普惠泛在的网络联接，并建立国家计算基础设施底座， 向社会开放普惠算力和数据。 政府通过战略到执行加速国家数字化。 从全球实践经验来看，主要通过战略规划、数字 基建、组织保障、环境营造等手段推动数字国家愿景 的实现。战略规划方面优先形成规划全生命周期管理， 再利用专项、区域规划逐步推广；数字基建方面由政 府先行投入，带动社会资源，逐步形成商业正循环； 组织保障方面建立数字化决策与执行机构，并按需明 提供免费线上编程课程和学习资料培养 86% 55 亿 240 万 全国医保覆盖 增至 86% 年度经济损失降低 55 亿比索 影响 240 多万青年 发放医保的难度。在数字钱包的辅助下， 卢旺达快速实现人均自费就医金额降低 83%，医保覆盖增至 86%。 成的经济损失由 287.5 亿菲律宾比索降 至 232.5 亿。 非洲学生的 IT 技能。截至 2023 年，该 项目已成功培养非洲各地超 理、算力管理、安全系统设置、 能源消耗等。 2010 年左右，南非互联网普及率仅 有 28%，偏远和农村地区更低。传统的 有线宽带铺设成本高、周期长，网络建 设推广缓慢。 在南非政府引导下，网络运营商、外 国设备供应商等多方协同推动解决宽带建设 难题。运营商引入成熟的 FWA 技术，免去 数字政府建设一般会面临机制不顺畅、 标准不一致、平台烟囱式、数据不互通的问 题。例如，截止

战略举措。为积极有效应对新的发展环境，实施科技自立自强战略，央国企信创 工作再次全面加速。在各行各业深入开展全面数字化转型的背景下，央国企信创 工作和数字化转型工作势必并轨同行，既是机遇，亦是挑战。 央国企数字化转型工作与信创工作将深度融合展开。在新基建的驱动下，央 国企正在开展数字化和智能化升级，实现全面数字化转型的重大战略任务。数字 化转型需要以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，探索先进的数字化模式。 信创架构框架之架构开发方法（IIAF-ADM） 对于自上而下的架构开发与分析，我们首先将信创的愿景和需求等放到战略 意图里，然后分析这一战略意图对未来整个战略架构产生什么影响？这里可以是 与信创相关的战略主线与目标。在新的战略主线和目标下，业务架构会发生什么 样的变化？如业务模式或业务流程会不会有什么变化？这里需要特别说明一下： 如果采用“升级替代”的思路，一些创新的移动应用或物联网应用将可能改变业 化的关系，并尽量按标准的方式去构建每一层能力。 3.4 央国企信创运营参考模型 整个数字化转型都在从孤立的大项目建设走向微服务的迭代开发与持续运 营。信创工作不能只做“简单替代”，而要在“升级替代”的思路下，在新的数 字化模式中建立起持续运营的体系。信创架构框架之运营参考模型（IIAF-ORM） （如图 3.4）可以大体划分为基础设施的运营参考模型和软件开发的运营参考模 型两大部分内容。 10

....38 7.6 AI赋能城市交通，“绣”出市民出行幸福感 ....................................................38 建设实践 /36 愿景：车畅于路，人悦其行 /39 智慧公路技术白皮书 01 智慧公路技术白皮书 02 以云计算、大数据、5G、物联网、人工智能、区块链等技术为核心的数 字化、智能化转型正在以前所未有的态势席卷全球，技术的发展正在驱动传 防范于未然永远是遏制交通事故的最有效方式。核心需求是提前识别潜在交通事 故隐患并及时给予管控手段。 3.2.1 安全需求 需求和挑战 智慧公路技术白皮书 10 减轻事故损失 事故无法完全避免，零死亡愿景短期内较难实现。在这个大背景下，减轻 事故的人员和财产损失就显得尤为重要。在车辆发生撞击的过程中，车速、车型、 时间是影响安全的三大因素，其中车速起着重要作用，撞击程度、损毁情况与车 速快慢成正比，车速越快、 确定交通参与者更易接受、更愿接受、更有成效的信息，切实有效提升出行者体 验感，提升智慧公路的社会认同度。 3.2.4 服务需求 面向低碳社会。在建设资源节约型、环境友好型社会的综合战略要求下， 降低公路运输对环境的负面影响。低碳社会主要包括两个方面需求：一是优化公 路对新能源车辆的配合度。通过智慧化手段提高新能源车辆充能便利度；二是改 进运输组织管理。提高车辆实载率和里程利用率，大大提高路网运行效率。

球运营商的参考标杆。明确聚焦高价值场 景，推动原有子场景的自动化能力连点成线，打造端到端流程全自动的数智运维流水线，实现少人、无人的极简运 维，显著发挥“提质降本增效”应用价值。 中国电信：贯彻云网融合战略，提出“三极愿景+三零九自”的目标，发布云网运营的自智蓝图，赋能内外部数字化 转型。 中国联通：构建“三化三层三闭环”的架构，提出四零四自愿景+四精商业价值，推进网络的智能化升级和智慧运营 AI-Native网络和应用，旨在构建基于云原生的网络 内生智能能力。通过实时数据与预设策略的自动调整 配置，优化网络性能，提升服务质量，从而实现自适 应、自学习与自优化的智能网络。 场 景 围绕价值场景，持续提升端到端自动化智能化能力。 通过数据开放，能力开放，应用大模型及Agent等技 术，实现业务开通，网络变更，故障处理，网络优化 等各种场景的自动化运维运营。 孪 生 断催生新的AI场 景，并且人们对AI的接受程度日益提高。例如，OpenAI的每周活跃用户数量在2024年底已达到3亿。这些趋势推动了 AI推理需求的快速增长。同时，智能体应用的增长也必然带来网络连接的增长，标志着我们正从人联、物联时代迈向智 能体连接的新时代。这些变化对推理成本和算网融合提出了更大的挑战。 智算规模迅速增长：在规模定律（Scaling Law）的推动下，大模型的规模和能力正迅速增长，训练算力的需求增速变

提升智能化水平。 中期技术展望 2030+脑机接口融合，神经拟态芯片普 及，能耗降至人类基础代谢水平，实现 机器人与人类深度融合。 长期技术愿景将使机器人成为人类生活 工作重要伙伴，重构社会生产生活方式， 创造巨大价值。 长期技术愿景 技术演进路径 制造业应用拓展 制造业汽车装配线2027年渗透率或达15%，单厂部署50- 200台，电子行业微操作成本降至 $5万/台，推动产业升级。 具身智能算法平台将为企业提供技术 支撑，市场竞争力强，投资回报率高。 消费级产品定义者凭借对市场需求敏锐洞察，有望在消 费级市场占据主导地位，投资潜力巨大。 消费级产品定义者将为企业创造巨大市场空间，市场前 景广阔，投资价值高。 长期投资风险较高，需关注技术突破 与市场需求变化，合理评估投资风险 与收益，制定长期投资策略。 长期投资收益高，但需关注市场动态， 及时调整投资策略，确保投资收益最 大化。

使能业务数字化运营； 愿景：让数据成为如水和电一般的资源，随需获取，敏捷自助；让数据极大发挥价值，推动业务创新与变革； 数据领域由企业扩展到生态伙伴 数据敏捷自助 安全共享（隐私、授权、权限等） 数据合规 业务对象、规则、过程数字化 数据联接 数据实时可视 数据透明 数字业务化 数据采集 / 处理自动化、智能 化 数据中台定义与愿景 数据清洁 主题连接层，数据中台核心资产

定和延迟气候行动相关的风险，也可促 进处于萌芽阶段的转型金融市场发展。 电力行业是最重要的温室气体排放源 之一。电力系统脱碳和通过电气化协助 其他行业脱碳是实现气候目标的关键 要素。 在日益严峻的气候风险的驱动 下，全球的电力企业都亟需减少对化石 能源的依赖，转向低碳的发电模式。 在“双碳”目标下，电力行业需要采取多 源协同的电气化发展路径来实现低碳 转型。在此过程中，绿色金融和转型金 融需要发挥资源优化配置、价格发现和 的占比相较2021年下降约1.3%，是煤电 发电量占比首次低于60%。近20年来，单 位发电量和单位火电发电量的二氧化碳 排放一直呈逐年下降趋势。根据中电联 的测算，2022年中国单位火电发电量二 氧化碳排放约为824克/千瓦时，比2021 年下降0.48%。 根据预测，在“十四五”后期、 “十五五”、 “十六五”期间，中国的全社会用电需求 将持续增长，但增速放缓。 9 在碳达峰、碳 中和背景下，电力行业的低碳转型有三 延寿或储备封存 淘汰落后 直接退出 在“双碳”目标下，电力行业需要采取多 源协同的电气化发展路径来实现低碳转 型。北京大学能源研究院气候变化与能 源转型项目（CCETP）预测，在多源协同 的加速电气化情景下，煤电装机容量 （不包括备用机组）将在2025年达到峰 值11.8亿千瓦左右，此后逐渐减少。煤电 的发电量和电力部门的碳排放也将在 2025年达峰并且于2030年前后度过平 台期。在电力部门转型的过程中，绿色金

熟的道路交通系统可以收 集⼤量数据 具身 智能 分析 XR • 中 • 以视觉信息为主，纯视觉 技术路线外会涉及激光雷 达和其他模态 数据构成精简度 • 中 • 以道路交通系统的⾏驶 为主，多数驾驶场景下 需要的数据可以充分收 集，但缺乏长尾数据 数据分布多样性 数据闭环成熟度 • 中 • ⾼精度的3D资产图形学数 据，主要由专业的3D模型 师制作，数量有限 • 中 • 3D⽣成需要的图形学数据 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 极少 • 以视觉为主的⼤量 车辆驾驶数据，附 加激光雷达等其他 传感器数据 • 在驾驶数据的基础 上增加针对尾部场 景的模拟仿真数据 算⼒支撑 • 端侧的低算⼒ECU/ 嵌⼊式芯片 • 云侧需要万卡集群 • 端侧需要⾼端推理 芯片，如特斯拉 HW3或者英伟达 Orin/DRIVEThor • 数⼗万卡、百万卡 需要引⼊强化学习+合成数据的新算法来加速 模型迭代速度、提⾼智能上限 数据量 模型能⼒ 强化学习 增益 当前阶段 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • 长期愿景 自动驾驶有最成熟的空间智能数据体系，核⼼在于⼤量车队的数据积累， 同时可以构建⼤模型的数据闭环，通过正反馈加速驱动模型迭代 11 信息来源：量⼦位智库，1）以特斯拉FSD为例 数据积累 规模

向 2030 年及未来，人类社会 将进入智能化时代，6G 将构建人机物智慧互联、智能体高效互通的新型网络，在大幅提升网络能力 的基础上，具备智慧内生、多维感知、数字孪生、安全内生等新功能面对如此愿景，6G 的网络架构 和功能也会变得越来越复杂。为了使网络适应未来多变的需求，在 6G 网络中应通过引入端到端可 编程网络技术，让网络更加智能和灵活。 谈到可编程网络，最具代表性的当属 SDN 技术。2008 的可编程性主要体现在三个方面，分别为可重配置性、协议无关性、跨平台性。 (1)可重配置性：P4 应用经过编译器编译后部署到具体的平台上，进而按照代码定义的处理转发 逻辑处理数据包。当有了功能扩展和其它需求，可以在不更改平台设备的情况下，重新定义 P4 应用 对报文的处理逻辑，进而达到灵活定义数据面的处理行为。这样极大降低了开发的时间成本和硬件 升级的资金成本。 (2)协议无关性：P4 的协议无关性是指它不绑定任何协议，用户只要根据 SRv6 在用户面的应用，提出了两种不同的"模式"。第一种是"传统模式"，它继承了当 前的 3GPP 移动架构。在这种模式下，SRv6 取代了 GTP-U 协议，但是 N3、N9 和 N6 接口仍然是点 对点接口。第二种模式是"增强模式"。这是从"传统模式"演变而来的。在这种模式下，N3、N9 或 N6 接口有中间节点 SID，这些中间节点用于流量工程或 VNF，对 3GPP 功能透明。在传统模式和增

设想，并将心理学原理应用于人机交互和界面。他认为， 计算机与人脑的合作将超越任何一方单独的能力。作为 新信息处理技术办公室（IPTO）在担任国防高级研究 计划局(DARPA) 局长期间，利克莱德能够资助和鼓励 符合他的人机交互愿景的项目，同时也服务于军事系统 的优先事项，例如数据可视化和指挥与控制系统。 另一位先驱是电气工程师和计算机科学家伊 万·萨瑟兰（Ivan Sutherland ）在麻省理工学院林肯实 验室（Whirlwind和SAGE 点， 并推测计算机图像如何构建可信且表达丰富的虚拟世界。 他对这样一个世界的概念始于视觉表现和感官输入，但 并没有就此结束，他还呼吁多种感官输入模式。20世纪 60年代，DARPA资助了与此愿景一致的输出和输入设 备的研究，例如 Timothy Johnson 的Sketchpad III 系统， 它可以呈现物体的3D 视图。拉里·罗伯茨（Larry Roberts）的林肯魔杖（Lincoln Development Trend Report 2025 5 7 Meta（前身为Facebook）在AR领域的探索始于2016年， 当时公司开始在Oculus首席科学家Michael Abrash的领导下开 发AR眼镜Orion该项目在2018年进入产品阶段，并在2024年9 月的Meta Connect年度开发者大会上展示了Orion的原型机。 硬件产品：Oculus由Palmer Luckey在2012年创立，最初