directional Intelligent Sensing Express Architecture, OISA），构建高性能、高可靠的 GPU 互联体系，以支撑训练、推理及高性能计算等数据密集型应用。 全向智感互联 OISA 协议通过全向连接拓扑架构，构建支持大规模 GPU 卡级 互联的通信体系，包含统一报文格式设计、多语义融合、多层次流控与重传机制， 11 集合通信加速算法优化 面向近期，研发预填充与解码阶段解耦的运行时架构，通过动态批尺寸调整 （Dynamic Batch Size）与显存分区管理技术优化 KV Cache 利用率，构建基于 硬件拓扑感知的并行编排器，实现计算密集型与通信密集型任务的分层调度，将 高并发场景下延迟压降 30%以上。 面向中远期，研发基于强化学习算法的自适应并行引擎，动态调节跨硬件算 力分布与显存分配比例，支持千卡级集群的负载均衡与弹性扩展，提升超大规模 AI 芯片 算效。当前存算一体已处于学术界向产业界转化的关键时期，随着大模型基础能 力的发展，大模型推理占比持续加大，在大模型推理中存在大规模的矩阵乘加运 算，大算力的存算一体可满足高数据密集型和高算力密集型计算需求，有望在大 模型推理阶段得到广泛应用。 中国移动将在存算一体芯片能力和整机产品等方面开展布局，同时联合高校 和产业界，定义大算力存算一体标准，加速推动大算力存算一体产业化进程。

公共项目，也可应用于商业场所的安全防范、企业园区的综合管理以及家庭用户的室外监控等多种场合，满足不同用户对于高效、灵活监 控解决方案的需求。 智能安防摄像头的行业特征包括技术密集性、应用广泛性、政策驱动性。 技术密集性 智能安防摄像头行业具有显著的技术密集特性。随着图像处理技术、人工智能（AI）、物联网（IoT）以及云计算等前沿技术的发展，智能 安防摄像头不仅实现了高清视频监控，还能进行复杂的行为分析、人脸识 向发展，进一步拓展了其应用场景。 应用广泛性 智能安防摄像头的应用范围广泛，覆盖了公共安全、交通管理、企业安全、家庭防护等多个领域。在城市安全管理中，它们被用于监控关 键区域，如机场、车站、商场等人流密集场所，有助于预防犯罪、提升应急响应效率。对于企业和工厂而言，智能安防摄像头可以保护资 产安全，监控生产流程，确保操作规范。同时，在智能家居市场中，这类摄像头为用户提供了远程监控家中的可能性，增强了家居安全

项目方案 创新点及技术实现特点 02 03 04 运营分享 01 项目背景 主要内容：立足自身实际与发展定位，制定推动陕西农信高 质量发展的数字金融战略框架。 政策与需求 国家政策密集出台 • 2019年，人民银行发布《金融科技（FinTech）发展 规划（2019-2021年）》，启动金融科技创新监管试 点探索。 • 2020年，人大发布《数据安全法》、个人信息保护 法》，人民银行发布《征信业务管理办法》。 • 基于DataOps工具建立数据研发运营体系，构建贯穿数据全生命周期的标准化实施路径，显著 提升团队协作效率与整体效能。 • DataOps与MLOps的无缝对接与协调运作，实现模型与数据的紧密集成，确保模型能够实时获 取到最新的数据进行训练和推理，为知识图谱构建等提供数据支撑。 3.2 技术实现特点 多源异构数据统一采集存储 • 搭载统一的数据采集工具，以 标准化方式接入多源异构数据；

至强® 6 处理器家族 通用平台 基础和共享软件堆栈 内核密度 工作负载和使用情况 内 核 性 能 E-core P-core 计算密集型和 AI 工作负载 通用工作负载 高密度和 横向扩展工作负载 精心优化 实现更高性能 满足计算密集型 和 AI 工作负载需求 精心优化 实现更优能效 满足高密度和 横向扩展工作 负载需求 18 每颗 CPU 集成多达 128 个性能核 Zoo 数据分析 & 机器学习 利用面向英特尔® 架构优化的库 加速端到端人工智能和数据分析管道 显著优势 • 利用面向英特尔® 架构优化的深度学 习框架和工具提升训练和推理性能 • 使用计算密集型 Python 包为数据分析 和机器学习工作流提供落地加速 加速数据库 硬件支持因个别工具而异。架构支持将随着时间的推移而扩大。 CPU GPU 支持的硬件架构 面向英特尔® 架构优化的

和资本 ， 技术进步是 经济增长的第三个驱动力 降低温室气体排放量。 绿色创新可以减少所有部门的温室气体排放 (能源生产、工业、运输、建筑) ， 从而为战斗做出了重大贡献 应对气候变化 将产出与资源密集型投入分离。 创新可以降低(自然) 的数量 整个价值链所需的资源 推动可持续性 启用循环。 创新是推进循环经济原则的基石 ： 减少、重复使用、回收利用 来源 ： 罗兰贝格 创新的价值可以在各个重要领域看到 至现在的第12位，而后者则通过不断提升，从201 4年的第24位上升至当前排名的第16位。 Japan 也 回到了这个小组 技术与创新 • The 创新过程 is 复杂 ， 困难 and 时间密集: 变化可以是缓慢的 • 乍一看 ， 最具创新性 国家 在顶部段 出现 在过去的十年中大致相同 - 几乎没有例外。只有 韩 国 and Germany 已经提前 (在德国的情况下是卷土重来) 进入了 年最新可用年份的 GERD 数据 资料来源 ： WIPO ； 经合组织 ； 罗兰贝格 投资财政资源 R&D 似乎很明显 ， 因为它是 必要的 for 一个国家保持或变得更具创新性 • 创新过程是资源密集型的 并受 到失败和沉没成本等不确定性的 影响 · 然而 ， 研发投资 和创新是 正相关 ： 资助和促进创新产生未来的回报 · 从微观经济层面看这个过程 ， 投资决策信号 关于 创新的影响 and

的一群恐龙。”这曾是比尔盖茨说过的 话。 一、项目背景 一、项目背景 金融是现代经济的核心，金融信息化在国民经济信息化中的重要性不言而喻。与此同时，现代金融作为知识密集型产业，客观上要求以飞速发展的信息技术为支撑，不断推行金融创新，实现自身的信息化和知识化 二、需求分析 - 发展瓶颈 Add your text 淘汰落后产能总体 进展缓慢 机制不健全

ToB/ToC 混合组网 . UPF/ NodeEngine 下沉至园区 物理隔离，定制的专用网络 频率 ToC 频率 与 ToC 共用频率 与 ToC 共用频率或采用专用频率 无线覆盖环境 密集城区，一般城区，郊区， 农村，特殊场景 与 ToB 无线环境相同 工业园区，矿井，隧道，港口，海洋，高空等 业务种类 视频，游戏，文件传输 ,Web 浏览，即时通信等 无人巡检，电力差动 能力。 矿山分为地面和井下，在 5G 网络架构选择上，地面选择 5G 虚拟专网，采用切片的方式进 行隔离；井下选择 5G 物理专网，独立建设 5G 网络。在业务应用保障方面，针对矿山环境 摄像头密集的视频监控场景，使用 1D3U 帧结构，满足矿井复杂环境对无线网络上行大带 宽的需求；同时，针对矿井控制类应用，比如远程操控，自动驾驶等，5G 精准无线网络可 以提供精准的时延和可靠性保障，减少生产现场的人员需求。

消防安全 交通安全 人员密集 特种设别 企业 生产 安全 房屋建筑施工 市政工程施工 危化企业 矿山企业 自然灾 害与生 态环保 森林防火 山洪灾害 土地资源保护 水资源保护 城市内涝预测 预警模型 城市积水点位 预测模型 供水爆管 预警模型 山洪灾害 预警预测模型 危化企业 生产预测预警 交通安全 预测预警 森林火灾 预测模型 人员密集 预测预警 消防安全 预测预警模型 性技术与韧性基础设施智能建设治理是关键要素，依托模型基座、算力、算法等能力，构建形成韧性城市治理底座。 同时，明确城市组织架构，建立由公共部门、私营企业、非营利组织、居民等城市安全参与者组成的密集网络架构。 在政务领域深度应用的基础上，全面接入产业端应用，打造通用模型能力并推动通用能力开源化、商品化。构建全城 参与的城市安全规划发展与治理的创新架构，通过自上而下协同推进，共同打造城市安全韧性复合体。 发展研究报告 广州市白云区： 大模型赋能 智慧城管 6.4 作为粤港澳大湾区交通枢纽和国家中心城市核心区，广州市白云区城区面积和常住人口数量均居全市首位，区 人口密度是全国的31倍，是典型的人口密集型城区。白云区城乡二元结构特点突出，全区118个行政村中有48个城中 村，流动人口多、城市部件数量多分布广、城区基础设施运行负荷大，对城市治理造成极大挑战，城市治理任务十分 复杂繁重。面对“全要

HPC（高性能计算）与服务器预计将在2025年 成为企业计算升级的核心驱动力。GPU（图形 处理器）、CPU（中央处理器）、内存及专用 存储元件的市场需求将伴随AI（人工智能） 算力、云服务与数据密集型应用对大容量算 力的渴求持续攀升。 “展望2025年，经过深度优化的Turin将全面 覆盖从纵向扩展到横向扩展的服务器及传统 CPU（中央处理器）工作负载，这具有重大 战略意义。”AMD（美国超威半导体公司）

中国建筑业企业数字化研究报告 15 AI 技术还在建筑创新设计、历史建筑保护、绿色建筑优化等领域展现出巨 大潜力。通过 AI 与建筑专业知识的深度融合，建筑业正经历从传统劳动密集型 向知识与技术密集型的转变，重构产业价值链和竞争格局，推动建筑业迈向智 能化新阶段。 四、物联网（IoT） （一）技术内容概述 物联网（Internet of Things，简称 IoT）技术是一种通过传感设备、通信 支持的智慧建筑平台可降低建筑 能耗 20-35%，减少设备故障率 30-50%，提升运维效率 25-45%。应用案例包括： 5G+智能安防，通过高清摄像头和 AI 分析，实现人脸识别和异常行为检测；5G+ 智能环控，通过密集部署的传感器网络，实现对建筑环境的精细化感知和控制； 5G+AR 远程维修，通过 AR 眼镜和远程专家指导，提高设备维修效率和准确性。 5G 技术正在重塑建筑业的生产方式和管理模式，通过打破信息孤岛，实现 技术为数字孪生提供了直观交互界面；区块链技术为物联网和 AI 系统提供了可信数据基础；多技术融合形成的数字化解决方案，正在驱动建 筑业生产方式和商业模式的深刻变革，推动建筑业从传统劳动密集型产业向现 代科技密集型产业转型升级。 八、技术综合应用：打造智能建筑生态 （一）技术内容概述 智能建筑生态是指通过多种数字技术的综合集成与协同应用，构建一个围 绕建筑全生命周期的智能化、网络化、生态化的技术与管理体系。这一概念超