可扩展处理器的 Llama-2-7b 模型首 Token 时延降低达² 利用充足的 CPU 资源， 降低 LLM 推理服务 TCO 百度智能云千帆大模型平台可支持广泛的英特尔® CPU 选择 扫码获取全文 英特尔® AMX 可以更高效地实现 AI 加速 85 int8 ops/cycle/core with 2 FMA 256 int8 ops/cycle/core with 2 FMAs 2048 准备在中国电信现网各省公司实现规模落地 2 >40% 与主流 GPU 相比，CPU 平台方案 可节省算力资源池建设成本 3 基于 CPU 平台的中国电信网络大模型推理算力方案架构 扫码获取全文 面向边缘 / 用户现场的中国电信网络大模型推理部署 网络大模型在执行云网运营等 应用时，需承受巨大的并发推 理压力和性能要求 GPU 算力方案会带来巨大的成 本压力和能耗，且不利于 LLM 大规模应用 京东与英特尔联合定制优化的第五代至强® 可扩展 处理器较上一代的推理性能 (Token 生成速度) 提升了2 避免采购专用硬件 加速器的高昂支出 Llama2-13B 推理性能测试数据 3 扫码获取全文 英特尔® AMX 架构 1.2.3 有关性能和基准测试结果的更完整信息，请访问：https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/artificial-intelli

合规评估机制，通过定 期的内部审计与风险评估，识别潜在安全漏洞与合规缺口，推动安全措施的持续优化， 形成闭环的数据安全管理体系。 2. 数据安全文化培育与人员能力建设 人员因素在数据安全保障中扮演着至关重要的角色，构建全员参与的数据安全文 化是实现安全目标的关键保障。企业应建立多层次、差异化的安全意识培训体系，针 对不同岗位人员的工作特点与安全职责，开展有针对性的培训活动。对于普通员工， 与安全专业人员，则应提供深入的技 术培训与认证支持，提升专业能力水平。培训内容应紧跟安全技术发展趋势与新型威 胁特点，采用案例分析、模拟演练等多样化形式，增强培训效果。此外，企业还应建 立积极的安全文化激励机制，鼓励员工主动参与安全隐患报告与改进建议提出，形成" 人人关注安全、人人维护安全"的组织氛围，从根本上降低因人为因素导致的数据安全 事件风险。 3. 安全技术架构升级与持续优化

处理技术。当前中国移动已经推出了向量检索云数据库服务，能够有效处理数千 维的高维数据，与大模型无缝集成，广泛应用于人工智能、机器学习、推荐系统、 图像识别等领域。 面向近期，针对不同类型的向量数据和应用场景，增强对全文检索、多路检 索召回和融合排序等关键技术的支持，获取更全面的非结构化数据信息，提高检 索结果的相关性和准确性。 19 面向中远期，向量数据库进一步与大语言模型（LLM）等人工智能技术深度 融合，更好地支持

业稳 健发展 第 39 页 解决中小企业融资难的问题：多数中小微企业由于业务主体信用弱，缺乏 抵押物等原因，企业难以依据联运运单开展贷款与其它金融业务。通过区块链 的数字化多方签名，链上安全文档传输、数据可信流通等技术逐步建立标准化 的铁路“提单”，提升国际铁路联运运单的流转、融资、兑付等功能，提升其 物权属性。为国际铁路运输生态系统的大量中小微企业提供金融服务，提升企 业的资金周转效率和运输效率。

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