018）》确定，分为现代农林牧渔业、 先进制造业、新型能源活动、节能环保活动、互联网与现代信息技术服务、现代技术服务与创新创 业服务、现代生产性服务活动、新型生活性服务活动、现代综合管理活动等九大类。 本次评价基于《新经济企业评价准则》（T/CEEAS 001-2022），选取市 / 估值作为新经济企 业 TOP500 评价的主序指标，以企业规模、盈利能力、成长速度、创新驱动、社会贡献、社会影 门槛：市 / 估值 76 亿元，企业差距较上年扩大 四、新晋榜单企业近两成，民营企业超八成 五、地区上榜企业数量相对稳定，但差距在缩小 六、新经济城市发展第二梯队：政策支持力度大、科创特色突出、发展潜力大 七、年度新经济五大亮点 第五篇 新经济企业 TOP500 特征和发展趋势 一、现代农林牧渔业：AI 推动农业生产效率和数字化水平持续提升 二、先进制造业：高端装备制造业数智化转型加速 三、新型能源活动：多能互补协调优化，AI 017 017 018 064 066 066 067 068 069 070 071 072 073 073 075 076 077 079 图 24 中国三大支出对国内生产总值增长拉动情况 图 25 部分城市新经济企业 TOP500 净利润汇总情况 图 26 不同行业榜单企业增加个数和增长率 图 27 2021-2024 年不同板块新经济上榜企业数量和增幅

微电网平台 + 行业阶段：实现各个子系统的互联互通，形成微电网平台，并落地到多个细分垂直行业，为行业提供综合解决方案。 3. EMS 3.0 智慧能源平台阶段：源网荷储充一体化管理，打通微电网与大电网，智慧自主运行，充分自治，多能互补，信息互通，双向互动。 u 企业微电网市场广阔、容量极大，新型电力系统背景下需求有望爆发。 空间：根据我们的推算，企业微电网存量改造项目空间将不少于 8000 微电网平台阶段：实现各个子系统的互联、互通、互运，形成微电网平台，并且落地到各个垂直行业，为行业提供综合解决方案。 3. EMS 3.0 智慧能源平台阶段：源网荷储充一体化管理，打通微电网与大电网，智慧自主运行，充分自治，多能互补，信息互通，双向互动。 能效管理系统 • 标准功能模块化、组件 化 • 项目制模式 EMS 1.0 微电网平台 • 平台化 + 行业方案 • 7 能源 供应 能源 管理 设备 管理 数据 分析 行业 应用 1.3.1 EMS 1.0 ：能效管理系统 公司 EMS 微电网解决方案大体可归为五大类 21 个子系统 方案 . ) EMS 1.0 典型子系 统 u EMS 2.0 打通子系统数据，形成微电网平台，并面向学校、建筑、工业等提供行业解决方案。 数据打通 ： EMS 2.0

作会议精神，2024 年广西印发《广西实施新一轮工业振兴三年行 动方案》，支持实施科技创新突破、产业群链升级、项目增量提 质、智改数转赋能、企业培优育强、绿色低碳转型、园区能级提 升、开放引领发展等八大行动，加快构建现代化产业体系。其中， 智改数转赋能行动要求实施智能制造工程，加强工业互联网场景 创新，解决企业不愿转、不敢转、不想转、不会转的矛盾，形成 一批智能制造新业态新模式；产业群链升级行动要求培育产业集 26：柳州鹏辉能源科技有限公司..........................93 案例 27：广西超威能源有限公司..................................96 案例 28：广西大生新能源科技有限公司......................99 案例 29：广西信义光伏产业有限公司........................103 案例 30：广西巴莫科技有限公司. 56：南宁双胞胎饲料有限公司............................181 案例 57：南宁通威生物科技有限公司........................185 案例 58：平南海大饲料有限公司................................187 案例 59：钦州海龙饲料有限公司................................190 案例 60：燕京啤酒（桂林漓泉）股份有限公司

数智化 能力接入智慧城市与智慧交通，智慧停车成为智能交通的重要组成部分。 · 人车生活场景生态化：汽车成为第二生活空间，停车业务作为汽车重要组成部分，将全面融入人车生活、智慧交通等两大生态，并催生重大业务 模式、服务模式与盈利模式的变革 新能源与能源网络整合 · V2G ( 车网互动 ) 停车场：电动汽车在停车时成为分布式储能单元，通过智能充电桩向电网反向输电，参与电力调峰，车主可获取收益。 停车场出入口硬件类公司由于竞争加剧，大概率会进行产业重组合并，具有技术领先和规模优势的公司将垄断此环节业务，如硬件全场景布局的 安防类、 门禁类等公司，目前行业内已经出现加 大 此类业务的软件研发与硬件生产投入的领先公司。 · 资产运营类公司将向平台代运营与资源聚集型公司转变，由“抢资源”向“运营资源与吸聚资源”转变，谁拥有更强的运营能力与生态聚集能力， 鼎椎咨询 — 3— 智慧停车未来竞争要点：服务智慧城市，构建环境友好型社会，尤其融入智慧交通与出行、人车生活等两大生态平 台 目 录 0 1/ 智慧停车行业发展研 发 0 2 / 智慧停车行业标杆研究 智能停车场 占道停车 立体车库 立体停车楼 商业停车场 小区停车场 个人停车场 智慧停车是指将无线通信技术、移动终端技术、

三一重能股份 有限公司 中国台州 电子器件 富士康工业互联网 股份有限公司 越南北江 曾入选单一工厂灯塔 富士康工业互联网 股份有限公司 中国深圳 施耐德电气 墨西哥蒙特雷 制药 阿斯利康 瑞典南塔列 阿斯利康 中国无锡 罗氏集团 瑞士巴塞尔 钢材 北京首钢冷轧薄板 有限公司 中国北京 纽柯公司 美国塞达利亚 太重集团轨道交通 中国太原 食品饮料 可口可乐 新加坡大士湾 蒙牛乳业 技能强化、工作增效和员工经验，75%的灯塔工厂部署解决方案。 数字人才稀缺时，借助合作伙伴生态系统，提供个性化项目。灯 塔工厂还会在提升技术能力的同时，培养员工领导能力，61%的 灯塔工厂将转型办公室（TO）列为推动其转型的前两大助力因素 之一。而后，全球灯塔网络内的领导层会分享经验教训，并加速 扩大规模。灯塔工厂在人员能力方面进行投入，既将其视为绩效 转型的一个投入要素，也将其作为绩效转型的一个成果。 在可持续性方面。数字化转型驱动可持续发展，助力循环经 展示了灯塔工厂现场评估中排名前五大人工智 能用例增长情况，以及 2024 年入选的灯塔工厂中人工智能在各 领域的应用细分情况。这些用例推动转换成本、生产周期等指标 改善超 50%。本报告核心在于摒弃盲目跟风，坚持从数字孪生到 大型语言模型，技术部署始终围绕实际需求。 - 8 - 图 3：按灯塔工厂入选批次划分的分析型人工智能和 生成式人工智能用例构成情况 在灯塔工厂认定申请中出现的前五大用例 中人工智能所占百分比

的可持续发展影响具有财务实质意义。 根据CBI统计，截至2023年底，全球SLB 发行总量累计2830亿美元，中国SLB发 行规模排名全球第三，仅次于意大利和 智利，意大利发行的SLB主要来源于意大 利国家电力公司（Enel），智利发行了SLB 主权债务。从关键绩效指标（KPI）选取 上，2023年发行的SLB绝大多数（81.2%） 包含一个或多个温室气体减排相关的目 标，可见SLB发行人已日益关注气候融资 未来需持续关注SLB发行的可信度。CBI 近期发布的一份关于SLB市场发展的分 析报告也指出，在全球范围内，目前缺乏 质量保证的可持续发展挂钩债券所占比 例较高。然而，虽然目前市场规范性较低， 与可持续发展挂钩的融资在未来具有巨 大的潜力，可以大大加快全球经济体可持 续转型，但需要足够的市场指引和一定程 度的强制性规则，以确保该市场达到最低 标准并采用相关优秀实践。 2 自转型金融市场受到关注以来，相比可 持续发展挂钩债券和贷款等转型类产 氧化碳排放约为824克/千瓦时，比2021 年下降0.48%。 根据预测，在“十四五”后期、 “十五五”、 “十六五”期间，中国的全社会用电需求 将持续增长，但增速放缓。 9 在碳达峰、碳 中和背景下，电力行业的低碳转型有三 大重点路径： • 可再生能源高比例发展，在碳达峰阶 段实现对化石能源发电增量的替代、 在碳中和阶段实现对化石能源发电存 量的替代。 • 非煤大型可控电源和新型储能、需求 响应等灵活性资源多元化发展，保障

AI 自主宣言 3 目录 目录 01 二进制大爆炸 02 品牌新门面 03 大模型进入实体 04 人机学习循环 概要 AI自主宣言 可能无限，信任惟先 09-21 04-08 22-33 34-46 47-58 在界面趋同中赋予AI个性 人与AI互学共进，双向赋能 推动技术系统的根本性变革 基础大模型重塑机器人 技术展望 2025 | AI 自主宣言 4 概要 AI 自主宣言： 的泛化，只需观察它如何深深根植于 我们的日常生活。距离卡斯帕罗夫与“深蓝”的对弈 已过去近 30 年，如今能让“深蓝”相形见绌的 AI 模型唾手可得。图灵测试曾被认为是机器智能的最高 标准，而今天，人与基于大语言模型（LLM）的客服 机器人和销售智能体对话每天都在打破这一标准。如 今的AI模型已摆脱了过去深度但特定且线性的方法， 展现出前所未有的自主性⸺无论在学习方式、任务 处理、还是最终能力上。这种自主性正在改变工作方 ，因 此更值得信赖，被企业普遍采用和推广。在 AI 时代， 我们的技术系统已经具备更高的自主性，并将创造更 大自主空间，信任将成为技术系统广泛应用的关键。 因为，信任是自主性的前提，只有在信任的基础上， 系统才能实现更高的自主性。 但这一结果并非如我们想象的那般显而易见。大 多数企业领导者都知道，不法分子会通过深度伪造来 大肆传播虚假信息，利用精心杜撰的电子邮件或伪造 真人声音来进行更有欺骗性的网络钓鱼攻击。或者，

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移动网络正从移动通信网络向移动信息网络发展，融合了通信、 感知、计算、智能等多项网络功能，引入通信感知一体化、超大规 模 MIMO、去蜂窝网络（cell-free）、基于大模型的网络与空口、数 字孪生网络等新技术，在大规模信号处理、大规模网络优化、大模 型训练推理和网络大数据处理等方面，面临巨大的算法与算力挑战， 如图 3 所示，是典型的高算力需求行业。 图 3 移动网络发展面临的算力挑战 指标。这是典型的组合优化难题，属于非多项式级复杂度（一般为 指数级），求解最优解将超越经典计算能力。 在人工智能方面，虽然机器学习的引入为移动网络数据处理与 智能化提供了新的解决方案，但大模型的训练与推理成为移动网络 新的算力需求来源。网络智能化任务主要涉及网络状态的预测、异 常检测和网络优化决策等。广义的网络状态预测包括网络流量预测、 用户行为预测、网络性能预测、无线信道状态预测、设备状态预测 络优化决策包括业务参数配置、网络参数配置、流量调度与均衡、 无线网络资源分配、用户调度等。这些通常基于预测类模型、检测 类模型和决策类模型来实现。更重要的是，为了避免模型碎片化， 可能需要构建移动网络 AI 大模型，以适应更多场景。但 AI 大模型 的引入带来了极大的模型训练与推理资源开销。 在数据处理方面，通感算智融合的移动网络无论网络内数据还 是网外数据都将爆炸式增长，包括网络状态数据、基站侧数据、用 户侧数

中信科智联： 张学艳、周哲人 星云互联： 王易之、吴宇涵 国汽智联： 王俊明、纪蕴家 方库： 陈平 是德科技： 封翔 江淮： 朱陈伟 一汽： 孙博逊 小米汽车： 李璇 宝马： 张图南 大众： 邓棋文 丰田： 姜美尧 蔚来： 刘建行 通用： 丛飞宇 福特： 李翊飞 博世： 钦立坚、傅靖江 西安电子科技大学：刘子烨、陈晨 移远： 侯海燕、崔伟 宸芯： 余霞、徐畅 高新兴网联：