优化订单管理流程，减少处理环节中的延误和错误，从而加快订 单响应速度；引入先进的生产管理系统，提高生产线的灵活性和 效率，确保订单按时按量完成；加强物流部门的协同作业，优化 配送路线和时间安排，减少运输途中的延误。 —14— 对订单完成周期的缩短进行统计分析，平均缩短 25.63%，有 90%的企业订单完成周期缩短超过 10%。订单完成周期缩短，意 味着有处理更多订单的能力，可以进行以下优化：通过引入先进 制造执行系统 MES 将生产计划及时落实到位，执行结果实 —98— 时反馈，并对实施过程进行统筹管理和质量监控。公司还利用 ERP 软件——SAP 管理系统，对原料仓储、成品物流、生产流程、人 员安排、财务情况、销售情况、生产成本等项目进行有效管理， 提高了制造资源利用效率。 以及通过 SCADA 系统的建设搭建的数字超威数据采集平 台，建立车间互通互联的物联网结构，实现了生产制造过程中现 据国家“2030 碳达峰、2060 碳中和”战略投资建设的项目，总投 —100— 资 5 亿元，项目占地面积 220 亩，规划年产 2GW 高效光伏组件， 年产值约 40 亿元，预计可实现税收 2 亿元，可安排就业岗位 350 余个。目前已建成投产 1.2GW 产能。 （二）项目情况 通过工厂设计数字化、企业资源计划管理系统 ERP、制造执行 系统 MES，生产过程自动化、数据互联互通等方面建设重资打造高

要沟通明确整个卸载协作流程。矿卡可以 根据路径规划和对周围环境的感知，自动 行驶。 卸载作业场景  作业保障场景指自动驾驶矿卡行驶至特定 区域进行加油补水、维修保养等保障作业。  在作业过程中，云平台定期安排矿卡的保 养或检修任务，矿卡根据云平台规划的路 径，结合环境感知信息，自动行驶至相应 的作业保障区域。相关配套设施根据云平 台的指令，及时配合矿卡的作业保障任务， 提高保障作业的效率。 作业保障场景 胶轮车运输的核心问题远不止于此，还包括： 1、调度效率低下 胶轮车在煤矿大多属于稀缺资源，尤其是对料车的安排需要提前进行，一般由辅运科的调度 室接打各用车单位电话，通过看板的方式安排司机和车辆执行任务，调度员的任务非常繁重， 例如：在山西塔山煤矿，同时在井下工作的车辆一般有40-60辆，调度员需要持续接打用车 部门电话，并向之反馈安排结果。一个矿井一般需要24小时值守2-4名调度人员。 2、车辆使用效率低下 井 胶轮车是稀缺资源  调度员手工排班、有灰度  整体效率低 司机领车 3、用车人体验不佳 由于调度和车辆使用效率的低下，一方面是对料车有需求的用车单位需要反复与调度沟通， 同时核心生产任务受制于车辆安排，影响整体生产进度；另一方面是作为人车的乘客，尤其 是出井乘客，在等待车辆的时候不清楚车辆的出井时间点和位置，在协调生产作业时间和升 井时间上较为被动。 4、安全性缺乏保障 国家矿山安全监察

直能力升级 无缝嵌入工作流 与决策支撑 基于大模型的多模态内容生成能力，Google、Microsoft、 WPS、百度如流、钉钉、飞书等推出多文档内容生成、 会议转录与摘要、 智能创作、流程安排等功能。 向垂类场景进发落地应用，开拓财务、人力、政务等场景， 大模型融入原有办公平台工作流，同时在生成式AI助手中深 化办公功能，提高理解准确度、内容丰富度、生成效率等。 在大模型的基础上形成办公智能体，从点状应用实现全面应用

技术。 ➢ 服务特点：智能净水服务以“长期服务、免费更换及定期上门”为核心， 构建覆盖全生命周期的标准化服务体系。品牌方基于滤芯寿命及水质监 测数据，主动开展滤芯免费更换工作，并依托数据监测体系安排专业技 术人员定期上门巡检与维护，确保设备持续稳定高效运行。 ➢ 智能化特点：智能净水服务依托物联网及数据分析技术，具备明显的智 能化优势。通过对水质变化、滤芯状态及设备运行状况的实时监测，系

98%以上，固定样木复位率 95%以上；草原、湿地样地复 位率 80%以上。 5 准备工作 5.1 组织准备 组建专业调查队伍，制定工作方案，明确目标任务、职责分工、工作要求、实施步骤、 进度安排、质量管理、主要成果等。 5.2 技术准备 制定操作细则，开展技术培训，明确调查方法、技术标准、操作流程、成果要求和质量 管理措施等。 5.3 资料准备 5.3.1 基础数据资料 遥感数

车站运营、设备状态等的实时监控、预警和调度。通过智能系统，铁路企业能 够实时掌握列车的位置、速度、运行状态等信息，及时调整列车运行计划，优 化发车间隔，提高运营效率。同时，对车站的客流量、设备负荷等数据进行分 析，合理安排人员和设备维护计划，提升服务质量和安全性。 （四）电力行业的数字化应用 电力行业是中国基础设施的重要组成部分，电力建设领域的数字化应用涵 盖设计、施工、设备监控、运维等多个环节，在智能电网和智能设备管理方面 ，增强企业内部对数字化转型的信 心和积极性。长期目标则应着眼于构建企业的数字化核心竞争力，实现业务模式的创 新与升级，推动企业的可持续发展。在制定转型计划时，要明确各个项目的优先级排 序、合理安排投资预算、设定明确的时间节点、确定具体的负责人，并制定可量化的 关键绩效指标（KPI），以确保转型计划的有效执行和落地。 此外，企业管理层应建立定期的评估与调整机制，密切关注数字化转型的进展情 合市场趋势、竞争对手动态、客户需求变化等外部数据，运用机器学习算法预测项目 风险，如成本超支、工期延误、质量问题等，提前制定应对策略。 利用数据分析优化资源配置，通过分析历史数据和实时数据，精准计算材料、设 备、人力需求，合理安排采购、租赁和调配，避免资源浪费和短缺。分析施工流程数 据，发现瓶颈环节，优化施工方案，提高施工效率。 数据可视化是决策支持系统的关键功能。通过将复杂数据转化为直观图表、图形， 如柱状图、折线

面临的开放性问题。本报告以部分行业计算需求为参考，提出量子 计算应用能力指标体系与评测框架，探讨评测基准、方法和标准化 需求，旨在为量子计算应用破局储备方案与工具。 本研究报告共分为五章，相关章节内容安排如下: 第一章：研究背景。简述量子计算应用面临的计算问题、量子 算法、量子硬件三角关系，指出本报告拟关注的问题。 第二章：行业场景与需求。调研了移动网络、金融等行业的计 算场景与问题，以及算力需求与部署需求。

作，沙特推进石油行业数字化。沙特阿 美于 2017 年起推动产业数字化，通过引 入传感器、物联网等技术，可基于设备 运行数据分析其需维护保养的时间窗口， 40% 设备检修时间 缩短 40% 前置安排保养计划，石油开采中的设备 检查变得更加高效，时间缩短了 40%。 在石油工业数字化的过程中，沙特 政府除了给予战略指引，还进行了政府 直接投资。 战略层面，“沙特 2030 愿景” 指出了石油产业更加高效、环保和智能

人工或自动化运维更快速、更精准地发现故障、定位故障和给出故障处理建议，可显著缩短MTTR（Mean Time To Repair，平均修复时间）。AI运维还具有任务调度和自愈能力，在软件层面，遇到异常时能重新安排任务执行顺序， 实现作业的“自愈”机制；在面对局部故障时，系统具备智能识别和恢复能力，能够自动识别作业层的断点，即任务 执行的暂停点，通过记录和保存任务状态，确保在故障恢复后，能够从上次中断的地方继续执行，而无需重新开始，

等优点，但同时也有间断式供应、 波动性大、对持续供能不利等缺点，新型能源活动充分利用 AI，在一定程度上解决能源发展障碍， 如利用新能源电网需求波峰波谷之间的电量需求不同，将大量的非即时计算工作安排在波谷，以低 电价甚至负电价完成任务，使 AIGC 的能源需求变为“东数西算”避峰用谷、“东数西算”充分利 用当地太阳能等，也能促进环保以及推进扶贫项目。三峡能源积极实施智能化能源战略，致力于前