- 1 - 2025 年 5 月 12 日 第 14 期 总第 689 期 全球灯塔网络： 思维转变对数字化转型影响和规模的推动 【译者按】2025 年 1 月，世界经济论坛与麦肯锡联合发布《全球灯塔 网络》报告，总结了全球 189 家标杆工厂的转型成效。报告分析了跨行业 协作及 AI 技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 1-2 倍）。其核心策略为：预 防流程债务、夯实人/流程/技术能力、资产化推广（如模块化工 具）、本地化适配方案，确保技术实效落地（见图 4）。 - 9 - 图 4：灯塔工厂实施和保持大规模影响的方法 预防“流程债务” 在整个工厂范围内要进行哪些流程 变革并采用哪些解决方案？ - 了解“流程债务” - 优化信息流 - 设计数据流以支持人员和物料 投资自身能力 需要哪些人将数字化带到一线？ 推进灯塔工厂与企业团队的数字化转型，贵公司新增哪些关键职能岗位？” 西门子等企业的生产现场负责人正重掌先进技术方案确定与 整合的主导权。行业焦点有两大关键领域：一方面通过技能升级， 使一线岗位适应未来技术对工艺流程的影响；另一方面借助低代 码和无代码等技术工具，赋能非技术员工成为能够创建、修改及 优化应用程序的业务用户。 （三）通过资产化扩大规模 资产化通过开发可复用的数字化资产，系统化推动组织转型。 早

2050 罗兰贝格罗兰贝格 | | 2 2 公开可用的来源 ， 使我们的分析可验证 • 我们故意使用 当然 ！ 冠状病毒 pandemic 和乌克兰战争对全球产生了深远的影响，深刻地影响了人们、经济和政治格局。然而，这两件事件并未颠覆本报告中分析的宏观趋势 ——这正是宏观趋势的本质所在：气候变化、社会老龄化或技术创新等趋势不会失去其动力、方向或重要性。为了应对这些挑战并把握由此产生的机遇，我们对宏观 引领更多 差异化产品以及可能关联的服务和产品生态系统——创 新方面 公司配置 可以细分为业务模型、网络、结构和 流程创新。此类内部创新提供 关键的下游效应 ， 使 其他领域的创新 - 创新 用户体验 直接影响客户，例如 公司的公众形象或声誉。服务创新、渠道创新、品牌建 设和客户参与等方面的创新均属于此类创新。 100 75 50 25 0 2.5 % 13.5 % question whether the 扩散 创新有 加速 时间仍然开放。 一些分析 这表明是这种情况 ， 但他们 有分析的弱点 采用者的份额 [%] 创新市场份额 [%] 要对社会和经济产生影响 ， 创新需要 达到临界质量 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 5.1 创新的价值 技术与创新 达到临界质量(早期多数) ： 克服 “营销鸿沟 ” • In 1962, Everett

形 场景的应用。 核心零部件研发与成本 关节模组传感器轻量化材料研发加速，但成本高，如特斯拉 Optimus单体成本超10万美元，高昂成本阻碍大规模商业应 用。 核心零部件成本居高不下，影响产业链下游企业采购意愿， 导致市场推广缓慢，制约行业快速发展。 能源效率提升需求 能源效率续航不足4小时，需提升功率密度，以满足 长时间作业需求，如工业巡检机器人需频繁充电，影 响工作效率。 多模态交互视觉语言动作协同尚未成熟，MIT实验完成指令需3.4次试错，交互效率低，影响用户体验。 多模态交互技术不成熟，导致机器人在服务行业如餐厅服务、酒店接待等场景中响应速度慢，服务质量不稳定。 AI大脑与硬件融合存在兼容性稳定性问题，如部分机器人在高强度任务下出现算法与硬件脱节故障，影响任务完成。 AI大脑与硬件融合问题导致机器人在复杂任务执行中出现故障，降低可靠性，影响市场信任度。 具身智能算法能力 多模态交互协同 不完善，导致产业链上下游企业沟通 协作成本高，影响整体发展效率。 区域产业分布格局 产业链关键瓶颈环节 瓶颈关键芯片轴承仍依赖进口，国产 化替代进程缓慢，如高端芯片供应受 限影响企业生产进度。 关键零部件进口依赖度高，面临供应 风险和成本压力，制约产业链自主可 控发展，影响产业安全。 产业链协同以项目合作为主，缺乏长 期稳定合作机制，如部分企业合作项 目结束后终止合作，影响产业生态稳 定性。 产业链协同发展模式不完善，缺乏深

应有的谨慎以避免为其他交 通参与者带来风险”。驾驶员 应按照交通法规，时刻观察 前方路况，避免伤害发生  FCW 没有报警，并没有影响 到车辆的驾驶功能以及车辆 上其他的 ADAS 功能。根据 GB/T 34590.3 6.4.3.9 “如果相 关项失效的危害不影响车辆 的安全运行(例如一些驾驶员 辅助系统)，可控性等级可为 C0” 无功能安 全要求， 无需分配 ASIL 等 级 H#5 H#6 V2X 消 息，RxV 与 TxV 相撞 SG1：避免 V2X FCW 功能漏报警， 或减轻漏报警的影响 无需分配 ASIL 等级 由于 TxV 或 RxV 的问题产生误报 警，导致 RxV 刹车或变道， RxV 的 后车与 RxV 相撞 SG2：避免 V2X FCW 功能误报警， 或减轻误报警的影响 QM 5.3 功能安全概念 注：一般无安全目标定义（QM 等级）的危害不需要继续往下分解并得出功能安全要求，因此 足相关标准要求 故障容错策略：  PSFR-FC1-2（对 TxV 的要求）：TxV 应在硬件或软件层面具备一定的冗余机 制，使得当硬件或软件层面出现宕机等问题时，V2X 消息的发送能够不受 影响，发送的消息及时延能满足相关标准的要求 故障避免或减轻策略：  PSFR-FC1-3（对其它车辆及 RxV 的要求）：若除 RxV 与 TxV 以外的车辆 （例如 RxV 与 TxV 之间的车辆）也同时发送了

源、矿业等多个行业广泛应用，取 得了显著成效。但与此同时，工业领域安全事件频发，给工业生产和经济社会带来了严重影响。无论是关 键信息基础设施遭受攻击导致的生产停摆，还是工业数据泄露引发的企业核心竞争力受损，都警示着我们 解决工业领域安全问题已刻不容缓。 工业互联网的变革深刻影响着工业领域安全格局。一方面，工业系统在从自动化到信息化，再到网络 化、数字化以及智能化转型的过程中，形成了更加复 ..........................................................................22 1.2.4. 工业互联网变革带给安全的多维影响...............................................................................................23 1 联网安全的定义，细致对比传统 IT 安全与 工业互联网安全的差异，清晰界定本报告的研究范围。同时，全面梳理工业互联网与工业领域安全的发展 脉络，涵盖全球工业战略对比、安全重要性阐述、互联网变革的影响以及安全建设基本原则。这不仅有助 于业界精准把握工业领域安全内涵，更能为后续安全能力构建、实施路径规划等提供坚实的理论基础与方 向指引。 1.1. 核心概念辨析与研究定位 1.1.1. 工业领域安全概念辨析

8万 亿，预计未来GPT-5将达到十万亿参数规模，迅速膨胀的AI模型需要更大规模的算力集群执 行训练。AI大模型以GPU集群分布式训练为基础，根据阿姆达定律，串行占比决定并行效 率上限，网络成为影响算力的重要因素。AI训练任务的高精度并行协同特性以及超大集群互 联吞吐量对网络性能提出了数量级的提升需求。AI大模型训练的时间往往长达数月，也使得 网络的长稳运行变得前所有未有的重要。从网络流量模型来看，AI大模型训练流量与通算流 技术方案耦合度 较高、标准不完备的状态，未来设备间互通可能面临挑战。 3.1.2 超高稳定性是前提 AI和HPC均是典型的分布式系统，网络作为分布式系统的连接底座，网络的故障或者性 能波动会影响集群计算效率，因此网络自身的稳定性是整个系统稳定运行的基础。此外大规 模训练或计算任务可能持续数周或数月时间，因此要求网络需具备长期持续的稳定性。 高性能网络的稳定性可采用如下两方面的指标衡量： 高性能网络的稳定性主要面临如下挑战： 1）网络设备故障感知能力不足，协议软件层面的故障感知时延在毫秒级，故障恢复效 率低。 2）在大规模网络中，错包和丢包无法避免，链路中如误码产生的随机丢包对于模型训练的 影响巨大，但缺乏与高性能组网需求匹配的恢复机制。 由于对带宽的强劲需求，网络需要采用更高的端口速率，但误码率也随之增加，为了纠 错而引入的高精度FEC机制又会带来更大的时延。例如，400G及以上速率以太网普遍采用

的压力。 策略，将成为平衡2024年遗留难题与2025年 新兴机遇的关键所在。 2025年究竟是真正复苏的起点，还是不确定性 主导的又一周期？本报告将深度解读2024年 关键趋势及其对来年的影响。 2024：过剩状态与库存挑战之年 03 2024：过剩状态与库存 挑战之年 2024年初，制造商对AI（人工智能）需求 增长的期待带动业内的乐观情绪再度升温。 Deloitte（德勤）对标普全球数据的分析显示， 能完全克服阻碍市场全面复苏的其他挑战。 库存过剩仍是当前最强劲的逆风，在供应短 缺趋势持续的状态下更为凸显。企业仍在消 化短缺时期超额订购的后果，叠加价格压 “ 欲了解AI（人工智能）如何影响2024年 的内存市场，点击此处阅读State of the Industry Report 2024年第二辑 点击此处下载 04 2024：过剩状态与库存挑战之年 力和需求模式演变，整体困境进一步加剧。 内存版块的韧性则凸显了对塑造需求动态的 精细化洞察的重要性。制造商正采取战术性 定价策略，并密切追踪需求信号以动态调节 产能。 然而，上述趋势不能孤立研判；全球供应链 动态及地缘政治变量的影响无疑将成为重塑 行业前景的关键力量。 2025：变局中的审慎乐观 05 2025：变局中的 审慎乐观 市场正从过度修正状态逐步回归常态需求水平，这一进程虽然缓慢却仍然释放出积极的 信号。

融合的三大新趋势具体包括通算融合，语义通信和 AI 大模型与通信。一方面， 传统通信系统的能力也会随着新技术的出现而进一步加强。另一方面，传统通信技术会与感 知技术，大数据技术，人工智能技术进一步融合，对网络的能力和架构产生深远影响。 10 / 87 图 1-1-2 ICDT 融合技术趋势 11 / 87 2 ICDT 融合的关键技术 2.1 超大规模 MIMO 技术 2.1.1 集中式超大规模 MIMO 2.1 销随天线规模和系统带宽增加而增加。随着未来移动通信系统天线规模和带宽的进一步扩展， 传统信道测量的开销越来越大，严重影响通系统性能。 本方案面向大带宽、大规模天线 MIMO 系统，反馈时域信道特征并转换至频域，可有 效降低开销，且具有较高的工程可实现性。从物理角度来看，瞬时时域信道受多径效应和收 发天线结构共同影响。本方案仅测量部分“天线对”的信道，并结合天线结构先验信息，可大 幅降低测量开销。 初步分析表明，瞬时时域信道由时延簇中各 合传输），消除用户或站点之间的干扰，但需要协作站点之间的严格相位同步。而非相干联 合传输方案中，不同的服务站点向给定的 UE 发送不同的数据符号，无需信号的相干收发， 消除了相位偏差的影响。从图 2-1-5 中可以看出，如果没有相位误差的影响，相干联合传输 方案显著地优于非相干联合传输，有高达 30%~90%的性能增益。但如果协作站点之间存在 相位偏差，而且没有经过校准，两种相干联合传输方案的性能甚至比非相干联合传输还要差。

不可避免 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 什么是故障？ 问题？ 风险？ 故障？ 事故？ 事件？ 影响了业务的才是故障？ G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 技术故障在ITIL中的定义 ITIL定义：“服务的意外中断或服务质量的降低” 知错误意味着主动整改。 : problem 问题（Problem）、故障（Incident）区分： • 故障对用户或业务流程有影响, 必须解决这些故障, 以便可以进行正常的业务活动 • 问题是故障的原因。它们需要调查和分析, 以查明原因, 制定变通办法, 并建议长期解决办法。这减少了未来故障的数量和影响。 技术故障的全生命周期 02 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 标准先行 01 03 04 02 3、定级标准 评估技术故障的严重程度，通常根据对 业务影响进行量化，对社会舆论的影响 情况，以及影响时长综合定级。 4、定责标准 确定主次责任，通常根据各个阶段中是 否符合，另外也要考虑是否违反规定的 红线综合定责。 2、复盘标准 明确不同级别复盘方式和流程，通常