....................................................................................... 25 6.6.3 存储安全 ................................................................................................ ......................................................................................... 39 7.4 存储 .................................................................................................. ..................................................................................... 41 7.4.4 对象存储服务（OBS） ...........................................................................................

国产化信息技术软硬件底层架构体 系和全周期生态体系，解决核心技术关键环节“卡脖子”问题。信创产业生态系 统主要由基础硬件、基础软件、新兴信创、行业应用、信息安全五部分构成。基 础硬件包括芯片、存储器、整机、网络设备等；基础软件包括操作系统、数据库、 中间件等；新兴信创包括信创云、大数据、人工智能等；行业应用包括应用软件、 行业应用等；信息安全包括密码技术、网络技术、信息对抗等。图 4.1 1.1.2 存储器 存储器是计算机的存储部件，用于存放程序和数据。按照存储介质的不同， 存储器主要包括光学存储、磁性存储和半导体存储三类，光学存储，根据激光等 16 特性进行存储，常见的有 DVD/VCD 等；磁性存储，常见的有磁盘、软盘等；半导 体存储器，又称存储芯片，以半导体电路作为存储媒介，具有体积小、存储速度 快等特点，是目前应用最多的存储器。半导体存储器又可分为随机存储器（RAM） 存储器（RAM） 和只读存储器（ROM）。根据断电后信息是否保留，分为易失性（VM）存储器与非 易失性（NVM）存储器。易失性存储器无法保留数据，这类产品包括 DRAM 和 SRAM， 其中 DRAM 为半导体存储主流方案，SRAM 产品主要用于 CPU 的主缓存以及辅助缓 存。非易失性存储器产品在断电后存储器仍保留数据，代表产品为 NAND Flash 和 NOR Flash。 目

.........7 2.1.3 算力原生 ......................................8 2.2 存储技术 ........................................... 8 2.2.1 智算文件存储 ..................................9 2.2.2 训推多级缓存 ................. 在各行业的普及渗透。四是 AI SaaS，即覆盖多样化场景 的 AI 应用服务，赋能生产方式、生活方式、社会治理方式的数智化转型，充分 释放 AI 价值潜能。为此，中国移动针对云智算体系架构形成了计算、存储、网 络、算网一体、AI 开发平台、模型服务、算网大脑等十大关键技术方向。 7 2.云智算关键技术方向 2.1 计算技术 随着模型参数量与复杂度指数级增长，当前智算集群在算力密度、通信效率、 一 XPU 算力底座与工具链，释放多样算力整体协同效能，推动智算应用生态繁荣发展。 2.2 存储技术 随着智算业务的爆发与模型参数量的增长，智算应用在训练、推理等阶段对 9 存储服务提出了更为严苛的需求，如何对海量复杂的数据进行存储、调度、高效 供给以提升算力利用率及模型训推效率成为传统存储系统面临的巨大挑战。中国 移动通过深度适配智算业务场景、融合高速发展的软硬件技术，为云智算构建高

作， 构建未来智慧城市，实现对城市基础设施的智能化管理与实时监控；全域应急通 信整合卫星、无人机与地面基站，打造空天地一体化的应急通信系统，大幅提升 灾害救援效率；Web3 服务则推动去中心化存储与算力市场的发展，为用户与运 营商创造全新的交互模式与商业机会。 总之，联盟网络作为一种具有前瞻性与创新性的网络架构，将在 6G 时代发 挥重要作用，引领通信技术的发展潮流，为各行业的数字化转型与智能化升级提 ................ 20 4.2 全域应急通信：卫星、无人机与地面基站协同组网............................... 21 4.3 Web3 服务：去中心化存储与算力市场...................................................... 22 5 总结展望............................. 联盟网络通过重构移动通信网络的资源分配模式、服务架构与协作机制，为 行业带来四大核心价值，推动网络从“封闭管道”向“开放生态”跃迁。 1.2.1 资源动态共享，提升全局效率 联盟网络通过虚拟化技术将频谱、算力、存储等资源抽象为可编程单元，支 持跨运营商的按需调度。例如，在大型体育赛事期间，运营商 A 可通过智能合 约临时租用运营商 B 的毫米波频段，使网络容量提升数十个百分点，同时减少 大笔基站冗余建设

中实现，通过相关的 技术组件，实现数据 的集中存储和统一计 算。 特点： （1）基于Hadoop平 台同时构建数仓、数 据湖，技术栈较为统 一 （2）一套物理体系、 数据统一存储、统一 计算 湖仓并行，数据仓库与数据 湖分离搭建，部分基础数据 共享使用，湖仓间通过相关 技术组件直接实现数据共享， 数据共享较文件方式效率更 高。 特点： （1）湖仓部分基础数据集 中存储、数据共享 （2）根据技术组件优势， GP部署架构不合理 数 据 仓 库 使用时间长，组件老 化 资源不足，扩容迫切 历史服务器多，考虑 利久 大 数 据 平 台 信创总的工作要求，数据平台开展信创改造 数据平台存在部分数据冗余存储、数据共享不足 数据仓库与大数据平台，存在仓重湖轻的问题 数 据 平 台 大数据技术发展、湖仓一体技术架构逐步成熟 金融机构湖仓一体平台建设案例 基础软硬件、相关组件能力逐步提升 行 业 MPP技术栈 02 项目方案 主要内容：项目建设目标、技术架构、功能架构及数据流 向。 2.1 建设目标 建设目标 01 02 03 04 • 平台采用全栈信创架构； • 围绕数据采集、存储、分析、应用等 全流程开展建设。 搭建湖仓一体化平台，实现全行数 据的高效汇聚和统一管理 • 升级数据平台原有查询服务，提高数 据查询效率和稳定性； • 引入新组件，为业务人员开展BI自助

加速卡等智能算力为核心，集约化建设的新型数据中心；随着大模型普遍进入万亿规模， 算 力、显存、互联需求再次升级，高速互联的百卡“超级服务器”可能成为新的设备形态，智算中心将走向超 级池化阶段，对设备形态、互联方案、 存储、平台、散热等维度提出新的要求。 • 网络互联：节点内外多方案并存。 1 ）节点内：私有方案以英伟达 NVLink 为代表， NVLink 已经发展至第五代产品，同时支持 576 个 GPU 的网卡和交换机、连接件、流控机制组成。 InfiniBand 在网络性能、集群规模、运维等方面具备显著优势。 • 投资建议： A I 大模型的参数量和训练数据量的快速增长，对数据中心的计算、存储、网络等提出新的要求，新型智算中心是产业发展趋势； A I 大 模型需要部署在高速互联的多个 A I 芯片上，数据样本和模型结构被切分到多张卡或者节点上，卡间或节点间不仅有训练数据通信，还有模型 A I 大模型训练、推理提供算力支撑， 同时为 A I 应用提供算力服务、数据服务和算法服务；以中国移动推出了 N ICC 新型智算中心为例，可分为“三层两域”： • 基础设施层：提供计算、存储、网络等硬件资源。 • 智算平台层：作为资源管理核心，提供裸金属、虚机和容器等多样化实例以及细粒度的资源池化能力；搭建算力原生平台提供应用跨架构迁移能力。 • 应用使能层：集成行业主流

计等场地元素也提出了更高的要求。 更进一步，扩大到机柜的尺度上看待服务器，即把机柜及其中的服务器节点作为一个整体来设计，实现基础 设施（如供电、散热）和/或ICT资源（如CPU、GPU、内存、存储）的集中、池化，这样的整机柜服务器就成为一 类产品，即实现产品化，而不仅仅是一种交付方式。 1.4.1 整机柜服务器发展简史 现代意义上的整机柜服务器可以追溯到Google在1999 腾讯）也共同发起了天蝎项目（Project Scorpio）。 这时x86 CPU的功率还不高，HDD（机械硬盘）也相当主流，整机柜服务器的一条路线是增大机柜内部的可用 空间，以容纳更多的服务器和存储节点。 OCP的第一版机柜规范叫Open Compute Rack V1，就是Facebook当时在用的19英寸三联柜（Triplet），宽度 比三个并排的EIA 310规格机柜（600mm× Server，OCS）加入OCP，并迅速公开了第二版。OCS采用适配 19英寸机柜的12U机箱，和天蝎整机柜一样采用集中供电、散热（风扇）、管理的架构，但其整体风格更接近传 统的刀片服务器，支持多达24个半宽的计算或存储（JBOD）刀片，放满一个机柜可达96台双路服务器。 图1-5 多元化发展阶段的整机柜服务器 （自左依次为：Project Olympus Rack、Open Rack V2、天蝎2.0、Open19、OCS）

年全国人大常委会通过的《数据安全法》是我国第一 部专门针对数据安全的法律法规，明确了数据安全的基本原则、数据分类管理、 数据安全保护义务、数据安全风险评估和应急处置机制等内容，为数据的采集、 存储、传输、处理等环节提供了法律依据。2022 年，国家市场监督管理总局发 布的《网络交易监督管理办法》进一步规范了网络交易行为，保护了消费者的 合法权益，维护了市场秩序。2023 年，工信部发布的《工业和信息化领域数据 应用场景和广阔的市场空间。 云和算力网络行业 中国算力大会发布的《2024 中国算力发展报告》显示，截至 2023 年，中 第 9 页 国数据产生总量达 32.85ZB，同比整张 22.44%；数据存储总量达 1.72ZB，算力 需求持续增长。中商产业研究院发布的《2024-2029 年中国云计算行业深度分 析及发展趋势预测研究报告》显示，2023 年我国云计算市场规模达 6165 亿元， 较 施提供方（交易平台）和第三方服务机构（专业支持），不同的数据交易主体 扮演着不同的角色。数据流通是数字经济中一个重要的概念，它指的是在不同 实体之间安全地传输和共享数据。数据流通通常包括数据生成、数据传输、数 据存储、数据处理和数据应用五个环节。在这些环节中，数据的完整性、准确 性和安全性是非常重要的，需要采取各种措施来确保数据的完整性、准确性和 安全性。 数据交易是数据要素流通的基本方式之一，数据交易所是数据要素交易的

此外，欧盟还在持续关注云主权。2023 年 5 月，欧洲网络安全认证 小组对新的《欧盟云服务网络安全认证计划草案》展开审查，要求 云厂商提供的云服务必须在欧盟运营和维护，所有云服务的客户数 据都必须在欧盟存储和处理，欧盟法律优先于有关云服务提供商的 非欧盟法律，欧盟以外的任何实体不得直接或间接、单独或共同对 申请云服务认证的云服务提供商拥有有效控制。 东南亚和中东地区国家发布数字路线图、法案，将投资和发展 市场数据不明确的领域，只发布头部企业整体情况，不做具体排名。 3 因为 IaaS 和 CDN 是两种业态，需要分别获得互联网资源协作服务业务牌照和内容分发网络业务牌照， 所有 IaaS 不包括 CDN 收入，只统计计算、存储、网络等基础资源服务收入。 云计算蓝皮书（2024 年） 19 来源：中国信息通信研究院，2024 年 5 月 图 6 2023 年中国公有云 IaaS 厂商市场占比 （三）各行业上云积极性持续攀升，梯队分层效应依旧 务商的云服务覆 盖范围、IaaS/PaaS/SaaS 服务规模、云服务价格等因素。根据中国信 通院测算，我国 31 个省（自治区、直辖市）云计算对用户可供给 vCPU 核数超过 10 亿个，云存储规模超 50EB。从区域上看，中东部地区 供云量领跑全国，目前各大云服务商在中东部地区的云计算供给量 占整体公有云资源的 60%左右；西部地区整体处于发展和蓄能阶段， 云计算蓝皮书（2024 年）

来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 4 虚拟机 云主机 GPU 云服务器 FPGA 云服务器 弹性计算 高性能计算 表单存储 块存储 对象存储 文件存储 云硬盘 CDN 带宽 负载均衡 VPN 网关 计算资源 存储资源 网络资源 软件定义 SDS 超融合 SDN/SD - WAN 基础软件 操作系统 云原生 数据库 容器 函数计算 DevOps 2）算法服务：多类算法自由调用以支持不同场景大模型开发 3）数据服务：模型训练和推理所需各类数据全生命周期管理 4）模型服务：提供预训练大模型和模型调优服务，降低模型开发成 本，加快模型部署 网络 存储 AI 服务器 AI 服务器集群 训练服务器 推理服务器 RDMA NVLink AI 芯片 GPU ASIC FPGA 互联协议 PCIE NVLink IPOS 算力管理 …… 理和分析的方法，算力则是支持大规 模数据采集和升级算法处理能力的关键。因此，大模型迭代需要更广泛的算力资源支持。通用大模型的进步驱动训练算力增长，要 求智算基础设施集中部署智算设备，配套完整的网络和存储设备以支持高密度计算任务。垂类大模型的发展带动推理训练增长，要 求智算基础设施布置分散，并降低网络延时、提升响应速度，以满足高并发任务的要求。 来源：Writerbuddy，公开资料、专家访谈、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。