....................................... 1 一、 应用背景与需求 ............................... 2 二、 技术原理与优势 ............................... 3 三、 应用方案与实践 ............................... 5 四、 应用成效与前景 .... ...................................... 12 一、 应用背景与需求 .............................. 13 二、 技术原理与优势 .............................. 14 三、 应用方案与实践 .............................. 16 四、 应用成效与前景 .... ...................................... 22 一、 应用背景与需求 .............................. 23 二、 技术原理与优势 .............................. 25 三、 应用方案与实践 .............................. 27 四、 应用成效与前景 ....

2 数据库 数据库是一种用于存储和管理拥有固定格式和结构数据的仓库型数据管理 系统。根据数据模型的不同，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库， 在党政、金融等集中式通用关系型数据库领域优势明显。国产数据库可以分为传 统商用数据库、云数据库以及开源数据库，传统商业数据库主要包括武汉达梦、 南大通用、人大金仓和神州通用；云数据库以阿里 OceanBase、华为 Gauss DB、 星环科技。数据 库领域信创可以利用云数据库和开源数据库推进建立并形成符合自身利益的数 据库生态，目前国内全栈的云厂商，占据云生态优势，使其在软硬件协同方面有 机会做一步优化，实现数据库整体性能的提升，新兴厂商主要是最新一代的面向 云原生架构的数据库，架构优势更为明显。 4.1.2.3 中间件 中间件主要用于解决分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构 建和系统集成、流程管 多 年软件定义存储、软件定义网络等技术的发展，“软件定义的数据中心”已经成 为数据中心云化基础设施建设的主流模式。相比传统数据中心，软件定义的数据 中心具备高规模可扩展性、高可用性、高灵活性等优势。遵循着“升级替代”的 原则，信创替代以国产化为契机，推动数据中心建设模式从传统模式转为“软件 定义”的模式。 在软件定义的数据中心信创建设中，首先考虑的是虚拟化（Hypervisor）层

10的服务支持将于2025年10月14日 个人计算与消费电子市场静候需求拐点 09 行业展望 步入2025年，汽车行业呈现显著分化态势。 中国EV（电动汽车）市场销售规模持续扩张， BYD（比亚迪）等制造商凭借价格优势加速 全球化布局，并在新加坡等市场实现突破。 Allegro Microsystems总裁兼首席执行官 Vineet Nargolwala在10月下旬的第二季度 营收报告中指出：“全球汽车架构对高度差 系列等中低端GPU（图形处理器）元件或将 捕获新一波动能。 工业领域复苏启动 2025年边缘计算的崛起将重构企业AI（人工 智能）应用范式，通过降低延迟以及为智能 本地化赋能获取全新的行业竞争优势。” Marcus Chen Fusion Worldwide（孚昇电子）执行副总裁 “ 简而言之，AI（人工智能）仍然是跨产业发 展的核心叙事，但其成功取决于能否实现真 正具有变革性的应用落地。高性能计算持续 智能）解决方案的进展将托举其复苏进程。 需注意的是，地缘政治的紧张局势、贸易政 策波动与区域制造依赖仍在持续扰动全球供 应链稳定性。 在2025年的市场竞争中，有效驾驭不确定性 并把握新兴技术红利，将成为企业构建竞争 优势的关键战略能力。 动态演进中的市场格局 全新贸易格局：地缘紧张局势与关税政策博弈 11 全新贸易格局：地缘紧张局势 与关税政策博弈 随着全球地缘政治格局进一步复杂化，电子元器件等领域的全球供应链稳定性面临着重

帮助人们 获取信息、知识和灵感。文心一言从数万亿数据和数千亿知识中融合学习，得到预训 练大模型，在此基础上采用有监督精调、人类反馈强化学习、提示等技术，具备知识 增强、检索增强和对话增强的技术优势。 2024 年 4 月 16 日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在 Create 2024 百 度 AI 开发者大会上正式发布了文心大模型 4.0 的工具版。截止 2024 年 4 月 16 ，有效提升消 费，刺激经济的快速发展。 当前，AI 已经逐渐成为中国经济众多行业的底座，同时 AIGC 的发展，也需要整个经济体系特 别是新经济的支撑。在 B 端客户服务中，AI 显示了独特的优势。实践也证明，B 端是 AI 应用中更 具商业价值和实际应用需求的领域。随着AI模型的规模、类型和复杂性不断增加，模型即服务（Model as a Service，英文简写为 MaaS）应运而 量的数据之中挖掘出数据的 内在联系，在科学研究中起到重要的辅助作用。AI for Science 计算速度快、准确度高、可以自动 化执行，能够大大提高技术研发效率，助力新经济企业在科研过程中获得优势。 新经济迈入崭新阶段，人工智能加速释放数据 要素价值 1. 人工智能助力新质生产力发展，新经济开创新局面 AI 逐渐融入三次产业的过程中，也深刻地影响着人类的社会经济发展。短期来看，AI

品改造和市场布局优势，分别以 962.13 亿美元和 907.57 亿美元的营 收稳居全球市场前两名。第二梯队服务商保持积极追赶态势，但受 市场布局先手影响，营收增长有限，转向业务整合，通过深化主营 业务技术优势，拉高领域技术壁垒，推动其业务增长。例如，谷歌 云基于开源技术的领导地位大力发展 AI 工具、IBM 关注混合云与 AI 解决方案咨询、天翼云和移动云借助运营商资源优势聚焦数字化 云计算蓝皮书（2024 低应用的开发与维护难度，增强应用的容错能力。三是数据架构方 面，云原生融合大数据技术加速释放应用的数据价值。数字时代各 行业的迅速发展引发数据爆炸式增长，大数据云原生架构凭借弹性 伸缩、统筹资源调度以及智能化运维等方面的优势，能够实现低成 本且快速的数据汇聚、处理与分析。例如，亚马逊云 EMR、谷歌云 Dataproc 和阿里云 MaxCompute 等云原生大数据产品能够快速部署、 管理和扩展 Hadoop、Spark 场景级的可复用基础框架，建立统一管理的共享服务标准和数据标 准，形成产品场景的标准化和业务共享服务能力，从而促进生态产 品的高质量开发和能力复用。如工商银行金融生态云构建开放的金 融生态平台，通过应用组装实现优势产品的标准化封装和输出，推 出丰富的金融服务解决方案。应用方面，行业云平台具备生态 SaaS 应用场景持续扩展能力，提高企业云上业务创新的敏捷性和灵活性。 行业云平台建设单位聚焦业务逻辑解决方案，通过自建或联合伙伴，

干涉等量子效应， 相比经典计算具有并行计算优势，已在生物药物、化学材料、金融、 信息通信等领域得到关注和试验性应用。产业升级对算力存在巨大 需求，在评估量子计算是否具备引入价值时，应考察如图 1 所示的 应用能力三要素的关系，系统性考虑如下技术与工程问题： 一是给定计算场景、计算任务和计算问题，是否存在量子算法， 且相对经典算法有优势？优势包括计算速度、计算精度、计算规模、 计算能效等。 特别需要说明的是，量子计算目前仅在量子模拟、大数分解、线 性系统求解、非结构化搜索等方面有理论优势，在组合优化、机器学 习方面有潜在优势，但暂时缺乏理论证明。应用评测只是针对给定计 算问题与量子算法，在给定量子计算系统上，与经典计算进行对比， 目标是评估该类问题是否适用量子计算，而不是给出该类问题是否必 须依赖量子计算、是否有量子加速优势等结论。 二、计算场景与需求 从数学角度看，各行业面临的计算难题，最终都可以建模为搜 联合发布了量子计算金融应用解决 方案，摩根大通和 QC Ware 使用量子深度学习分析了模型提升训练 有效性，汇丰银行和 Quantinuum 合作探索了在欺诈检测和自然语言 处理等方面的量子计算应用优势。其典型计算场景主要体现在以下几 个方面。 1）投资组合优化。量子计算的并行计算能力和量子纠缠特性， 使其能够在短时间内处理海量数据和复杂的投资组合模型，从而找到 最佳的资产配置方案，实现收益最大化或风险最小化。

场分额均有下滑。ICT背景云厂商及运营商背景云厂商市场份额均有提升。客户结构调 整和发展策略升级成为影响互联网背景云厂商市场表现的关键因素。互联网背景云厂商从“扩张式发展”转向为“精细化运营”： 在优势行业深挖客户需求，在传统行业，聚焦高利润业务内容。对大规模，高成本，长周期的项目均进行精细化筛检。虽然，缩减 项目数量及投入会对营收规模造成影响，但较为理想的利润空间可以帮助互联网背景云厂商，在日益“烧钱”的大模型竞赛中构建 则处于领导地位。相比IaaS基础 设施建层，云产品能力同质化严重，市场竞争以价格优势和规模优势为主，逐步成为客户判断云厂商“性价比”的关键。PaaS层由 于更偏重软件和技术，逐步成为区分云厂商“数智能力”的关键。即使同为互联网背景云厂商，各独立厂商在大数据、人工智能、 大模型等技术领域仍有不同侧重，更好地聚焦各自优势行业客户，在探索商业模式的同时，优先构筑技术护城河，提升行业准入门 槛。未来，随着 InstructGPT 13亿 Transformer 解码器 Transformer 编码器 2023 Meta LLaMa 开源模型 LLaMa 开源模型基座 LLaMa 模型优势 金融 互联网 工业 设计 零售 …… 平衡模型开发成本效益 确保数据安全 广泛场景定制化能力 支持离线部署和升级， 可有效保证数据安全性， 满足行业监管要求 依托预训练通用大模型 底座进行微调，所需参

推动量子信息技 术领域政策制定和落地实施。2024 年，北京市《政府工作报告》中 提到20，加快发展新质生产力，开辟量子等未来产业新赛道。山西 省《政府工作报告》中提到21，瞄准科技前沿，挖掘优势潜力，布 局发展量子信息等未来产业，加快形成新质生产力。江苏省《政府 工作报告》中提到22，坚持以未来产业开创产业未来，围绕前沿技 术、示范企业、科创园区、应用场景、标准规范等展开部署，开辟 离子阱、中性原子、光量子和硅半导体等多种技术路线呈现多元化 发展和开放竞争态势，各路线优劣势存在差异，目前尚没有一条技 术路线具备综合性优势。近年来业界持续推进量子计算原型机研制， 科研成果不断涌现。 超导技术路线以超导约瑟夫森结为基础构建二能级系统，优势 在于扩展性好、易操控以及集成电路工艺兼容。近年来，超导路线 在量子比特规模、逻辑门保真度、相干时间等方面持续突破。2024 年，IBM 036%，双比特（iSWAP）逻辑门平均错误率约为 0.14%。 离子阱技术路线以囚禁在射频电场中离子的超精细或塞曼能级 作为量子比特载体，通过激光或微波进行相干操控，具备操控精度 高、相干时间长、全连接性等优势。近年来囚禁离子数量、逻辑门 保真度等关键指标不断提升，相关科研实验成果不断出现。2024 年， Quantinuum 离子阱原型机 Model H1 的单/双量子比特逻辑门保真度 分别达到了

能为探索提供保障。我们相信数字化未来将是全球经 济的驱动力来源，也相信各国在数字经济中都能找到 自身的定位。 数字化并非可选项——数字经济是国家发展的重 要支柱，能够加速国家发展进程。过去国家竞争优势 由劳动力和资本的量和生产力决定，而今则是由气候 应对能力与数字化赋能的生产力所共同决定。数字化 不仅有助于克服传统发展问题，更重要的是，它将提 供更加包容、协作和公平的发展模式，应对全人类共 政府构建新的分析决策能力、商业模式，国家数字化 能力持续提升；能力外溢即以积累的技术向其他领域、 其他行业、其他国别溢出，扩大数字化投入的边际收益。 对于发展中国家而言，数字化转型具有后发优势。 采纳先进技术和理念，节省技术路线变化导致的沉没 成本；复制成熟商业模式，快速实现数字产业规模发展； 承接数字产业链转移，分享全球数字产业发展红利。 三者叠加下，发展中国家数字化转型投入产出比更高， 化政务提升服务效率。最后对外赋能，撬动更多的企 业创新。 在经济领域，国家可差异化侧重发展领域。一方 面通过核心产业数字化快速提振经济，吸纳就业培养高 技能人才、提升国际市场竞争力；另外一方面利用数 字化充分放大自身优势，包括数字化、旅游数字化矿业、 油气、能源行业的数字化以及数字化人才服务输出。 ICT 基础设施是国家数字化发展的基础。在数字 应用层面关注数字身份和数字支付，如孵化打造超级 APP；在数字平台层面构建政务云平台，提供社会保障、

平台 / 智慧城市与交通 类产 业环节将最有可能出现垄断型公司 - 如千方科技等。 · 停车场出入口硬件类公司由于竞争加剧，大概率会进行产业重组合并，具有技术领先和规模优势的公司将垄断此环节业务，如硬件全场景布局的 安防类、 门禁类等公司，目前行业内已经出现加 大 此类业务的软件研发与硬件生产投入的领先公司。 · 资产运营类公司将向平台 广告推送和触达。充分整合利用了车场显性和隐性广告资源，使广告运营投放直接有效触达。 在为停车场商和车主提供快捷方便的线上交易服务的过程中收取约千分之六的线上交易服务费 当前公司重点推广错峰停车业务，公司发挥平台的优势，通过对线下不同业态的车位进行整合，利用线上平台推 出闲时月卡、固定时段停车卡、夜间或周末停车卡等众多错峰停车业务。通过车位运营服务一方面增加了线上交 易数量， 一方面提升了公司影响力及用户粘性，进一步增加 信息处 理 代表企业 地磁车检器 · 目博科技 · 方格尔科技 伴随产业快速发展，智慧停车产业链上下游的竞争格局已初步形成，产业链各环节代表企业已经形成各自的产品特点 和差异化竞争优势 智 慧 停 车 行 业 产 业 链 图 谱 智慧停车产品 反向寻车系统 车位引导系统 停车管理平台 …… 智慧停车解决方案 城市级智慧停车方案 无人值守停车场方案 路内停车解决方案