表示算法解与最优解的接近程度，考虑量子计算机数值表征能力。 3）计算规模：量子计算机支持的问题规模。问题规模通常与物 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 15 理比特规模和线路深度不直接对等。具体内涵可考虑分布式算法、 量子编译、智能工具等优化手段。计算规模还包括多个计算任务的 并发规模，即总的计算量。 4）计算效能：单位能耗（焦耳）完成的计算量。能耗包括主机 和外围设备，或者仅考虑主机。 术目标和市场目标，吸引更多投资支持产业发展。本报告开展应用 能力评测标准化目标是解决业界存在的一些评测问题与挑战。 一是量子计算机综合能力指标不明确。从应用层面看，计算速 度、计算精度、计算规模和计算能效等概念内涵也存在模糊的边界。 例如，在应用层面，计算速度应该定义为计算任务从提交到收到结 果的时长，而不是量子计算机从量子态制备到测量的时长，更不是 仅仅是量子态调控时长。计算精度，不仅仅是量子态测量结果，而 信息网络 产业联盟、中关村量子信息产业联盟等，可参与制定量子计算应用 相关课题研究与团体标准研制工作。 2.工作内容建议 围绕上述行业联盟与标准化组织，可在量子计算应用能力指标 定义与内涵、算法基准、测试案例基准、应用能力等级等方面开展 标准化推动工作，具体如下： 硬件性能标准。量子计算硬件指标种类多，需要从应用层角度 进行核心指标选择，并标准化。不建议定义新指标。如果有新的指

05 2.3 聪明的车、智慧的路，加速交通行业产业升级 ...............................................06 现状和趋势 /03 3.1 智慧公路的内涵：空间连通、信息互通、要素融通 .......................................07 3.2 安全、效率、绿色、服务，智慧公路建设的共性需求 ............ 构等开展全方位合作，优势互补，共同构建多应用、多层次 的动态信息服务体系。 聪明的车、智慧的路，加速交通行业产业升级 2.3 现状和趋势 智慧公路技术白皮书 07 需求和挑战 智慧公路的内涵：空间连通、信息互通、要素融通 3.1 智慧公路是传统公路与新一代信息技术深度融合发展的新型基础设施，通过应用 5G、卫星定位、AI、物联网、 云计算、边缘计算、大数据、GIS、BIM 等现代化 的智慧公路涵盖开展智慧化交通建设的高速公路、普通公路和城市 道路三大类。 世界范围内对于智慧公路内涵尚未形成共识。不同国家与组织对于智慧公路概念认知的核心集中在利用前沿 技术与设备和公路需求进行适配，对公路信息进行感知、分析，实现动态管理与高水平服务方面。整体来讲，智 慧公路可以包含三层内涵，即空间连通、信息互通、要素融通。 智慧公路技术白皮书 08 融合协同是智慧公路终极表现。 智慧公路通过人车路环境的深度

可信基础设施，加力推进制定“统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求” 的标准规范，着力构建支持“多主体、多平台、多领域、多应用”的数据要素 流通新范式，合力打造数字可信新生态。 本白皮书阐述了数字可信内涵和外延，以及其作为数字经济基础的重要性， 并构建了包含区块链、身份、数据、资产、治理监管的数字可信技术体系。通 过典型实践案例，展示了数字可信在金融、AI、数字身份、农商、医疗、司法、 文旅、 ........................... 13 2.1 数字可信的理念与内涵 .................................... 13 2.1.1 数字可信的概念定义 .................................. 13 2.1.2 数字可信内涵分析 .................................... 13 2 基础。同时，数字可信也成为新的市场创收赛道，通过提供可信的技术和服务， 能够提升市场竞争力，开拓新的增长空间，实现可持续发展。 第 13 页 第二章 数字可信的概念及重要性 2.1 数字可信的理念与内涵 2.1.1数字可信的概念定义 数字可信是基于技术信任的综合安全与信任机制，旨在通过用户自主防御 与跨组织协作，持续评估各方信誉，适应开放生态系统的信任需求。数字可信 在保障数据自主流动、用

生态平台，广泛汇聚多类型模型、多领域 能力、多场景智能体；作为“运营者”，以算网大脑为核心提供高效 运营服务，深化 AI 赋能。在此基础上，全面激活智能算力与应用普 惠新势能。 本白皮书详细阐述了云智算的发展背景、内涵，深入介绍云智算 的关键技术方向，为云智算的发展奠定基础。 云智算的发展成熟需要产学研用各方凝心聚力，实现从基础设施 到运营服务的全面升级，中国移动希望同业界合作伙伴一道，共同推 动云智算技 ....................................... 6 1.1 云计算发展现状及面临挑战 ........................... 6 1.2 云智算的内涵 ....................................... 6 1.3 云智算体系架构 ..................................... 6 2.云智算关键技术方向 敏感，传统网络架构难以满足低时延、高吞吐的传输要求；在服务形态上，单一 的 IaaS/PaaS 服务无法全面覆盖数据处理、模型训练、推理部署等 AI 开发全链 路的需求，迫切需要构建适应智能时代的云计算新范式。 1.2 云智算的内涵 云智算是通过算网基础设施与人工智能核心技术深度融合，提供一体化算网 资源、全栈式开发环境、一站式模型服务、多样化场景应用的新型云服务模式。 云智算作为云计算的新升级，是以 AI 为核心驱动力的下一代云计算范式，是未

096 097 098 099 100 101 104 105 105 106 107 110 113 图 1 AI 与三次产业的融合发展 图 2 AI 时代，新经济深化内涵、拓展外延 图 3 AI 技术 MaaS 对 B 端用户服务体系的提升 图 4 AIGC 助力新质生产力的发展 图 5 2016-2023 年“三新”经济规模及相当于 GDP 的比重 图 在工业中已普遍应用机器人。它们常做一些对人来说是危险的工作。 AI+服务业 AI在医疗、教育、金融等产业均形成了强大的引擎。 图 1 AI 与三次产业的融合发展 2. 新经济向“新”而行，内涵持续深化，外延不断扩展 随着 AI 这一产业形态在社会上逐渐占据主导地位，社会经济形态发生了明显变化，新经济的 概念也出现了新的改变。在当前的经济和科技发展水平下，传统经济从标准化、 规模化、 模式化、 特点。随着 科技的发展，特别是进入 AI 时代，新经济凸显高效性、精准性、自动化、可拓展性，互联基础设施、 智能终端形态和应用服务模式加速重构。新经济顺应 AI 时代的发展，不断丰富和深化自己的内涵 和外延，同时也扩大了自身的发展空间（图 2）。如华为制定并发布了 AI 业务意图和六条 AI 治理 原则，牵引公司各相关业务领域的研究、规划布局和落地实践，确保对 AI 技术的合理设计、开发、

可视化体验增强 文本质量提升 准确性 需求严格依从 时效性 支持单页续写 逻辑严谨、完整 内容丰富度高 专业复杂布局 智能换图 智能换版式 场景合理适配 图片智能布局 图文内涵匹配 高清&低重复 智能生成演讲稿 支持自定义模块 支持多语言 视频语音播报 13 百度文库「智能PPT」落地性不断增强，覆盖多行业办公需求 2.4 智能PPT优秀应用案例

..........................................................................13 1 战略形势 2.1 AI CITY概念内涵 .........................................................................................15 2.2 AI 空间。 3、人工智能助力产业发展动能变革 AI CITY 发展研究报告 14 2 概念 模型 14 AI CITY 发展研究报告 15 AI CITY 发展研究报告 AI CITY 概念内涵 2.1 2008年，IBM提出“智慧地球”愿景，强调通过物联网、大数据和人工智能等技术实现更透彻的感知、更广泛的 互联互通和更深入的智能化。十余年来，随着技术发展和场景应用，城市已实现感知规模化、互联泛在化。近期人工 AI+数字社会 （普惠、便捷、精准，有温度） 未来企业： • 两个工厂，物理工厂+AI工厂 • 一人公司、超级个体 民意速办 遥感智能解译 辅助决策 …… 病历辅助生成 医疗影像AI看片 病历内涵质控 AI零代码HIS系统 中医辅助诊断 智能剪辑合成 产品外观 设计 设备预测性 维护 仓储物流优化 合同审查 办公助手 生产工艺 优化 智能帮办 消防救援 智慧供暖 企业服务：

实玩家：N=841；艾瑞咨询进行绘制 43.0% 34.5% 33.1% 31.6% 30.8% 30.1% 25.4% 20.1% 17.8% 17.5% 16.2% 文化内涵深刻 外观设计好看 能够体验到好内容 可以抽盲盒，刺激 商品限定、限量 与商品联名的IP 支持喜欢的创作者 可以和同好交流 追赶潮流 喜欢的博主推广 有额外的赠品 49.5% 前随着热度进一步提升，正规化的呼声也越来越高。 文昌科普研学潜在市场规模=每年文昌接待过夜游客数×龙楼镇占比×研学人数比×科普研学人均价格 参数选取说明：文昌市区与观看火箭发射的龙楼镇不同，旅游内涵也不同，在计算时有所区分。 文昌游客： 龙楼镇： 潜在市场规模= 459.87×18.26%×15%×6000=7.56亿元 研学数据： 2022 316.55 2023 459

工业互联网安全的差异，清晰界定本报告的研究范围。同时，全面梳理工业互联网与工业领域安全的发展 脉络，涵盖全球工业战略对比、安全重要性阐述、互联网变革的影响以及安全建设基本原则。这不仅有助 于业界精准把握工业领域安全内涵，更能为后续安全能力构建、实施路径规划等提供坚实的理论基础与方 向指引。 1.1. 核心概念辨析与研究定位 1.1.1. 工业领域安全概念辨析 工业领域安全范畴广泛，涉及工业生产运转的各个环 工业安全则致力于确保工业生产活动的顺利开展，避免人员伤亡、财产损失以及环境破坏。其范畴不 仅包含生产过程中的物理安全，如机械防护、防火防爆、电气安全等传统工业安全领域，还延伸至工业信 息安全等新兴领域。在数字化浪潮下，工业安全的内涵与外延不断拓展，以适应工业互联网时代的发展需 求。 4 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 工业安全概念示例 某石油炼化厂在装置检修时，严格执行动火作业审批制度，对作业区域进行可燃气体检测，配备消防器材与监护

融合新趋势、ICDT 融合的无线空口技术和 ICDT 融合的网络这三 个方面，对 6G 潜在技术与方案进行了归纳与总结，并给出了相应的技术建议。 过去一年中，全球 6G 技术呈现出加速发展的趋势，其内涵和定位不断延伸，呈现出大 数据 Big Data，人工智能 AI，感知 Sensing，信息 Information 和通信 Communication 技术融 合的新趋势。通感一体化技术、通算网络技术、AI