构建多技术融合的湖仓一体化平台 打造银行数据智核新引擎 陕西农信湖仓一体建设实践 数字化转型取得积极成效，形成数字金 融和科技金融、绿色金融、普惠金融、 养老金融协同发展的良好局面。 做好数字金融大文章 目录 项目背景 01 项目方案 创新点及技术实现特点 02 03 04 运营分享 01 项目背景 主要内容：立足自身实际与发展定位，制定推动陕西农信高 质量发展的数字金融战略框架。 Hudi 客户数据 账户数据 设备数据 交易数据 外部数据 架构优势 平台能力 1、支持灵活多样化的灾备方案 • 平台高可用性、健壮性提升 2、交互式查询、自助分析能力 • Hetu引擎跨湖仓交互式查询 • 标准JDBC接口，支持各类BI工具对接 3、管道式数据互通 • 数仓支持通过外表方式访问数据湖的数 据 • 数据初始化、历史数据归档更容易 4、元数据互访 • 仓模块直接访问湖模块元数据，打通数 技术实现特点 多源异构数据统一采集存储 • 搭载统一的数据采集工具，以 标准化方式接入多源异构数据； • 采用分布式存储技术，将数据 存储于数据湖内，打破数据孤 岛。 Hetu引擎实现数据协同 • 基于Hetu引擎，实现湖仓内 GaussDB、Hive、HBase、ES、 ClickHouse等海量异构数据的秒 级交互式查询。 DSG+Kafka+SparkStreaming+Flink+Hudi

自智网络产业的建设。在标准制定、能力构建和创新实践等 多领域，均做出显著贡献。本白皮书将介绍中兴通讯在支持运营商实现自智网络演进方向的战略规划；阐述中兴通 讯以价值成效为牵引，通过开放解耦和数智引擎，加速断点、堵点打通，实现端到端的自动化和智能化运维运营的核 心理念。同时呈现中兴通讯在自智网络L4高阶演进所取得的典型案例成果。 智能时代洞察 总结网络演变的六个方面，为理解未来业务和自智网络 断点的打通；通过大小模型协同、Agent、数字孪生等 关键技术，解决自动化难点，降低网络运营技能门槛 并逐步代替人工实现网络自主闭环；通过价值场景及 成效落实，助力商业成效的闭环。方案采用可组装式 数字星云架构，通过数智引擎，提供各类服务能力，结 合场景自智能力，快速编排上线，并具备未来应用范 式演进能力。 自智网络发展趋势 结合当前标准发展和产业实践，从数字人直播、5G-A 等业务发展、云网算智融合的网络演进、以及大模型 间开播商家数较去年“双11”增幅近400%。AI数字人的优势在于可以长时 间直播，进行不间断的信息播报，这样可以持续提升品牌曝光率，同时大大减少了人工成本和运营费用。 元宇宙业务作为数字经济的新引擎，正展现出强劲的发展势头。据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国元 宇宙行业发展深度调研与未来趋势预测报告》显示，元宇宙市场规模不断扩大，预计到2025年，国内元宇宙市场规模 有望

超大模型的各类需求。 • 使用处理器内置的 AI 加速引擎 -- 英特尔® AMX 和英特尔® AVX-512，提升并行计算和浮点运算能力； • 受益于第五代至强® 可扩展处理器显著提升的内存带宽和三级缓存共享容量，化解 AI 大模型吞吐性能挑战； • 利用第五代至强® 可扩展处理器内置的英特尔® SGX 和英特尔® TDX 安全引擎，实现端到端的数据全流程 保护。 CPU 也能玩转 AI 型推理，满足 LLM 模型实际部署需求。 • 基于至强® 可扩展处理器不断提升的算力和内存带宽，有效支持 LLM 实现端到端加速； • 采用第四代 / 第五代至强® 可扩展处理器内置的 AI 加速引擎 – 英特尔® AMX, 最大限度地利用计算资源， 显著增加 AI 应用程序的每时钟指令数 (IPC)； • 利用大模型推理软件解决方案 xFasterTransformer(xFT), 进一步加速 LLM 大规模应用 网络大模型运行过程对内存容 量有较大需求，而 GPU 方案 往往缺乏足够的内存容量 解决方案 中国电信网络大模型方案引入第五代至强® 可扩展处理器，借助其内置的多种 AI 加速引擎， 结合英特尔开源的 xFT 分布式推理框架，有效平衡大模型推理的性能和成本。 • 采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器作为方案的算力核心，利用其更多的内核数量、更强的单核性能 和更大的三

片通过架构创新实现了数量级的性能跃 升。高端AI芯片的突破更使得训练百亿参数大模型成为可能，直接推动了ChatGPT、Sora等生成式AI的爆发。AI芯片 的快速发展已成为推动全球科技变革的核心引擎，其意义远超硬件迭代本身，深刻重构了算力供给模式、产业竞争格 局与社会智能化进程。 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 序”“市场为主，协同创新”“可管可控，确保安 全”的发展原则；提出公共服务便捷化、城市管理 精细化、生活环境宜居化、基础设施智能化、网络 安全长效化等五个方面的目标。 提出“充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作 用，整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城 市管理流程、一体化推动产城深度融合”。 任务要点 布局“科学制定智慧城市建设顶层设计”“切实 加大信息资源开发共享力度”“积极运用新技术 AI原生应用平台 Agent资产中心 Agent编排中心 知识中心 模型中心 专属大模型 基础大模型 行业大模型 命中测试 知识溯源 切片 | 检索 FAQ | 表格 编排引擎 规划辅助 引擎 执行引擎 提示词 引擎 参数校验 长期记忆 Agent配置 插件管理 工具管理 模型管理 数据调用 算法管理 23 AI CITY 发展研究报告 基础数据资源： 数据是信息的载体，是描述客观

防护措施，具备多重防护能力，确保用户上网安全。  迅速感知新的恶意站点，防止用户因访问这些网站遭受财务诈骗、私密信息 泄漏等。  基于业界领先的专业防病毒引擎，实现高达 99%的病毒检测率。  基于漏洞利用和启发式检测引擎，有效防御未知恶意软件和各种变形攻击行 为。  检测用户机器被黑客操控以及通过木马外传信息等异常流量行为，并及时阻 断。 2.4 专业报表针对性强，助力企业治理 性。 软件Bypass  启用软件 Bypass 功能后，ASG 不对业务做控制和审计，相当于上下游设备直接连 接。 引擎失效、过载保护  当 URL 分类过滤、恶意流量检测、病毒检测和内容过滤等引擎失效或者过载后， 将未能通过这些引擎检测的流量直接放行，确保业务不中断。 3 ASG 技术简介 华为技术成立至今拥有大量的技术专利，这些专利技术使得华为技术的各项产品一直领 作系统、应用程序、数据库）漏洞的特征库；此外，通过赛门铁克遍布全球的蜜罐系统，实时捕 获最新的攻击、蠕虫病毒、木马等，提取威胁的签名，发现威胁的趋势。华为 ASG能够在最短时 间内获取最新的签名，及时地获取最新的IPS引擎，从而具备防御零日攻击的能力。 华为 ASG的恶意流量检测功能升级方式分为以下几种（与IPS签名库升级基本相同），分别 适用与不同的操作场景：  自动定时升级：更新及时，能第一时间对新产生的攻击进行防御，且不需要用户干预

.................................................................................... 38 7.3.1 云容器引擎服务（CCE） ........................................................................................... .................................................................................... 53 7.8.4 微服务引擎（CSE） ............................................................................................. 暴露在互联网；（3） 负责大数据集群的用户管理、大数据组件的安全配置，并且妥当保管相关的账户 凭证；（4）以及对其部署在大数据集群上的应用进行安全管理。 ⚫ 使用数据库服务时租户应负责：数据库引擎的生命周期管理及数据库安全管理， 包括（1）缺省使用最新的实例版本、及时根据官网提示和漏洞通告升级版本等； （2）梳理资产分类及制定数据库实例防护策略，如数据库主备及集群设计、数据 灾备及恢复策略、VPC

29 资料来源：IDC，深企投产业研究院整理。 GenAI IaaS 市场由阿里、火山引擎、商汤科技等引领，智算集 成服务市场则是华为一家独大。GenAI IaaS 服务方面，阿里借助优秀 的资本布局聚焦算力消耗大户，其技术体系快速适配 GenAI 时代， 2024 年上半年市场份额第一；火山引擎、商汤科技、华为位列第二 至第四。其他新势力企业包括并行科技、蓝耘科技、首都在线、鸿博 Intel 索尔思光电 Marvell 资料来源：Light Counting，国元证券，深企投产业研究院整理。 传统光模块在带宽密度与能耗上面临瓶颈，CPO 技术成为破局 关键。CPO 技术将光引擎与 ASIC 芯片封装集成，通过缩短电互连距 离、提升光电协同效率，显著降低系统功耗，并支持更高带宽密度。 CPO（光电共封装）技术的快速迭代正推动 800G/1.6T 光模块加速商 用，为智 CPO 方案的主流选择，未来在高性能计算领域起到 重要作用。硅光技术由于不需要气密封装，CMOS 兼容更易与电芯片 集成且硅光调制器和探测器均可支持 56GBaud 以上速率等因素成为 CPO 光引擎的主要方案。高性能计算方面，硅光技术有助于解决高 性能计算平台中的功率问题合 IO 以及带宽密度的挑战。随着 AI 工作 负载的复杂性和规模不断增长，GPU 和其他处理单元之间需要更快、 更高

市场同比增长 11.7%，出海、云计算、AI 及算力部署成为市场增长核心引擎。企业视角下，2024 年我国企 业级 ICT 市场规模约为 2693.6 亿美元，同比增长 11.7%，高于 GDP 增速。自 2024 年起我国企业级 ICT 市场以每年 11.5％的复合增长 率增长。出海、云计算、AI 及算力部署成为市场增长核心引擎。生 成式 AI 对算力的需求成为推动 ICT 市场增长的主要因素。企业持 化向资产化迈进的关键期，探索数据要素价值释放路径，具备科技 成长属性，价值有望持续重估。建议关注：中国电信、中国联通、 中国移动。2）AI 算力：Manus 凭借其多智能体协同架构与动态任 务调度引擎，在 AI Agent 领域实现技术突破，加速产业从工具型向 生产力驱动型的升级，并推动算力需求的持续增长。DeepSeek 的 开源和低成本特性使得国产显卡用于推理的性价比和投资回报率 上升，训练 增速。自 2024 年起我国企业级 ICT 市场以每年 11.5％的复合增长率增长，2028 年我国企业级 ICT 市场规模接近 4150 亿美元。出海、云计算、AI 及算力部署成为市场增长核心引擎。 生成式 AI 对算力的需求成为推动 ICT 市场增长的主要因素。企业持续加大对数据存储与 算力基础设施的投入，以满足不断攀升的计算需求，助力生成式 AI 技术的创新与落地。这一趋 势加速了

时级缩短至分钟级，同时结合智能预测提前预警亚健康节点并进行隔离，实现快 速恢复与主动防御的双重保障。 面向近期，通过硬件热备保障单点故障算力损失≤5%，网络多路径容灾压降 通信中断率，并借力动态 DAG 任务调度引擎实现故障分片、秒级剔除重组。同步 研发秒级轻量化检查点达成千亿级参数 5 分钟内全量恢复。 面向中远期，基于多模态监控数据（硬件状态、梯度分布、通信延迟）构建 AI 驱动的故障预测模型，通过时 Size）与显存分区管理技术优化 KV Cache 利用率，构建基于 硬件拓扑感知的并行编排器，实现计算密集型与通信密集型任务的分层调度，将 高并发场景下延迟压降 30%以上。 面向中远期，研发基于强化学习算法的自适应并行引擎，动态调节跨硬件算 力分布与显存分配比例，支持千卡级集群的负载均衡与弹性扩展，提升超大规模 推理任务的经济性。 2.5.3.2 推理网关优化 推理网关面临高并发场景下长连接管理效率低、异构模型协议适配复杂、流 流拆解与硬件资源消耗的关 联分析，实现算力利用率、显存分配、通信开销等多维度指标的动态感知与异常 归因，支撑推理服务的实时调优与资源弹性分配。 面向近期，研发轻量化融合算子监控组件，集成至推理引擎运行时系统，支 持算子执行耗时、显存占用峰值、计算单元利用率等核心指标的毫秒级采集与可 视化分析，结合动态负载特征构建异常检测模型，实现关键路径性能劣化的实时 告警与资源抢占策略的动态下发，压降异常场景下的服务延迟波动率至

是体验虚拟现实的主要硬件。它们由显示屏、镜头、 运动传感器、音频系统和控制器组成,让用户身临其 境地感受虚拟空间。 内容和软件：VR 体验是使用专门的软件和内 容开发工具创建的，包括3D模型、游戏引擎、交互 式体验以及360度视频和照片。 用户交互：VR中的交互对于参与至关重要， 可能涉及手部追踪、手势识别、触觉反馈以及在虚 拟空间内移动的技术，例如远距传送和移动。 计算中心：性能硬件流畅的 发、设计和制造 商 战略投资 2亿人民币 浦东创投 2025年3月 至格科技 AR光学显示模组 及衍射光栅研发 商 B轮 数亿人民币 嘉兴南湖国有集 团 2025年3月 松应科技 原生实时3D引擎 和图形协作平台 研发运营商 天使轮 数千万人民币 [领投] 中科创星 创业接力 奇绩创坛 上海天使会 2025年3月 傲雪睿视 轻薄VR头显研发 商 Pre-A轮 4000万人民币 未透露 现实应用程序的工具集。 Unity Technologies致力于帮助开发者轻松创建沉浸式VR和AR 体验。 Unity Technologies提供的Unity引擎为任何平台构建任何 风格的2D和3D体验。Unity引擎让您能够灵活地实现自己的 广告创意素材Vision。Unity Cloud用于构建和运行游戏及实时 3D体验的连接解决方案。 7. Unity Technologies