AIOps 故障快恢 风险识别 与消减 运维合规 算力运营 模型运营 数据运营 产业生态运营 算力调度 服务更新 行业模型增训 场景模型创新 高质量数据集 可信数据空间 应用创新 人才培养 M*数据资源 基础数据资源：交通、医疗、气象、文旅等 知识库：制造、导游、医药、医疗等 高质量数据集：外观质检、气象预测等 基础大模型：NLP、CV、多模态等 行业大模型：制造、文旅、医药、医疗等 人员招聘与培训：从企业赋能、联合创新、生态汇聚、品牌打造和人才培养五个维度出发，招募并培养一支高 素质的专业团队，推动国产化人工智能生态系统发展壮大。 基础设施建设：完成大模型中心实验室、办公场所及展厅建设，搭建先进的软硬件平台，为研发活动提供坚实 保障。 高校师资培训服务 科研课题技术合作 专业人才培训服务 科研合作&人才培养 应用创新孵化服务 AI初创企业扶植服务 企业技术赋能服务 人工智能大模型中心 政策指导 管理运营 作为投资建设主体 华为 提供运营服务支持 政府 出台产业政策，提供扶植资金 东莞数字经济发展集团 服务 当地 产业 普惠算力 创新孵化 产业聚合 人才培养 中小企业 行业用户 科研机构 高校院校 44 AI CITY 发展研究报告 服务提供：向社会各界提供训练算力资源和大模型平台服务，满足不同用户需求。 商业模式设计：基于市场需求分析

方面，普遍覆盖、普遍接入、可负担的通信网络、算 力设施不可或缺，为数字经济的孵化提供适宜的土壤； 其次是数字技能的普及，会用技术、用好技术、创新 技术可推动数字经济的自我循环，需要针对性的技能 培训，乃至专业人才培养；同时，数字工具普及决定 了数字经济成长速率，诸如智能终端等硬件设备、数 字钱包等软性应用，帮助社会实现数字世界接入。 数字经济是数字国家的一个重要支点，经济富足 国家才能为发展积聚势能，才能向转变积累资本，才 现政务数据的互联互通与共享共用，打破信息孤岛，提升政务服务的协同性、便捷性和智能化水平， 让民众能享受到更高效的一站式政务服务； · 在生态方面，加强与高校、科研机构的合作，建立相关专业的人才培养体系； 基于此，国家能够提供普惠的算力和存力供给，支持国家数字化进程的持续推进。 2.3.3 数字基础设施 40 国家数字化发展范式与路径 电力基础设施：积极发展太阳能、风能等多样性能源 支持产业联盟 完善产业生态… 统一技术标准 • 政府引导或由企业牵头制定 标准 开放市场 提供许可 教育/医疗/农村联网 开放准入 • 开发公共数字基础设施，鼓 励市场参与 数字扫盲与数字 人才培养 数字教育计划/基金 ICT人才认证… 科研创新 • 提高数字技术普及与公民数 字素质 补贴与优惠… 政府开放数字基础设施资源，如政务联网、教育 联网、医院联网、农村普惠联接，提高治理透明度，帮

为各类人工智能业务提供优质智算资源、专业智算服务及智算生态支持 来源：公开资料、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 智算 资源 能力 平台 生态 支持 企业孵化 场景应用 解决方案 研发支持 人才培养 算力 算法 数据 模型 云化资源 物理资源 智算中心具备为企业各类人工智能业务提供包括软硬件在内，从资源到服务及生态的完整能力。智算中心通过聚合智能算力资源有 效解决大模型时代各类企业在 器，完善服务器组网能力，提升数据传 输效率。 构建“智能算力OS”，提升智算调度、 管理效率。提升智算资源对各类模型开 发框架智的适配度，降低开发者应用门 槛 优化软件生态 完善生产工艺 升级基础设施 加强人才培养 CUDA 27 BUSINESS COOPERATION 业务合作 官 网 企 业 微 信 新 浪 微 博 微 信 公 众 号 www.idigital.com.cn 400 -

............................... 105 （二） 构建数据分析与决策支持系统 ................................ 106 四、 人才培养与文化建设 ............................................. 106 （一） 培养和引进数字化人才 ......................... 目推进缓慢。例如，在 BIM 技术应用中，部分企业缺乏专业的 BIM 工程师， 无法进行复杂的模型搭建和数据分析，影响了 BIM 技术在项目中的应用效果。 建筑企业应加强与高校和职业院校合作，建立数字化技术人才培养和输送机制； 加大内部培训力度，提升现有员工数字化技能，培养复合型人才；提高薪酬待 遇和激励水平，吸引高技能数字化人才加入。 数据安全与隐私保护：随着建筑数据大量积累，数据安全和隐私保护问题 数字化管理服务等企业能够更轻松地参与到跨境工程合作中，并快速对接国际市场的 需求。相应地，这些新兴的服务模式也在不断反哺行业标准和规范的发展，使其在实 际项目运行中不断迭代与完善。同时，各类 BIM 培训与认证也成为推动全球人才培养 与技术知识普及的重要手段，将有助于施工企业、咨询机构以及教育培训机构携手构 建一个高效、共享的国际化生态。由此可见，BIM 的标准化与全球化已成为建筑业数字 化发展的关键支撑力量，也为跨国

”，推动纵 向集成、端对端集成、横向集成，全面完成企业内（信息化系统及生产设备）、企业间、生态圈的集成与 协同，实现灵活、个性化、高效、社会化、智能化生产，巩固其在全球制造业中的领先地位。 人才培养方面，德国构建了多元协同的模式。高校、科研机构与企业紧密合作，形成“产学研用”一 体化创新生态。慕尼黑工业大学、亚琛工业大学、卡尔斯鲁厄理工学院等德国理工类知名高校长期与制造 业企业携手，通过 息技术领域领 先全球 凭借信息技术优势，以创 新驱动工业互联网发展， 侧重高端制造业与信息技 术融合 德国 政府主导，搭建“工 业 4.0 平台”，推进 三项集成；重视技术 创新、人才培养、标 准构建 西 门 子 的 Mind Sphere 平台 机械制造、汽 车工业、工业 自动化 工 业 智 能 化 转 型深化阶段 制造业成熟度 极高，工艺、 质量优势显著 信念，良性竞争、 适可营销，达成持续多赢的产业发展目标。 在此基础上，提高产品与方案的灵活性和适应性，通过细分行业安全实践的稳扎稳打，实现产品通用 和可复制性。同时，加强工业互联网安全领域的人才培养和引进，提升行业整体安全技术能力水平，也是 推动产业发展不可忽视的一环。 此外，多数工业企业希望安全厂商能够提供更贴合具体应用场景的安全解决方案，加强与工业企业的 安全技术沟通与合作，提高售后服务质量，降低安全建设成本。

创新应用，提升用户体验和业务运营效率，为企业创造更多的商业价值。 数据安全与隐私保护：加强数据安全和隐私保护措施，确保用户数据的安全和合规使用。通过数据脱敏和加密技术，保 护用户隐私，增强用户信任。 人才培养与技能提升：投资于员工的大数据和人工智能技能培训，提升团队的数据素养和分析能力。通过跨部门合作， 培养具备数据分析和业务理解的复合型人才。 数据共享与合作：建立数据共享机制，与合作伙伴共同开发

础设施、维护国家安全和推进盟友合作等方面，旨在维护美国在量 子科学技术领域的全球领导地位。 2024 年 8 月，美国参议院两党参议员提出《能源部量子领导法 案》2，内容涵盖科学研究、设备支持、人才培养、基础设施、政企 合作等多方面，由美国能源部牵头实施，旨在扩大能源部在量子信 息科学领域的职权和研发投资能力，法案计划未来五年内授权超过 25 亿美元的资金，以加强量子技术的研究、开发和商业化。

时， 要加大购买服务的力度，以保证信创产品能够真正用好，并能够持续更新迭代。 6.3 建立人才保障 信创工作的开展关键在于人，选对人、培养人、用好人是确保信创工作取得 成功的法宝。信创人才培养的特殊性在于，信创作为一个新技术体系，信创生态 初步建立，信创人才缺口较大。产业本身以及信创相关的技术、产品和服务处于 高频变化、持续优化完善中，信创人才的培养方式和培养内容需要保持灵活、动

长。另外，保护企业专利权，发挥专利权价值，以较高的回报率吸引耐心资本投入技术研发。 四 107 培养复合型人才，赋能产业创新和新经济发展 1. 校企联动、学用结合，培养复合型人才 一是要加强人才培养体系建设，推动教育改革。包括引入 STEM（科学、技术、工程和数学） 教育；淘汰或缩编已不适应市场需求的老旧学科，同时增加与新经济、新技术相关的新学科；学校 聘请实战型讲师扩大校企联合培养；引入