数字政府：政务数字化提升治理效率和质量，改善营商环境，增强民众满意度 / 22 2.2.3 数字经济：与实体经济融合，提升整体经济竞争力 / 23 · 工业数字化快速提振经济、吸纳就业、培养高技能人才 / 23 · 互联网经济带动中小企业发展，创造新业态及新岗位 / 24 · 农业数字化助农民增收，促乡村发展 / 26 · 旅游数字化带动配套产业增长 / 28 48 3.3 组织保障：设立跨部门决策委员会保障数字化战略落地 / 51 3.4 环境营造：构建良好市场环境，培育人才生态 / 52 3.4.1 开放市场 / 52 3.4.2 培养人才 / 53 3.4.3 鼓励创新 / 53 3.4.4 引导标准 / 54 总结 / 55 附录一：参考文献 / 56 附录二：缩略词 / 61 国家数字化发展范式与路径 方面，普遍覆盖、普遍接入、可负担的通信网络、算 力设施不可或缺，为数字经济的孵化提供适宜的土壤； 其次是数字技能的普及，会用技术、用好技术、创新 技术可推动数字经济的自我循环，需要针对性的技能 培训，乃至专业人才培养；同时，数字工具普及决定 了数字经济成长速率，诸如智能终端等硬件设备、数 字钱包等软性应用，帮助社会实现数字世界接入。 数字经济是数字国家的一个重要支点，经济富足 国家才能为发展积聚势能，才能向转变积累资本，才

部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快 建设创新型国家和世界科技强国。 2018年4月 《高等学校人工智能创新行动 计划》（教技〔2018〕3号） 教育部 明确了“人工智能+X”复合专业培养新模式， 推动高校在人工智能领域的创新和发展，为我 国人工智能产业的发展培养更多的人才和技术 支持，推动人工智能技术的应用和推广。 2020年7月 《国家新一代人工智能标准体 系 建 设 指 南 》 （ 国 标 委 联 〔 2020〕35号） 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推 动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主 攻方向，培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。 2019年5月16日 习近平总书记在浙江考察时的讲话 推进国家治理体系和治理能力现代化，必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。运用大数据、云计算、区 AIOps 故障快恢 风险识别 与消减 运维合规 算力运营 模型运营 数据运营 产业生态运营 算力调度 服务更新 行业模型增训 场景模型创新 高质量数据集 可信数据空间 应用创新 人才培养 M*数据资源 基础数据资源：交通、医疗、气象、文旅等 知识库：制造、导游、医药、医疗等 高质量数据集：外观质检、气象预测等 基础大模型：NLP、CV、多模态等 行业大模型：制造、文旅、医药、医疗等

www.iresearch.com.cn 中国公有云服务市场规模及增速 公有云服务市场面临增长压力，新增长要素仍需较长周期培养 - 市场概览：2023年中国公有云服务市场规模为3287亿元，市场增速为19.3%。存量市场厂商竞争压力激增，增量商机回报周期较 长，导致中国公有云服务市场难以保持高速增长态势。 - 行业竞 为各类人工智能业务提供优质智算资源、专业智算服务及智算生态支持 来源：公开资料、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 智算 资源 能力 平台 生态 支持 企业孵化 场景应用 解决方案 研发支持 人才培养 算力 算法 数据 模型 云化资源 物理资源 智算中心具备为企业各类人工智能业务提供包括软硬件在内，从资源到服务及生态的完整能力。智算中心通过聚合智能算力资源有 效解决大模型时代各类企业在大 仍有较高依赖性。因此，解决训练领域对高性能、高规格、高精度AI 芯片的需求，完善软件生态，将成为国内厂商自主研发的重点。为此，国内厂商需要在人才、设施、生产、生态四个领域不断提升。 在人才领域，不断培养高端AI芯片设计、开发、运维人员；在设施领域，扩大智算中心投入，并与智算产业中的领先企业共建高质 量智算中心；在生产工艺领域，着重提升AI芯片在训练场景下的稳定性、兼容性、响应效率；在生态领域，提升对主流大模型框架

105 （二） 构建数据分析与决策支持系统 ................................ 106 四、 人才培养与文化建设 ............................................. 106 （一） 培养和引进数字化人才 ...................................... 106 （二） 打造数字化企业文化 技术应用中，部分企业缺乏专业的 BIM 工程师， 无法进行复杂的模型搭建和数据分析，影响了 BIM 技术在项目中的应用效果。 建筑企业应加强与高校和职业院校合作，建立数字化技术人才培养和输送机制； 加大内部培训力度，提升现有员工数字化技能，培养复合型人才；提高薪酬待 遇和激励水平，吸引高技能数字化人才加入。 数据安全与隐私保护：随着建筑数据大量积累，数据安全和隐私保护问题 日益严峻。建筑项目数据涉及设 BIM、人工智能、大数据等领域，应加强操作人员的技能培训和认证。 （2）引进专业人才：企业应加大对数字化技术领域的高端人才引进力度， 特别是 BIM 工程师、数据科学家、人工智能专家等。通过人才引进和培养，提 升企业整体技术水平，推动数字化转型的顺利进行。 二、管理挑战 建筑企业的数字化转型不仅仅是技术的应用，更是组织管理模式的改变。 建筑企业在数字化转型过程中，面临着传统管理模式与新技术的融合难题，管

鼓励共性技术服务平台，加强关键核心技术研发 二、强化数据安全，为新经济构建安全可靠合规的数据环境 三、在新经济发展中融入绿色、低碳的理念，推动可持续发展 四、政策先行、金融赋能，促进民营经济发展 五、培养复合型人才，赋能产业创新和新经济发展 附录一： “三新”经济统计分类表 附录二： 新经济最新政策汇总 071 073 075 078 079 090 091 094 096 097 新一代信息技术设备制造企业构建共性技术服务平台 共性技术平台分为国家战略性共性技术平台、区域产业共性技术平台、行业产业共性技术平台 和企业共性技术平台（图 31）。共性技术平台能够加强科技创新和产业发展的协同性，培养和集 聚高水平的科技创新人才，加强政策引导和资金支持，促进产学研结合，增强成果转化能力。新一 代信息技术设备制造企业在打造共性技术平台方面，起到了重要的作用。它们凭借强大的企业实力、 科技创新 一是要提升关键核心技术研发能力，深化科技体制改革， 构建科技创新高质量发展评价体系。 二是要集聚优质创新资源， 全面提升企业创新能力， 特别是支持中小企业创新， 形成有效创新激 励机制。三是要发挥中央企业的引领作用。四是要着力培养一批高水平的科技创新人才， 加大对 科技领军企业的支持力度。五是要充分利用 AI 的科研能力（AI for Science），提升核心技术研发 效率。 3. 加快新经济领域的标准化工作，为技术共享提供条件

信创工作的开展关键在于人，选对人、培养人、用好人是确保信创工作取得 成功的法宝。信创人才培养的特殊性在于，信创作为一个新技术体系，信创生态 初步建立，信创人才缺口较大。产业本身以及信创相关的技术、产品和服务处于 高频变化、持续优化完善中，信创人才的培养方式和培养内容需要保持灵活、动 态调整。 46 从信创人才能力角度，根据信创产业的发展现状，以及企业开展信创工作 的要求，信创人才的培养，可以按照信创决策人才、信创管理人才以及信创技

即致力于可持续且可大规模推广的数字化转型。在技术方面。当 前，数字创新企业面临的核心挑战已从“试点困境”转向“规模 瓶颈”——成功试点难以转化为可持续的规模化应用。灯塔工厂 通过本地化投入（优化流程、培养能力、按需部署场景），并整 合可复用的资产组合，打破知识共享壁垒，以通用化模式推广经 验，实现跨网络的规模化效应。 在人才方面。灯塔工厂的转型方法深深植根于“人”这一要 素：针对一线人才管理的五个优先领域，即安全防护、技能发展、 素：针对一线人才管理的五个优先领域，即安全防护、技能发展、 技能强化、工作增效和员工经验，75%的灯塔工厂部署解决方案。 数字人才稀缺时，借助合作伙伴生态系统，提供个性化项目。灯 塔工厂还会在提升技术能力的同时，培养员工领导能力，61%的 灯塔工厂将转型办公室（TO）列为推动其转型的前两大助力因素 之一。而后，全球灯塔网络内的领导层会分享经验教训，并加速 扩大规模。灯塔工厂在人员能力方面进行投入，既将其视为绩效

协同，实现灵活、个性化、高效、社会化、智能化生产，巩固其在全球制造业中的领先地位。 人才培养方面，德国构建了多元协同的模式。高校、科研机构与企业紧密合作，形成“产学研用”一 体化创新生态。慕尼黑工业大学、亚琛工业大学、卡尔斯鲁厄理工学院等德国理工类知名高校长期与制造 业企业携手，通过联合研发、技术转移、实习实训等方式，培养具备工业互联网专业知识与技能的复合型 人才。在职业教育体系改革上，德国构建工业 息技术领域领 先全球 凭借信息技术优势，以创 新驱动工业互联网发展， 侧重高端制造业与信息技 术融合 德国 政府主导，搭建“工 业 4.0 平台”，推进 三项集成；重视技术 创新、人才培养、标 准构建 西 门 子 的 Mind Sphere 平台 机械制造、汽 车工业、工业 自动化 工 业 智 能 化 转 型深化阶段 制造业成熟度 极高，工艺、 质量优势显著 念，良性竞争、 适可营销，达成持续多赢的产业发展目标。 在此基础上，提高产品与方案的灵活性和适应性，通过细分行业安全实践的稳扎稳打，实现产品通用 和可复制性。同时，加强工业互联网安全领域的人才培养和引进，提升行业整体安全技术能力水平，也是 推动产业发展不可忽视的一环。 此外，多数工业企业希望安全厂商能够提供更贴合具体应用场景的安全解决方案，加强与工业企业的 安全技术沟通与合作，提高售后服务质量，降低安全建设成本。

可以深度地参与到真实量子计算的每一个环节；2）基于核磁共振量 量子信息技术应用案例集（2024） 10 子计算的实验原理适用于所有主流量子计算体系（如超导芯片、离 子阱），可以充当量子计算“教练机”的作用培养量子信息科学的人才； 3）配套有完整的量子计算教学资源，附带相关知识内容、实验指引、 实验视频、实验手册等，全面满足实验课堂的教学需求。 (二) 案例的不足与改进考虑 核磁量子计算机作为精密技术，在应用中受到不稳定因素影响， 等可导致实验精度问题。后续将优化温度控制和匀场方案，减少环 境影响，提升产品易用性和稳定性。 (三) 后续实施和应用计划/展望 量子计算是一门物理和计算机的交叉学科技术，针对物理系的 学生，更希望培养其动手实践能力，而量子计算机一般都是非常精 密的仪器，操作不当或环境稍有变化很容易影响数据的准确性，所 以目前的量子计算教学产品一般在物理硬件上是不开放的，所有实 验操作和数据全部在软件界面上进行，如此对于学生而言缺乏对于 量子计算设备的发展需要长期投入、技术积累与创新，企业和 高校的合作关系尤为重要。企业主导设备研发生产，将科研成果商 业化，并推动设备普及；高校提供使用环境，而师生的反馈对设备 优化有极大帮助，同时还会通过课程培养更多的专业人才。因此， 建议企业和高校定期进行沟通交流，让双方能够充分分享想法，共 同解决设备使用过程中遇到的问题。此外，也可以通过设置实习机 会等方式，鼓励更多的教师和学生参与到设备的开发和改进中来。

启蒙 高原 生产率 截至 2024 年 7 月 的峰值 槽 膨胀的幻灭 期望 Time 以权力下放、数据为特征 所有权和对等交互 ， Web 3.0 消除了对 中间人, 通过以下方式培养信任 不可变和透明的区块链 网络 将到达高原 ： <2yrs. 2-5 yrs. 5-10 yrs. >10 yrs. 高原前已过时 大多数区块链应用程序可能会在 下一个十年 ， dApp 和加密货币已经获得了吸引力 更快的疾病反应 关于研发优先次序的争议 在发达与发展中 国家 减少延误和拒绝 器官移植和修复 由于高访问差异 前期成本 生物打印和 异种移植 “打印 ” 生物零件的增材制造 医学测试或组织替代 ， 培养人类 - 动物移植的相容器官 人类认知过程的机器增强 机器人和人手的握手 自动生成说明 计算机 - 人类 接口 神经系统的新治疗方法 障碍; 增强认知 和扩展的感知 增强之间的张力 和非增强个人 自动生成说明 影响: 一个成功的创新模式需要一个可持续的创新战略, 以及正确的方法、足够的投资和一个运作良好的生态系统 A c t i o n s • 同样重要的是在整个 workforce 中培养创新思维。公司需要在所有部门而非仅限于研发（R&D）部门营造创新文化。高层管理 团队应以身作则。新招聘的员工也应根据其对创新的承诺和能力进行选拔。多样化的 workforce 可以增加产生广泛创新想法的