技术故障 应急协同机制的探索 目录 技术故障重要性及定义 技术故障的全生命周期 如何落地应急协同机制 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 小结及展望 技术故障的重要性及定义 01 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 数据洞察的目标最大限度增加MTBF（平均无故障时长）和缩短MTTR（平均故障修复时长） 03 G O P S 全 球 运 维 大 会 暨 X O p s 技 术 创 新 峰 会 2 0 2 4 · 北 京 站 继续探索 扁鹊三兄弟 1. 大哥：最好，事前 2. 二哥：次之，事中 3. 扁鹊：最差，事后 感谢大家观看 T H A N K S

............... 28 四、 应用场景探索 ....................................... 33 (一) 量子模拟成为探索复杂量子现象的重要途经 ......... 33 (二) 量子人工智能有望应用于众多行业领域 ............. 35 (三) 量子保密通信应用场景探索持续开展 ............... 37 (四) NIST 发布 PQC 标准，应对量子计算安全威胁 ......... 39 (五) 量子精密测量应用试验验证稳步推进 ............... 42 (六) 多国加大量子精密测量应用探索投入力度 ........... 43 五、 产业发展分析 ....................................... 46 (一) 量子计算产业生态培育处于早期发展阶段 ....................................... 20 表 2 量子模拟行业应用探索概况 .......................................................... 34 表 3 量子人工智能行业应用探索概况 .................................................. 36

应用案例征集，已 发布《量子信息技术应用案例集（2023）》。 2024 年度量子信息技术应用征集了成员单位提交的 8 项典型应 用探索案例，涉及量子计算、量子加密、量子精密测量等技术的应 用，展现了在教学、生命科学、信息传输等行业和领域的应用探索 进展。经联盟会议讨论，更新编制了《量子信息技术应用案例集 （2024）》，旨在向业界展示量子信息技术的潜在应用价值，分析应 用发展现状 一、 应用背景与需求 (一) 行业/应用背景 量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算方式，在全球范 围内引起了广泛关注。我国也在积极参与其中，不断深化对量子计 算基本理论研究和实际应用探索的步伐。在这个过程中，我国的高 校发挥着至关重要的作用。 目前，许多大学已经开始开设相关课程，旨在协助学生更深入 地理解并掌握量子计算的理论知识和实践技能。然而，由于量子计 算涉及的概念和 机实验内容，主要分为三个板块。1）量子比特物理指标（如退相干 时间 T1、T2）以及自由演化动力学现象实验；2）从量子逻辑门层 级开始学习量子算法设计，并在真实硬件上运行后对结果进行分析； 3）对物理底层更加开放的量子调控技术探索，进一步加深学生对量 子计算相关技术的认识和学习。 具体的教学方案中还包括如表 1 的一系列实验课程以及配套的 实验手册。 表 1 基于核磁量子计算机的量子实验内容 实验首先从

Research Reports AN Best Practice Reports ODA Certification Catalyst Projects 中国移动：构建完整的自智网络理论体系，进行深入自智实践探索，成为全球运营商的参考标杆。明确聚焦高价值场 景，推动原有子场景的自动化能力连点成线，打造端到端流程全自动的数智运维流水线，实现少人、无人的极简运 维，显著发挥“提质降本增效”应用价值。 中国 业安全和信息安全。同时，运营商必须在“放”和“管”之间寻找平衡，即在释放低空经济活力的同时，确保低空区域的 安全，这涉及到用户信息登记、飞行许可发放平台的建设，以及低空空域管制系统的完善。 低空运营模式探索：电信运营商需要构筑全生命周期的运营能力，以支持连接服务和感知创新服务。在航空应急、交 通巡检、物流运输等领域，低空经济的应用场景不断丰富，为运营商提供了新的业绩增长点。特别是无人机物流和巡检 运行环境的实时监控与分析，快速响 应网络变化与预警，再结合集中式平台整合不同网元的孪生数据，实现跨设备、跨区域的网络协同优化与智能决策，增 强网络数字孪生的灵活性和可扩展性。 业务层数字孪生：探索基于用户感知的数字孪生，将用户体验与网络行为深度结合，精确映射到网络模型中，更好地理 解和预测用户需求与网络性能之间的关系。通过基于用户感知的数据分析，数字孪生可以优化网络资源分配、提升服 务质

里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）与 IBM 研发的计 算机“深蓝”进行六局对弈后落败。 1 历史上首次， 计算机在国际象棋领域战胜了人类顶尖棋手。此前数 十年，研发人员一直以象棋为试验场，探索计算机是 否具备超越人类智能的潜力，这场胜利不仅引发了关 于 AI 技术未来发展的热烈讨论，兴奋和质疑之声都 不绝于耳。现在，新的角逐已然拉开帷幕。诸多企业 竞相构建最先进的 AI 模型，并将目光瞄准了通用人 Navigator）将互联网展现给 全世界，不到两年时间，众多互联网企业创立，但时 至今日，他们占全球互联网公司总市值的比例还不到 1%。 13ChatGPT 发布至今略超两年，我们刚刚开始 探索新一代 AI，企业必须迅速行动，抓住机遇，否 则可能会被竞争对手彻底超越。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 7 概要 员帮助客户节约成本；支持人员尽心竭力地为客户解 决问题；服务从业者或提供方提供优质服务；企业致 的知识积累将在技术与人类之间构建起信任的桥梁。 企业需要准备好回答关于如何训练 AI、AI 为谁工作、 如何做出决策等关键问题，主动应对这些挑战，积极 制定战略规划，现在就将负责任 AI 纳入战略规划。 第三，企业需要探索一条新的路径，建立和维护 以人为本的信任。目前， AI 的泛化正在颠覆传统的 互动方式，我们需要找到新的触点和方法来建立并维 系与员工的互信。企业需要根据自身情况，通过自我 提问和创新规划来明确方向：当许多初级工作都可以

农信高 质量发展的数字金融战略框架。 政策与需求 国家政策密集出台 • 2019年，人民银行发布《金融科技（FinTech）发展 规划（2019-2021年）》，启动金融科技创新监管试 点探索。 • 2020年，人大发布《数据安全法》、个人信息保护 法》，人民银行发布《征信业务管理办法》。 • 2021年，中央十四五规划纲要指出，要”稳妥发展 金融科技，加快金融机构数字化转型“。 集市 半/半结构化数据 历史 归档 实时 计算 湖仓分体 数据探索 机器学习 结构化数据 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 湖仓一体 — 湖内建仓 数据探索 机器学习 结构化数据 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 湖仓一体 — 湖仓分体 数据探索 机器学习 实时 计算 流批 一体 贴源 归档 湖仓分体，数据仓库与数据

理解并参与当今现实生活中实体与数字生活的融合，即元宇宙 （Metaverse），不仅仅关乎技术，它关乎我们在数字优先的 世界中互动、工作、娱乐和生存方式的根本性转变。这对消费 者行为的影响可能深远，使其成为一个值得关注和探索的重要 领域。 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development 游戏行业已成为元宇宙发展的重要参与者。《堡垒之夜》 和《Roblox》等游戏已经展示了构建大规模虚拟世界的潜 力，数百万用户可以在其中实时互动。元宇宙可以将这 些体验提升到一个新的水平，提供完全沉浸式的环境， 带来无限的娱乐和探索机会。 改变工作和团队协作 • 随着远程办公的持续增长，元宇宙可能会重新定义我们 与同事的协作方式。虚拟办公室、会议和研讨会可能会 成为常态，为当前的视频会议平台提供更具互动性和吸 引力的 引力的替代方案。通过将虚拟空间与协作工具融合，元 宇宙可以实现实时头脑风暴和问题解决，这在当今时代 是无法实现的。 创造新经济 • 元宇宙有潜力通过创造沉浸式学习环境来改变教育。学 生可以参加虚拟课堂，以3D形式探索历史事件，或在逼 真的模拟环境中练习技能。医疗保健、航空和制造业等 行业也可以从虚拟培训项目中受益，从而提供一种更安 全、更经济的方式来教授复杂的技能。 全 球 A R / V R 行 业 发

多视角重建，但技术路线尚 未收敛，⾏业处于快速探索 阶段 • 数据表征是目前3D⽣成技术 的核⼼。由于3D数据的复杂 性，寻找具有优良扩展性的 数据表征难度较⼤，目前⾏ 业常用表征⽅式包括Mesh、 点云、NeRF、Voxel等 • 目前3D⽣成算法进步很快， 各技术模块的创新空间充⾜ 当前阶段 • 千卡级 • 上亿的精品 3D模型 • 等待探索 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 个成熟产品，并 实现商业化落地， 是目前3D⽣成最 主要的应用形式 • 动态3D场景的⽣ 成相对静态3D资 产⽣成⽽⾔成熟 度更差，技术路 线差异也较⼤， 且没有商业化⽅ 向，目前处于技 术探索阶段 3D⽣成受益于游戏、CG制作等⾏业，有⼀定数据积累，数据体系较为成 熟，目前开源数据已耗尽，如何持续获得⾼质量3D模型数据成为关键 15 信息来源：量⼦位智库，1）开源的3D数据也在千万量 ⼤部分厂商目前的数据积累、算法成熟 度、本体成熟度都不支持端到端机器⼈ ⼤模型，任务编排、感知模型、运动控 制以及操作抓取都处于模块化状态 • 但头部厂商如特斯拉已采用端到端路线 技术尚未成熟，探索领域 感知 + + 决策 执⾏ 传感器 Token 提示词 Token ⾏动 + 回复 Token 端到端⼤模型 当前阶段 • 特斯拉在2025年可能达到近5000台的量产规模，同

公司为例，其提供的混沌工程平台已被多家跨国企业采用。三是端 到端可观测性成为复杂系统故障发现和定位的关键。端到端的可观 测性技术通过采集、分析整个服务链路上的数据，实现对系统状态 的实时监控与精准故障定位。如国内多家云服务商正探索构建端到 端的监控体系：贯穿业务、应用程序、云服务、基础设施层乃至硬 件设备，旨在实现全链路监控能力的深度覆盖。全球范围内，Datadog、 Splunk 等公司提供的全链路可观测性解决方案，亦在众多行业得到 能制造和数字化转型，鼓励中小企业“上云上平台”和数字赋能， 建设智能工厂和数字化车间；山东省聚焦智能化和集群化，实施制 造业数字化转型提标行动，推动中小企业“上云用数赋智”，加快智 能制造和先进产业集群建设。此外，各地还在积极探索大模型和人 工智能技术在云计算中的应用。例如，深圳市通过建设城市级和企 业级智能算力平台，推动智能算力云服务，提升产业集聚水平；湖 北省加快打造智能算力平台，推动大数据和云计算中心建设，支持 年中国公有云 IaaS 厂商市场占比 （三）各行业上云积极性持续攀升，梯队分层效应依旧 明显 去年，《云计算白皮书（2023 年）》全面分析了我国各行业上云 水平参差不齐的现状，并以成熟期、成长期、探索期三个梯队形式 梳理了各行业应用发展情况。今年，本蓝皮书从各梯队中选取政务、 交通、能源等三个具有代表性行业，详细介绍其上云发展特点及成 果，以期发挥标杆示范作用，促进云计算应用普及深化，加快推进

商业实践：以落地为目标，推进“模型与行业”深度融合，打造“由点到面”的实践能力。云厂商依托现有行业解决方案，立足 长期客户服务经验，借助行业客户与生态伙伴支持，从行业场景切入，构建行业垂类模型。在商业实践中评估模型效果，探索商 业模式，缩小理论预期与应用效果的差异，缩短技术投入与商业回报的周期。 来源：专家访谈、公开资料整理、结合艾瑞云市场模型、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 394.0 520.5 693.1 1026 商一方面不断提升自研大模型产品能力，并推出 MaaS 概念，构建全链路模型产品和服务能力。在行业大模型领域，云厂商则依 托其自研基础大模型，结合行业客户服务经验，生态伙伴能力，聚焦典型业务场景，“以点带面”逐步探索大模型商业落地。 1087.5 1639.4 2201.4 2652.7 3121 3607.9 4076.9 4521.3 70.4% 50.7% 34.3% 20.5% 17.7% 户用云空间广阔；但从实践看，传统政企客户用云场景有限，用 云动力不足，IT支出转云支出比例较低。行业大模型的发展，一方面，有望重塑当前非公有云产品服务能力，改善用云体验；另 一方面，能进一步帮助客户探索潜在用云场景，提升云在业务中的覆盖度。 来源：专家访谈、公开资料整理、结合艾瑞云市场模型、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 221.9 279 356.2 416.9 600.6 755.8 989