本报告中的行业数据主要为分析师市场调研、行业访谈及其他研究方法估算得来，仅供参考。 因调研方法及样本、调查资料收集范围等的限制，本报告中的数据仅服务于当前报告。本公司以勤 勉的态度、专业的研究方法，使用合法合规的信息，独立、客观地出具本报告，但不保证数据的准 确性和完整性，本公司不对本报告的数据和观点承担任何法律责任。同时，本公司不保证本报告中 的观点或陈述不会发生任何变更。在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一 工业领域流传众多安全类相关概念且相互交错、极易混淆，必须深度剖析和关联分析，在明晰工 业互联网重塑安全能力和产业格局的前提下，明确讨论范围。 (2) 本报告立足工业生产，对工业互联网安全的定义强调网络安全技术、工业机理知识与行业合规要 求的融合，凸显其与工业生产深度绑定的特性。 2. 工业互联网安全建设现状与未来趋势 (1) 工业互联网发展迅猛且成果显著、但工业互联网安全现状不容乐观，业务、设备、数据等多维度 存在供应 系统统筹、自主 可靠、风险分级防护、行业适配”八大基本原则，这些原则与等保 2.0 对工控系统的扩展要求连 贯一致。 (2) 工业互联网安全能力构建需要一个多层级的体系化框架，包括八大原则层、合规能力层、行业差 异化匹配能力层、企业自身管理能力层、安全技术层和安全运维管理层。 (3) 明确围绕设备、控制、网络、平台、数据为五大核心防护对象的实施策略与实施路径，其中：设 备安全通过固件加

...................... 8 4 安全合规与隐私保护 ................................................................................................................... 10 4.1 安全合规与标准遵从 .......................... ..................................................................................... 61 7.11 安全与合规 .................................................................................................. 华为云通过结合业界先进的云安全理念，华为长年积累的网络安全经验和优势以及在 云安全领域的技术积累与运营实践，参考世界领先的 CSP 优秀安全实践、摸索出了一 整套行之有效的云安全战略和实践。华为云已经构建起多维立体、纵深防御和合规遵 从的基础设施架构，用以支撑并不断完善涵盖了 IaaS、 PaaS 和 SaaS 等具有优良安 全功能的常用云服务。在这背后，是华为云高度自治的扁平化组织，具备高度安全意 识和能力的研发运维运营团队，先进的云服务

转变，为数字经济的高质量发 展提供了坚实的制度保障。“数据二十条”在数据采集、评估、交易、应用等 环节提出了具体措施，还明确了一系列数据管理的标准和规范，确保数据的流 通和使用过程中的安全和合规。同年，中华人民共和国国家发展和改革委员会 发布的《关于加快培育发展数据要素市场的指导意见》进一步细化了数据市场 的培育措施，旨在建立安全、有序、高效的数据要素市场体系。通过这些政策 的实施，数 年，工信部发布的《工业和信息化领域数据 安全管理规定》对工业和信息化领域的数据安全管理提出了具体要求，明确了 企业数据安全保护的责任和义务，为行业数据的安全使用提供了指导。这些法 律法规的出台，不仅提升了数据的安全性和合规性，还增强了市场对数字经济 的信心，为数字经济的发展提供了坚强的法律保障。 1.2 产业背景 随着云和算力网络、互联网、大数据、人工智能及信息安全等技术的迅猛 发展，企业对数字化转型的需求日益迫切。各行各业都在积极探索数字化转型 放生态中 的信任需求。两者融合解决数字经济中的安全与信任机制。 数字可信和数字安全存在显著差异，主要体现在以下几点：  信任基础不同 第 14 页 数字安全依赖制度信任，通过明确的规则、合规要求以及设定安全边界来 确保业务安全，侧重于防范外部威胁，主要适用于单一主体运营环境。例如， 企业内部依据既定的安全规章制度，对网络访问权限进行严格划分，限制外部 非法访问。 数字可信依赖技术

基础。 高质量数据集量质齐升，持续丰富人工智能训练养料 国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出，强化场景需求牵 引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通。我国高质量数据集建设取得积极进展，数据要素市场不断拓展新空 间，2024年数据生产量达41.06泽字节（ZB），同比增长25% 2。庞大的数据规模为人工智能模型的训练提供了丰富 的素材 部署，特别是“人工智能+”行动的提出，都体现出清晰的政策导向。 04 AI CITY 发展研究报告 发布时间 文件名称 发布机构 重点内容 2017年7月 《 新 一 代 人 工 智 能 发 展 规 划》（国发〔2017〕35号） 国务院 提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的 指导思想、战略目标、重点任务和保障措施， 部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快 建设创新型国家和世界科技强国。 能高水平应用促进经济高质量 发展的指导意见》（国科发规 〔2022〕199号） 科技部等六部门 以促进人工智能与实体经济深度融合为主线， 强化主体培育、加大应用示范、创新体制机 制、完善场景生态，加速人工智能技术攻关、 产品开发和产业培育，探索人工智能发展新模 式新路径。 2022年8月 《关于支持建设新一代人工智 能示范应用场景的通知》 （国科发规〔2022〕228号） 科技部 围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用

发布业内首部《面向智算的 算力原生白皮书》 [6]，推动统一算力抽象、编程模型及虚拟指令集等系列标准 [7][8][9] 及开源工作组建设 [10]，推出 COCA 算力原生平台，发布“芯合”计划 [11]，已实现 7 家智算芯片的一体接入。重点攻关异构设备统一接入 API 和异构集合通信库等 关键模块，实现智算应用跨架构一次开发、跨芯一键部署、随需敏捷迁移，服务 “分钟级”上线。 大模型训练与推理对算力基础设施的极致性能需求，中国移动构 建“卡间-机间”全栈智能互联技术体系，通过自主研发全向智感互联（OISA） 协议与全调度以太网（GSE）架构，突破传统互联技术在高带宽、低时延、大规 模组网等场景的瓶颈。二者协同构建“芯片-设备-集群”三层互联能力，形成从 卡内计算到跨机协作的端到端智算网络中国方案，为万亿参数大模型训练、多模 态 AI 应用及下一代智算中心建设提供高确定性、高可靠性的互联基座。 数据处理为大模型提供基础燃料，存在跨模态数据整合难、部分行业数据缺 失、标注工作耗时耗力等痛点，聚焦 AI 场景，创新大模型预训练数据清洗、AIGC 多模态数据整合、数据合成、智能标注等技术，为模型迭代提供合规、多样化的 数据燃料，推动自动驾驶、医疗影像等垂直领域 AI 应用落地。 面向近期，为 AI 提供高质量数据燃料。数据合成技术突破真实数据瓶颈， 通过模拟生成多样化场景数据支撑模型训练；多模态数据整合，利用全模态大模

位追踪系统、交互控制器和高性能计算平台组成。VR 技术依赖计算机图形学、 实时渲染、空间音频、触觉反馈等技术，以创造具有高度沉浸感和真实感的虚 拟体验。 区块链技术是一种分布式账本技术，通过密码学算法、共识机制和智能合 约，实现在去中心化网络中的可信数据记录和价值传递。区块链系统由数据层 （区块结构、链式存储、加密算法）、网络层（P2P 网络、数据传播机制）、 共识层（共识算法、激励机制）、合约层（智能合约、算法机制）和应用层 多方的高效协作。数据显示， 基于数字平台的产业链协同可降低沟通成本 30-50%，提高协作效率 20-40%，减 少错误和返工 15-35%。如某智能化住宅项目通过构建开放的数字协作平台，整 合了设计院、建材供应商、施工单位、物业公司等多方资源，实现了设计标准 化、采购集约化、施工工业化、运维智能化的全链条协同，将传统交付周期缩 短了 40%，同时提高了产品质量和客户满意度。 在可持 建筑企业的数字化转型不仅仅是技术的应用，更是组织管理模式的改变。 建筑企业在数字化转型过程中，面临着传统管理模式与新技术的融合难题，管 理人员在数字化技术的领导和运用方面的能力短缺，缺乏数字化转型的整体规 划和协调。 （一）传统管理模式的转型困难 建筑行业长期以来依赖传统的项目管理模式，许多企业在项目执行过程中， 依靠人工干预和线下流程来进行管理和决策。然而，随着数字化技术的逐步引 入，

成 iPad0517.4正式版已充许欧盟用户通过“侧款”方式下载应用。 2月 文生视频大模型Sora横空出世 2月16日，0penAlI发布文生规频大模型5ora，并引发广泛关注和持续热议 据墨，Sora可根据用户的文本提示创建量长60秒的规频，并能够深度模报 真实物理世界，生成具有多个角色，包合特定运动的复条场景，Sora的推 出开启了视频创作的新纪元，同时也为国内A频域注入了新的活力， 话：悟空，周边三天销售领近300万元，热门影视IP如永夜星河3也语上“吃谷 势”，从提救老商场到“谷子概念段”，2024年中目“谷子经济”市场规模达 1689亿元，同比增长超40%， 6月 短剧备案新规出炉，未经审核且备案不得上网传播 微短剧 2024年6月，广电总层下发美于微短剧备案最薪工作提示3，从2024年6月1日起， 微短剧将陈行分类分层审核，投资额度在100万元以上的“重点微短剧”由广电总层 AI检案为用户提供菜品背后的故事，包 24° 广泛关注。作为服务型AI原生应用的代 活其历史菜，营养虚分以及起味小知 表，「支小宝」通过连接支付宝生态，可 识等，其凭借精准的定位和独特的用户 hue 通过对话快速实规订票，打车等服务，此 保验，收获了大量思实用户 外，其还捐有场景感知系统，能根据用户 的使用习惯等提供个性化的服务和推荐， 七壶数据 趋势一 行业前景广阔直发展势头强劲，但商业化落地等仍面临诸多挑战

的测试类别，以便更 好地了解 5G 服务的 未来发展。 全球电信产业的利益相关者在2024年所开展的测试工作展示出未 来5G网络发展的优先事项。 安全与弹性。供应商的5G核心网络正在根据3GPP的安全保证规 范（SCAS）进行验证，而对于弹性的测试则专注于云原生网络 功能（CNF）如何在不同的云基础设施中得到执行和恢复。通过 上述这些验证与测试，人们相信5G SA可以处理复杂的现实需求 并提供服务的连续性。 自动化与生命周期管理。通过集成到敏捷开发管道中的自动化持 续测试，持续集成与持续部署（CI/CD）工作得到了推动。对基 于订阅的测试库的需求正在增长，这些测试库可用于评估功能性 及非功能性测试，其中包括合规性、容量、性能、弹性和安全性 等。这些因素对于运营商的无缝生命周期管理以及实验室到现网 的顺畅过渡至关重要。高级服务与功能。随着开始对各种先进用 例展开测试，这些用例将定义5G SA时代，其中包括： • 在专用网络中测试IEEE时间敏感网络（TSN），从而实现精 确驱动的应用以及5G局域网（LAN）功能。 • 2024年5G经典案例 在复杂环境中加速5G生命周期 管理与合规性进程 为了满足最新的合规标准，英国一家大型移动网络运营 商需要将网络漏洞测试时间从数月缩短至两周，同时还 需要应对5G解耦的复杂性问题。思博伦通过Landslide、 Velocity和VisionWorks解决方案帮助其进行自动化测试

同工作，共同实现联 盟网络的核心功能与价值。 在支撑技术方面，白皮书全面阐述了联盟网络的关键技术体系，涵盖跨域管 理技术、开放解耦技术、安全可信技术以及 AI 与智能体技术。这些技术相互配 合，共同确保联盟网络的高效运行、智能化管理与安全性。跨域管理技术实现不 同主体网络之间的无缝对接与协同工作；开放解耦技术促进网络能力的开放与资 源共享；安全可信技术保障网络交易与数据的安全；AI 与智能体技术则为网络 营商创造全新的交互模式与商业机会。 总之，联盟网络作为一种具有前瞻性与创新性的网络架构，将在 6G 时代发 挥重要作用，引领通信技术的发展潮流，为各行业的数字化转型与智能化升级提 供坚实支撑。尽管其发展面临技术、管理、标准化与合规性等多方面的挑战，但 联盟网络所蕴含的巨大潜力与多方面优势，预示着其必将成为未来网络生态的重 要组成部分，吸引更多的参与方加入，共同构建一个更加开放、智能、高效与安 全的网络世界。 目 录 生态”跃迁。 1.2.1 资源动态共享，提升全局效率 联盟网络通过虚拟化技术将频谱、算力、存储等资源抽象为可编程单元，支 持跨运营商的按需调度。例如，在大型体育赛事期间，运营商 A 可通过智能合 约临时租用运营商 B 的毫米波频段，使网络容量提升数十个百分点，同时减少 大笔基站冗余建设成本。区块链技术确保交易全程可追溯，结算效率较传统模式 提升数倍。韩国运营商 KT 与 SK Telecom

在技术方面。当 前，数字创新企业面临的核心挑战已从“试点困境”转向“规模 瓶颈”——成功试点难以转化为可持续的规模化应用。灯塔工厂 通过本地化投入（优化流程、培养能力、按需部署场景），并整 合可复用的资产组合，打破知识共享壁垒，以通用化模式推广经 验，实现跨网络的规模化效应。 在人才方面。灯塔工厂的转型方法深深植根于“人”这一要 素：针对一线人才管理的五个优先领域，即安全防护、技能发展、 （三）通过资产化扩大规模 资产化通过开发可复用的数字化资产，系统化推动组织转型。 早期企业因缺乏指南依赖试错，如今灯塔工厂在预测性维护、生 产调度等场景中，以高速部署验证成熟方案，其核心突破在于规 模化复制能力。“资产化”借鉴软件业经验，将解决方案拆解为 模块化、易操作的组件，即使非技术员工也能快速掌握。例如， 可组合的工作流与自动化脚本，使工厂无需专业背景即可应用复 杂算法，大幅降低转型门槛与培训成本。 瑞士罗氏搭建无代码平台，由 80 余名开发者构建模块化风险 验证体系（如预审模板），支持操作人员自主开发应用，已托管 100 余款用户程序，在严监管的生命科学领域延长方案价值周期， 实现高效合规创新。 （四）与一线员工一道实现本地化应用 应用推广是数字化转型难点，灯塔工厂摒弃统一模式，以人 为核心设计与部署：通过一线员工深度参与方案开发、界面优化 适配操作习惯，确保技术赋能而非替代人力。同时加大员工激励