集群的运行要求远高于传统通用计算的并行集群，为 实现更高的集群资源利用率（MFU）并缩短整体训练时间，对集群的备份机制和单机运维效 率提出了更高要求。同时，如何有效降低和控制液冷系统可能带来的漏液风险，也成为亟待 解决的关键问题。 尽管面临诸多挑战，业界在 OAI 和 UBB 接口标准化方面已取得显著进展，为技术发 展奠定了坚实基础。随着超节点整机柜架构成为支持更多 AI 加速器内部高速互联的新方向， 8 个 OAM

集透明度、消除偏见等，以及其他日臻完善的前沿技 术。当企业领导者计划规模化部署 AI 时，这些前期 的知识积累将在技术与人类之间构建起信任的桥梁。 企业需要准备好回答关于如何训练 AI、AI 为谁工作、 如何做出决策等关键问题，主动应对这些挑战，积极 制定战略规划，现在就将负责任 AI 纳入战略规划。 第三，企业需要探索一条新的路径，建立和维护 以人为本的信任。目前， AI 的泛化正在颠覆传统的 互动方式，我们需要找到新的触点和方法来建立并维 推动数字生态系统的快速扩展和增强对自主系统的信 任，实现人机协作的创新。 品牌新门面：AI 和自主性技术的迅猛发展，正在 重塑企业品牌与独特个性的定义。AI 技术为世界带 来了前所未有的效率与一致性，但这也让企业面临一 个关键问题：如何能在 AI 主导的交互界面中保持品 牌的独特性？企业正站在一个十字路口，不仅有机会 从根本上改变客户交互方式，提升客户旅程的差异化， 更要在 AI 个性与传统品牌之间找到平衡，确保在 AI

约会自动执行资源的分配和费用结算，无需人工干预。区块链技术则为资源 交易提供了不可篡改的记录和可追溯的审计功能，增强了联盟网络中各主体 之间的信任。 在实际应用中，跨域资源共享需要解决多个关键问题。首先是资源的发 现和匹配，如何让需求方快速准确地找到合适的资源提供方，并获取所需的 资源。其次是资源的安全共享，如何在共享过程中保护资源提供方和需求方 的数据安全和隐私。最后是资源交易的计费和结算，如何制定合理的计费策

逐步下放到边缘侧和端侧。预计2028年云端、边缘侧、端侧AI芯片的比例将分别达 到48.6%、27.5%与23.9%，面对大量、复杂任务如何进行与云端的无缝高效的分工配合，是当前边端模型需要解决的关键问题。 2020-2028年中国AI芯片市场规模 195 327 385 620 963 1454 2042 2841 3931 2020 2021 2022 2023E 2024E 最优策略的特征提升了对复杂交通环境的适应性和决策的灵活性。目前，端到端自动驾驶构架已成为行业共识，相较非端到端具有更高的 技术上限。然而，自动驾驶系统在实际应用中必然会遭遇到训练数据中未曾涵盖的各种复杂场景。这引出了一个关键问题：我们是否能够 有效地调整这些模型，使其适应那些未知的目标领域。因此，尽管端到端技术备受瞩目，并且或将成为中长期实现更大规模部署的核心技 术路线，但我们还不能确定它就是自动驾驶的终极答案。 来源：《Planning-oriented

时空为 “索引”对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和AI算法进行智能分析、挖掘知 识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地理数据的不完备 性等关键问题。 以“模型+知识”智能驱动的AI CITY不是简单地在城市叠加技术元素，而是以AI为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由 化城市运行管理经常被打破。城市治理场景向“平急结合”、敏态系统转变，治理重点向基层治理、精准精细、协同 共治转变，治理模式向跨区域、跨空间、跨人机物交互转变。如何在城市系统日益复杂的条件下实现高效、精准的治 理成为亟待解决的关键问题。数智技术加速重塑城市风险治理的底层逻辑，能够帮助城市更加全面、精准地洞察城市 运行状态和潜在风险，更加有序、高效地开展跨边界协同治理，从而在城市治理中更好实现关口前移、源头治理，避 免“头痛

生，定位过程耗时较长，且需大量专家介入，处理效率低下，进而增加了重大业务故障快速恢复的风险。 因此，如何提前预测并主动预防故障，以及在问题出现后如何迅速处理故障，并实现重大故障的快速容灾处理，已成为 当前亟待解决的关键问题。 中兴网络云运维产品CIIA，基于资源池对象的告警、性能指标、日志、等数据，基于星云大模型和智能体/RAG增强技 术，提供智能分析、内容生成、日常运维报告生成等能力，赋能网络云运维应用实践。

Trend Report 2025 1 4 重新思考隐私和安全 • 随着元宇宙的发展，人们对隐私、安全和数据所有权的 担忧也将日益加深。保护个人信息、确保虚拟环境中的 安全交互以及防止滥用将成为关键问题。区块链技术可 以在保护数字身份和资产方面发挥关键作用，但监管和 治理对于确保元宇宙仍然是一个安全的空间是必要的。 拓展教育和培训 • 元宇宙有潜力通过创造沉浸式学习环境来改变教育。学

近年来，量子计算在跨学科领域的应用迅速发展，并获得了学 术界和工业界的浓厚兴趣。量子计算在生命科学领域的应用还处于 初期阶段，对此领域的深入研究和理解，尤其是如何有效地利用这 种革新性技术解决生命科学的关键问题，还有待于进一步探索和拓 展。未来希望学术界和工业界能够加强合作，探讨不限于分布式 VQE 算法的具体应用落地，推动量子计算的商业化发展。 量子信息技术应用案例集（2024）

与管理精度，提升企业核心竞争力。有效地整合、利用、分析采 购、成本、设备、物流、销售等业务系统产生的数据，建立集中 统一的决策支持平台，进行纵向（历史数据）和横向（流程数据） 的综合分析，直面经营过程中的关键问题，对中金公司经营决策 额提供支持。 —248— （三）取得成效 数字化项目建设起止日期为 2021 年 1 月~2023 年 1 月，建设 软硬件投资 4765 万元，取得以下成效：