· 教育数字化促进知识技能普及，培育数字化人才 / 20 · 公共安全数字化保障安全稳定的社会环境 / 21 2.2.2 数字政府：政务数字化提升治理效率和质量，改善营商环境，增强民众满意度 / 22 2.2.3 数字经济：与实体经济融合，提升整体经济竞争力 / 23 · 工业数字化快速提振经济、吸纳就业、培养高技能人才 / 23 · 互联网经济带动中小企业发展，创造新业态及新岗位 47 3.2.3 数字服务 / 48 3.3 组织保障：设立跨部门决策委员会保障数字化战略落地 / 51 3.4 环境营造：构建良好市场环境，培育人才生态 / 52 3.4.1 开放市场 / 52 3.4.2 培养人才 / 53 3.4.3 鼓励创新 / 53 3.4.4 引导标准 / 54 总结 / 55 附录一：参考文献 / 56 附录二：缩略词 方面，普遍覆盖、普遍接入、可负担的通信网络、算 力设施不可或缺，为数字经济的孵化提供适宜的土壤； 其次是数字技能的普及，会用技术、用好技术、创新 技术可推动数字经济的自我循环，需要针对性的技能 培训，乃至专业人才培养；同时，数字工具普及决定 了数字经济成长速率，诸如智能终端等硬件设备、数 字钱包等软性应用，帮助社会实现数字世界接入。 数字经济是数字国家的一个重要支点，经济富足 国家才能为发展积聚势能，才能向转变积累资本，才

中国建筑业企业数字化研究报告 iv 三、 人才挑战 ........................................................ 33 （一） 技术型和复合型人才的短缺 ................................... 33 （二） 高技能人才的引进与留存 .......................... （二） 构建数据分析与决策支持系统 ................................ 106 四、 人才培养与文化建设 ............................................. 106 （一） 培养和引进数字化人才 ...................................... 106 （二） 打造数字化企业文化 .. 例的研究，系统分析数 字化技术在建筑设计、施工、运营等各环节的应用现状及成效。同时，结合行 业数据和市场趋势，深入探讨建筑业数字化转型的关键技术及其带来的创新变 革，总结转型过程中面临的技术、人才、管理、文化等多方面的挑战，并提出 针对性的应对措施。 本报告期望为建筑业数字化转型提供全面、深入的理论支持与实践指导， 助力建筑企业在数字化浪潮中把握机遇，提升核心竞争力，实现高效、可持续

....................................................................................... 45 6.3 建立人才保障 ................................................................................................ 4 统筹规划，分步实施 央国企信创化的工作推进，应完全融入到数字化建设的过程中进行统筹规划， 根据业务应用场景需求的紧迫程度，以及总体 IT 架构设计及解决方案的成熟度， 央国企的数字化组织人才及各种资源等的约束条件，排定合理的实施计划，分步 推进实施。 1.2.5 生态建设，能力保障 央国企信创化是通过 IT 架构与解决方案创新的牵引，选择符合信创化要求 的 IT 技术与产品 要以业务场景的需求为导向，建立一个支持方案创新，支持引入 IT 技术与产品 的信创供应商生态，通过供应商生态的能力补足央国企自身在应用创新的解决方 案、技术与产品的能力短板。当然，央国企自身也要建立适合信创要求的人才组 织与专家团队，这样才能保障信创工作持续推进，信创化的数字化技术平台稳定 运营。 5 三、央国企信创的架构框架 3.1 央国企信创架构框架介绍 央国企信创需要总体架构框架

鼓励共性技术服务平台，加强关键核心技术研发 二、强化数据安全，为新经济构建安全可靠合规的数据环境 三、在新经济发展中融入绿色、低碳的理念，推动可持续发展 四、政策先行、金融赋能，促进民营经济发展 五、培养复合型人才，赋能产业创新和新经济发展 附录一： “三新”经济统计分类表 附录二： 新经济最新政策汇总 071 073 075 078 079 090 091 094 096 097 098 互联网技术为核心基础设施、以智能制造为 先导形成产业跨界融合、以产品和服务多元化为导向创新社会分工形态、平台效应凸显、边际效应 递增、数据成为一种新资源和新型资产、投资依赖度和资本吸引力强、高端人才集聚等特点。随着 科技的发展，特别是进入 AI 时代，新经济凸显高效性、精准性、自动化、可拓展性，互联基础设施、 智能终端形态和应用服务模式加速重构。新经济顺应 AI 时代的发展，不断丰富和深化自己的内涵 知识经济、互联网经济、数字经济、分享经济、平台经济 （新产业、新业态、新商业模式） • 高速增长 • 平台效应凸显 • 边际效应递增 • 数据作为一种新资源和新型资产 • 投资依赖度和资本吸引力强 • 高端人才集聚 • 技术成熟、用户群大，技 术门槛相对较低； • 用户黏性不高、 内容质量 参差不齐、 广告模式单一 图 2 AI 时代，新经济深化内涵、拓展外延 生成式人工智能加快重塑产业生态，新业态新模

2018年4月 《高等学校人工智能创新行动 计划》（教技〔2018〕3号） 教育部 明确了“人工智能+X”复合专业培养新模式， 推动高校在人工智能领域的创新和发展，为我 国人工智能产业的发展培养更多的人才和技术 支持，推动人工智能技术的应用和推广。 2020年7月 《国家新一代人工智能标准体 系 建 设 指 南 》 （ 国 标 委 联 〔 2020〕35号） 国家标准化管理 委员会、中央网 ，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推 动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主 攻方向，培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。 2019年5月16日 习近平总书记在浙江考察时的讲话 推进国家治理体系和治理能力现代化，必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。运用大数据、云计算、区 块链、人工智能等前 AIOps 故障快恢 风险识别 与消减 运维合规 算力运营 模型运营 数据运营 产业生态运营 算力调度 服务更新 行业模型增训 场景模型创新 高质量数据集 可信数据空间 应用创新 人才培养 M*数据资源 基础数据资源：交通、医疗、气象、文旅等 知识库：制造、导游、医药、医疗等 高质量数据集：外观质检、气象预测等 基础大模型：NLP、CV、多模态等 行业大模型：制造、文旅、医药、医疗等

业。作为第四次工业革命的实践标杆，该网络汇聚富士康、强生、 施耐德电气等全球领军企业，形成跨行业顾问委员会，推动规模 化转型。其成员（“灯塔工厂”）通过应用 AI、物联网等技术， 结合一线人才创新与循环经济方案，突破“试点困境”，实现运 营效率与减排双突破。例如，2024 年的灯塔工厂分两批进行评估， 聚焦数字化与可持续领域的卓越实践（见表 1）。 表 1：2024 年灯塔工厂评选类别 安捷伦科技公司 中国上海 安捷伦科技公司 马来西亚槟城 化学品 吉友联 印度巴鲁奇 工业设备 美的 中国重庆 郑州煤矿机械 中国郑州 新增端到端灯塔 工厂 最新灯塔工厂的经验教训：技术、人才与可持续发展是实现 - 6 - 卓越绩效的关键因素。灯塔工厂的共性是都遵循一套共同的准则， 即致力于可持续且可大规模推广的数字化转型。在技术方面。当 前，数字创新企业面临的核心挑战已从“试点困境”转向“规模 ），并整 合可复用的资产组合，打破知识共享壁垒，以通用化模式推广经 验，实现跨网络的规模化效应。 在人才方面。灯塔工厂的转型方法深深植根于“人”这一要 素：针对一线人才管理的五个优先领域，即安全防护、技能发展、 技能强化、工作增效和员工经验，75%的灯塔工厂部署解决方案。 数字人才稀缺时，借助合作伙伴生态系统，提供个性化项目。灯 塔工厂还会在提升技术能力的同时，培养员工领导能力，61%的

为各类人工智能业务提供优质智算资源、专业智算服务及智算生态支持 来源：公开资料、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 智算 资源 能力 平台 生态 支持 企业孵化 场景应用 解决方案 研发支持 人才培养 算力 算法 数据 模型 云化资源 物理资源 智算中心具备为企业各类人工智能业务提供包括软硬件在内，从资源到服务及生态的完整能力。智算中心通过聚合智能算力资源有 效解决大模型时代各类企业 率上与其仍存在较大差距，且在软件生态及模型框架适配性上仍有较高依赖性。因此，解决训练领域对高性能、高规格、高精度AI 芯片的需求，完善软件生态，将成为国内厂商自主研发的重点。为此，国内厂商需要在人才、设施、生产、生态四个领域不断提升。 在人才领域，不断培养高端AI芯片设计、开发、运维人员；在设施领域，扩大智算中心投入，并与智算产业中的领先企业共建高质 量智算中心；在生产工艺领域，着重提升AI芯片在训练场景下的稳定性 器，完善服务器组网能力，提升数据传 输效率。 构建“智能算力OS”，提升智算调度、 管理效率。提升智算资源对各类模型开 发框架智的适配度，降低开发者应用门 槛 优化软件生态 完善生产工艺 升级基础设施 加强人才培养 CUDA 27 BUSINESS COOPERATION 业务合作 官 网 企 业 微 信 新 浪 微 博 微 信 公 众 号 www.idigital.com.cn 400

协同，实现灵活、个性化、高效、社会化、智能化生产，巩固其在全球制造业中的领先地位。 人才培养方面，德国构建了多元协同的模式。高校、科研机构与企业紧密合作，形成“产学研用”一 体化创新生态。慕尼黑工业大学、亚琛工业大学、卡尔斯鲁厄理工学院等德国理工类知名高校长期与制造 业企业携手，通过联合研发、技术转移、实习实训等方式，培养具备工业互联网专业知识与技能的复合型 人才。在职业教育体系改革上，德国构建工业 4.0“智慧学习工厂”。其职业教育素有产教融合、校企双 息技术领域领 先全球 凭借信息技术优势，以创 新驱动工业互联网发展， 侧重高端制造业与信息技 术融合 德国 政府主导，搭建“工 业 4.0 平台”，推进 三项集成；重视技术 创新、人才培养、标 准构建 西 门 子 的 Mind Sphere 平台 机械制造、汽 车工业、工业 自动化 工 业 智 能 化 转 型深化阶段 制造业成熟度 极高，工艺、 质量优势显著 应用场景下，远程控制和 5G 智能工厂等是最主流的应用场景；AI 应用场景下，AI 质检、 AI 预测维护、数字孪生是占比较高的应用场景。调研发现，对于新技术的探索和运用，工业企业主要的应 用瓶颈在于专业性人才的缺乏、实施的成本以及对新技术成熟度的担心。 （三）工业互联网安全建设概况 工业互联网安全的建设需要依托于工业设备的互联化和联网化程度。调研发现，当前工业设备的互联 化和联网化程度正逐步提升，

欧盟2030年危险工种机器人替代率不低 于30%，政策推动机器人在特种领域应 用。 欧盟政策导向将引导企业研发特种机器 人，拓展市场空间，促进产业国际化发 展。 政策支持将引导资金技术人才投入，推 动技术创新与应用推广，提升行业整体 竞争力，促进产业快速发展。 政策支持将为企业创造良好发展环境， 降低市场风险，推动行业健康可持续发 展。 政策助推因素 01 02 医疗手术机器人

家量子计划（NQI）再授权法案》更新1，包含去年 11 月以来该法 案的修订，目标是加速推动 NQI 法案第二阶段授权并增加项目拨款， 维护美国在量子科学技术领域的全球领导地位，主要措施包括加大 基础科学投资、打造量子人才队伍、深化产业界合作、建设关键基 1 https://www.congress.gov/bill/118th-congress/house-bill/6213 量子信息技术产业发展报告（2024 础设施、维护国家安全和推进盟友合作等方面，旨在维护美国在量 子科学技术领域的全球领导地位。 2024 年 8 月，美国参议院两党参议员提出《能源部量子领导法 案》2，内容涵盖科学研究、设备支持、人才培养、基础设施、政企 合作等多方面，由美国能源部牵头实施，旨在扩大能源部在量子信 息科学领域的职权和研发投资能力，法案计划未来五年内授权超过 25 亿美元的资金，以加强量子技术的研究、开发和商业化。 将持续支持量子产业联盟的发展，并将量子技术纳入作战概念、防 御规划周期、能力开发周期和标准化工作的实施过程中。 新加坡于 2024 年 5 月发布《国家量子战略（NQS）》13，涵盖 科学研究、工程能力、量子人才、商业合作等四个战略方向，将在 5 年内投资近 3 亿新元，集中于量子技术中心（CQT）、量子工程计 划 3.0（QEP 3.0）、国家量子处理器计划（NQPI）和国家量子奖学 金计划（NQS