云推出搭载第五代至强® 可扩展处理器的新一代云服务器，以处理器内置 AI 引擎显著加 速多种云上大模型推理，有效支撑 11.11 促销运行高峰。 • 利用第五代至强® 可扩展处理器及其内置的 AI 加速引擎 -- 英特尔® AMX，在提升算力的同时，高效处理大 可扩展处理器 , 通过英特尔® AMX 将模 型转化为 BF16，JD SE-ResNext-50 推理性能提升高达 1 51%+ 京东与英特尔联合定制优化的第五代至强® 可扩展 处理器较上一代的推理性能 (Token 生成速度) 提升了2 避免采购专用硬件 加速器的高昂支出 Llama2-13B 推理性能测试数据 3 扫码获取全文 英特尔® AMX 架构 1.2.3 有关性能

Voice在自己的实验室中 执行复杂的音频质量测试与精确的信道建模，从而实现 了认证流程的简化，并能够对于复杂的研发测试提供支 持。这种能力使公司能够在变幻莫测的市场中保持竞争 优势，同时使其成为5G及下一代音频质量保证领域的全 球领导者。 8 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望 为长期成功奠定基础 在IP传输领域，为应对5G的流量增长与5G SA的预期需求，大型 运营商正在 最后，由于分段路由（SRv6）能够支持用户设备（包括5G切片） 的自定义流量路径，因此也越来越受到人们的关注。通过减少路 由跳数，SRv6实现了网络管理的简化，并通过快速的流量重定向 提高了可靠性。它已成为下一代网络性能和可扩展性的重要推动 因素。 总体而言，我们认为自2024年开始的幕后工作为运营商在2025 年实现5G的战略性发展奠定了基础，其重点是对于质量和投资回 报率的关注。 2024年5G经典案例 行⸺这是实现“黑灯工厂”（lights-out）的关 键要素。最新的专用网络基础设施引入了由AI和机器学习所驱动的制造创新，支持在生产线之间进行数据切片，从而优化工作 流程并提升可扩展性。这种新一代的高效制造模式展示了5G LAN为工业生产带来变革的能力，为全球范围内类似的智造项目 铺平了道路。 2024年5G经典案例 5G LAN助力开创“智造”转型 12 思博伦5G报告 2025

炎黄盈动 AWS PaaS 央国企全栈式信创解决方案 ........................................................... 51 5.轻网科技下一代企业网(SD-WAN)信创解决方案 ............................................................ 52 6.神州数码信息服务股份有限公司 国企正在开展数字化和智能化升级，实现全面数字化转型的重大战略任务。数字 化转型需要以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，探索先进的数字化模式。 新基建需要依靠新技术的跨界融合利用，以云计算、大数据、移动互联网、物联 网等为代表的新一代信息技术，带来新的架构模式和技术体系，是央国企开展数 字化转型的新技术体系。信创，即信息技术应用创新，是突破“卡脖子”技术， 实现科技自立自强和国家网络安全、经济安全的重大举措。信创产业庞大，涉及 项 关键指标和性能尚须提升，信创产品和服务无论从点或者面，还不足以支撑央国 企数字化转型的需求。央国企的信创化工作，不能停留在对原有技术和产品的简 单替代，应当要探索并建立新的技术体系，利用新一代信息技术、新的架构模式， 实现央国企以“升级替代”的方式开展数字化转型，用科学的路线和方法，达到 信创工作的要求，实现央国企数字化转型的目的。 2 央国企是国民经济的重要支撑，央国企需要广泛利用全球先进的技术提升能

领域的关键技术，旨在帮助全球客户建设开放共享、技术领先、持续演进的 智慧公路数字化、智能化体系。 导言 导言 智慧公路技术白皮书 03 现状和趋势 各国出台中长期规划，开启公路智慧化新篇 2.1 智慧公路作为新一代信息技术与公路道路运输深度融合的重要载体，已成为智能交通领域的新型数字基础设 施，在提升运输效能、培育新兴产业等方面战略作用明显，世界各国争相进行技术研发与应用。 2016 年 12 月，欧盟发布了《欧洲 C-ITS 的大规模商业化部署，以提升道路安全、交通效率和驾驶舒适度。欧盟运输总司出台 Delegated Act 法案征求意 见稿，意图在欧洲推进合作式智能交通运输系统的部署，其重要的特点是通过新一代通信将各种交通要素和终端 连接 , 在共同的目标下协作解决交通的各种问题并实现集成服务。欧盟制定了《可持续及智能交通战略》, 以数字 技术作为引导 , 把减碳、减排作为考核目标 , 把新能源汽车的发展与能源转换效率结合在一起。欧洲 多样性、共同创造价值和可持续发展 3 个目标下安 排技术开发和产业发展 , 强调应用智能化技术减轻交通对大自然的冲击 , 实现安全和舒适的交通 , 以及提高交通系 统的弹性。 韩国各界推广“下一代智能交通系统”（C-ITS）的数据共享标准化工作正在加速推进。首尔市、光州市、蔚 山市、济州岛和韩国高速公路公司等都通过试点和示范项目，在约 970 公里的路段建设了 C-ITS 基础设施，并通

的多维度负载均衡，算法无关拥塞控制机制将灵活兼容多种端侧拥塞算法，使能端网更精密 协同基础上的组件解耦，支撑更具成本优势和持续性的产业生态。基于硬件快速检测的全维 度性能可观测技术，也势必成为支撑下一代智算中心网络高效运行和交付的关键技术。 高性能广域网无损与有损路线并存。广域无损技术能够为业务提供低延迟、低丢包和高 带宽利用率的数据传输服务，除光互联方案之外，确定性网络技术也可用于提供广域长距无 著增强网络运维效率和可靠性，保证业务连续性。 图 17 数据面 Telemetry 技术架构演进 综上所述，智算中心网络的多维分层可观测性需求推动了Telemetry技术的革新。如图 17所示，新一代数据面Telemetry需超越传统限制，实现性能飞跃。传统方案通过控制面 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 32 CPU周期性轮询采集数据并封装成Telemetry格式，但这种方法效率低下、实时性差且扩展 网作为两类网络共同的物理层基础已经成为行业共识，传统的PCIe和Infiniband都不再是未 来大规模智算集群网络的主流选择。 趋势二：光电融合是下一代智算集群网络发展的必然方向 受摩尔定律和香农定律的双重约束，当前电互联技术已经进入发展的瓶颈期，下一代智 算集群对性能和能耗的极致追求必然导致光互联技术得以广泛应用。具体而言，在Scale Up 网络域，以OIO/CPO为代表的光互联技术将为芯片间、板内和板间互联带来带宽和功耗的

识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地理数据的不完备 性等关键问题。 以“模型+知识”智能驱动的AI CITY不是简单地在城市叠加技术元素，而是以AI为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由AI驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能力 的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 当前，国家高度重视人工智能发展，从2017年新一代人工智能规划到2023年中央政治局对通用人工智能的 部署，特别是“人工智能+”行动的提出，都体现出清晰的政策导向。 04 AI CITY 发展研究报告 发布时间 文件名称 发布机构 重点内容 2017年7月 《 新 一 代 人 工 智 能 发 展 规 划》（国发〔2017〕35号） 国务院 提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的 指导思想、战略目标、重点任务和保障措施， 明确了“人工智能+X”复合专业培养新模式， 推动高校在人工智能领域的创新和发展，为我 国人工智能产业的发展培养更多的人才和技术 支持，推动人工智能技术的应用和推广。 2020年7月 《国家新一代人工智能标准体 系 建 设 指 南 》 （ 国 标 委 联 〔 2020〕35号） 国家标准化管理 委员会、中央网 信办、国家发展 改 革 委 、 科 技 部、工信部 明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系

联方案主要分为私有和开放技术两大类，私有方案以英伟达 NVLink 为代表，开放技术方案以 OAM 和 UBB 为主。 • 私有方案以英伟达 NVLink 为代表。 2014 年英伟达发布第一代 NVLink ， 旨在实现 GPU 芯片间低延迟、高带宽的数据互联，相较于传统 PCIe 方案， CPU 和 GPU 之间共享数据的速度大幅提升。 • 传统 PCIe 方案： PCIe 资料来源： WikiChip 、国信证券经济研究所整 理 资料来源： WikiChip 、国信证券经济研究所整 理 图 11 ：传统 PCIe 技术方 案 • NVLink 已经发展至第五代：第一代到第二代的演进主要是 互 联拓扑的改变，从 cube 直连变为 Switch 交换拓扑；第 三代在 通过增加单卡的 NVLink 通道数提升点到点 （ P2P ）带宽，第 四代通过完善多种协议内容，进一步实 是一种类似交换机 的物 理芯片（ Asic ），通过其接口可以将多个 GPU 高速 互联在一 起，实现所有 GPU 在一个具有全带宽连接集群 中协同工作。 图 13 ： NVLink 拓扑结构发展 第一代 第二代 第三代 第四代 单 NVLink Domain 内 可直连 GPU 个数 Up to 8 Up to 8 Up to 8 Up to 576 NVSwitch GPU-to-GPU 带宽

根据中国信息通信研究院《2024 年中国数字经济白皮书》的数据，2024 年 中国人工智能市场规模预计将达到 2800 亿元，同比增长 23.5%。这一增长不仅 得益于国家政策的大力扶持，如《新一代人工智能发展规划》等文件的发布， 还源于技术创新和市场需求的双重驱动。在金融领域，人工智能技术的应用显 著提升了风险管理能力和客户服务效率，2024 年上半年，中国银行业的不良贷 款率同比降低了 区块链上，形成一个不可篡改的交易历史记录。无论是算力提供方、交易平台 还是算力使用方，都可以通过区块链查询到交易的具体细节和历史轨迹，确保 第 36 页 交易的合法性和真实性。 4.8.2典型实践 新一代信息通信网络正从以信息传递为核心的网络基础设施，向融合计算、 存储、传送资源的智能化云网基础设施、算力网络基础设施发生转变。同时， 响应国家“东数西算”部署，整合多层次算力资源，通过区块链打造安全可信 素的使用用户拥有数据要素的使用权。任何用户都可以使用 NFT 智能合约的 userExpires 方法，查询数据要素的到期时间。 第 43 页 第五章 结论与倡议：共建数字可信生态 5.1 结论 随着新一代信息技术的不断涌现，数字经济已成为驱动全球经济增长的重 要引擎。数据作为最核心、最具价值的生产要素，其可信性、安全性和便捷性 在数字经济中扮演着至关重要的角色。通过白皮书前文的分析和探讨，我们可

原生安全能力、 云成本优化能力、垂直类应用能力以及云算融合能力等方面要求不 断提升，带动相关技术创新发展，特别是云计算与智算的加速融合， 推动人工智能技术发展和应用快速革新。“云+AI”作为新一代人工 智能发展的驱动力量，正在重构云服务产业格局，加速形成新质生产力。 在此背景下，中国信息通信研究院继《云计算白皮书（2012 年）》 后第 10 次发布云计算蓝皮书，本蓝皮书立足产业新发展、新变化、 争力的欧洲方面取得 的进展，指标包括：75%的欧盟公司应使用云计算服务、大数据和 人工智能。2023 年 12 月，欧盟委员会批准一项 12 亿欧元的国家援 助计划“欧洲共同利益重要计划——下一代云基础设施和服务”，以 支持欧洲先进云计算和边缘计算技术的研究、开发和首次工业部署。 此外，欧盟还在持续关注云主权。2023 年 5 月，欧洲网络安全认证 小组对新的《欧盟云服务网络安全认证计划草案》展开审查，要求 。从体系架构 来看，智能云通常包括智能云基础设施服务 AIIaaS、智能云平台服 务 AIPaaS、大模型服务 MaaS、智能云应用服务 AISaaS 等，具体如 图 17 所示。智能云作为新一代人工智能发展的驱动力量，正在重构 云服务产业格局，加速形成新质生产力。 图 17 智能云体系架构图 （一）AIIaaS 夯实云计算技术底座，持续提升智能软 硬件效能 AIIaaS 以智算资

云智算是通过算网基础设施与人工智能核心技术深度融合，提供一体化算网 资源、全栈式开发环境、一站式模型服务、多样化场景应用的新型云服务模式。 云智算作为云计算的新升级，是以 AI 为核心驱动力的下一代云计算范式，是未 来算网智一体化算力网络的核心载体。 1.3 云智算体系架构 云计算向云和 AI 深度融合的云智算升级，体系架构从 IaaS、PaaS、SaaS 三层拓展为 AI IaaS、AI 技术在高带宽、低时延、大规 模组网等场景的瓶颈。二者协同构建“芯片-设备-集群”三层互联能力，形成从 卡内计算到跨机协作的端到端智算网络中国方案，为万亿参数大模型训练、多模 态 AI 应用及下一代智算中心建设提供高确定性、高可靠性的互联基座。 2.3.1 卡间互联 由于大模型复杂度、参数量和训练数据呈指数级增长，传统 GPU 互联技术在 数据传输效率、可靠性和互联规模上面临瓶颈，亟需在协议设计、内存协同和物 ， 为此中国移动提出全调度以太网（GSE）技术架构，全面革新以太网底层转发机 制和上层协议栈，从根本上解决传统无损以太性能和可靠性问题，为全球机间互 联技术发展贡献中国方案。率先成立业界首个新一代 AI 网络技术组织 GSE，《全 调度以太网技术架构白皮书》 [13]，随后发布全套 GSE 技术标准、全量支持 GSE 能力的千卡级商用交换机及业界首颗 GSE 网卡芯片—“智算琢光”。