Large Language Model (LLM) 大语言模型 Traditional Deep Learning 传统深度学习 技术篇：英特尔 AI 产品组合 英特尔 AI 实战视频课程 英特尔中国 AI 实战资源库 基于英特尔® 架构的 AI 软件工具组合 03 10 15 30 36 37 CONTENT 目录 Large Language Model (LLM) 大语言模型 35 英特尔 AI 实战视频课程 至强® AI 实战课 CCF 联合专场 英特尔® 至强® RAS 为 AI 服务器护航 英特尔® 至强® CPU 让 AI 部署无处不在 大模型时代的云服务安全利器 从 OCR 起步推进企业 AI 应用落地 扫码观看课程 36 37 英特尔中国 AI 实战资源库 英特尔中国制造与能源行业 AI 实战手册 英特尔中国物流与交通行业 英特尔中国物流与交通行业 AI 实战手册 英特尔中国金融行业 AI 实战手册 英特尔中国 AI 应用 案例集锦 英特尔中国医疗健康行业 AI 实战手册 英特尔中国互联网行业 AI 加速实践手册 英特尔中国教育行业 AI 实战手册 英特尔中国 最“in”大模型专栏 1 英特尔中国 AI 应用案例集锦 # 全栈算力 加速行业 AI 落地 37 38 法律声明 英特尔并不控

精准培训：通过大数据分析识别产品研发过程中的典型安全问题和问题关联责任 人，并向其精准推送安全典型培训方案（包括案例、培训课程、练习题等），持续 改进安全质量。 ⚫ 实战演练：引进业界优秀实践，开发网络安全实战演练平台，开展红蓝对抗，提 供场景化的实战演练环境供员工练习和交流，提升员工的安全技能和安全响应能 力。 ⚫ 安全能力任职牵引：为了让员工更加自觉、有效地进行网络安全学习，华为将网 络安全要求融 入侵防御策略：用户可以配置入侵防御模式，选择防护模式为仅检测并记录日 志，或对攻击流量进行自动拦截。CFW 具备防病毒及勒索检测能力，支持 0day 攻击检测，为用户提供基础防御功能，结合多年攻防实战积累的经验规则，针对 访问流量进行检测与防护，可覆盖常见的网络攻击并有效保护用户的资产。 华为云安全白皮书 7 租户服务与租户安全 文档版本 3.7 (2025-05-07) 版权所有

(2) 集成配置管理工具：统一管理工业设备、安全设备配置，防止“私自修改配置引发安全风险”； (3) 集成应急演练工具：模拟真实攻击场景（如工控协议攻击、数据泄露演练），检验团队响应能力，提 升实战水平。 典型行业应用实例 打造“云-边-端”协同、行业专属化的 II-SOC（工业互联网安全运营中心），构建“监测-分析-响应-优化”的全 流程安全运营体系。通过引入数字孪生、知识图谱等先进技 检测与异常行为分析，防范 FDI 攻击。 此外，完善安全管理制度，定期开展攻防演练，提升安全事件响应能力，进一步强化企业自身管理能 力层的协同共治水平。例如组织跨部门应急演练，模拟 APT 攻击场景，提升实战能力。​ 能力提升阶段实施案例 1. 汽车制造企业供应链安全强化 某汽车集团针对供应商接口入侵风险，部署 API 网关鉴权系统，对零部件供应商传输的生产数据实施国密算法加 密，并建立供应商安 造企业曾 因未建立账号权限定期审计制度，导致离职员工账号被滥用，引发数据泄露事件。 (2) 人员安全意识培养：定期开展“工业+安全”复合型人才培训，建议企业组织 OT 工程师参加工控漏 洞挖掘实战培训，提升一线人员对新型攻击的识别能力。​ （二）防范新兴技术带来的新型安全风险​ (1) AI/OT 融合风险：在引入 AI 预测性维护等技术时，需防范 AI 模型被注入恶意数据导致生产误判。企

一是要加强人才培养体系建设，推动教育改革。包括引入 STEM（科学、技术、工程和数学） 教育；淘汰或缩编已不适应市场需求的老旧学科，同时增加与新经济、新技术相关的新学科；学校 聘请实战型讲师扩大校企联合培养；引入 AI 培养体系，让学生在虚拟环境中进行实战演练等。二 是要实施积极、开放、有效的人才政策。包括内部选拔与培养，增强企业内部学习氛围；建立以创 新价值、能力、贡献为导向的人才评价体系；完善企业拔尖创新人才发现和培养机制等。

整体架构：承数而上，发挥模型价值，建设智慧城管 专业部门系统 受理 分拨 处置 核查 结案 上报 智慧城管系统 主动 被动 AI发现 多渠道上报 城管 市监 …… 生态 街道实战系统 联勤联动 鲲鹏服务器 欧拉操作系统 高斯数据库 昇腾服务器 56 AI CITY 发展研究报告 在大模型“超级引擎”的助力下，白云区城市管理的智能化、精细化得到大幅提升，在垃圾偷倒、燃气安全、

展模式转变，使得集团IT管理服务从各自为政、相互封闭的运作方式向跨部门跨区域的协同 互动和资源共享转变。 煤矿行业云数据中心整体架构设计遵循面向业务需求的设计思路，以云计算和大数据技术为 关键支撑，以服务实战应用为根本目标，构建统一的IT基础设施资源池，为应用系统提供敏 捷、可靠、安全、弹性的IT基础设施服务，系统架构具备良好的可扩展性，保证数据中心业 务动态扩展和新业务快速上线。 针对煤矿集团的