............................................................................. 41 2.2.7 整机柜服务器一体化交付工程趋势 .............................................................................................. 分摊基础设施成本，实现数据中 心绿色低碳高效运营。 3） 快速交付便捷运维，满足数据中心规模化、集约化建设需求。国家在政策上引导超大型、大型数据中 心集聚发展，形成多地布局的国家枢纽节点。超大规模数据中心的建设，对快速部署和便捷运维提出了严峻挑战。 整机柜服务器具有模块化架构，支持工厂预装和一体化交付，相比传统机柜，交付部署效率提升8～10倍。同时， 整机柜服务器的盲插总线接口和前I/ 1.4 整机柜服务器起源及技术演进 整机柜服务器可以是一种较为单纯的交付方式，即通用化的服务器与标准机柜简单的机械组合，两者的本体 基本保持不变。机柜对服务器只起承载、固定的作用，负责配电的PDU也挂载在机柜上的特定区域，但并不属于 机柜本体的一部分，三者之间除了尺寸、位置之外没有其他约束或耦合关系。 这种整体交付方式相当于将服务器上架的过程从数据中心现场转移到条件通常更完备的工厂里完成，也可以

在信创工作中，由于软硬件产品的不成熟，更需要一套完善的运营体系来保 证快速地解决问题。基础设施运营参考模型可以参考国际上的 ITIL 模型。ITIL 本身起源于基础设施的运营维护管理，它主要分为服务交付和服务支持两大部分。 其中，服务交付包括服务级别管理、服务财务管理、服务能力管理、服务可持续 性管理和服务可用性管理等。服务支持包括服务台、事件管理、问题管理、配置 管理、变更管理和发布管理等。 业务系统不仅 做到横向扩展，既提高了性能和可用性，也提高了效率和易用性。作为信创技术 体系实现“升级替代”的重中之重，信创云将在整个信创技术体系构建中起到重 要作用。 由于经过多年发展，云已经成为各类新技术的交付手段和新业务的承载平台， 整个云技术栈内容比较多与其他技术线存在交集，很多内容已经由白皮书其他部 分覆盖，该章节主要讨论如下内容： ⚫ 信创云基础设施与软件定义的数据中心 ⚫ 信创云原生平台与容器云 构。具体技术上，采用国产的软件、服务器和以太网交换机，替代传统国外产专 用的存储硬件和网络交换机，采用国产分布式存储系统替代传统集中式存储系统， 采用国产虚拟化平台替代国外虚拟化平台。交付形式上，可以采用新型的具备一 体化交付能力的超融合方案替代传统的计算、存储、网络分别规划、部署、实施 的方案。 该云化路径对于信创改造的优点与价值包括： （1）传统服务器-存储架构升级与信创替代同步开展

智能建筑生态的综合价值体现在以下几个方面： 在建筑全生命周期管理方面，多技术融合应用实现了从规划设计到运营维 护的全过程数字化和智能化。研究表明，智能建筑生态可将建筑全生命周期成 本降低 15-35%，项目交付周期缩短 20-40%，资源利用效率提高 25-45%。例如， 某大型商业综合体项目通过 BIM+IoT+AI+数字孪生等技术的集成应用，实现了 从设计到运营的全过程数字化管理，建设周期缩短了 8 少错误和返工 15-35%。如某智能化住宅项目通过构建开放的数字协作平台，整 合了设计院、建材供应商、施工单位、物业公司等多方资源，实现了设计标准 化、采购集约化、施工工业化、运维智能化的全链条协同，将传统交付周期缩 短了 40%，同时提高了产品质量和客户满意度。 在可持续发展方面，智能建筑生态通过多技术联动，实现了能源、水资源 和材料的高效利用，降低了建筑的环境影响。研究表明，综合智能技术应用可 基基础施工、基坑开 挖或地下空间利用等进行优化模拟和可行性论证。导则还强调了数据格式的统 中国建筑业企业数字化研究报告 40 一与交付标准的重要性，需要对数据进行结构化的分解，并以通用、开源的数 据格式进行交付，以便后续设计、施工环节可完整调用。 最后，安全与合规性也是数字勘察技术体系的重要方面。对由无人机、激 光雷达、卫星导航等技术获取的海量地形地貌信息，应遵循统一的格式与标准，

，如滞销商品的处 理和库存数据的准确性问题，并进行针对性的改进，降低资金占 用率，提升整体运营效率。 对订单准时交付率的提升进行统计分析，平均缩短 26.92%， 有 85%的企业订单准时交付率提升超过 10%。订单处理速度、生 产效率及物流协同性，都影响着订单准时交付的能力，可通过： 优化订单管理流程，减少处理环节中的延误和错误，从而加快订 单响应速度；引入先进的生产管理系统，提高生产线的灵活性和 效率提升 25%；资源综合利用率提升 15%；研发周期缩短 6%； 运营成本下降 10%；产品不良率下降 3%；优化人员比例 50%； 设备综合利用率提升 18%；库存周转率提升 12%；订单准时交付 率提升 8%；订单完成周期缩短 7%。 —58— 案例 14：广西梧州市金海不锈钢有限公司 案例名称：不锈钢数字化人工智能制造示范工厂应用场景 （一）实施主体 广西梧州市金海不锈钢有限公司成立于 一条主线（从研发、工艺、生产、销售、服务），从四个方向（上 下游协同、智能研发、智能生产、智能服务）对现有业务平台进 —63— 行提升，实现商机到订单、订单到计划、计划到交付、售后到商 机的端到端闭环管理，打造客户满意的交付能力，制造过程中生 产、售后服务、销售的大数据分析结果反馈给研发和工艺，指导 产品研发和工艺的改善，实现产品研发与质量的闭环。 玉柴船电大缸径发动机智能工厂，覆盖从研发设计、工艺设

Worldwide（孚昇电子）执行副总裁 “ 复苏进程显著慢于预期：高成本抑制了需求水 平，地缘政治持续的不确定性更是加剧了买 方的观望情绪。然而，利率下行或为2025年 的投资与消费注入活力。2024年第四季度 的交付周期延长，暗示了采购动能的回升， 客户正重返市场进行库存回补。 2025年，成本管控仍是重中之重，但积极的 采购布局与战略合作也将成为构建供应链韧性 的同等要务。依托可靠市场情报的灵活采购 清2024年度的过剩库存后，正以审慎态度启动2025年采购计划。 成本管控与技术创新的平衡 制造商持续优化供应链以提升其盈利能力， 这往往涉及产能分配的艰难抉择。此类决策 可能引发价格、交付周期及供货水平的区域 分化。” Evan Maniquis 销售副总裁（欧洲、中东和非洲地区） 各企业的重心依旧在费用和现金流的管控上， 成本节约仍是企业核心战略。尽管如此， 由于技术迭代需求空前迫切，企业投资就 并增强企业对地缘经济冲击的快速响应能力。 实时数据带动动态采购策略升级 供应链的不可预测性持续走高，企业须依托实时市场情报优化采购决策模型以保持领先地位。 通过动态监控库存水平、价格曲线及交付周期波动状况，规避库存冗余与短缺的风险。 通过与具备全球网络的独立分销商建立合作伙伴关系，可获取供需变化的先发性洞察，确保采 购决策与市场脉动精准同步。 2025制胜战略框架 15 成本管控与质量保障的平衡

应用架构范式。 基于Agent自主进化特征，需要考虑如何筛除有害知 识，自主执行行为规范等，针对执行智能体，设定电子 围栏运行管控。 以AI生产AI，以一站 式工具化工程能力实现高效开 发、交付，支撑知识和数据回流、闭环迭代。 建立适合的智能体应用架构范式 智能体应用运行安全 同构、异构智能体统一的通信协议标准规范探索和制 定，应该联合生态协同制定统一的智能体通信协议及 服务化开放能力。 1、基于五个范式的迭代演进，设计了数智引擎： 21 中兴通讯高阶自智网络演进方案 图06 中兴自智网络解决方案全景图 开 放 解 耦 多模态交互 意图接口 面向目标架构 孪生感知 可组装交付 数据引擎 数字孪生引擎 AI大模型引擎 数智引擎 全要素AI新范式 跨域 权益营销 业务质量优化 业务投诉处理 用户感知保障 固移融合保障 集中训推，跨域策略编排 VMAX 第三方系统 支撑网络故障处理、运维知识 问答、网络优化、能效优化等复杂场景，这些新的智能体应用将逐步重塑网络自智新流程。 相对于传统网络运维管理应用，智能体应用在交互方式、接口形式、产品架构、业务能力、开发交付等方面，有了很大 程度的转变，我们把这些内容的转变归结为智能体应用范式的演进，具体如下： AI大模型引擎 数字孪生引擎 中兴通讯高阶自智网络演进方案 交互范式 释义：人机交互从GUI->LUI->多模态演进

实例：美的集团 通过发展内部制造能力，灯塔工厂能够为当地工厂提供定 制化解决方案。例如，中国美的集团自主研发灵活、可扩展平 台，覆盖产品生命周期管理（PLM）研发、物联网及云计算领 域，支持敏捷开发与持续交付，每年实现 20 余次重大升级迭代。 表 2：灯塔工厂方案开发的内部转型 - 12 - 注：1、排除了授权许可、收购及学术合作方式（第 1-3 批次：12%、第 4-6 批次： 12%、第 8-10 捷性和可持续性 灯塔工厂正在推动整个价值链的转型变革，使人类与环境双 双受益。面对地缘冲突、资源短缺等风险，灯塔工厂通过数字化 工具（如需求预测模型、物流仿真）提升供应链透明度与响应力， 从产品设计到交付全周期嵌入风险管理。同时，为应对定制化趋 势，采用 ETO/CTO 模式平衡规模化与灵活性，借助模块化设计 与敏捷制造满足多样化需求。鉴于供应链碳排放占企业总排放 80%以上，灯塔工厂以物联网、大数据等技术优化资源效率，并 转运成本降低47% 安捷伦 马来西亚，槟城 增材制造生产系统 （AMPS） 3D打印制造周期缩短83% 三一重能公司 中国，韶山 端到端数字化控制塔 ， 用于同步风力涡轮叶片交 付计划并发出预警 交付周期缩短34% 联合利华 印度，丁苏吉亚 基于集成机器学习模型的 “即时”配送电商需求预测 冻结期（天数）缩短92% 施耐德电气 中国，上海 利用机器学习进行电气耐 久性测试和原型开发 ，以 满足客户时间要求

for AI 大规模部署 针对运营商液冷智算中心大规模集群建设面临的快速交付、高效运维以及安全可靠的挑 战与需求，超聚变为客户提供了端到端的整体数据中心液冷解决方案，助力运营商建设高密、 高可靠、绿色的智算中心：FusionPoD for AI 整机柜交付，二次侧端到端部署、测试联调、 验收，交付周期减少一半，大幅提升交付效率；FusionPoD for AI 液冷原生设计，通过防 喷射、漏

基本可以建模为四类问题。其核心计算性能需求指标主要包括计算 时长（时效）、计算规模（计算量）、计算精度、计算能效： 1）计算时长或计算时效性需求：有多种定义，根据具体任务选 择。包含任务交付到计算输出时长、量子态制备到量子态测量时长、 算法时间复杂度、每秒线路层操作数(CLOPS)等不同层级定义。 2）计算精度：量子算法对给定问题的解的近似程度，近似程度 表示算法解与最优解的接近程度，考虑量子计算机数值表征能力。 量子计算部署能力是指计算机运行环境要求与计算任务环境匹 配的能力，包括物理尺寸、物理环境、移动性、运维与能耗等指标： 1）交付尺寸：与经典计算系统部署尺寸的兼容性，与计算任务 物理空间的匹配性。本地部署更多考虑交付尺寸。随着量子计算机 工程技术与工业设计发展，小型化将成为交付解决方案。 2）环境要求：对经典系统所处环境的适应性，是否需要特别的 额外的温控、洁净、湿度等需求。洁净间、温控设备可能成为最大 量子计算基本概念与量子计算物理系统演示等教学任务。典型代表是 量子计算机教学机和游戏机。 等级 2：科研级应用。即研发级应用，可用于小规模量子算法验 证、异构算力调度等科研任务。典型代表是部分厂家可交付的专用或 NISQ 量子计算机。 等级 3：小规模试点应用。用于实际生产系统中计算问题及量子 算法的测试验证，仅针对特定场景与特定问题，性能与结算结果可能 不稳定。 等级 4：商业应用

场并可进行上网卖电，催生市场化交易、数据管理需求。 u 安科瑞：产品 / 销售 / 研发 / 生产四维度抢跑企业微电网市场 【产品】云 - 边 - 端矩阵完善；【生产】柔性化生产能力，保证交付速度 / 毛利率；【研发】注重创新研发，不断推进产品进步。 【销售】销售渠道创新，三条路径发力“微电网平台 + 行业”模式 ：①行业标杆项目模式；②行业设计院模式；③优质代理商模式。 25 安科瑞各地区收入占比变化 . ) 安科瑞直通车微信小程序 公司销售费用及增速 0.59 0.97 25 % 12 % u 公司产品实现了“小批量、多品种”的柔性化生产，保证交付速度及毛利率。 微电网市场与大电网市场相比，单次项目体量小、个性化程度更高，具有“小批量、多品种”的特点；生产成本较高、周期较长。 公司自主研发的柔性化生产线，自动化程度高，品种切换 26 3.3 【生产】柔性化生产能力，保证交付速度 / 毛利 率 智能微电网产业园项目 规划 柔性产线快速换产流程示意图 u 重视创新带动发展，持续加大研发投入，提升核心竞争力。 截至 2021 年底，公司拥有研发人员 403 人，同比增长