年全球建筑信息建模（BIM）市场规模为 69 亿美元，预计到 2029 年将增至 110 亿美元，这一趋势凸显了数字化转型在建筑业发展进程中的重要地位。 从市场分析来看，建筑行业的数字化转型具备显著的驱动因素。一方面， 传统建筑业长期面临资源利用效率低下、施工成本居高不下等难题。另一方面， 随着全球基础设施建设的持续推进，市场对建筑项目的质量、效率和可持续性 提出了更高要求。 从发展趋势而言， 作用，助力铁路设计人员创建全方位的数字化模型，提前预测施工中可能出现 的问题，优化设计与施工方案。在铁路线路规划阶段，利用 BIM 技术可对不同 线路走向进行模拟分析，综合考虑地形、地质、环境等因素，选择最优方案， 中国建筑业企业数字化研究报告 4 减少工程投资和施工难度。在轨道设计和站场建设方面，BIM 模型能够直观展 示各部分结构和设备的布局，便于设计人员进行优化和调整，确保设计的合理 报率。研究显示，基 于大数据的决策支持系统可使项目投资准确性提高 20-30%。 在项目管理方面，大数据分析实现对进度、成本、质量、安全的精细化管 理和预警。例如，通过分析历史进度数据和影响因素，构建智能预测模型，提 前 15-30 天预警进度偏差风险，项目延期率降低 25-40%；通过分析安全事故前 兆数据，构建安全风险预测模型，安全事故发生率降低 30-50%。 在供应链管理方

www.iresearch.com.cn 中国数字经济总量 全国数智化趋势不会改变，但下一步布局已经迫在眉睫 数字经济规模受技术创新、政策推动、市场需求等多种因素影响。5G、人工智能等技术的持续创新应用，会催生新产业、新业态； 国家对实体经济与数字经济深度融合的重视及相关政策的出台，为数字经济发展提供支持；企业数字化转型需求增长、消费者对数 字产品和服务的需求提升，都将推动数字经济规模的扩大 若头部达人持续压低商品销售价格，会 导致品牌商产品利润空间被压缩且品牌商需为头部达人支付较高的佣金与坑位费成本。因此，在头部达人屡受风波、平台陆续发布 鼓励店播的流量机制以及品牌商降本需求显现等多重因素下，品牌商的店播趋势逐渐显著，2023年品牌商店播的市场规模占比为 51.8%。但在店播过程中，品牌商常因缺乏直播经验等问题导致直播效果不及预期，或需借助外部机构以不断优化店播运营策略。 来源：专 近年来，中国跨境出口电商行业持续处于高速增长的状态，叠加疫情对世界各国消费端线上化的养成和进程加速效应，2021年跨境出 口电商行业规模已突破6万亿。2022年受到局部封控导致的供应链压力和国际形势变化等因素的综合影响，跨境出口电商行业边际增 速下挫，但全年依旧扛压实现了9.4%的同比正向增长，规模也达到了6.6万亿。艾瑞预计未来三年伴随经济复苏，相较于2022年，行 业边际增幅将会修复，以16.4%的

中国智能净水服务行业市场规模 ........................................................................... 13 2.4 中国智能净水服务行业驱动因素 ........................................................................... 14 2.5 中国智能净水服务行业竞争者格局 模达到了 1,431.8 亿元。 资料来源：弗若斯特沙利文 预计未来，随着技术创新的持续推进，行业智能化进程将进一步加快，智能 净水服务模式有望成为驱动行业发展的核心动力。在疫情及宏观经济因素的影响 下，用户消费理念趋于理性，愈发重视产品的使用成本与服务体验。服务模式与 租赁模式快速兴起，有效降低了用户的净水器购置门槛，满足了多样化的使用需 求。同时，智能化技术推动远程监控与个性化服务不断发展，显著提升用户对服 愿。在传统整机销售模式下， 用户需承担较高的一次性净水器投入成本。对于价格敏感型人群而言，尤其是三 四线城市及农村地区的居民，这一初期投入使他们在经济上具有一定压力，成为 降低其购买意愿的重要因素。此外，在当前宏观经济不确定性加剧、居民消费日 趋理性的背景下，用户愈发重视支出结构的合理性及产品在长期使用过程中的性 价比，倾向于控制非必要性支出。在此背景下，高额的一次性投入模式与日益普

策缺乏柔性，多地发生“拉闸限电”情况，导致一些大型煤炭企业临时扩大产能的被动局面。 9 由此可见，能源革命是一个漫长复杂的过程，既受制于技术成熟度，又受到经济性、资源禀 赋、基础设施建设进展、国际形势、原料供需等多重因素的影响，切不可操之过急。为实现 对新能源为主体的能源结构转变，实现“双碳”伟大目标，将新能源“扶上马、送一程“的 改革过程中，煤炭仍然需要在未来的若干个十年中起到稳定器作用。 在“双碳”新形势下的煤炭工业，可以向以下方向结合发展： 利用5G大带宽、低时延的特点，通过井下高清视频采集终端实时采集高清视频并回传至地 面监控平台，地面监控平台基于机器视觉技术实现人员行为异常（如不带安全帽、进入危 险区等）、设备故障、环境突发（如塌方、冒水）等不安全因素智能识别，及时采取措施， 保障人员人身安全和安全生产。 55 5G+AI无人值守 机电硐室（中央配电室、中央水泵房）进行5G无线通信网络覆盖，利用5G高带宽、低时 延和高可靠的特点，实现语 网络的大宽带低时延特性，使得控制中心可以实时感知采煤现场的 环境和设备工作状态，从而实现采矿设备的远程操作，解决操作工需要长时间面对噪声、 浮尘、震动等的问题；另一方面，减少以至杜绝相关环节因人为因素导致的安全生产事 故，并降低司机用工及车辆维护成本，提升矿山整体的作业效率。 掘进机控制器 掘进机 采煤机 采煤机控制器 下行：控制信号 上行：状态数据 200ms时延要求 矿山“本质

市场，市场规模巨大，有望为运营商带来显著的收入增长。 随着无线网络从传统地面覆盖向地面与低空的三维立体覆盖转变，低空运维能力面临新的挑战。由于低空目标体积 小、飞行高度低，加之电磁环境复杂，这些因素对网络规划和维护提出了更高要求。因此，需要发展更加精准的仿真， 更实时、更智能化的网络优化技术来应对这些挑战。 9 自智网络发展趋势 低空经济的发展对电信运营商而言，意味着新的商业机遇和挑战： 的升级速度却难以跟上集群 算力需求的增长，这进一步加剧了训练集群规模的扩张。大规模训练集群带来了巨大的计算和数据通信存储压力，对 集群的稳定性提出了严峻的挑战。硬件故障、节点性能下降、网络波动等因素都可能导致训练频繁中断，严重影响模型 训练过程，降低集群资源利用率，并造成能耗浪费。例如，Meta公司发布的OPT-175B模型训练过程报告显示，在训练 过程中共出现了90次重启。 AI创新应 进行训练和推 理，增强预测准确性和决策能力。AI大模型强大计算能力和深度学习能力，进一步提高数字孪生的智能化水平，使其 能够处理更复杂的情境、预测更精细的趋势，并在决策过程中融入更多的变量与优化因素。 13 自智网络发展趋势 2.6 趋势6 数智融合促进数据要素和数据基础设施发展 洞察分析 大数据和人工智能的融合正在形成多方位深度发展趋势，通过智能化手段提升数据的处理、分析和应用能力。这种融

亿，预计未来GPT-5将达到十万亿参数规模，迅速膨胀的AI模型需要更大规模的算力集群执 行训练。AI大模型以GPU集群分布式训练为基础，根据阿姆达定律，串行占比决定并行效 率上限，网络成为影响算力的重要因素。AI训练任务的高精度并行协同特性以及超大集群互 联吞吐量对网络性能提出了数量级的提升需求。AI大模型训练的时间往往长达数月，也使得 网络的长稳运行变得前所有未有的重要。从网络流量模型来看，AI大模型训练流量与通算流 通信效率的重要因素，主要包括以下指标： 1）超低时延：网络时延分为静态时延和动态时延，静态时延为交换机收发报文以及报 文在线缆上转发的固有时延，而动态时延由则包括排队时延以及拥塞、丢包引入的时延。在 AI大模型训练中，集合通信的网络时延和业务吞吐性能呈现正相关，决定了训练加速比的上 限，因此需要网络尽可能降低时延，目标在亚微秒级。 2）极低抖动：网络抖动同样是影响JCT的重要因素，集合通信的流程一般可分解为计 6）降低平均数据传输成本； 7）保证数据安全性和完整性。 为了满足以上业务需求，HP-WAN面临新的需求和挑战。 3.2.1 有效高吞吐量是焦点 广域高通量传输的首要需求是超高的网络有效吞吐量，影响网络吞吐量的主要因素包括 丢包和时延，网络需要提供极低的丢包率及微秒级排队时延以支持高吞吐需求。 广域网实现有效高吞吐主要面临如下挑战： 1）传统在端侧实现的基于端侧调速的拥塞控制机制，由于广域网长链路时延和慢反馈

成的死伤都是可预防的，可惜它仍然是全球死亡的一个主要原因。如何在道路交通 事故发生前预防、发生中减轻损失、发生后快速排险成为安全需求的根本。 预防事故发生 任何风险因素其背后都蕴含着事故发生的“必然”规律。在车辆行驶过程 中风险因素并不一定立即形成交通事故，当遇到一些偶发事件后就演化为事故。 防范于未然永远是遏制交通事故的最有效方式。核心需求是提前识别潜在交通事 故隐患并及时给予管控手段。 智慧公路技术白皮书 10 减轻事故损失 事故无法完全避免，零死亡愿景短期内较难实现。在这个大背景下，减轻 事故的人员和财产损失就显得尤为重要。在车辆发生撞击的过程中，车速、车型、 时间是影响安全的三大因素，其中车速起着重要作用，撞击程度、损毁情况与车 速快慢成正比，车速越快、撞击力造成的破坏越大，引发的交通事故越严重。 降低事故影响 事故无论发生在路侧还是路中，都会导致交通流发生一定程度的变化。影 比较稳定的状态进入到不稳定的状态，会带来额外风险，这些额外风险会导致二 次事故。二次事故是指在原有的交通事故基础上，由于自然不可抗力、救援方的 疏忽、或当事人的错误操作引起的事故。二次事故是一次事故的危险因素的第二 次激发，造成事故的扩大蔓延。从统计学来讲，初次事故一旦发生，发生二次事 故的概率随着时间逐步上升。 3.2.2 效率需求 3.2.3 绿色需求 出行效率是指居民以最少的出行投入（包含最少的货币成本和时间成本、

选，以避免过度设计。该原则的关键考虑因素是性能满足需求，快速规模化部署。其次是至 简原则，即“简单优于复杂”。如果没有必要，不增加实体，简化结构和逻辑，避免不必要的 复杂性，该原则的关键考虑因素是高效低成本，稳定高可用。最后是柔性原则， 即“柔性动 态优于一步到位”，快速上线新服务的基础是柔性网络架构，使得网络能够满足各类智能应 用场景下多样化 AI 服务需求。该原则的关键考虑因素是开放式、灵活可扩展。基于上述设 户的传输性 能。然而，CJT 传输受非理想因素的影响较大，当 TRP 间存在时间误差，频率误差或相位 误差（如 TDD（Time Division Duplex，时分双工）上下行互易性误差）时，会导致多个 TRP 无法进行相干传输，进而导致性能下降。可以通过 UE 辅助的时间差，频率差或相位差上报， 以及网络侧预处理（即校准）的方法降低非理想因素的影响，提升 CJT 传输性能。  时频误差校准方法： 之外，接收机处检测的发射端最弱和最强的天线单元之间的功率比在指定阈值之上。其中， Critical 距离只与天线孔径相关，主要刻画了靠近天线孔径主轴的场边界；均匀能量距离则 进一步考虑了阵列结构和天线阵列的投影口径等因素，对离轴区域给出更准确的近场边界描 述。  信道容量角度的近场范围划分 从信道容量表征的角度，可以结合信道的容量、特征值、秩、多流传输特性、或者有效 自由度来刻画近场范围，评估远场平面波与

从区域层面来看，亚洲市场潜力巨大，中东地区发展迎来热潮。 受人工智能技术发展带动底层云计算需求增长，2023 年北美洲云计 算市场规模占比 53.75%，保持领先位置。得益于部分国家的利好政 策等因素，亚洲云计算市场实现快速发展，占比与欧洲的差距缩小 到两个百分点以内。大洋洲和南美洲与去年持平，整体占比变化不 大，非洲则实现了 3 倍增长至 1.69%。此外，中东地区的发展尤其 突出，有望迎来发展热潮，阿联酋计划投资 前，应用 现代化已进入规模实践期，并呈现以下特点：一是技术架构方面， 云计算蓝皮书（2024 年） 7 分布式云原生有力支撑多云应用的一体化管理诉求。出于对数据产 权、安全合规与业务稳定等因素的考量，多云策略成为应用部署的 重要选择。分布式云原生方案具备统一的资源纳管、运维管理、安 全保障、算力调度与成本控制能力，为多云环境下应用的全生命周 期管理提供底层架构支持。二是应用架构方面，事件驱动为应用提 （二）云资源供需发展水平评价 1.供云量 供云量指云服务商在各地区能够提供的云计算供给规模，反映 各地区云计算供给水平。供云量评价综合考虑云服务商的云服务覆 盖范围、IaaS/PaaS/SaaS 服务规模、云服务价格等因素。根据中国信 通院测算，我国 31 个省（自治区、直辖市）云计算对用户可供给 vCPU 核数超过 10 亿个，云存储规模超 50EB。从区域上看，中东部地区 供云量领跑全国，目前各大云服务商在中东部地区的云计算供给量

2020年至2024年，企业总基础资 产期末余额从75.9万亿元人民币 扩大到107.6万亿元人民币，年复 合增长率为9.1%，尽管期间地缘 政治不确定性加剧，但中国经济 依然保持韧性。 • 在地缘政治因素、全球产业链重 构等外部冲击因素的影响下，中 国本土企业之间的交易频次和账 期规模提升，收款周期延长，推 动供应链基础资产量扩张。 • 同时，供应链重构带动企业预付 账款比例上升，及企业主动备货 推动库存上升，推动沉淀更多可 管理系统运营和维护费用占相应研发支出的30%；交易规模已进行年化处理。 11.5 55.0 0 20 40 60 第三方科技 解决方案 自主研发 -79.1% 24 关键驱动因素 描述 核心企业和金融机构的数 字化转型 • 数字化转型极大地影响了大型企业和金融机构的业务及运营，尤其是供应链融资和支付的数字化 转型对核心企业的供应链稳定性起着重要作用，且对于协助金融机构在供应链金融业务中保持竞 金融市场的整体效率和稳定性。随着中国金融监管 的开放和创新，金融机构可以更加灵活地发掘和应用各种金融科技手段，包括供应链金融科技， 这将进一步推动供应链金融科技的发展。 中国供应链金融科技市场驱动因素 -我国供应链金融科技解决方案市场增长的主要驱动力来源于核心企业和金融机构的数字化转型、专业和定制化的供应链金融 科技解决方案需求不断增长以及持续技术创新的推动 资料来源： 灼识咨询 25 中国供应链金融科技行业政策环境