38590-2020 森林资源连续清查技术规程 GB/T 38582-2020 森林生态系统服务功能评估规范 GB/T 35377-2017 森林生态系统长期定位观测指标体系 GB/T 21010-2017 土地利用现状分类 GB/T 15968-2016 遥感影像平面图制作规范 GB/T 30363-2013 森林植被状况监测技术规范 GB/T 27648-2011 重要湿地监测指标体系 GB/T 26424-2010 森林类型和面积、森林覆盖率 更新变化图斑 质量和生产力 森林蓄积量、森林植被生物量、森林植 被碳储量 样地调查 保护利用状况 林种 更新变化图斑 草原 草原资源状况 草原类型和面积 更新变化图斑 质量和生产力 草原综合植被盖度、产草量、植被生物 量、草原健康 样地调查与遥感反演 保护利用状况 天然草原牲畜超载率 样地调查、遥感监测与 统计上报 湿地 湿地资源状况 湿地类型和面积、湿地植被面积 湿地类型和面积、湿地植被面积 更新变化图斑 质量和生产力 湿地健康、国家（国际）重要湿地生态 状况 样地调查、资料收集 保护利用状况 保护利用方式 更新变化图斑 荒漠化 沙化 状况程度 荒漠化类型、程度，沙化类型、程度 更新变化图斑 治理情况 需治理沙化土地面积、沙化土地治理面 积 更新变化图斑 石漠化 状况程度 石漠化状况、程度 更新变化图斑 治理情况 石漠化土地治理面积 更新变化图斑

点、建议等，均不构成投资或法律建议，也不应替代律师意见本报 告所有材料或内容的知识产权归量子信息网络产业联盟所有(注明 是引自其他方的内容除外)，并受法律保护。如需转载需联系本联盟 并获得授权许可。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字、图 表或者观点的，应注明“来源：量子信息网络产业联盟”。违反上述 声明者，本联盟将追究其相关法律责任。 传感测量精度等方面，具备远超经典计算范式的潜力，有望成为推 动前沿科技探索、信息技术演进和数字经济产业发展的重要引擎和 加速器。 图 1 量子信息技术三大领域概况 量子计算以量子比特为基本单元，利用量子叠加和干涉等原理 实现并行计算，可以作为一种新型计算范式带来经典计算无法比拟 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 2 的算力飞跃，有望在经济社会发展的多个领域产生颠覆性影响。目 了二维离子的阵列操控41。幺正量子发布可稳定囚禁和冷却 108 离 子的高通光离子阱量子计算工程机42。清华大学在囚禁离子量子模 拟器中观察到拓扑缺陷的量子叠加，验证了叠加态的量子相干性43。 中性原子技术路线利用光镊或光晶格捕获并囚禁原子，使用激 光激发原子里德堡态，从而实现逻辑门操作或量子模拟演化，在扩 展性、原子间相互作用、相干时间、操控精度等方面具有一定优势。 近年来，中性原子路线在比特规模扩展和相关科研实验等方面产出

源综合利用率、研发周期缩短、运营成本下降、产品不良率下降、 优化人员比例、设备综合利用率、库存周转率提升、订单准时肩 负率提升、订单完成周期缩短，12 个方面进行分析统计。 对关键设备数控化率进行统计分析，平均数控化率为 86.16%，表明绝大多数生产设施已实现较高水平的自动化和数控 —7— 化。设备数控化是指采用数控技术对生产设备进行改造和升级的 过程。数控化是一种利用数字化信息对机械运动及加工过程进行 促进部门 间的协同合作效率，提高整体生产效率。 —9— 对资源综合利用率提升进行统计分析，平均提升 22.41%，有 80%的企业资源综合利用率提升超过 10%。提升资源综合利用率 的措施有：对原材料、生产设备和废料的流向进行实时监控，智 能分析需求和库存，发现资源浪费的环节，虚拟化模拟资源流转 过程，优化利用策略，最终减少资源浪费；实施能耗管理平台， 通过数据分析优化生产过程中能源使用效率，降低能耗。 10%。缩短研发周期是数字化转型的重 要目标，涉及技术、流程和管理等多方面：通过数字孪生技术， 建立研发过程中的虚拟模型，实现产品性能的实时仿真与优化， 减少物理原型的迭代次数，加速验证和试验环节；利用 PLM（产 品生命周期管理）或 PDM（产品数据管理）平台，整合设计、开 发、测试和管理环节的数据流；开发模块化设计工具和知识库， 将标准件和模块化设计直接应用于新产品研发。 —10— 对运营成本的下降进行统计分析，平均下降

20 AIGC Artificial Intelligence Generated Content 人工智能生成内容 21 MFU Model FLOPs Utilization 模型 FLOPs 利用率 22 RRF Reciprocal Rank Fusion 倒数排序融合 23 RAG Retrieval-Augmented Generation 检索增强生成 24 MCTS Monte 从源头上解决多路径 hash 冲突问题，提升智算集群带宽利用率与可靠性。 面向近期，升级 DPU 芯片智算网络带宽，优化 RDMA 传输机制、搭载流控算 法，大幅降低尾时延。联合国产网侧厂商，形成端网协同的端到端解决方案，加 快集群训练收敛速度、降低推理场景响应时延。 面向中远期，持续优化 DPU 芯片智算网络核心能力，提升智算集群利用率。 联合国内芯片厂商，基于 SIMT 架构与 RISC-V 存储服务提出了更为严苛的需求，如何对海量复杂的数据进行存储、调度、高效 供给以提升算力利用率及模型训推效率成为传统存储系统面临的巨大挑战。中国 移动通过深度适配智算业务场景、融合高速发展的软硬件技术，为云智算构建高 效、智能、可靠的先进存力底座，进而提升智算应用全生命周期数据供给效率， 不断优化算力利用率、提升智算业务效能。 2.2.1 智算文件存储 基于通算理念构建的存储系统在长期演进中形成的标准化协议和产品形态

- 17 - 实例：西亚特公司、三门核电站 印度西亚特公司整合绩效系统与 VR 培训，生成个性化方案， 使设备效率（OEE）提升 16%，停机损失减少，并通过员工反馈 双向优化流程；三门核电站利用数字孪生与虚实仿真技术，将核 操作员培训周期从 5 年大幅压缩，人为失误事故降低 88%，实现 安全与效率的双重突破。 3、制定应用推广计划，巩固数字化转型成果 灯塔工厂将解决方案与员工成长深度绑定：一线员工贡献超 与敏捷制造满足多样化需求。鉴于供应链碳排放占企业总排放 80%以上，灯塔工厂以物联网、大数据等技术优化资源效率，并 联合上下游构建循环生态：通过材料替代、回收体系及绿色设计， 减少范围 3 排放。比如与供应商共建追踪系统提升废料再利用率， 推动全链条低碳转型，实现商业效益与环境责任的双重突破。 - 19 - 图 7：灯塔工厂解决方案在价值链中的分布 解决方案数量 解决方案领域 实例 物料搬运、配送及物流 自动化物料拣选及运输 “即时”配送电商需求预测 冻结期（天数）缩短92% 施耐德电气 中国，上海 利用机器学习进行电气耐 久性测试和原型开发 ，以 满足客户时间要求 验证周期缩短40% 阿联酋环球铝业 阿联酋，塔维拉 利用深度学习视频监控系统监 督标准作业程序的合规性， 并向操作人员发送实时警报 标准作业程序合规率提升45个百分点 海尔 中国，青岛 利用物联网和神经网络收 集实时运行参数 ，并预测 现场产品的问题 现场故障率降低28%

-- 英特尔® AMX 和英特尔® AVX-512，提升并行计算和浮点运算能力； • 受益于第五代至强® 可扩展处理器显著提升的内存带宽和三级缓存共享容量，化解 AI 大模型吞吐性能挑战； • 利用第五代至强® 可扩展处理器内置的英特尔® SGX 和英特尔® TDX 安全引擎，实现端到端的数据全流程 保护。 CPU 也能玩转 AI - 为 AI 提速，给安全加码 挑战 解决方案 云服务器升级 g8i g8i 5 千帆大模型平台利用百度智能云平台中丰富的英特尔® 至强® 可扩展处理器资源，加速 LLM 模 型推理，满足 LLM 模型实际部署需求。 • 基于至强® 可扩展处理器不断提升的算力和内存带宽，有效支持 LLM 实现端到端加速； • 采用第四代 / 第五代至强® 可扩展处理器内置的 AI 加速引擎 – 英特尔® AMX, 最大限度地利用计算资源， 显著增加 AI 应用程序的每时钟指令数 应用程序的每时钟指令数 (IPC)； • 利用大模型推理软件解决方案 xFasterTransformer(xFT), 进一步加速 LLM 推理。 让更加可及、经济的 AI 算力 资源，在千行百业扬“千帆” 挑战 解决方案 大模型推理优化 解决方案 AI 服务平台 2.32 倍 相较于第三代至强® 可扩展处理器，基于第五代至强® 可扩展处理器的 Llama-2-7b 模型输出 Token

发布的《关于加快培育发展数据要素市场的指导意见》进一步细化了数据市场 的培育措施，旨在建立安全、有序、高效的数据要素市场体系。通过这些政策 的实施，数据市场的规范化程度显著提高，企业的数据资产管理能力得到了提 升，数据资源的高效利用和价值转化成为可能，从而为数字经济的发展提供了 可持续的数据支持。 法律法规层面，2021 年全国人大常委会通过的《数据安全法》是我国第一 部专门针对数据安全的法律法规，明确了数据安全的基本原则、数据分类管理、 去中心化技术，从静态边界防护转变为动态自主防御，能够更有效地适应开放、 多主体的数字生态需求。 2.2.1 数字可信的重要性概述 1. 推动数据流通，释放数据价值 数字经济的本质在于数据的高效流通与利用，但在跨平台、跨组织、跨领 域的数字生态中，如何确保数据的流转过程可信且安全，是当前亟待解决的关 键问题。传统的安全防护措施往往是静态的，它们依赖于对“边界”的定义和 对“权限”的控制，容易受 全面升级。 第 17 页 2.2.2 面向个人的数字可信 数字可信对于个人而言，不仅关乎隐私保护和信任建立，也是数字经济发 展和创新的基础。通过建立和维护数字可信，可以促进数据的安全流通和有效 利用，推动数字经济的持续发展和创新。对个人而言其重要性主要有以下三方 面： 一是个人隐私保护。数字可信通过技术手段保护个人数据不被滥用，确保 个人隐私安全。在数字经济时代，个人数据的隐私保护变得尤为重要。数字可

煤炭企业发展情况分析 自新中国成立以来，党和国家一系列的政策引导之下，我国煤炭工业经历了翻天覆地的变化， 从建国初期的单一资源开采易用模式发展到如今煤基多元协同、智能化、信息化集成的综合 开发利用体系，取得了举世瞩目的发展成就。我国也由建国初期年产仅3000多万吨的煤炭 小国发展成为如今煤炭种类齐全、煤炭工业体系完备的生产、加工与消费大国。这一切成就 都离不开煤炭工业发展的承载体——煤炭 现代化煤炭开采、运输需要耗费大量电能，据统计，开采一吨煤需要至少6.5kg煤炭所产生 的能量，煤炭开采过程中伴随着瓦斯气体的涌出，其温室效应是二氧化碳的28倍以上，中国 在煤炭开采过程中的瓦斯利用率只有40%，其余都逃逸到空气中，随着“双碳”政策全面走 向工业企业推进，煤炭企业自身的碳排放控制水平也成为新形势下企业的重要竞争力。 3、推进煤炭原料多元化发展 煤炭可以做为燃料燃烧产生热量 联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意 见》，为我国煤矿智能化发展指明了方向，是国家对于工业化和信息化融合的重大战略举措。 2、是煤炭行业高质量发展的必由之路 煤炭安全、高效开发与清洁、低碳利用已成为煤炭高质量发展的核心要求，科技创新是煤炭 行业发展的第一动力，开展智能化建设，大幅降低工人劳动强度，让煤矿工人从恶劣工作环 境中解放出来，是实现员工幸福美好宗旨的重要途径。 3、是实现无人少人目标的重要手段

发天线结构共同影响。本方案仅测量部分“天线对”的信道，并结合天线结构先验信息，可大 幅降低测量开销。 初步分析表明，瞬时时域信道由时延簇中各 Ray 的幅度、相位及相位差共同决定。测 量少量天线端口的时域信道后，可利用数学方法求解上述三量，并重构其他端口的信道。 15 / 87 传统 CSI-RS 开销与天线端口数成正比，随着天线端口数和频段不断升高，传播路径的 自由度逐渐小于天线端口自由度，基于传播路径的 学习到无线信道的稀疏性，从而降低 CSI 反馈的开销。基于 AI 的空频域 CSI 压缩的基本原 理是：终端在估计到空频域的信道矩阵后，将原始信道或原始信道经过预处理后得到的输入 CSI，然后利用自编码器中的编码器（即下图中的 AI/ML generation part）生成压缩码字，然 后将其量化为二进制比特后反馈给基站；基站接收到压缩码字后，首先进行解量化，然后利 用自编码器中的译码器（即下图中的 与在每一种反馈开销和端口下分别 训练 AI 模型的性能相近。 图 2-1-3 SCsiNet 性能分析 18 / 87 b) 基于 AI 的时空频域 CIS 压缩 相对于空频域 CSI 压缩，时空频域 CSI 压缩利用了无线信道在时间上的相关性，通过 结合历史信道信息，可以对给定时刻的 CSI 反馈进行进一步压缩。时空频域 CSI 压缩的框 图如下图所示：在 UE 侧，t 时刻，将 t 时刻对应的原始信道或经过预处理的信道，以及历

亿美元，预计到 2029 年将增至 110 亿美元，这一趋势凸显了数字化转型在建筑业发展进程中的重要地位。 从市场分析来看，建筑行业的数字化转型具备显著的驱动因素。一方面， 传统建筑业长期面临资源利用效率低下、施工成本居高不下等难题。另一方面， 随着全球基础设施建设的持续推进，市场对建筑项目的质量、效率和可持续性 提出了更高要求。 从发展趋势而言，数字化转型正成为建筑业突破发展瓶颈、实现可持续发 提前察觉并解决设计冲突。例如， 结构、机电、建筑等不同专业的设计师可在同一 BIM 模型上协同作业，避免传 统设计中各专业间因沟通不畅导致的错误和冲突，提高设计的准确性与完整性。 在施工阶段，利用 BIM 技术进行施工模拟，可提前识别潜在问题，优化施工顺 序和工艺，减少现场冲突，确保施工顺利推进。在运维阶段，BIM 模型为设施 管理者提供设备信息、维护历史及生命周期数据等，便于精准管理与维护设备， 设计阶段，借助 GIS 数据 的支持，BIM 模型能更精确地反映施工场地的地形地貌、地质条件、周边环境 等信息，为设计方案的制定提供更科学的依据，减少设计不合理导致的施工变 更。在施工过程中，利用 BIM 与 GIS 联合平台，可实时监控施工进度、质量 以及对周边环境的影响，及时调整施工策略，确保项目顺利推进。 智能化施工与无人设备应用：在市政工程中，智能化施工和无人设备的应 用显著