《技术展望 2025》报告探讨了当 AI 从自动化工具 转变为人类的代理，能够自主采取行动时，未来将呈现 怎样的面貌。AI 将赋予人们执行新任务的能力，或使现 有任务完成得更加出色。我们需要思考，随着 AI 不断普 及、涉足更多的陌生领域，会有哪些创新可能与机遇出现。 为真正了解并充分利用 AI 的潜力 ，企业应当创建符合自 身需求的 AI 认知数字大脑，彻底重塑技术在整个组织中 扮演的角色及其与员工互动的方式。AI AI 技术渗 透到方方面面，推动企业实现更高 水平的自动化，并将增强企业通过 技术、数据及 AI 重塑的能力。然而， 这一趋势也带来了新的挑战。企业 需要在拥抱 AI 的同时，建立对技术 的信心，并重新思考信任的定义和 实现方式。 AI 领域的竞争热潮已成为不可否认的全球趋势。 这种情景似曾相识。1997年，国际象棋大师加 里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）与 IBM 研发的计 算机“深蓝”进行六局对弈后落败。 架构推动企业运营的智能化和高效化。 知识层：通过知识图谱和向量数据库等技术，从企业内部和外部收集、组织和结构化数据。 模型层：大规模生成式 AI 模型以及经典的机器学习和深度学习模型可以通过关键思考和推理，将数据转化 为可用于决策或行动的结果。 智能体层：智能体旨在解决问题，能够在尽量减少人类干预的情况下处理任务，并随着时间推移不断学习和 成长，还能将规划、复盘、适应能力融入其中。 架构层：有了全面的架构支撑，AI

过部署智能体，运营商能够实现网络管理和优化的高 度自动化，增强网络的自感知与自修复能力，从而显著 降低运维成本并提升网络可靠性。 OpenAI于2024年9月发布的O1模型在复杂推理任务 中表现卓越 ，开启了“慢思考”的大模型新范式，为通 信网络的运维与运营提供了全新解决方案。例如，O1 模型及其推理增强技术能够在复杂业务场景中实现任 务编排、问题分析、灵活决策和优化执行。通过自动化 识别问题根因并生成解决方案，这些技术有效减少了 我们正在进入AI重构Everything的时代，大模型驱动智能化变革，以AI为中心是将是行业深度智能的必然选择。 自智网络发展趋势 3、基于多智能体协同的自智网络设计新范式：AI驱动的自智网络演进，需要以智能化的终极目标出发，逆向思考和 设计今天的产品。未来基于智能体的通信网络，能够更好地进行动态资源调度、故障预测与修复、以及用户体验优 化，从而创造显著的商业价值并塑造未来的竞争优势。 当前，自智网络的智能体应用正在处于从 这三大引擎共同构建起一个智能化的网络运维体系，助力自智网络向更高智能等级迈进。 3.3.1 解决方案 作为自智网络产业的推进者和实践者，中兴通讯充分依据自身在行业领域长久的技术积累结合，并结合多年自智网络 实践经验，持续探索和深入思考，以价值成效驱动的原则，通过开放解耦和数智引擎，支撑端到端自动化、智能化的运 维运营，推出AIR Net自智网络高阶演进解决方案。方案从跨域协同、单域自治、内生智能三个层次出发，提供分层、分 域

实现以“数治”支撑“企治”。 5、一个智能算力中心 算力中心是实现数据价值蜕变的关键，是“智慧大脑”的皮层，是矿山工业物联网的核心。 新华三矿山智能操作系统AIOS通过视觉智能及数据智能解决方案，实现“让数据思考”， 实现矿山复杂灾害预测、设备非计划性故障识别等智能业务。 诉求：矿山智能化的作用与意义 在矿山“安全、高效、清洁、低碳”的发展诉求下，智能化矿山的建设对于企业存在两方面 的意义：一是经济 据都能及时传递到矿级的协同控制中心，信息 之间的通道互不干扰。 3、智慧生物体级的边缘智能 未来无人矿山中，设备的大部分的“感知-分析-决策-执行”动作是在现场侧完成的，设备 是一个个有独立思考和处置能力的智慧个体，这大大的节省了“矿山数字大脑”的分析决策 资源代价，对于视频、环境、设备本身的边缘AI分析能力可以支撑智慧个体的独立运行。 4、“蚁后”级的集中控制协同 未来的无人矿山是 人工智能进行活用； （9）建设可根据过去经验进行风险评估的专家系统； A集团在经历了全面的数字化转型之后，以“数字铠甲”构建了集团全面系统级的本质安全 能力，基本杜绝了重大安全事件的发生。 思考：系统级安全是最高级别的本质安全，系统级的设计从致灾因子的联系上被斩断；模块 级的本质安全是基础，是实现全面本质安全的前提。 61 新华三本质安全设备规划 狭义的本质安全型设备主要服务于煤矿

理解事件间的因果关系 世界模型 内部表征 预测未来 • 基于规则推理：应用已知规律推测未来状态 • 概率模型：考虑多种可能性及其概率分布 • 仿真模拟：在虚拟环境中模拟多种情景的演变 • 反事实思考：分析"如果...会怎样"的假设情境 • 需要通过经验、观察、学习、交流、试错等 ⽅式逐步建立和完善 本质 功能 “世界模型”这⼀概念主要因2018年Jurgen Schmidhuber的论⽂引起⼴泛讨论

适配操作习惯，确保技术赋能而非替代人力。同时加大员工激励 与环境投入，使基层成为创新主力，驱动持续改进与实效转化。 - 16 - 1、设计以人为本的流程 灯塔工厂以人为本流程重塑一线工作，员工转型为技术思考 者，消除安全隐患与资质限制，构建包容性环境。 实例：富士康工业互联网公司、三门核电站 富士康越南工厂部署 LLM 故障诊断系统，实时显示故障原 因并关联手册，计划外停机减少 90%；三门核电站采用抗辐射爬

自动生成说明 A c t i o n s 新 生产力 助推器 ： 公司如何 利用生成 AI 的潜力 公司行为 - 让我们谈谈挑战和机遇 来自关于技术和创新的大趋势 (2 / 2) 思考 ： 行为杂志 ： 是时候 重新思考 AI • 公司需要评估其价值链，以识别生成式AI的高度影响机会，可以使用如罗兰贝格AI就绪雷达等工具来与竞争对手的采用情况进 行基准比较 • 进一步地，公司应设定清晰的战略目标

力评测基准建议以及评测方案。 第五章：量子计算应用能力评测标准化需求。介绍了评测标准 化驱动力，并给出了标准化挑战与展望。 限于编写组专业能力以及量子计算发展的难以预期性，本报告 仅给出该课题的初步思考与建议，后续根据量子计算发展状况继续 研究分析，给出更新版本。 目 录 一、 研究背景 ...........................................

究可以回溯到2010年前后，爆发性的业务增长，促使 头部互联网用户出于对未来业务乐观的发展预期，开始进行自建数据中心和算力设备形态创新变革的思考。 2009年，Meta（当时公司名称是Facebook）的业务突飞猛进，服务器需求量激增，因此开始重新思考服务器 应该如何承载其指数级增长的数据，并有效控制成本和能耗。于是，Meta启动了首个自建超大规模数据中心的项 目，计划建设出世界上能效利

展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 1 4 重新思考隐私和安全 • 随着元宇宙的发展，人们对隐私、安全和数据所有权的 担忧也将日益加深。保护个人信息、确保虚拟环境中的 安全交互以及防止滥用将成为关键问题。区块链技术可 以在保护数字身份和资产方面发挥关键作用，但监管和

建立体系，架构牵引 央国企的信息化、数字化是系统工程。央国企信创化涉及到信息化、数字化 建设的架构、解决方案，软硬件选型等的方方面面，同样应是一个体系化的系统 工程。央国企需要对信创进行体系化思考与规划，通过 IT 总体架构的规划设计 创新来牵引信创的体系化建设。 1.2.2 场景驱动，方案创新 从信创化应更好支持数字化大目标来说，央国企信创不是央国企现有 IT 相 关技术与产