会议转录与摘要、 智能创作、流程安排等功能。 向垂类场景进发落地应用，开拓财务、人力、政务等场景， 大模型融入原有办公平台工作流，同时在生成式AI助手中深 化办公功能，提高理解准确度、内容丰富度、生成效率等。 在大模型的基础上形成办公智能体，从点状应用实现全面应用 ， 可自主拆解复杂任务、实现工作流程重构；同时，决策大模型 的崛起为数据分析、风险管理等提供决策方面的支撑。 流程辅助 从极光月狐用户调研数据看，用户对于输入方式的丰富度最为关注，输入输出交互性、需求贴合度、内容逻辑性、内容丰富度也进 入了用户关注的Top5功能点。对于数据图表的需求超过了20%，但对于视觉效果、创新性功能的需求并不热烈。 专业数 据图表 输入输出 输入方式丰富度：拍图、对话等多模态 输出模式丰富度：简约、专业等多模态 交互性：引导输入、可编辑、可分享等 需求贴合度：需求识别度高、可修改等 内容质量 丰富度：文本、图片、图表兼备 丰富度：文本、图片、图表兼备 可靠性：内容准确，可商用 逻辑性：清晰有层次易理解 交互性：质量高，用户使用率高 视觉效果 一致性：配色、组件等素材一致 效果丰富度：可生成动画效果 模板库丰富度：多场景模板、组件等 排版样式美化效果：页面布局排版合理 创新性 编辑创新：对话式AI辅助处理内容、美化等 交互创新：多人、多平台协同创作权限等 配套服务创新：备注、演讲稿生成 多平台资源共享：不同平台导入、分享

................... 4 2 上网行为管理给用户带来的价值 .............................................. 4 2.1 最丰富的应用识别，更好地提升办公效率 .................................................................. 4 2.2 全面的内容控制和审计，有效防止信息外泄和协助法规遵从 专业报表针对性强，助力企业治理 .............................................................................. 6 2.5 丰富附加功能，提升产品价值 ..................................................................................... 6 业报表 等特点。 ASG2000系列产品，是业界应用识别最丰富，威胁防护最全面的上网行为管理产品。该 系列产品提供URL过滤、应用行为控制、流量管理、数据防泄漏、恶意软件防护、互联网行 为记录等多项功能，为企业机构提升员工工作效率、营造安全办公环境、以及法规遵从提供 了一体化的解决方案。 2.1 最丰富的应用识别，更好地提升办公效率 员工在互联网上进行一些与工

数据标 准，形成产品场景的标准化和业务共享服务能力，从而促进生态产 品的高质量开发和能力复用。如工商银行金融生态云构建开放的金 融生态平台，通过应用组装实现优势产品的标准化封装和输出，推 出丰富的金融服务解决方案。应用方面，行业云平台具备生态 SaaS 应用场景持续扩展能力，提高企业云上业务创新的敏捷性和灵活性。 行业云平台建设单位聚焦业务逻辑解决方案，通过自建或联合伙伴， 孵化聚焦行业痛点的生态 9EFLOPS 的社会算力，和自有算力形成互补。 调度层面，操作系统屏蔽底层异构，提供智算等场景下的任务封装， 支持跨域调度，提供丰富的调度策略。算网云调度操作系统提供基 于任务封装的增删改查、数据卷挂载等能力，提供跨域、跨服务商 的任务调度能力，提供 GPU 独占和共享调度等丰富的调度策略。例 如，CNCF 开源算网云操作系统 KubeWharf 基于云原生技术及核心 调度能力，支持大规模多租集群跨域调度和机器学习编排调度等场 模及算力云化程度差异大，云化势头强劲，发展空间巨大。以北京、 广东、上海、浙江为代表的省份处于第一梯队，算力建设布局普遍 较早，算力云化程度高。此类省份对算力规划布局早，云化比例均 超过 65%，算力建设经验丰富且已经形成了规模化的算力基础，同 时大力开展云计算、算力服务相关技术研究与落地，形成了体系化 的算力云化输出，算云融合指数高。以宁夏、甘肃为代表的省份处 于第二梯队，算力建设布局较晚，但算力云化程度较高。这些省份

模型或系统的信任度，还要关注企业与人 之间已建立的信任。 以不法分子生成的内容为例，许多企业采用了相 同的核心技术，并且收效显著。AI 生成的营销材料、 聊天机器人对话、产品推荐，这些应用场景还在不断 丰富。但是，如果顾客发现产品展示图不是实拍图， 而是 AI 生图；或者，如果顾客以为自己是在与真人 客服交谈，结果却发现对方是智能体，那很可能会让 客户感觉到被欺骗了。 企业员工在使用 AI 的过程中也会出现类似情况。 转方式也随之改变。基础模型突破了软件与编程的限制， 促使企业数字产出倍增，并为人工智能深度融入企业核心 竞争力，构建认知数字大脑奠定了坚实基础。如今，我们 正处在十字路口，技术系统比以往任何时候都更丰富、更 抽象、更自主，企业的当前决策将深刻影响未来十年发展。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 10 2008年 2030年 1843年 2017年 2032年 1946年 以来， 企业将软件作为实现新功能和产出的工具，AI 的介入 将大幅提升产能，同时打破壁垒，让更多人以更多样化 的方式开发、使用技术。这也是我们将这章标题命名 为“二进制大爆炸”的原因。一种以丰富性、抽象性、 自主性为特征的全新技术范式正在悄然崛起，并将推 动企业数字化行动的规模化落地。 企业将很快开拓技术新天地，新兴的数字理念能在 数小时内落地，而非漫长的几周时间。随着构建和连

识，负责 网络间分布式信息管理、权益匹配等功能，联盟单元和可信单元是互联互通层的 关键。智能单元实现下层资源能力与上层应用的匹配，负责应用的全生命周期管 理、应用资源的组合管理等，实现未来网络丰富的联盟应用层。 图 2-2 联盟网络体系结构 7 / 25 这四类功能单元内都将包含多个具体的功能模块。TMU 内部按照具体的业务 类型划分，可以包括计算管理模块（Computing Management 教育等多个领域。例如，电商平台可开放商品详情定制、上下架通知、属性 查询等能力，以及用户认证、支付接口、消息推送、数据分析等，为第三方 开发者提供丰富功能模块，加速应用开发和部署，提升用户体验。 开放能力的优势在于促进生态系统发展、加速创新和提升平台价值。它 吸引第三方开发者和合作伙伴，构建丰富应用生态；使开发者快速开发满足 用户需求的应用和服务；提升平台市场竞争力和用户粘性。然而，开放能力 也面临安全性、性能优 攻击性和可靠性。不可篡改性通过密码学技术确保一旦数据被记录在账本上， 就无法被篡改。可追溯性则允许用户随时查询和验证数据的历史记录，确保 数据的真实性和完整性。 在联盟网络中，分布式账本技术还可以与其他技术结合，实现更加丰富 的应用。例如，与智能合约结合，实现自动化的业务流程和协议执行；与物 联网结合，实现设备身份认证和数据安全传输。未来，分布式账本技术将不 断优化和演进，提高交易处理速度和扩展性，降低能耗和运营成本。同时，

造出完全沉浸式的计算机生成环境；而混合现实 (MR) 通过将数字内容融入现实世界，使用户能够同 时与数字和物理对象进行交互。这个世界将不再是 一个特定的虚拟世界，而是多个共享的虚拟宇宙， 它们共存，构成一幅丰富多彩的存在之网。我们目 前的虚拟世界环境，例如 Pokémon Go、Robolox 和 魔兽世界，每天有数百万人在使用 。这些构成了一 个测试版元宇宙，让我们得以一窥这项技术的潜力。 最近 元宇宙最令人兴奋的功能之一是它能够以超越传统互联网的方式连 接人们。用户将能够以虚拟形象相互互动、参加虚拟活动、开展项 目合作，或者只是在虚拟空间中闲逛。与社交媒体等现有在线平台 相比，元宇宙能够提供更丰富的社交体验。 VR、AR及MR • 元宇宙高度依赖 VR 、AR及MR 等沉浸式技术。借助 VR，用户可 以使用专用头戴式耳机和控制器完全沉浸在数字环境中。而 AR 则 通过智能手机或 AR 为IPTO负责人，1968年至1976年，他领导了犹他大学 （DARPA的主要研究中心之一）的计算机图形学项目。 1965年，Sutherland概述了他所谓的“终极显示”的特点， 并推测计算机图像如何构建可信且表达丰富的虚拟世界。 他对这样一个世界的概念始于视觉表现和感官输入，但 并没有就此结束，他还呼吁多种感官输入模式。20世纪 60年代，DARPA资助了与此愿景一致的输出和输入设 备的研究，例如 Timothy

高质量数据集量质齐升，持续丰富人工智能训练养料 国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出，强化场景需求牵 引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通。我国高质量数据集建设取得积极进展，数据要素市场不断拓展新空 间，2024年数据生产量达41.06泽字节（ZB），同比增长25% 2。庞大的数据规模为人工智能模型的训练提供了丰富 的素材，使得模型能够学习到更广泛、更深入的模式和规律。 新时期智慧城市建设，要强调以数据融通、开发利用贯穿城市全域数字化转型建设始终，以数据驱动城市经济 社会全面转型发展，打造兼顾城市治理现代化与产业体系现代化的智慧城市升级版，为产业集聚、数字经济发展提供 丰富的应用场景，为数字新技术、新产品集成创新和应用搭建实践和推广平台。 2014年 《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》 2024年 《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字 化转型的指导意见》 产业发展 科技创新 配套机制完善 27 AI CITY 发展研究报告 基于AI模型平台提供的模型纳管和训练、评测等支持能力，集成可共享使用的基础大模型、行业大模型和场景大 模型资源，为用户提供丰富可选的预训练模型和大模型应用部署、训练调试、性能验证等配套服务。基于AI原生应用 平台，提供一站式的工具集支持，助力用户定制开发面向特定行业和场景的专属大模型。通过提供成熟可用的成套工 程化工具

台的建设及衍生应用成为保险机构关注的重点，数据要素在保险业 务中将承担更重要的作用，保险机构对于大数据平台的投入预计将于2027年突破90亿元。此外，近年AI相关技术的蓬勃发展为保险 机构提供了更加丰富的营销模式，触客方式与获客效率得到进一步的提升，预计2027年保险行业在AI领域的资金投入将超过26亿元。 172.5 186.5 204.4 229.9 255.9 265.7 295.3 333 7% 32.2% 30.1% 27.5% 24.2% 20.2% 15.5% 14.9% 安全性高 藏品信息齐全 资质合规 界面设计清晰、美观 购买流程便捷、流畅 衍生功能丰富 服务器稳定 支持主流支付渠道 抢购流程简单 手续费低 60.5% 40.4% 33.8% 25.8% 25.0% 24.9% 23.4% 1.6% 数字藏品 数字文创 场景 具备强文化属性、深度 可沉浸能力的场景 内容 具备经过时间考验的内 容沉淀 物品 以虚拟物品承载主题 增强用户获得感 视觉 设计美观的视觉风格 增强用户审美愉悦感 交互 创造丰富的可交互环节 增强用户参与感 用户：增强体验，驱动付费 36 ©2025.2 iResearch Inc.

NLP 应用的性能 显著化解 NLP 中频繁的向 72B 最大可支持参数规模 eRDMA 集群 batchsize>32 内存资源丰富 eRDMA 集群化部署 g8i g8i g8i g8i g8i g8i 5 千帆大模型平台利用百度智能云平台中丰富的英特尔® 至强® 可扩展处理器资源，加速 LLM 模 型推理，满足 LLM 模型实际部署需求。 • 基于至强® 可扩展处理器不断提升的算力和内存带宽，有效支持 cn/content/www/cn/zh/customer-spotlight/cases/alimama-recommendation-system-upgrade.html 更复杂的模型结构和更丰富的 组合特征，不断提升对硬件基 础设施的算力需求 在有限的算力资源和严格的时 延约束下，充分发挥硬件效能， 持续提供强劲算力和 AI 加速 1.52 倍 基于第五代至强® 可扩展处理器的广告推荐模型， 可扩展处理器的基础设施上，为 使用者提供文本分类、关系抽取、文本生成以及问答等能力。同 时，它们也将作为百度飞桨 PaddleNLP 自然语言处理开发库 的核心模型，搭配训练-压缩-推理端到端全流程应用与丰富的 产业实践范例，全力加速 NLP 技术产业落地。 (如欲了解更多详情，请访问：https://github.com/PaddlePaddle/ PaddleNLP/tree/develop/model_zoo/ernie-3

期叠加的拐点，行业数字化转型走上了快车道。 建设智慧煤矿是矿山行业技术革命、产业转型升级的战略方向，也是能源行业转型发 展的必由之路。作为数字化解决方案领导者，新华三服务于煤炭行业十余年，积累了 深厚的技术实力和丰富的实践经验。新华三以“打造先进数字化基础设施，构建以人 为本的智慧矿山新生态”为理念；提出“智慧每一矿、温暖每一心”的行业愿景；基 于“5个一”架构（即通过构建一个智能算力中心、一个矿山数据中枢、一个云化支撑 岩体进行清除，并通过削坡、堆砌、筑墙等措施保持稳定。 整体来看，矿山开采有序化和安全措施规范化是基本应对之策，但也应看到露天矿边坡安 全有动态变化、偶发影响的特点，导致边坡安全问题的诱因多、可叠加、复杂程度高，可 采取应对策略十分丰富。无论发生原因和应对策略有怎样差别，对边坡进行监测都是必不 可少的选项，如2020年04月28日工业和信息化部、国家发展改革委、自然资源部联合发 布的《有色金属行业智能矿山建设指南（试行）》即着重强调“建设边坡在线监测系统”， 设目标应是，建立边坡地质 灾害天地一体化在线智能监测预警平台，完成边坡监测多源数据的融合解算，形成智能监 测预警平台。 其次，体系建设。露天矿边坡安全并非孤立领域，同时露天矿边坡监测内容也十分丰富， 存在大量的信息关联点，应以体系化规划和建设为路径。露天矿边坡监测与地质勘探、矿 山测量、采矿设计、生产计划、爆破作业、采剥作业、运输作业、排弃作业都有非常紧密 的关联关系，或使用其成果，或