.....................1 （二） 投资回报分析.........................................................3 （三）转型成效分析...........................................................6 （四）人工智能技术应用分析...................... 为了促进广西制造业产业链广大中小企业深入汲取并有效 借鉴行业关键企业在数字化转型方面的宝贵经验与实践，基于对 百个案例来源的 500 余份广西企业数字化转型材料进行整体分 析，展现了分布、投资、成效和人工智能应用等各方面情况。 （一）案例分布情况 按区域分布统计，所有企业的分布情况：柳州市 95 个，南 宁市 84 个，桂林市 49 个，玉林市 43 个，北海市 33 个，钦州市 30 企业能够更精准地把握市场趋势和客户需求，从而创新产品和服 务，增强市场竞争力；此外，数字化转型还能促进企业的组织变 革，培养数字化人才，构建更加开放、协作和创新的企业文化， 为企业的长期发展奠定坚实基础。 （三）转型成效分析 报告从设备数控化率、关键设备联网率、生产效率提升、资 源综合利用率、研发周期缩短、运营成本下降、产品不良率下降、 优化人员比例、设备综合利用率、库存周转率提升、订单准时肩 负率提升、订单完成周期缩短，12

中兴通讯作为自智网络的积极倡导和实践者，全方位参与自智网络产业的建设。在标准制定、能力构建和创新实践等 多领域，均做出显著贡献。本白皮书将介绍中兴通讯在支持运营商实现自智网络演进方向的战略规划；阐述中兴通 讯以价值成效为牵引，通过开放解耦和数智引擎，加速断点、堵点打通，实现端到端的自动化和智能化运维运营的核 心理念。同时呈现中兴通讯在自智网络L4高阶演进所取得的典型案例成果。 智能时代洞察 总结网络演变的六个方面，为理解未来业务和自智网络 通过数据和能力的开放解耦，助力端到端自动化流程 断点的打通；通过大小模型协同、Agent、数字孪生等 关键技术，解决自动化难点，降低网络运营技能门槛 并逐步代替人工实现网络自主闭环；通过价值场景及 成效落实，助力商业成效的闭环。方案采用可组装式 数字星云架构，通过数智引擎，提供各类服务能力，结 合场景自智能力，快速编排上线，并具备未来应用范 式演进能力。 自智网络发展趋势 结合当前标准发展和产业实践，从数字人直播、5G-A 智能化时代洞察 1.1 当前自智网络标准发展和产业实践 自智网络的标准发展 多个国际标准组织如TM Forum、NGMN、ITU、3GPP和ETSI等，在体系架构、自智分级、价值场景选择、价值成效、智能 化技术等方面，积极推动自智网络标准的制定和完善。这些组织通过整合运营商和产业需求，共同促进自智网络产业的 繁荣发展。同时，3GPP在R17版本中发布了首个自智网络分级标准TS28.100，为电信行业提供了网络自动化和智能化水

二、 技术原理与优势 ............................... 3 三、 应用方案与实践 ............................... 5 四、 应用成效与前景 ............................... 9 五、 应用讨论与建议 .............................. 11 案 例 二 ...... 二、 技术原理与优势 .............................. 14 三、 应用方案与实践 .............................. 16 四、 应用成效与前景 .............................. 18 五、 应用讨论与建议 .............................. 20 案 例 三 ...... 二、 技术原理与优势 .............................. 25 三、 应用方案与实践 .............................. 27 四、 应用成效与前景 .............................. 30 五、 应用讨论与建议 .............................. 33 案 例 四 ......

构建多技术融合的湖仓一体化平台 打造银行数据智核新引擎 陕西农信湖仓一体建设实践 数字化转型取得积极成效，形成数字金 融和科技金融、绿色金融、普惠金融、 养老金融协同发展的良好局面。 做好数字金融大文章 目录 项目背景 01 项目方案 创新点及技术实现特点 02 03 04 运营分享 01 项目背景 主要内容：立足自身实际与发展定位，制定推动陕西农信高 质量发展的数字金融战略框架。 ——项目经理、PMO • 遵循技术规范； • 产出物评审； • 加强团队成员质量意识。 • 制定质量标准及验收标准； • 各阶段测试； 04 运营分享 主要内容：运营情况、项目成效及经验分享。 4.1 运营情况 数据量 接入系统 实时指标 每日任务数 日均交易量 日处理实时数据量 湖仓一体化平台作为全行统一的数据归集与处理中心，承担了全行 各类数据处理任务 日终批量：为73个系统提供9600+日终文件 助式分析任务8000个 日间交易：为全行 个业务系统提供500+支查询服务 营销 运营 风控 自助数据分析 经营分析 交易反诈 BI报表 实时大屏 资金流向 联机查询 客户画像 4.2 项目成效 提升批处理能力 降低数据处理时延 强化数据服务能力 DataOps驱动交付 效能提升 2.5小时 6小时 批处理能力 40% • 运用checkpoint点及夜间校

路危险状况等数据。 新加坡 15% 的土地面积用于建设道路，形成以 10 条快速路为主线的公路网络，以其健全发达的交通路网和 前瞻性的交通规划管理，为高密度的人流与车辆提供着优质的服务。其中富有成效地开发和运用智能交通系统是 新加坡在城市交通发展规划和实践中引人注目的一环。 中国在国家政策方面积极倡导智慧交通发展，国家及部委陆续出台了《智慧交通让出行更便捷行动方案 （2017-2020 个体出行成本降低和公 共环境利益的结合体， 为公路提供持续保障。 公路对公众的服务能力 决定了公众对公路的认 同程度，同时作为参与 者，公众同样对公路建 设提供了助力，如何提 升公路的功能成效和社 会认同度，切实有效的 提升服务质量是公路核 心保障。 安全需求是公路业务需求中最根本的需求，是一切需求的基础。在解决交通安 全需求领域，全世界均在不同层面做出不懈努力。2020 年联合国大会第 满足多时段、多场景的精细化管控。 公路优化交通体验需求。需要从安全性需要、经济性需要、快速性需要、 连续性需要、独立性需要、舒适性需要、社会性需要（即规范性需要）七大方面 确定交通参与者更易接受、更愿接受、更有成效的信息，切实有效提升出行者体 验感，提升智慧公路的社会认同度。 3.2.4 服务需求 面向低碳社会。在建设资源节约型、环境友好型社会的综合战略要求下， 降低公路运输对环境的负面影响。低碳社会主要包括两个方面需求：一是优化公

信息及历史灾情数据 库，建立了多源数据融合分析模型，实现了洪涝演进过程的智能模拟，有效提升了预警信息的精准度至分钟级，显 著提升了水资源管理、供水调度、防洪排涝等典型场景的应用效能。 3、应用成效 采用“政企合作、政府监督、建运一体”模式，通过整合政企资源、优化服务体系，推动城市经济发展，深化 产城融合，加速产业生态构建。 4、建设运营模式 备自然语言处理、视觉、科学计算等基础能力， 花都制造”向“花都智造”升级。以AI智能调香助手为例， 通过全方位助力企业缩短香精产品研发周期，香料分析环节工作量从“天”级降低至“分钟”级，香精研发周期从 “周”级降低至“天”级。 3、应用成效 48 AI CITY 发展研究报告 （3）培育生态产业集群 打造“数字展厅+电商孵化”赋能体系，目前已服务100多家本地企业开展数字化改造，8家企业实现AI深度应 用，未来力争推动500家 够实现“秒级响应”，优化群众办事体验。此外，在政务应用场景中，融入12345热线智能坐席辅助助手、智能问数 助手、基层减负助手、公文写作助手等应用，形成覆盖社会治理、政务服务、政务办公等多领域的应用场景矩阵。 3、应用成效 多渠道汇聚 事项词典（1700+事项&情形） 智能受理 持续迭代，部署灵活 工作流提供可持续优化能力，并支持算法 一键部署到边端 降低数据样本量80% 支持自动化数据增强、数据挖掘算法，实现

来了前所未有的变革机遇。 本报告旨在深入剖析中国建筑业企业在数字化转型过程中的现状、技术应 用、面临的挑战以及未来发展方向。通过对大量实际案例的研究，系统分析数 字化技术在建筑设计、施工、运营等各环节的应用现状及成效。同时，结合行 业数据和市场趋势，深入探讨建筑业数字化转型的关键技术及其带来的创新变 革，总结转型过程中面临的技术、人才、管理、文化等多方面的挑战，并提出 针对性的应对措施。 本报告期望为 网实现设备的远程 控制和实时监测，不仅提高施工效率，还极大地降低了施工人员的安全风险。 （三）铁路建设的数字化应用 铁路建设作为基础设施建设的关键领域，数字化技术在提升项目管理效率 方面成效显著，尤其是在设计、施工、资源调度和安全管理等环节。 BIM 技术在铁路建设中的应用：BIM 技术在铁路建设中发挥着至关重要的 作用，助力铁路设计人员创建全方位的数字化模型，提前预测施工中可能出现 Autodesk 公司的 Generative Design 系统利用 AI 算法自动生成满足多 种约束条件的设计方案；英国 Arup 工程公司开发的 AI 结构优化系统实现了结 构材料使用量减少 20%的显著成效。 在中国，建筑业 AI 技术应用正从探索阶段迈向规模化实践。一方面，互联 网科技巨头如百度、阿里、腾讯等纷纷布局"AI+建筑"领域，开发面向建筑场景 的 AI 解决方案；另一方面，传统建筑企业积极拥抱

新型 能源体系，不仅是应对气候变化、实现碳达峰碳中和的时代诉 求，也是确保能源安全、推动中国经济绿色发展的要求。 中央经济工作会议指出：“加快建设新型能源体系”。 2023 年，我国能源绿色发展成效显著，新增风电光伏装机突破 2 亿 千瓦、创历史新高，可再生能源装机占全球份额达 40% 左右， 贡献了新增量的约 50% ；能源综合生产能力不断增强，提前 实现“十四五”规划目标任务。 国家能源局：

算法成熟度 • ⾼ • 头部玩家达到5万 卡H100 算⼒支撑 • 中 • 安全性和合规要 求⾼ 普及便捷度 • 中 • 有千万级规模的⾼精度3D 资产数据，但仍需要更⼤ 规模的数据提升⽣成效果 • 中 • 目前算法部分处于快速进 步阶段，但数据表征尚未 成熟，技术目前可支撑商 业化 • 低 • 头部玩家算⼒百 卡/千卡级，算⼒ 目前并非瓶颈 • ⾼ • 软件服务可快速 普及应用

会议转录与摘要、 智能创作、流程安排等功能。 向垂类场景进发落地应用，开拓财务、人力、政务等场景， 大模型融入原有办公平台工作流，同时在生成式AI助手中深 化办公功能，提高理解准确度、内容丰富度、生成效率等。 在大模型的基础上形成办公智能体，从点状应用实现全面应用 ， 可自主拆解复杂任务、实现工作流程重构；同时，决策大模型 的崛起为数据分析、风险管理等提供决策方面的支撑。 流程辅助 内容处理