正催生新一代 ICDT（Information， Communication，Big Data Technology）融合范式。这种融合驱动的 6G 系统将突破传统通信 网络边界，演进为集通信、感知与算力于一体的端到端智能信息服务体系，构筑起支撑万物 智联的移动信息网络。当前，众多面向 6G 的候选技术已在理论创新、仿真验证及原型开发 等维度取得突破性进展。 本白皮书作为 4.0 版本的延续，从 ..........................38 2.2.1 通信赋能感知.........................................................................................................38 2.2.2 感知赋能通信..................................... 、 人工智能、大数据技术、系统控制技术和感知技术的不断融合，我们迎来了 6G 技术的新时 代。在 2020 年 11 月的全球 6G 大会上，《ICDT 融合的 6G 网络》白皮书 1.0 正式发布，指 出了 6G 将是一个端到端的信息处理与服务系统，核心功能由简单的信息传递扩展到信息采 集、信息计算与信息应用，为用户提供更强大的通信、计算、感知、智能和安全等多维内生 能力。随着时间的推移，6G

智慧路口是传统交通路口的智能化升级形态，以物联网、人工智能、大数据、通 信技术为核心支撑，通过整合路侧感知设备 ( 如摄像头、雷达 ) 、智能控制终 端、数据传输网络和云端管理平台，构建起 “感知 –分析 - 决策 –控制 - 反馈” 的闭环系统。其核心目标是实现对路口车辆、行人、非机动车及环境的全域实时 感知、智能数据分析、动态决策调度，最终提升交通效率、保障安全，并为车路 协同和自动驾驶提供路侧支撑。 、智慧路口的发展历程 智能化起步阶段 (21 世纪初 - 2010 年代 ) : 数字化与自适应控 制 多传感器融合感知 (2000s) 地磁、微波 雷达、激光检测器等设备逐步应用，采集 车流量、速度、占有率等数据。 自适应控制技术突破 (20105) 2010 年， 公安部提出 “智能北 + 互联网 ” 战略 的总体思路，以破解传统路口痛点为导向，构建从 “ 感知 - 决策 - 执行 - 反馈” 的全闭环智能体系，同时衔接城市交通整体规划与未来出行需求，具 体可拆解为以下六大核心方向。 一、锚定核心目标，衔接顶层规划：避免 “碎片化建设 9 · 以 “高效、安全 协同、绿色、民生” 五大目标为出发点，将智慧路口建设纳入城市交通大脑、车路协同示范区、智慧城市等顶层规划，避免单 个路口 “孤立建设”。 二、夯实感知底座，构建全城数据休系：筑牢“

......................................................................... 17 体系架构 /13 5.1 全息感知，提升路网数字化感知能力 ...............................................................19 5.2 设备互联互通，助力公路机电设备智能化升级 34 6.3 多样化的生态伙伴，丰富全球智慧公路生态 ...................................................35 生态体系 /33 7.1 雷视感知+数字孪生拟合新技术，打造全息智慧隧道 .....................................36 7.2 随路无线和传输网络，满足视频回传和应急通信需求 .......... 析，针对智慧公 路面临的安全、效率、服务等方面的挑战，结合全球公路建设、管理、养护、 运营、服务各阶段的建设实践，提出了包含“智能交互、智能联接、智能中枢、 智慧应用”四层的技术参考架构，解构感知、传输、研判、控制、应用各个 领域的关键技术，旨在帮助全球客户建设开放共享、技术领先、持续演进的 智慧公路数字化、智能化体系。 导言 导言 智慧公路技术白皮书 03 现状和趋势 各国出台中长期规划，开启公路智慧化新篇

应对流量快速增长，加大5G业务和终端创新，推进超 高清、云VR、云AR、云游戏等生态合作。 构建算力网络 依托云改数转战略，构建承载元宇宙的新型云网智算网 络基础设施，基于XR、AI技术提供沉浸式服务。 自动化感知和分析能力 利用AI和大数据分析技术，运营商可以实现云、网、算 的状态实时监控和智能化优化。例如，通过网络切片技 术，针对不同流量场景进行动态调度，确保资源的最优 分配。同时，结合AI监控工具实时分析网络流量变化， 应对建议 高精度探测感知和高效数据处理：低空经济的新业务需求推动了通感一体网络的建设。这种网络不仅提供通信服务， 还具备感知能力，以实现3D立体覆盖与感知。基础网络，如基站升级融合通信和感知服务能力，满足无人机高速飞行 和跨基站运行的需求。通感一体网络的建设涉及到大张角，连续波、脉冲波，多小区联合去重，毫米波等技术，这些技 术有助于实现高精度的探测和感知。同时，需要构建网络管理系统， 济活力的同时，确保低空区域的 安全，这涉及到用户信息登记、飞行许可发放平台的建设，以及低空空域管制系统的完善。 低空运营模式探索：电信运营商需要构筑全生命周期的运营能力，以支持连接服务和感知创新服务。在航空应急、交 通巡检、物流运输等领域，低空经济的应用场景不断丰富，为运营商提供了新的业绩增长点。特别是无人机物流和巡检 市场，市场规模巨大，有望为运营商带来显著的收入增长。 随着无

当前，业界已开启对下一代移动通信技术（6G）的研究探索。面向 2030 年及未来，人类社会 将进入智能化时代，6G 将构建人机物智慧互联、智能体高效互通的新型网络，在大幅提升网络能力 的基础上，具备智慧内生、多维感知、数字孪生、安全内生等新功能面对如此愿景，6G 的网络架构 和功能也会变得越来越复杂。为了使网络适应未来多变的需求，在 6G 网络中应通过引入端到端可 编程网络技术，让网络更加智能和灵活。 谈到可编程网络，最具代表性的当属 据传输速率和更低的网络延迟，其中，控制面与用户 面分离更加彻底，用户面功能更加独立，可以下沉到靠近用户的边缘网络，以降低网络延迟，提高 整体网络性能；迈入 6G 时代，6G 业务的多维性（通信、感知、AI、计算等）对用户面提出了更高 的要求，从单一处理用户数据到处理多维业务数据发生了天翻覆地的变化，无论是对用户面处理多 维数据(通、感、智、算等)的能力，还是对用户面处理多维业务数据的性能（峰值速率、用户体验速 6G 相对于 5G 三 角形能力需求，已转变为了六边形战士，在 5G eMBB、uRLLC、mIOT 的基础上，演变为了沉浸式 通信、AI 与通信的融合、超高可靠低时延通信、泛在连接、大规模通信、感知与通信融合六大场景， 在此基础上，对网络性能各个指标提出了更高的要求，比如数据峰值速率、用户体验数据速率、区 6 / 33 域流量能力、连接密度、移动性、时延、可靠性、覆盖性等，从这些 KPI

息表达的多样性以及地理数据的不完备 性等关键问题。 以“模型+知识”智能驱动的AI CITY不是简单地在城市叠加技术元素，而是以AI为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由AI驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能力 的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “1234MNX”参考架构具有可落地性，值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过“AI CITY”的探 索实践，汇聚产业链各环节、各方的力量，通过感知、决策、执行等形成全面智能合力，构建具有 竞争力的AI CITY生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授 1.1“人工智能 +”成为新时期经济社会发展的战略指引 ............. 续进化，上下文窗口长度不断扩展，知识密度增强，带动专业大模型持续创新，在金融、医疗、教育、零售、能源等 多个行业实现初步应用，提供更加精准、高效的解决方案。 多模态大模型推动人工智能从单一感知向全场景认知跃迁 大模型发展已经进入多模态融合阶段，多模态大模型融合了多种感知途径与表达形态，能够同时处理文本、图 像、语音等多种数据，并进行深度语义理解和交叉模态处理，是实现通用智能的重要路径。大模型从早期简单的子任 务模型组合模

以人 为本的智慧矿山新生态”为理念；提出“智慧每一矿、温暖每一心”的行业愿景；基 于“5个一”架构（即通过构建一个智能算力中心、一个矿山数据中枢、一个云化支撑 平台、一张融合通讯网络和一套全面感知基础设施），形成覆盖生产侧、支撑侧、经 营侧等多维度的场景化方案，为井工矿、露天矿、非煤矿山等多重不同类型矿企智能 化转型提供全面的数字化支撑；新华三矿山数字化转型案例已广泛应用于包括内蒙 古 》 （以下简称“《意见》”）。《意见》中明确指出煤矿智能化是煤炭工业高质量发展 的核心技术支撑，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等 与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动 态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安 全保障、经营管理等过程的智能化运行，对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定 供应具有重要意义。 统 的智能化决策和自动化协同运行，井下重点岗位机器人作业，露天煤矿实现智能连续 作业和无人化运输。 到2035年，各类煤矿基本实现智能化，构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系 统，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。 为保证上述目标的不断落地实现，需要持续深化煤炭行业工业化和信息化的两化融 合，通过先进的信息化技术持续深入到矿山生产环节当中，共同推进逐步实现我国的 矿山智能化建设。

集合通信卸载：统一编排，轻量传输..............................................................27 5.4 多维自动化运维关键技术：层次化可观测体系，高精度感知..................................29 5.5 可规模扩展安全机制关键技术：零信任模型，轻量级加密，安全会话无关......... 32 5.5.1 零信任安全架构 标主要与故障间隔时间以及故障恢复 时间相关； 2）性能一致性：即在不同网络负荷状态下，网络性能指标具备稳定性与一致性。 高性能网络的稳定性主要面临如下挑战： 1）网络设备故障感知能力不足，协议软件层面的故障感知时延在毫秒级，故障恢复效 率低。 2）在大规模网络中，错包和丢包无法避免，链路中如误码产生的随机丢包对于模型训练的 影响巨大，但缺乏与高性能组网需求匹配的恢复机制。 由于对带 2）端侧包含DPU网卡以及GPU网卡模块，在支持传输协议和提供部分网络功能卸载之 外，还进行传输速率调节； 3）网络侧主要包含交换机转发面、控制面、管理面等子系统，需要提供高转发性能以 及网络故障的感知和快速保护恢复； 4）管侧包含AI调度平台、网络控制器等管理组件，负责提供全局的管理能力。 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 11 以上四个要素在实现各自的高性能特性之外，还需要进行协同以满足高性能需求，典型

25 2 联盟网络架构设计 2.1 联盟网络整体架构 传统网络作为一种管道存在，服务各个终端，连接终端与数据网络。随着网 络的进化，网络的能力不断泛化与增强，除了传输数据，还具备计算、AI、感知 等等各式各样的能力在这背后意味着网络角色的转变。网络可以成为一种应用提 供商甚至解决方案提供商，不仅可以摆脱管道的困境，管道能力还将为提供商这 一角色提供巨大助力。以此延伸，在联盟网络中，网络既可以提供管道，也可以 了 上述联盟网络的五大重点。 图 2-1 联盟网络架构及功能模块 对应于图 2-2 中三横两纵的联盟网络体系，这四类功能单元归属于不同的网 络层中。业务单元是对网络内部资源的管理，负责资源的感知、任务资源的匹配、 资源的调度等功能，属于主体网络层。联盟单元实现互联互通，负责网络间身份 管理和认证、网络间数据传输的通道管理等功能；可信单元支撑多方共识，负责 网络间分布式信息管理、权益匹 Module，CMM）、数 据管理模块（Data Management Module，DMM）等，每一个模块分别代表相应业 务，其可能由多个节点及多个功能构成。比如计算管理模块，可能包含计算资源 感知功能、计算任务分配功能、计算通信匹配功能等。因其为网络内部业务，具 体构成不是联盟网络关注的重点，因此用模块进行代指。 CNU 主要包括联盟控制模块（Consociated Control Module，CCM）、联盟

接 基于先进技术与工具，物流信息自动感知与采集，实物 流全程可视 数字化 大数据分析 网络资源 规划 WMS&TMS 能力规划 业务场景：智慧物流与智能仓储数字化运营 客户需求、风险、外部运力等信息及时感知，自动给出预 测性方案 智能化 料 卸货 by 连接承运商和货主 预测性运输 按需送达 带感应器的 装车垛口 实时的路径 规划 车辆追踪 与 LSP 管 理 数字化的运输跟踪 智能眼镜验收捡料 RFID Scanner 拣 国家仓 连接 连接 感知式存储 客户 工厂 自动线体 AS/RS DC 作业 接 连 超过 60% 计划或已经建立数据管理委员会 From 信通院、艾瑞咨询：预计到 2020 年，大数据软件市场规模将达 到 细 数据可视与分析 数据服务 - 云服务建设全流程明细 研发效率大盘 智能扩容推荐 数据调优诊断 智能扩容推荐 数据调优诊断 研发效率大盘 安全态势感知 智能决策中心 故障智能预警 故障智能预警 安全态势感知 智能决策中心 运营数 据 销售数 据 DWS ES DLI OBS Ccloud Table 财务数 据 项目数 据 收入触 发 故障数