本研究基于 LTE-V2X 直连通信技术，对预警类应用的功能安全进行了系统分析。研究背景指出， 传统的功能安全分析方法主要针对单车系统，近年来 V2X 技术逐渐发展，智能网联汽车应用不断 增加，但缺乏系统性的功能安全分析方法。本研究选取前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警 （ICW）和闯红灯预警（RLVW）三个典型应用场景，对基于 LTE-V2X 预警类应用的功能安全分 析进行了技术探索。 5GAA 的 STiCAD 项目、中国汽 车工程学会的 T/CSAE 53 标准、汽标委的预警类应用技术要求和试验方法，以及 C-NCAP 2024 版 测试规程中的相关场景。本研究还对 V2X 预警类应用进行了分类，分为安全类和效率类应用，并 指出安全类应用与功能安全的相关性更大，因此本研究以安全类的三个典型应用场景为目标展开 分析。 在功能安全分析方法论部分，本研究基于 GB/T 34590 针对安全目标的功能安全要求。 在总结及展望部分，建议以本研究为开端，将 GB/T 34590 的功能安全分析方法拓展至 V2X 系统。 本研究的主要结论为：QM 级别的功能安全设计能够满足 V2X 预警类应用的需求。 2 / 32 Executive Summary This study conducts a systematic functional safety analysis for LTE-V2X

验。 - 商业实践：以落地为目标，推进“模型与行业”深度融合，打造“由点到面”的实践能力。云厂商依托现有行业解决方案，立足 长期客户服务经验，借助行业客户与生态伙伴支持，从行业场景切入，构建行业垂类模型。在商业实践中评估模型效果，探索商 业模式，缩小理论预期与应用效果的差异，缩短技术投入与商业回报的周期。 来源：专家访谈、公开资料整理、结合艾瑞云市场模型、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 394 管理，并为算力、算法、数据、模型等能力平台构建技术底座 智算中心能力平台以大模型为核心，将构成大模型的关键要素：算力、 算法、数据以“服务”的形式对外输出。 1）算力服务：聚焦智算资源的高效管理、调度 2）算法服务：多类算法自由调用以支持不同场景大模型开发 3）数据服务：模型训练和推理所需各类数据全生命周期管理 4）模型服务：提供预训练大模型和模型调优服务，降低模型开发成 本，加快模型部署 网络 存储 AI 服务器 施需要配置更高性能GPU芯片以加速并行 计算效率。 2）LLaMa模型开源有效降低模型开发技术难度和开发成本，使开发者可以基于预训练大模型底座进行微调构建行业垂类模型，加速 行业定制化AI应用开发，推动人工智能行业进入“百模大战”阶段。垂类大模型的发展不仅进一步扩大企业对智算资源的需求，还 要求智算中心具备除算力资源外，提供以大模型为核心的相关算力服务、算法服务、数据服务、模型服务的综合能力。

使用智能PPT的用户在总体办 公人群中的比例 涉及智能PPT的专业大模 型数量 场景深化与垂 直能力升级 无缝嵌入工作流 与决策支撑 基于大模型的多模态内容生成能力，Google、Microsoft、 WPS、百度如流、钉钉、飞书等推出多文档内容生成、 会议转录与摘要、 智能创作、流程安排等功能。 向垂类场景进发落地应用，开拓财务、人力、政务等场景， 大模型融入原有办公平台工作流，同时在生成式AI助手中深 2025年各品牌用户数市场份额 数据来源：极光月狐研究院整理测算。 百度文库 WPS 9 生成式AI助手强势入局，智能PPT进入激烈竞争阶段 2.2 智能PPT竞争格局 • 智能PPT主要分为智能化转型类工具与AI原生工具。随着对应用场景的积极拓展，增加了智能PPT入口的AI助手也正式步入战局，其技术 实力与流量为行业带来了新的热度，同时也为竞争者带来了挑战。各类平台各有所长，集中技术、流量与行业积累才能成为行业的突围者。 活动 策划 商业 推广 教学 课件 工作 汇报 行业 演讲 学校 作业 应 用 场 景 列 举 第三章： 智能PPT应用情况 15 普通职员与校园用户为核心受众，工作汇报和教育类需求占主导 3.1 智能PPT用户使用情况 19% 13% 14% 24% 16% 14% 五线及以下 四线城市 三线城市 二线城市 新一线城市 一线城市 15% 45%

展、加快中国式现代化进程的催化剂。 过去一年，人工智能产业呈现井喷式发展，充分释放出以云计 算为中枢构建的数字化智能化实体的竞争力。云计算作为大模型的 底层算力支撑，进入到“人工智能+”的新发展阶段，进一步影响人 类生产生活方式和全球产业格局，并呈现以下新发展特点： 一是各国持续提升云计算战略价值，安全发展成为欧美关注重 点。美国持续加强云计算行业应用，同时出台政策、规则关注云安 全和云主权，避免技术外溢，以巩固其在云计算领域的领先地位。 三是云计算技术“人工智能+”融合趋势明显，赋能多产业加快 形成新质生产力。在“智转数改”的新需求下，企业上云用云需求 不断深化，对应用现代化能力、稳定性保障能力、云原生安全能力、 云成本优化能力、垂直类应用能力以及云算融合能力等方面要求不 断提升，带动相关技术创新发展，特别是云计算与智算的加速融合， 推动人工智能技术发展和应用快速革新。“云+AI”作为新一代人工 智能发展的驱动力量，正在重构云服务产业格局，加速形成新质生产力。 服务，依托 云计算蓝皮书（2024 年） 10 Salesforce 生态伙伴打造零售电商行业生态服务能力。中化集团化工 行业云整合产业链资源，聚焦行业领域各类场景，能够为化工行业 企业提供云计算垂类场景服务。运营方面，行业云平台构建完整的 云资源交易链路，功能迭代呈现市场化特征。行业云构建公有云级 别的资源交易全链路体系，支持租户进行云产品下单支付使用和账 单结算等能力，通过计量计费、账单结算、伙伴厂商管理等运营技

、 AI模型平台、AI原生应用平台3套AI工程平台构成的大模型中心，汇聚M类数据资源与N类模型资源，提供算力、 模型、数据、产业生态4类运营，支持X个创新应用。 图 2 AI CITY “1234MNX” 参考框架图 X个应用创新 4类运营 应用场景为牵引， 提供算力、模型、数据、生态支撑 M类数据资源、N类模型资源 沉淀本地数据、模型资源， 打造特色能力与领先 3套AI工程平台 试验的成功率。传统药物PCC筛选周期从三年 缩短至两年，节省了三分之一的时间。 （3）AI+政务服务 东莞市政务服务中心推出的“政银通”平台，通过构建企业多维数据画像体系，整合税务、用电等18类动态数 据，开发智能风控模型，将授信转化率大幅提升至68%。创业者仅需72小时即可获得50万元信用贷款，比传统征信 报告方式快十倍以上。 东莞市水务局通过DeepSeek大模型的私有化部署试验， 数字化水平提升，全方位为 制造业“赋智赋能”。 1、案例概述 广州市花都区新型工业化数字服务平台采用“1+2+3+2”的设计思路。其中，“1”是面向用户的交互界面和服 务门户入口。“2”是两类核心应用，包括面向箱包、日化、电子、汽配四大重点行业的AI应用及基础SaaS应用。 “3”是支撑应用功能实现的工具组件，包括构成应用具体功能的业务组件、算法库、模型库等能力组件；提供了 应用开发、

来源：艾瑞咨询 UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。 mUserTracker-2024年9月中国移动互联网一级行业月独立设备数&渗透率 注释：“短视频”一级行业包含短视频类、短剧视频两个细分二级行业； “人工智能”一级行业为2024年新增，暂无同比数据。 16 ©2025.2 iResearch Inc. 中国移动互联网用户上网时间 短视频持续抢占用户注意力，聚合资讯人均单日使用时间显著增长 从月总使用时间来看，短视频、通讯聊天是瓜分网民移动端使用时间的TOP2行业，且领先优势呈继续扩大态势；社区社交类应用的 总使用时间较去年同期也有显著增长。在用户单日使用时间方面，TOP10行业中，聚合资讯、视频服务、电子阅读及社区社交行业 的使用时间同比均呈正增长，而其他6个行业则有所下降。 mUserTracker-2024年9月中国移动互联网 www.iresearch.com.cn 2024年直播电商发展格局逐步清晰 店播市场规模占比预计达到54.2%，推动代运营类机构业务量增长 头部达人自身具备高流量特征，能够以提升商品销量为支撑向品牌商争取较大的让利空间，若头部达人持续压低商品销售价格，会 导致品牌商产品利润空间被压缩且品牌商需为头部达人支付较高的佣金与坑

草原湿地荒漠化调查监测与国土变更调查协同机制工作方案（试行）〉的通知》（自然资办发 〔2025〕12 号）（以下简称《协同机制工作方案》）的流程融合、平台融合、成果融合、 现状与管理融合要求，以地类与植被覆盖类型变化为重点，开展林草湿荒变化图斑监测，产 出以 2025 年 12 月 31 日作为标准时点的年度调查监测成果。同步综合考虑沙化土地生态 区位重要性、治理必要性、治理紧要程度，以及水资源、气候分区、植被盖度等条件，结合 调查对象及内容 以森林草原湿地资源和荒漠化沙化、石漠化土地变化图斑为调查监测对象，调查更新林 地、草地、湿地及荒漠化范围内的地类、植被覆盖类型及其主要资源属性变化信息。具体指 标详见表 1。 表 1 2025 年度调查监测指标 监测内容 监测指标 监测方法 综合指标 地类、植被覆盖类型、变化原因 更新变化图斑 森林 森林资源状况 森林类型和面积、森林覆盖率 更新变化图斑 质量和生产力 森林蓄积量、森林植被生物量、森林植 以图斑为单元，按照日常监测、集中变更 2 个阶段开展变化图斑监测工作，监测更新 土地利用、浅海水域和地表植被覆盖及相关属性的变化情况。对 2025 年度发现的林草湿地 类变化，按照 2025 年度全国国土变更调查及森林草原湿地荒漠调查监测工作通知确定的工 作分工开展地类调查，地类成果一并纳入变更调查成果库，确保年度林草湿荒调查监测与国 土变更调查地块、数据持续保持一致。 4.3.1.1.日常监测。与年度国土变更调查的

千万级⾼质 量3D模型 百万小时 真机数据 分析 • ⽂本、图片、视频 等数据由于互联⽹ 内容的长期积累， 数据规模上显著⼤ 于自动驾驶、3D和 具身智能 • 空间智能涉及3D视 觉类数据、物理世 界交互数据，互联 ⽹数据的作用有限， 需要等待数据体系 进⼀步成熟，数据 整体上比语⾔更复 杂，对数据处理的 要求也更⾼ 空间智能 数据规模 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 据，主要由专业的3D模型 师制作，数量有限 • 中 • 3D⽣成需要的图形学数据 种类多样，如形状、体积、 纹理、材质，对数据表征 要求⾼ • 中 • 3D模型的数据集丰富度 较⾼，模型可以覆盖各 类物件和场景 • ⽆ • 低 • 缺少存量装机量，要从零 开始积累数据，同时仿真 数据精度有限 • 低 • 需要视觉数据、⼒学数据、 运动数据、激光雷达、甚 ⾄其他模态，异构数据多 • 低，数据主要来自⼀些 因在于数据采集 和数据闭环⽅面 的优势，⼤规模 的自动驾驶车队 ⾄关重要 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 自动驾驶是空间智能目前规模最⼤、最成熟的应用，已经接近⼈类⽔平， 技术前沿开始从模仿学习转向强化学习，以保持性能增长 10 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 极少 • 以视觉为主的⼤量 车辆驾驶数据，附

转型计划推动电力企业低碳转型 融资 5 案例 9 小结和讨论 12 附录 13 尾注 14 • 电力企业在气候相关的目标设定、转 型路径和信息披露方面已有探索，也 已开始使用转型类金融工具融资，而 目前与低碳相关的财务支出计划和量 化指标等内容尚有提升空间。 机构介绍 关于气候债券倡议组织（CBI） 是一个致力于调动全球资本以应对气 候变化的国际非营利性机构。促进向低 转型金融市场初具规模 转型概念可运用于多 类金融工具支持企 业脱碳融资， 包括常 见的可持续发展挂钩 债券（Sustainability- Linked Bond, SLB）、可持续挂钩贷款 （Sustainability Linked Loan, SLL）、转 型债券（Transition Bond）等，和非贴标 的金融工具。 在现有的转型类金融产品中，可持续发 展挂钩模式在财务绩效和可持续发展绩 自转型金融市场受到关注以来，相比可 持续发展挂钩债券和贷款等转型类产 品，全球贴标转型债券发行量增长较为 缓慢，可能原因是该标签缺乏明确性和 标准。截至2023年底，CBI记录了全球19 只贴标“转型”的债券，总价值为33亿美 元，其中3只债券来自中国发行人，总额 5.6亿美元。2024年2月，日本发行了面额 1.6万亿日元（约合110亿美元）的气候转 型债券，为首个主权类转型债券，为该国 和亚洲地区通过主权债务工具开展绿色

模块，并结合不同类型的网络给出了详细的设计示例。联盟网络的整体架构设计 着重于多主体网络互联、灵活资源和能力共享、可信权益保障、跨域安全和身份 管理以及智能化网络管理，确保网络的高效、灵活与安全运行。新增的四类功能 单元——业务单元、联盟单元、可信单元和智能体单元，协同工作，共同实现联 盟网络的核心功能与价值。 在支撑技术方面，白皮书全面阐述了联盟网络的关键技术体系，涵盖跨域管 理技术、开放解耦技术、安全可信技术以及 1-1 所示。第一章对联盟网络的背景 及上一本白皮书进行了回顾，阐述了联盟网络的核心价值主张，并综述了白皮书 的结构。第二章以第一本白皮书的体系为基础，分析了联盟网络具体的架构设计， 设计了四类功能单元，并结合具体的网络类型给出了示例。第三章给出了联盟网 络相关的支撑技术，分为跨域管理技术、开放解耦技术、安全可信技术及 AI 与 智能体技术。白皮书在第四章描绘了联盟网络在具体场景中的使用前景，分别为 在功能单元分类的角度来看，联盟网络相比传统的 5G 网络，将新增四类功 能单元。如图 2-1，第一类是业务单元（Traffic Management Unit，TMU），这 类功能单元代表未来网络在通信以外的新能力。第二类是联盟单元（Consociated Network Unit，CNU），这类功能单元使得联盟网络可以实现跨域灵活互联互通。 第三类是可信单元（Trustworthiness Unit，TWU），这类功能单元实现多方共