司库管理精细化内部资金运 作，盘活企业自有资金；供 应链金融则通过资产证券化 等产品，为供应链资产释放 流动性，全面提升资金利用 效率。 资料识别与信息抽取 通过自然语言处理（NLP）抽取关键 信息 智能审核与合规校验 自动化的内容校验，代替大量人工审 查工作 智能风控与预警分析 全面评估供应商信用风险，辅助金融 机构与核心企业做出融资决策 物流与资产追踪分析 自动判断货物是否真实、交付是否及 AI大模型助力供应链金融行业降本增效 12 接入AI大模型 内容审核 效率提升 95% 全流程自动化 程度提升 90% 中小企业融资 通过率提升 92% 坏账率低于 0.3% 0.3% 发展趋势：向定制化垂直大模型演进 高度垂直的行业专属大模型更贴合金融服务 智能化、自动化升级流程，有利于全方位降 本增效；应用垂直行业大模型后审核效率有 望成倍提升，实现降本增效。 开 源 提 效 AI 链金融流程的智能化、数字化和自动化水平 资料来源：灼识咨询 *增长潜力根据公司的数量和相关商业模式的发展程度确定 18 信用评估数据化 商业信用穿透化 资产审核智能化 风险监控实时化 动产监管电子化 前期风险评估 中期资产审核 后期运营监管 痛点 中小融资企业征信不健 全，融资难 供应链各参与方信任问 题 ，供应链金融落地 难 信息孤岛，信息交互要 求高 货物的监管成本高

准制作的更高 分辨率数字正射影像，以及本地林草档案资料，获取土地利用、浅海水域以及植被覆盖变化 图斑信息。 （2）业务数据比对。收集整理造林抚育、保护修复、种草改良、林木采伐、工程建设 用地审核审批以及林草执法等数据，对照遥感变化图斑梳理变化地块和变化类型。 （3）现地调查核实。参照图斑变化数据与业务数据比对结果，结合现地调查核实，调 查记载变化图斑的地类、资源属性以及变化原因。 根 030706 5 4.3.1.2.集中变更。县级林草主管部门依据日常监测成果，经整理归集，形成年度林草湿荒 变化图斑，与县级自然资源主管部门共同更新林草湿荒调查数据和国土变更调查数据。经逐 级审核汇交后最终形成国家和地方上下一致、各级两部门横向一致、与国土变更调查成果地 类一致的年度林草湿荒调查监测成果。 4.3.2 固定样地调查 通过设置固定样地，开展基于地面实测的储量和结构调查，获取林草湿荒各类储量、质 展资源属性调查和地类变化信息合法合规性核实、标注。 对调查地类有异议的，两部门应共同协商确定，必要时通过共同开展现地调查核实确定。 对涉及林草湿地类变化情况，县级林草主管部门应主动会同自然资源和农业农村主管部门联 合开展合法合规性审核，确保涉林草湿地类变更合理。属于违法违规开垦、占用等，按原地 类调查，标注“202X 疑似违法违规”，后续根据处置情况再及时变更。 7 图斑监测 7.1 监测内容 7.1.1 调查界线变化

“算力水电”普惠模式，实现即开即用，让算力像用水、用 电、用气一样便捷。 21 AI CITY 发展研究报告 数据标注：支持文本、视频、图像全类型标注，支持智能辅助标注以提升标注效率，支持人工审核以提升标注 准确率。 数据配比：支持文本、图片、预测配比，支持配比数据灵活抽样、合并。 数据发布：提供多种发布方式，支持一键发布到模型训练平台直通训练，支持胶囊封装防止数据泄露。 数据管理： 工作流 逻辑串联|多技能 知识库 智能分段|向量库 AI知识中台 数据标注 任务中心 模型训练 知识中心 模型评测 数据中心 模型服务 AI工具 要素抽取 文本生成 要素审核 文本校验 知识问答 多轮对话 表格查询 多模解析 全文索引 知识推荐 知识图谱 代码能力 智能搜索 逻辑推理 语音识别 语音合成 图片识别 图片分类 以图搜图 万物分割 度。大模型实施服务平台覆盖110个社区的数字人集成服务与AI助手对接的独立知识库，为数字人提供强大技术支 撑与知识对接途径。知识治理服务全面覆盖问答、政策、法律法规等多领域，各领域知识均经采集、解析、训练与 审核等环节，为数字人提供准确权威的知识储备，使其能精准回应群众咨询。个性化功能开发服务平台包括前端界 面开发、语音唤起功能、前端宣讲功能和接口定制开发功能，这些功能使数字人贴合实际需求，为其在实际应用中

短剧备案新规出炉，未经审核且备案不得上网传播 微短剧 2024年6月，广电总层下发美于微短剧备案最薪工作提示3，从2024年6月1日起， 微短剧将陈行分类分层审核，投资额度在100万元以上的“重点微短剧”由广电总层 备案审批 审核：30万元到100万元之间的“普通微短刷”由省级广电部门审楼：30万元以下 的“其他微短剧”由滑出或为其引流，推送的网络视听平台履行平台内客管理的职 责，未经审核且备案的微短剧不得上网传播，

聚效应；另一方面，不少发展中国家则更多在承接AI 产业链中低附加值、劳动密集型环节，如数据标注、 内容审核、数据清洗等。布鲁金斯等研究指出，全球 南方在数据与AI劳动中的角色日益重要，但这类工 作常常伴随低薪、弱保障、平台化雇佣不稳定以及心 理健康风险，尤其是在高强度内容审核任务中更为 明显。 12这意味着，智能鸿沟不仅是“是否能使用AI” 的能力差距，更是“在AI价值链上处于何种位置”的

及建筑的 门口设置了全天候（一天 24 小时、一周 7 天，即 7*24 小时）保安人员进行登 记盘查，限制并监控来访人员授权活动范围。门禁控制系统在不同的区域采取不 同安全策略的门禁控制系统，严格审核人员出入权限。数据中心的重要配件，由 仓储系统中的专门电子加密保险箱存放，且由专人进行保险箱的开关；数据中心 的任何配件，都必须提供授权工单方能领取，且领取时须在仓储管理系统中登 记。由专人定期对所 IPv6 防护：Web 应用防火墙支持 IPv6/IPv4 双栈，针对同一域名可以同时提供 IPv6 和 IPv4 的流量防护。 ⚫ 内容安全检测：基于丰富的违规样例库和内容审核专家经验，通过机器审核加人 工审核结合的方式，帮助客户准确检测出 Web 网站和新媒体平台上的关于涉黄、 涉赌、涉毒、暴恐、违禁等敏感违规内容，并提供文本内容纠错审校，助客户降 低内容违规风险 7.11.4 数据库安全服务（DBSS） 第三方软件安全管理 华为云基于严进宽用的原则，保障开源及第三方软件的安全引入和使用。华为云对引 入的开源及第三方软件制定了明确的安全要求和完善的流程控制方案，在选型分析、 安全测试、代码安全、漏洞扫描、法务审核、软件申请、软件退出等环节，均实施严 格的管控。例如在选型分析环节，增加开源软件选型阶段的网络安全评估要求，严管 选型。在使用中，须将第三方软件作为服务或解决方案的一部分开展相应活动，并重 点评估开

无义务对用户发布的内容进行审核，有权根据相关 证据结合法律法规对侵权信息进行处理。头豹不对发布者发布内容的知识产权权属进行保证，并且尊重权利人的知识产权及其他合法权益。如果权利人认为头豹平台上发布者发布 的内容侵犯自身的知识产权及其他合法权益，可依法向头豹（联系邮箱：support@leadleo.com）发出书面说明，并应提供具有证明效力的证据材料。头豹在书面审核相关材料 后，有权根据《中

加密技术保护数据，防止未授权访问和数据泄露。 2. 法律法规：法律法规是数字可信体系应用合规合规的重要保障，区块链 信息服务提供者需按照《区块链信息服务管理规定》进行备案，并落实信息内 容安全管理责任，建立健全用户注册、信息审核、应急处置、安全防护等管理 制度，需要确保数字可信体系应用完全满足《网络安全法》、《数据安全法》、 《个人信息保护法》等相关法律法规的要求。 3. 政策要求：国家和各地方政府出台的相关政策文件为数字可信体系发展 务 信息化水平。以数字可信技术实现多主体间的贸易、物流、报关等数据可信流 通，促进示范区业务流、审批流、资金流的融合，大大地节省了流程审批时间， 同时可沉淀业务数据、实现审批流程回溯、避免人工审核出错，推进贸易便利 化。 解决多式联运服务和业务口径不统一的问题，助力提升多式联运效能 基于数字可信技术创建基于区块链的可信公共统一电子提单，包含海运运 单、铁路大票、公路货物运单的综合性内容，结合多式联运平台，将各阶段的

勘察、数据可视化与智能分析，相关单位可在工程选址、方案比选、施工组织 等环节更具针对性地做出决策。此外，数字化手段还可显著提升勘察效率、降 低人力成本，并为政府主管部门提供更全面、可视的数据，为行业监管与审核 提供便利。 2. 典型应用场景 三维可视化选址与方案论证： 数字勘察生成的真实地形模型可与地上、地 下基础设施叠加，用于建筑选址、地基基础方案比选。 地下空间开发与可行性评估： 利用岩土工程信息模型对地下空间进行稳定 及信息安全认证的要求，涵 盖了文件交换协议、BIM 模型轻量化处理、元数据标记及信息合规性检验等具 体环节，使各方能够在具备可操作性的技术框架下推进信息共享进程。通过使 信息交换流程标准化和可审核化，ISO 19650-4 在实践中切实提升了项目周期内 各阶段数据利用率与协作效率，也为数字化建筑行业的长远发展奠定了坚实技 术基石。 5. ISO 19650-5：安全与风险管理 ISO 同寻找有效的解决途径。 12) 企业在 BIM 工程实践中的质量保障措施 图 22 企业在 BIM 工程实践中的质量保障措施 数据描述 约有 54.7%的企业通过执行企业技术审核流程来保障 BIM 的实施质量，约有 26.4%的企业寻求外部第三方评价（包括认证、专家评审）的方式保障 BIM 实施 质量。有 18.9%的企业暂无制度上的固定措施予以保障。 简要分析和总结

视频处理 即时通讯 短信/语音服务 云视频与云通信 数据挖掘 数据查询/搜索 数据分析 数据中台 数仓/数据湖 数据治理 大数据 机器学习 语音技术 计算机视觉 自然语言理解 内容审核/业务安全 人工智能 基础资源 开发工具及能力平台 IaaS PaaS 联 系 日 益 紧 密 界 限 逐 渐 模 糊 5 ©2024.9 iResearch Inc.