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  • ppt文档 新型智算中心:网络成大模型训练瓶颈 ,节点内外多方案并存(24页 PPT)

    网络成大模型训练瓶颈 ,节点内外多方案并存 证券研究报告 | 2024 年 5 月 5 日 行业研究 · 行业专题 计算机 · 人工智能 投资评级:超配(维持评级) 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 • A I 大模型训练和推理拉动智能算力需求快速增长。 a )模型迭代和数量增长拉动 A I 算力需求增长:从单个模型来看,模型能力持续提升依赖于 更 大的训练数据量和模型 风险提示:宏观经济波动、下游需求不及预期、 A I 伦理风险等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 摘要 目录 01 智算 中心: 从集群走 向超级池 化 02 网络互联: 节点 内外多方案并 存 03 投资建议及风险提示 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 • 训练数据量 + 参数量大幅提升,模型能力“涌现” 。根据 2022 过大,可能出现过拟合情况; b )在大规模数据上训练模型时,若不增加模型参数量,可能造成新的知识无法存放的情况。 智能算力需求:训练数据量 + 参数量大幅提升,模型能力“涌现” 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 资料来源: Jason Wei 等著 - 《 Emergent Abilities of Large Language Models 》 - Transactions on Machine
    30 积分 | 24 页 | 947.01 KB | 8 月前
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  • pdf文档 森林草原湿地荒漠调查监测技术要求(2025年度适用)-30页

    样地调查 sample plot surveying 以样地为单元,采用地面调查与遥感判读相结合的方法,调查样地(样方)、样木因子, 获取森林草原湿地资源储量、质量、结构和荒漠化沙化、石漠化状况及其动态变化信息的过 程。 3.3 数据耦合 data coupling 以图斑监测和样地调查数据为基础,采用抽样回归和关联耦合技术相结合的方法,将面 积数据和储量数据进行耦合,实现调查数据以点推面、点面衔接的过程。 计分析评价,产出林草湿荒调查监测成果。 4.2 调查对象及内容 以森林草原湿地资源和荒漠化沙化、石漠化土地变化图斑为调查监测对象,调查更新林 地、草地、湿地及荒漠化范围内的地类、植被覆盖类型及其主要资源属性变化信息。具体指 标详见表 1。 表 1 2025 年度调查监测指标 监测内容 监测指标 监测方法 综合指标 地类、植被覆盖类型、变化原因 更新变化图斑 森林 森林资源状况 森林类型和面积、森林覆盖率 6 4.3.6 数据耦合与统计汇总 综合利用图斑监测和样地调查数据,建立林草湿荒调查监测数据库,开展数据耦合与挖 掘,分析评价全国和各省、重点区域林草湿资源和生态状况及其变化情况,以及荒漠化沙化、 石漠化土地状况及其变化情况,产出年度林草湿荒监测成果。 4.4 技术要求 4.4.1 数学基础 基础数据要求包括: (1)平面坐标系统采用 CGCS2000 国家大地坐标系。 (2)高程系统采用
    10 积分 | 30 页 | 432.31 KB | 3 月前
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  • ppt文档 AI+为新型能源系统赋能解决方案(31页 PPT)

    AI+ 为新型能源系统赋能 2024 年 6 月 华南理工大学建筑设计研究院有限公司 莫理莉 行业报告资源群 1. 进群福利:进群即领万份行业研究、管理方案及其他 学习资源,直接打包下载 2. 每日分享: 6+ 份行业精选、 3 个行业主题 3. 报告查询:群里直接咨询,免费协助查找 4. 严禁广告:仅限行业报告交流,禁止一切无关信息 微信扫码 长期有效 专业知识社群:每月分享 )是一门研究、开发用 于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技 术 科学。  20 世纪 70 年代以来,人工智能被称为世界三大尖端技术之一(空间 技术、能源技术、人工智能),人工智能本质是及其对人的思维信息 过程的模拟,让它能像人一样思考。 人工智能定义 3.2 AI 的定义 中国科学院院士张钹将人工智能划分为如下 三个时代 :  第一代:以知识和经验为基础的推理模型,经实践并没有取得成功。 新能源微电网规划 4.10 AI 用于新型能源微网建设 基于㶲经济学低碳园区综合能源系统建模 能源站 商场餐饮 燃气炊具 天然气输入 市电 光伏电板 太阳光 电气线路 商场中央空调 充电桩 及其他 末端小 设备 商场餐饮电炊具 冷媒管道 冷风柜 ( 商场) 盘管 ( 办公) 盘管 ( 商场) 燃气轮机 余热型溴化锂吸 收式制冷机组 天然气输入 变压器 电储能 水蓄冷
    10 积分 | 33 页 | 13.88 MB | 1 月前
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  • pdf文档 AI-大模型掘金金融行业数据富矿

    本报告由华泰证券股份有限公司(已具备中国证监会批准的证券投资咨询业务资格,以下简称“本公司”)制作。本 报告所载资料是仅供接收人的严格保密资料。本报告仅供本公司及其客户和其关联机构使用。本公司不因接收人收到 本报告而视其为客户。 本报告基于本公司认为可靠的、已公开的信息编制,但本公司及其关联机构(以下统称为“华泰”)对该等信息的准确 性及完整性不作任何保证。 本报告所载的意见、评估及预测仅反映报告发布当日的观点和 华泰的销售人员、交易人员或其他专业人士可能会依据不同假设和标准、采用不同的分析方法而口头或书面发表与本 报告意见及建议不一致的市场评论和/或交易观点。华泰没有将此意见及建议向报告所有接收者进行更新的义务。华泰 的资产管理部门、自营部门以及其他投资业务部门可能独立做出与本报告中的意见或建议不一致的投资决策。投资者 应当考虑到华泰及/或其相关人员可能存在影响本报告观点客观性的潜在利益冲突。投资者请勿将本报告视为投资或其 他决定的唯一信赖依 任的权利。所有本报告中使用的商标、 服务标记及标记均为本公司的商标、服务标记及标记。 中国香港 本报告由华泰证券股份有限公司制作,在香港由华泰金融控股(香港)有限公司向符合《证券及期货条例》及其附属法 律规定的机构投资者和专业投资者的客户进行分发。华泰金融控股(香港)有限公司受香港证券及期货事务监察委员 会监管,是华泰国际金融控股有限公司的全资子公司,后者为华泰证券股份有限公司的全资子公司。在香港获得本报
    10 积分 | 8 页 | 973.31 KB | 1 月前
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  • pdf文档 2025全球AR&VR行业发展趋势报告

    (Metaverse)时代中,AR、VR及MR等设备扮演着连 接现实物理世界与虚拟世界的关键角色,所以关注AR、 VR及MR等细分领域的发展,对我们更好的理解元宇宙 (Metaverse)及其将给我们的生活带来哪些颠覆性重 塑意义重大,所以本报告的主要内容将围绕AR、VR及 MR等行业的发展展开。 此外,非常值得关注的是人工智能和其他新技术的 引入正在改变我们在元宇宙中互动和体验的方式,人工 Thrillerama。 虚拟现实的种子在20世纪50年代和60年代在多个计算 领域萌芽,尤其是在3D交互式计算机图形学和飞行模拟领 域。从20世纪40年代末开始,由美国海军资助的旋风计划 及其后续项目SAGE, SAGE 是美国空军资助的半自动地 面环境预警雷达系统,最初采用了阴极射线管(CRT)显 示器和光笔(最初称为“光枪”)等输入设备)。到1957 年SAGE系统投入使用时,空军操作员已开始定期使用这 Trend Report 2025 3 8 将飞行训练带入VR时代,Varjo致力于打造尖端的虚拟 现实和增强现实头戴式设备及软件,用于训练诸如驾驶飞机 等复杂关键技能。2023年8月,该公司及其合作伙伴Loft Dynamics宣布,其VR飞行员训练项目已成为美国联邦航空管 理局(FAA)首个获得飞行员认证资格的培训项目。2023年 12月,Varjo推出了其最新的硬件系列XR-4。该系列旨在匹配
    10 积分 | 71 页 | 6.35 MB | 8 月前
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  • pdf文档 基于可编程技术的6G用户面技术白皮书2025

    等。网络设备包含控制平面和数据平面,P4 用于对设备的数据平面进行编程。 P4 可编程交换机的优势在于数据平面的功能并不是固定的,而是由 P4 程序定义。所以 P4 是协议无 关的,由程序员通过编程来使数据平面能够处理各种协议以及其他数据平面功能。 P4 技术主要有两个版本,分别为 P414 和 P416。它们的名字是根据发行版本的年限来确定的,P414 是 2014 发行的版本,P416 是 2016 年发行的版本。P416 议栈能力等 步骤 4、协议编排生成器收到会话管理功能的请求后,进行协议栈的编排和生成 步骤 5、协议编排生成器向会话管理功能发送协议编排生成响应消息,其中携带可编程用户面 的标识等属性信息,以及其所对应的协议栈功能配置文件 步骤 6、会话管理功能收到协议编排生成器发送的消息后,向对应的可编程用户面发送会话建 立请求,请求其分配用户面资源,并把协议栈功能配置文件进行下发,完成协议栈功能的配置 训练和推理的发生点。 3.4 6G 用户面路径可编程技术 3.4.1 6G 用户面可编程能力获取 在 6G 网络中,可编程用户面突破了传统用户面的限制,并推动了软件定义网络新一代能力的 演进。这种技术不仅为网络及其设备提供了自上向下、真正意义上的用户开放,还带来了前所未有 的灵活性和控制力。当具备不同能力(如 SRv6、OpenFlow、P4 等)的多个 UPF 同时存在时,使 SMF 能精准的选定合适的
    0 积分 | 34 页 | 4.53 MB | 8 月前
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  • pdf文档 趋势纲要 2050 : 技术与创新

    2022 年经合组织各部门研发支 出总额 [%] 经合组织按部门分列的实际研发支出总额 , 2007 - 2 022 年增长 [指数 , 2007 = 100] 1) 高等教育由所有大学、技术学院及其他提供正规高等教育项目的机构组成,不论其资金来源或法律地位如何。所有由高等教育机构直接控制或管理的研究院、中心、实验站和诊所也属于此范畴。 2) 政府定义为:中央/联邦、区域/州及地方/市级政府 104 0.001 10-100 1) 5.1 6G 商业化已经触手可及 , 支持数据需求的应用程序 罗兰贝格 | 28 手指触摸图形 自动生成说明 无线通信的时间线 网络及其差异 跨选定的 KPI 的价值 创新 峰值数据速率 远程医疗保健 一个人的头部轮廓 自动生成说明 机动性 智能环境 延迟 工业自动化 精准农业 ≥1 Tbps ≥1.000 km/h , 例如 , 人体 , 在 未来 001110111 011011101 110100111 101101101 5.1 物联网社会的面貌及其演变 罗兰贝格 | 31 手指触摸图形 自动生成说明 智能建筑 智慧城市 智能能源 精准农业 的价值 创新 智能供应链 智能制造 智能交通 智能健康 一个人的头部轮廓 自动生成说明 使能社会
    0 积分 | 72 页 | 2.97 MB | 9 月前
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  • ppt文档 【研报】安科瑞:聚焦、创新、笃定,抢跑企业微电网千亿级市场(42页 PPT)

    华西证券股份有限公司(以下简称“本公司”)具备证券投资咨询业务资格。本报告仅供本公司签约客户使用。 本 公司不会因接收人收到或者经由其他渠道转发收到本报告而直接视其为本公司客户。 本报告基于本公司研究所及其研究人员认为的已经公开的资料或者研究人员的实地调研资料,但本公司对该等 信息的准确性、完整性或可靠性不作任何保证。本报告所载资料、意见以及推测仅于本报告发布当日的判断,且这 种判断受 本报告而导致的任何可能损失负有任何责任。投资 者因使用本公司研究报告做出的任何投资决策均是独立行为,与本公司、本公司员工及其他关联方无关。 本公司建立起信息隔离墙制度、跨墙制度来规范管理跨部门、跨关联机构之间的信息流动。务请投资者注意, 在法律许可的前提下,本公司及其所属关联机构可能会持有报告中提到的公司所发行的证券或期权并进行证券或期 权交易,也可能为这些公司提供或者争取提供投资银行
    30 积分 | 42 页 | 2.73 MB | 7 月前
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  • pdf文档 2025年智能安防摄像头行业词条报告

    成了先进的图像处理算法和智能分析功能,如车牌识别、人脸识别等,广泛应用于平安城市、智能交通等多个行业,为用户提供高效的安全保障和管理服 务。 苏州科达科技股份有限公司 法律声明 权利归属:头豹上关于页面内容的补充说明、描述,以及其中包含的头豹标识、版面设计、排版方式、文本、图片、图形等,相关知识产权归头豹所有,均受著作权法、商标法及 其它法律保护。 尊重原创:头豹上发布的内容(包括但不限于页面中呈现的数据、文字、图表、图 权但无义务对用户发布的内容进行审核,有权根据相关 证据结合法律法规对侵权信息进行处理。头豹不对发布者发布内容的知识产权权属进行保证,并且尊重权利人的知识产权及其他合法权益。如果权利人认为头豹平台上发布者发布 的内容侵犯自身的知识产权及其他合法权益,可依法向头豹(联系邮箱:support@leadleo.com)发出书面说明,并应提供具有证明效力的证据材料。头豹在书面审核相关材料 后,有权根据
    0 积分 | 17 页 | 1.57 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2025年基于LTE-V2X预警类应用的功能安全分析白皮书

    警后,会结合自身的判断采取减速或转向等措施  RxV 的驾驶员了解 V2X 的超视距作用,即,V2X 会根据视距范围外的潜在危害发出预警 5.2.2 危害场景识别 表 3 前向碰撞预警的危害场景识别 编号 危害描述 危害事件及其后果 H#1 由于 TxV 的 V2X 模块硬件故障(例 如宕机),导致 TxV 没有发出 V2X 消息  RxV 的驾驶员无法收到 V2X 预警  因此,RxV 驾驶员只能依赖下一步的视觉判断以识别危害。 V2X 应用的使用  RxV 收到 V2X 设备发出的预警后,会根据预警情况和自身判断采取减速等措施 6.2.2 危害场景识别 表 8 交叉路口碰撞预警的危害场景识别 编号 危害描述 危害事件及其后果 H#1 TxV 的 V2X 模块故障,导致 TxV 未发出 V2X 消息  丢失目标车辆信息,RxV 驾驶员未收到 V2X 预 警  因障碍物遮挡,RxV 驾驶员依靠视觉较晚才观察 到横穿车辆  RxV 了解 V2X 的超视距作用,即 V2X 会对视距范围外的潜在危害发出预警 24 / 32 7.2.2 危害场景识别 表 13 闯红灯预警的危害场景识别 编号 危害描述 危害事件及其后果 H#1 由于 RSU 的 V2X 模块故障,导致 RSU 没有发出 V2X 消息  RxV 的驾驶员无法收到 V2X 预警  RxV 发生闯红灯行为 H#2 由于 RxV 的 V2X
    10 积分 | 34 页 | 3.26 MB | 9 月前
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