Report 2025 0 5 • AR：AR既增强现实（Augmented Reality），也有对应VR虚拟现实 一词的翻译称为实拟虚境或扩张现实，是指透过摄影机影像的位 置及角度精算并加上图像分析技术，让屏幕上的虚拟世界能够与 现实世界场景进行结合与交互的技术。这种技术于1990年提出。 随着随身电子产品运算能力的提升，增强现实的用途也越来越广。 • VR：VR既虚拟现实（Virtual 验， 帮助用户步行探索现实世界、Ikea Place 是一款应用程序，允许用户使用AR 技术在家中虚拟摆放家具、社交媒体滤镜，例如Snapchat滤镜，允许用户实 时更改通过手机摄像头看到的图像。 虚拟现实（VR） • 虚拟现实 (VR) 通常通过使用VR头戴式设备、头戴式显示器或VR眼镜，将 用户沉浸在数字环境中。与AR不同的是，VR完全取代了现实世界，让用户 沉浸在计算机生成的 用户可以同时与物理对象和虚拟对象进行交互。示例包括：AR 视频游戏或 平台（例如Microsoft的HoloLens）允许用户使用物理对象（例如水瓶或家 具）、原型设计和设计应用程序，可以在放置物体的空间中投射物体的全 息图像。 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend

2025-04-03 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 制造业/智能消费设备制造 智能安防摄像头通过内置的智能处理芯片，实现了图像分析、行为识别等功能。它能够实时监控环境，并利用人工智能算法对监控画面进行 深入分析和处理。这种摄像头不仅能捕捉和记录高清图像和视频，还能智能筛选出有意义的信息，并作出相应的响应。智能安防摄像头产品种类 繁多，包括但不限于家庭安防、看护为一体的视频监控类产品 及工业设施的安全管理等，为保障公共安全提供了强有力的支 持。 球型摄像机，又称为球机，是一种集成了摄像头、云台和解码器于一体的智能监控设备。球型摄像机以其360度全方位旋转拍摄能力、高清 晰度图像捕捉、优秀的夜视功能以及强大的变焦能力为特征，能够适应各种复杂的监控需求。它通常配备有先进的运动检测算法和智能分 析技术，可以实现自动跟踪目标、区域入侵报警等功能，大大提升了监控效率和准确性。球型摄像机广泛应用于室内外多种场景中，如城 泛应用于商业楼宇、酒店、学校、医院以及零售店铺等多种场合，为用 户提供高效、可靠的安防监控解决方案。 摘要 智能安防摄像头内置智能处理芯片，集成了图像分析与行为识别等功能，能够实时监控环境，并运用人工智能算法深度解析监控画面。它不仅能录制高清图像和视频，更能 智能筛选关键信息并作出相应反应。智能安防摄像头品类丰富，涵盖家庭安防与看护视频监控产品，以及针对商业场所、公共场所等特定环境的定制化解决方案。随着人工

井驱动众多领域革新升级 趋势 AI应用层呈多元生态， 各领域App不断涌现 在经历2023年的“百模大战”后，2024年AI应用进入加速落地的新纪元。从单一大模型到多模态大模型，从文本生成到覆盖文本，图像， 音频、视频等多类型的内客，从办公到赋能教育、娱乐、医疗等千行百业...AI技术正在以空前的速度，全方位、深层次地与人们的生活 漆透与融合， 多个亮点领域的应用如雨后春笋般涌现， AI智能助手 先在搜索等场景利用AI重塑业务并积极布局全场景，字节跳动重点布局 图像视频并向虚拟陪伴等赛道深度拓展：百度重磅推出「文小言，并积极借助A赋能旗下应用：腾讯推出「腾讯元宝！的同时也对输入法 等产品进行了AI升级赋能， 阿里巴巴 宇节跳动 0 9 【弯克】 走小宝」 「乐动力】 AI智能助手 运动健身 【豆包， 图像视频 [BAl 政率办公 A智胜助手 色 通义！ 灯路专业版！ 【度加剪辑 「百度输入法 1幕乱元宝 图像视舰 数率办公 A智能助手 「搜网输入法」 微信输入法！ A智能助手 数率办会 政率办公 款率办公 费据率源：七费数测(2024年良要力A产品APP糖单1 七壶数据 趋势 高频场景竞争激烈，新面孔不断涌现 高频头部场景竞争激烈 效率办公 图像视频 2024年，国内AI应用进入爆发期，效率办 公、图像视顺成为抢难的重点赛道，办公 场景因适配大语言模型能力强、用户置盖

展历程看，智算中心是数据中心在服务能力上从“综合化”向“专业化”的转型。在应用领域上，传统数据中心以服务各类企业业 务应用场景为主，智算中心则专注于人工智能领域，服务大模型训练、推理及其他人工智能相关场景，如图像渲染、金融量化、医 药开发、自动驾驶、智能制造等。 来源：公开资料、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 数据中心 （IDC） 超算中心 （HPC） 智算中心 （AIDC） 整合通用算力资源，为各类企 搭载CPU芯片的通用计算服 务器 服务特定场景的超算服务器为主 搭载GPU芯片为主的AI服务器 核心 设施 企业综合业务场景 气象预测、基因测序、工业仿真、芯片 设计 …… 模型训练、模型推理、图像渲染、 金融量化、医药开发、自动驾驶…… 应用 领域 基础云厂商 智能算力中心主要建设者 运营商 ICT厂商 AI厂商 …… 智能算力中心概念及主要建设者 15 ©2024.9 iResearch 智能算力中心发展背景 —— 智能应用 各类人工智能应用加速普及，应用层需求扩张带动算力层建设加速 ChatGPT发布后，AIGC逐步成为人工智能行业新热点，AIGC应用相关网站访问量显著增长，应用内容逐步从对话类向图像、音视 频等多种类型扩展。个人用户与企业用户对AIGC适用领域的探讨和能力升级的期待推动大模型加速开发迭代。数据、算法、算力则 是带动大模型升级迭代的“三驾马车”。数据是模型开发和调优的基础样本，算

自助取车查询终端 优点 视频语音沟通。 产品功能描述 采用高速伺服机芯， 0.6S 快速起落杆平稳运行，柔性快速启动一高速运行一柔性 缓 停 ， S 型速度曲线无级调速 基于高速运算的智能 ISP 图像处理技术和业内领先的 OCR 文字识别技术，通过 视频 流或拍照模式自动识别车辆号牌信息；支 持识别 各种车牌类型及车牌防伪识 别 内置 AI 智能摄像机，采用深度学习技术，嵌入式识别及车牌遴选算法机制，通过 集摄像、显示屏、自助缴费和语音视频远程协助等功能于一体 内置高清话质拾音器，专业 DSP 回音消除、降噪等语音处理技术，搭配高清语音 智能芯片，智能语音播报 配备远距离智能扫描器，应用智能图像识别技术，采用先进的光学设计，提供高 性能、高可靠、低功耗的识读产品 自主研发远程呼叫协助管理系统，采用排队策略处理机制，配置智能化芯片，助 力管理服务，实现智能化人机交互 支 持协 图文 和声音发布 AI 智能任意分屏，多样布局，视频广告、图片轮播、声音文本等开放式内容发布 配置，任意可视化编辑。 车位视频流实时智能处理，车位状态信息准确度高；将车牌信息及车位图像进行 数据储存并用于车位反寻 一体化 计 、管 理 1 车 3 位 、车 ， 口 、 化

“聪明的车 + 智能的路”将是未来公路交通的基本形态。 建设未来互联互通畅行数字化路网 为了全面掌握路网运行状态、采集实时车辆运行数据，实现在线监控、指挥调度、公众信息服务等功能，建 设全程覆盖的气象、图像、交通量等路网状态感知数字化设施，实现全时、全天候路网宏观运行状态监测和预测 准交通对象微观运行轨迹，看得全、看得准、看得懂，是智慧公路全息感知体系的发展方向。 应用智慧云控平台决策道路运行 SDC，适应不同使用场景，降低成本。 通过专利分帧技术、智能补光技术以及 AI 芯片强大的图像数据处理能力，实现低照度下的 全彩智能成像，真实呈现图像细节和颜色。 采用自适应的可变比特率控制算法，允许在码率统计时间内编码码率波动，从而保证编码 图像质量平稳。提升编码压缩性能，大幅度降低监控场景的码率并提升图像质量。 软件定义 AI 超微光 智能编码 关键技术 图 5 软件定义摄像机 图

错失重要机遇。 例如，Adobe 基于 Fire�� 生成式 AI 模型推出了 多项新功能。 28 这些功能仍需人来操作，但操作者无需 深度掌握 Adobe 应用的使用，仅凭自然语言就可创作 和编辑图像，原本繁琐的使用步骤被大大简化了。这些 新增功能实际上代表了应用程序的革命性变化。通过引 入生成式 AI 组件，Adobe 正在将传统的创意工具箱转 化为拥有创作思维的智能助手。随着这些功能的不断完 的披萨门店销售数据，估算潜在的市场需求。智能体反馈， 部分电动汽车门店可提供使用数据，其他门店尚未开放， 需要申请授权使用另一智能体获取卫星数据，填补信息缺 口。卡尔同意了这一申请，该智能体随即与卫星图像公司 智能体共同分析了过去六个月各门店的占用数据。然后调 取电动汽车总量数据，通过公司内部微服务调用本地披萨 销售数据，并将两类数据结合起来看。 自此，智能体由市场调研转向策略规划，运用机器学 29 品牌新门面 定义 企业正迅速扩宽基础模型的内容输入与输出形式。 图像输入与生成已成为当前焦点，音频处理也将成为常 规功能，接受视频输入的模型商业化进程也已启动。尽 管视频输出未广泛商业化，其有效性已经过验证，将逐 步对外发布。 与技术趋势的关联 随着文本式聊天机器人在企业客服中日益普及，音 频、图像、视频输入/输出技术的融合将大幅拓宽交互 式 AI 在客户服务中的应用场景。这些多模态模型将赋

效加速了各行各业人工智能技术的赋能 进程，为AI可赋能的场景领域、扮演角色提供更多创新性与可能性。在对原本计算机视觉产品、对话式AI产品、决策智能产品完成 能力优化外，衍生出更多文本生成、代码生成、图像生成等产品功能，由技术底层实现内容生产效率的飞越，并有望进一步变革人 机交互方式，以对话形式降低人机交互门槛，高维度优化用户交互体验。 来源：艾瑞根据公开资料自主研究绘制。 人工智能技术广泛渗透进经济生产活动主要环节 力调用与产品解决方案的AI能力融入发展，尤其在2024年以后， 更多AI产品逐步变现、AI能力下放至边缘侧与端侧之后的影响将更为明显；原本以图像识别为主的计算机视觉市场增长变缓，受政 策及政府预算影响，泛安防类的业务增长更多被医疗、工业等CV产品取代，且图像生成市场将在未来3-5年迎来更多商业变现机会， 进一步填充计算机视觉模态的市场空间驱力。 来源：艾瑞咨询研究院根据专家访谈、桌面研究自主研究绘制。 大模型架构加速人工智能技术变现点到来，扩大 人工智能+产业的商业价值空间 62.1% 25.2% 12.6% 计算机视觉模态（图像识别、图像生成） 语言语音模态（对话式AI、智能语音、NLP文本、知识图谱） 数据模态（机器学习产品） 49.6% 37.4% 13.0% 计算机视觉模态（图像识别、图像生成） 语言语音模态（对话式AI、智能语音、NLP文本、知识图谱） 数据模态（机器学习产品） 49 ©2023

步骤三：安装containerd Containerd是一个行业标准的容器运行时，强调简单性、健壮性和可移植性。它可以作为Linux和 Windows的守护进程，可以管理其主机系统的完整容器生命周期:图像传输和存储、容器执行和监督、底层存储 和网络附件等。 更多信息请参考containerd 1、执行以下命令，安装containerd sudo yum install -y containerd RA-TLS通信方案保证了传输过程中的数据安全，因此该方案可以保证在完整的训练周期中的数据安全。 4 实践任务和配置 本实践提供图像分类和推荐系统两种训练任务类型。图像分类任务采用cifar-10数据集训练ResNet网络。推 荐系统任务采用开源广告点击率数据集训练DLRM网络。 本实践的环境配置如下： • 服务器配置： I) 图像分类任务：单个节点加密内存：8G II) 推荐系统任务：单个节点加密内存：32G • 操作系统： https://github.com/intel/confidential-computing-zoo.git cd confidential-computing-zoo/cczoo/horizontal_fl/ 图像分类： 启动三个Docker容器（ps0、worker0、worker1）。如果在本地运行，请在 中填写本 地PCCS服务器地址。如果在云端运行，请在进入Docker容器后修改

应用的工程 化落地进程。 数据获取：支持多样化数据来源渠道，支持全模态数据类型，满足大模型训练所需各类数据的采集需求。 数据加工：提供数据过滤、数据转换、数据打标等多种数据加工算子，支持文本、图像、视频、多模态数据的 处理。 数据合成：预置合成算子，支持自定义合成提示词，适应各种数据蒸馏场景。 2、大模型中心 稳定的AI算力供给，离不开可靠的数据中心载体。随着AI算力走向规模化部署，单点芯片性能不再是制约算 闲置，提升 大模型训练中的算力利用率。在此基础上，构建“算力水电”普惠模式，实现即开即用，让算力像用水、用 电、用气一样便捷。 21 AI CITY 发展研究报告 数据标注：支持文本、视频、图像全类型标注，支持智能辅助标注以提升标注效率，支持人工审核以提升标注 准确率。 数据配比：支持文本、图片、预测配比，支持配比数据灵活抽样、合并。 数据发布：提供多种发布方式，支持一键发布到模型训 。首 先，通过API接口对接、网络爬虫、文件导入、边缘计算等技术采集外部数据资源，包括结构化数据（如关系型数据 库、Excel表格）、半结构化数据（如JSON/XML日志）、非结构化数据（文本、图像、音频等）。同时，依托政府或 企业内部的数据共享平台、数据开放平台等，实现内部数据的集中汇聚。其次，运用ETL工具完成数据清洗转换，通 过数据仓库技术实现规范化存储，并建立统一元数据管理体系，明