， 成为教育市场明星产品。 宇树Unitree H1成功案例为教育市场推广提供经验，吸引 更多企业布局教育领域。 星海图仓储机器人顺丰华南仓分拣效率提升40%，投资回 收期18个月，展现商业价值。 星海图仓储机器人案例证明机器人在物流领域应用潜力， 推动物流行业智能化升级。 宇树Unitree H1教育市场成功 星海图仓储机器人效率提升 典型商业化案例提升市场信心，吸引投资，促进技术创新 农业采摘机器人将提升农业生产效率，降 低人力成本，推动农业现代化发展。 杀手级应用对行业推动 杀手级应用将吸引大量投资，推动技术创新与产 品优化，提升行业知名度与市场认可度，促进产 业发展。 杀手级应用将为企业创造巨大商业价值，推动行 业技术升级与市场拓展，引领行业发展新趋势。 03 杀手级应用培育 05 短期投资风险与收益 短期投资风险相对较低，但市场竞争激烈，需关注技术迭代与市场需求变化，合理评估投资风险与收益。

维，显著发挥“提质降本增效”应用价值。 中国电信：贯彻云网融合战略，提出“三极愿景+三零九自”的目标，发布云网运营的自智蓝图，赋能内外部数字化 转型。 中国联通：构建“三化三层三闭环”的架构，提出四零四自愿景+四精商业价值，推进网络的智能化升级和智慧运营 转型。 沃达丰 Vodafone：聚焦L4级自智的事前自动化，正在利用AI技术在光纤和Cable场景中实现自动化、预测性的维护和 优化。 德国电信 Deutsche 如何有效整合来自不同来源、不同格式、不同频率的数据，在大规模的网络环境中准确地提取异构数据中有价值的 信息。 随着网络向高阶自智阶段的迈进，运营商对运营网络自动化智能化水平要求进一步提高，经营行为更加注重商业价值 变现，未来数字孪生将持续成为实现高阶自智网络的关键技术理念。 12 自智网络发展趋势 网元内生孪生：通过在网元内生设备中嵌入数字孪生体，实现对设备状态、性能和运行环境的实时监控与分析，快速响 响应市场变化，提高决策的准确性和时效性。 深化数据应用创新：利用GenAI技术，对数据进行深度挖掘和分析，开发个性化推荐、精准营销、风险预测、智能客服等 创新应用，提升用户体验和业务运营效率，为企业创造更多的商业价值。 数据安全与隐私保护：加强数据安全和隐私保护措施，确保用户数据的安全和合规使用。通过数据脱敏和加密技术，保 护用户隐私，增强用户信任。 人才培养与技能提升：投资于员工的大数据和人工智能技能

• 百万小时真机数据 或⼤量仿真数据 • 百万小时真机数据 加⼤量仿真数据 算⼒支撑 • 千卡集群 • 万卡集群 • 在给定场景范围内有基本的⾏ 动能⼒和操作能⼒，但很难产 ⽣真实的商业价值 • 对于垂直场景（如⼯厂）中的 部分任务可以规模化参与⽣产 ⼯作，提⾼效率和⽣产⼒ 算法支撑 分段式⼤模型 + + 感知 决策 执⾏ 逐 渐 探 索 成 熟 • ⼤部分厂商目前的数据积累、算法成熟

的健康生态系统，推动行业价值链升级，成为驱动行业规模化、可持续及高质量 发展的关键动力。 2.5 中国智能净水服务行业竞争者格局 近年来，更多净水器品牌意识到智能净水服务模式所带来的商业价值，纷纷 开始布局智能净水服务市场。尽管新进入者持续增多，但行业整体集中度仍维持 15 在较高水平。2024 年前五大中国智能净水服务品牌的市场集中度（CR5）达到中 国智能净水服务行业总服务收入的

sorFlow)，英特尔® oneAPI 深度神经网络库 (英特尔® oneDNN) • 为 AI/ 深度学习推理和训练工作负载带来显著性能提升 • 通过硬件加速使常见应用更快交付 功能 用例 软件支持 商业价值 高达 10 倍 与第三代至强® 可扩展处理器 相比，第五代至强® 可扩展 处理器可使推理工作负载 性能提升 1 高达 1.23- 1.35 倍 实时推理性能提升 2 高达

www.iresearch.com.cn 元宇宙文化消费产业侧机会 拓宽商业模式与收益途径：加速IP商业化进程 元宇宙文化消费项目可成为产业侧拓宽现金流的机会，本报告认为，达成商业价值最大化的关键之一在于优化用户的体验质量：产 业侧可通过优秀的内容创作与创新的变现模式，深度增强用户体验，提高用户的参与度和转化率，从而创造更为可观的收益。 根据调研结果显示，具有明确主题、内容积淀 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E 中国人工智能产业加速前规模（亿元） 中国人工智能产业加速后规模（亿元） 大模型架构加速人工智能技术变现点到来，扩大 人工智能+产业的商业价值空间 62.1% 25.2% 12.6% 计算机视觉模态（图像识别、图像生成） 语言语音模态（对话式AI、智能语音、NLP文本、知识图谱） 数据模态（机器学习产品） 49.6% 37.4%

国家信息中心 华为云计算技术有限公司 序 全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新，在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是AI技术创新融合应用的综合性载体，通过AI技术为城市赋能，是主动适应经济社会发展， 顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025年人工 进行深度技术改造，健全政务智算中心能力，部署AI大模型，打造政务及公共服务AI能力。同时，改建扩建行业智算 中心，打造城市产业AI能力。在此基础上，强化数据空间建设，支撑模型应用能力突破，创新商业价值。这种模式适 用于政务云基础较好、具备足够智算资源或成本投入较为敏感的城市，能够快速满足城市在政务、民生服务、城市治 理等基础场景的智能决策辅助需求。 前瞻架构重塑AI CITY城市智能底座

提升及成本降低，有望成为下一代传感测量技术的演进方向。然而， 多数量子精密测量技术仍处于实验室研发或原型机阶段，如何有效 转化为工程应用并满足实际场景需求，是产业界与学术界需协同突 破的瓶颈。此外，鉴于当前量子精密测量技术的商业价值尚未完全 显现，社会资本的投入有限，需加大公共研发资金支持及创新创业 支持力度，以推动商业化应用进程。通过市场推广和宣传提高量子 精密测量技术的知名度和影响力吸引更多用户和企业关注和应用该

加速进一步的 创新和可扩展性 ， 创建 网络效应 随着更多组织的发展 ， 它的价 值增加 使用它 • Technologies such as 云 and 大数据 已 经 广泛采用 因为他们 提供即时的商业价值 ， 提供可 扩展的基础架构、经济高效的数据存储和 数据驱动的见解 改善运营 • 其他前沿技术, e.g. 隐喻、区块链或量子计算 ， 面临更高的 采用障碍 由于技术 复杂性 ， 不清楚的 商业模式和有限的用例

当前，AI 已经逐渐成为中国经济众多行业的底座，同时 AIGC 的发展，也需要整个经济体系特 别是新经济的支撑。在 B 端客户服务中，AI 显示了独特的优势。实践也证明，B 端是 AI 应用中更 具商业价值和实际应用需求的领域。随着AI模型的规模、类型和复杂性不断增加，模型即服务（Model as a Service，英文简写为 MaaS）应运而生，并日益成为行业用户云上用智的主流方式。MaaS