证券研究报告-行业月报 强于大市(维持) 通信相对沪深 300 指数表现 资料来源：中原证券研究所，聚源 相关报告 《 通 信 行 业 月 报 ： 三 大 运 营 商 全 面 接 入 DeepSeek 开源大模型，数据要素产业化进程 加速》 2025-02-16 《通信行业月报：国家实施手机等数码产品购 新 补 贴 ， 智 能 手 机 市 场 平 稳 复 苏 》 2025-01-08 共28页 通信 本报告版权属于中原证券股份有限公司 www.ccnew.com 请阅读最后一页各项声明 信运营商、AI 算力、AI 手机板块。1）电信运营商：三大运营商接 入 DeepSeek，有助于提升其云服务能力，降低云业务成本，促进 云业务生态建设。运营商全面参与算力网络建设，处于从数据资源 化向资产化迈进的关键期，探索数据要素价值释放路径，具备科技 成长属性，价值 旗舰手机陆续推出和模型算法的迭代，端侧小模型 的运行效果已有长足进步，构建开放的 AI 服务生态体系已成为众多安卓厂商下一阶段 AI 战略 重心。头部厂商通过 AI Agent 等领域实现差异化并加强用户粘性。随着行业头部厂商相继入局， 将吸引更多开发者为移动端开发更丰富的 AI 应用与服务，进一步完善目前初具雏形的手机 AI Agent 应用场景。 图 28：2024Q3 全球 AI 手机头部厂商排名 图 29：2024Q3

智慧国家和数字政府办公室与谷歌云联合宣布推出人工智能政府云 集群，通过云平台加速新加坡公共部门对人工智能技术的采用。2023 年 4 月，沙特宣布在新设立的四个经济特区中，单独设立了“云计 算经济特区”，专项鼓励云计算服务企业入驻，力求打造沙特科技创 新新高地。 韩国和日本不断加大云计算投资力度，持续推动本土云服务扩 张和智能化发展。2023 年 9 月，韩国提出“制定第五个科学技术基 本规划的方向（2023-2027 果，以期发挥标杆示范作用，促进云计算应用普及深化，加快推进 产业高质量发展。 政务方面。政务云从“量的增长”向“质的提升”全面升级， 不断迸发新活力。政务云作为数字政府建设的关键基础设施，正步 入融合升级与智能跃进的新时期。整体来看，政务云发展趋势呈现 出四大显著特征：一是政策环境优化升级，促进政务“一体化”建 云计算蓝皮书（2024 年） 20 设提速。面向新阶段，各省市先后对政务云建设发展提出了新要求、

通 过 该 系 统 可 为 停 车 场 降 低人 工 管 理 成 本 ， 改 善 服 务 ， 改 善 收 益 ， 提 升 停 车 管 理 效 率 和 服 务 品 质 ， 增 加增 值 服 务 收 入 ， 帮 助 用 户 提 高 停 车 场 智 能 化 管 理 水 平 鼎帷咨询 — 7— 智慧停车系统：分为停车场库系统和城市级系统，可为停车运营管理者提供 停车 资源管理、设备管理、人员管理、运 位置以及车位空 余数量，引导车 主规划行车路线， 选择合适停车场。 二级屏 发布周边停车场 信息，指示停车 场名称和方向， 车 位空余数量， 引导车主到达停 车场。 三级屏 安装在停车场入 口处，发布本停 车场名称和空余 车位数量。 高位相机 安装在路侧停车 位上方横杆上， 实时检测多个车 位的占用状态， 自动抓拍在停车 辆，自动识别车 牌号。 在路侧每个车位斜后方安装低 位 视频检测终端，车辆进出时，设备 亿元 ) —— 研发费用率 (%) 立方控股 2020-2024 年研发费用 从 研 发 投 入 的 角 度 看 ， 捷 顺 科 技 和 立 方 控 股 的 研 发 投 入 处 于 行 业 领 先 水 平 ， 并 且 在 行 业 波 动 周 期 能 够 保 持 较 好 投 入 0.19 4.8% 2024 4.0% 0.92 2024 3.4% 0.17 2020

Telebirr 发展过程中，政府提供战 略规划牵引、疏通监管限制、先行示范支 持。2020 年政府提出《数字埃塞 2025 战略》，明确数字金融发展为国家目标。 通过金融牌照发放，允许非银行机构进 入移动支付领域。并且积极推动 Telebirr 与电子政务平台融合，利用数字钱包提 供税款、水电费等公共服务支付功能。 25 国家数字化发展范式与路径 互联网经济创造新就业门类，带动产业链上下 伏发电，普惠农村通信网络，平价的终端设备，政府统 筹的大数据平台等。 60％ 粮食增产 60％ 物产量提高 25%，灌溉用水节约 30%， 灌溉时间减少了 50% 16。肯尼亚农业收 入增长显著，2023 年农业产值及出口分 别增长 7% 及 15%。整体而言，肯尼亚 推行精准农业后粮食整体增产 60%。 肯尼亚政府通过战略规划、先行示范 投入基础设施、立项补贴促进有利环境等 的需求。例如，设备的检查和维修采用 传统人工方式，需要停工进行，耗时较长， 降低了整体开采效率。 通过国有石油公司与技术供应商合 作，沙特推进石油行业数字化。沙特阿 美于 2017 年起推动产业数字化，通过引 入传感器、物联网等技术，可基于设备 运行数据分析其需维护保养的时间窗口， 40% 设备检修时间 缩短 40% 前置安排保养计划，石油开采中的设备 检查变得更加高效，时间缩短了 40%。 在石油工业数字化的过程中，沙特

超微光 智能编码 关键技术 图 5 软件定义摄像机 图 6 毫米波雷达 违法 事件 流量 …… 多功能合一 软件定义摄像机 算法商城 150+ 算法在线交易 500+ 严选入驻中 180+ 算法伙伴 违 法 事 件 流 量 R L 车 辆 非 机 动 车 ... 智慧公路技术白皮书 21 5.1.3 雷视拟合 技术要求 随着智能交通的深入发展

持模型纳管机制，对自研及第三 方模型进行统一管理，助力城市高效构建智能化解决方案。 模型训练：内置全栈模型训练工具，支持大模型预训练、微调（全量SFT、LoRA）、强化学习（DPO），支持导 入第三方大模型预训练、微调（全量SFT、LoRA）。 模型压缩：支持NLP大模型的量化压缩，降低推理资源占用，提升推理性能，支持导入压缩工具对第三方大模型 进行压缩。 模型部署：支持中心和边缘部署，实现AI模型的云边协同管理。 运 维人力不足的矛盾；在政务服务领域，热线处理效率大幅提升，节省超50%人力成本，AI辅助处理工单使效率提升 80%以上、人力成本降低50%以上；大模型与数字人结合进行城市推介，成功吸引优质企业入驻，为产业经济发展 注入新动力。 3、应用成效

就的项目。 它要求企业不断地适应技术变革，优化业务流程，提升创新能力， 并培养数字文化。所以大部分企业的数字化建设历程是很长久的， 目前统计的企业目前和未来都还将继续对数字化转型进行资源投 入。 —5— 通过对投资收益进行回报周期分析，发现进行数转智改之 后，企业收回成本的周期分布呈长尾分布，大部分投资项目的回 报周期较短，而少量项目可能回报周期较长且风险较大。有 59% 的企业的投资回报周期在 63：广西爱玛车业有限公司 案例名称：广西爱玛离散型智能工厂 （一）实施主体 广西爱玛车业隶属于爱玛科技集团，集团总部位于天津市， 是一家集自主研发、生产、销售为一体的科技型公司。2018 年 3 月爱玛公司正式入驻贵港，于 2018 年 12 月达到小批量产条件。 公司主要生产和销售两轮电动车、三轮车及低速四轮车。公司拥 有高配电泳线 1 条，烤漆线 2 条，总装线 4 条，年产能 150 万台。 （二）项目情况

出海市场单 【单一市场更容易受到当地经济、政策等因素的影响，且一三市场需求下降开发者将受到 遍地开花”的策略，以满足全球不同人群的个性化需求， 创新力不足 爆款APP的出规通常会吸引大量开发者通入相似塞道，并推出同类产品从而导致严重内 卷，只有通过功能持续创新和思务升级，并积极探案更多的组分领域才能真正持接提升 竞争力。 七壶数据 行业新趋势三 2024年中国文旅市场展现出 前所未有的活力与前景 Travel"成为国际热词，“打卡中国"在社交媒体上爆火，2024 2024年上年年 年各口岸外国人入境总人次达6488.2万，同比上升82.9%：免签 全国路D4入8国A1452,55Ax 入境外国人2011.5万人次，同比上升112.3%。 网比8长152.7% 其0E克8入854,25人次 随着哈尔滨旅游的持续爆火，各地文旅局也纷纷开始“整活” ±0:190.1元 利用互联网等资源优势，掀起了一场又一场全国的文旅宣传热溯， 15个取景地所在景区接待游客数量同比增长了 近10%， 浙江省“跟着微超剧去旅行”部分优秀作品 七壶数据 趋势五 短剧开启跨界融合新纪元 “短剧+广告”： 掀起品牌合作热潮 ，2024年短剧营销的参与者日益多元，除早期入局 的美妆、护肤品牌外，2024年3C、数码、饮等 品类纷纷加入，尤其在下半年，餐饮品牌在短剧领 优重生之民在麦当劳 《王妃浪娘，有人 全风播障量统亿！ 修炼撞法》 域格外活跃，众多品牌借助短剧营销实现了高犀光

HDFS、Hudi、Spark、HetuEngine、ClickHouse 批加工处理 共性整合 低SLA业务查询，自助分析 聚合层 用数 全域标准化 标准层 贴源层 贴源数据、历史存档 全域入湖 缓冲层 临时缓冲数据 全域入湖 Hadoop技术栈 MPP技术栈 02 项目方案 主要内容：项目建设目标、技术架构、功能架构及数据流 向。 2.1 建设目标 建设目标 01 02 03 04 • 指标 库 主题层 湖仓一体 数据管控 司法 税务 征信 政务 监管 核心 信贷 互金 网贷 ECIF 2.4 数据流向 数据流向说明 • 数据先入湖，后入仓； • 湖内规划缓存层、贴源层、标准层、整 合模型，仓内规划共性加工层、数据集 市层； • 标准层，对存量未落标系统进行标准化 梳理，使下游数据处理统一采用标准化 数据； • 目前全行系统落标率达95%，后续待所 平均耗时200~400ms。 • 融合敏捷开发与数据运维； • 通过自动化流程管理，持 续集成与部署，提高数据 研发效率； • 促进团队协作更加高效。 • MR引擎 TEZ引擎 • 规范数据流向，数据先入湖 平台投产上线后，有效解决了原先大数据平台和数据仓库平台独立部署，集群间通过数据文件交互， 且跨平台数据搬迁，存在数据存储冗余、资源浪费、消耗大量时间、代码开发难度大等问题。 批处理时间 4.1

完整、清洁的逻辑数据湖 • 统筹推动、以用促建，急用先行 • 为数据中台提供一站式“原材料” • 汇聚各业务源系统数据，清洗 / 注册数据资 产 数据中台建设框架： 1 ）以业务数字化为前提，数据入湖为基础 ，建设 数据资产中心； 2 ）打造能高效承载数据中台建设的数据运营平台能力 中心 满足自助、智能的数据消费 • 识别多场景数据消费需求 • 构建数据消费快速响应机制 • 数据业务化，数据反哺业务，促进数字化 90% 进底座 数据统一采集入湖 推动数据入湖 ，实 现内、外数据的获 取 构建五大库，实现 五大关键业务对象 数字化 ，实现数据 同源，减少数据搬 家 重点建设大数据和 人工智能平台 ， “ 数据获取→数字 化→ 智能化”三步 走 案例：华为内部 IT 数据运营，助力华为“清洁数据的数字化运营蓝图” 数据地图 数据统一入湖，实现 5 大业务对象的数字 化