16%，表明绝大多数生产设施已实现较高水平的自动化和数控 —7— 化。设备数控化是指采用数控技术对生产设备进行改造和升级的 过程。数控化是一种利用数字化信息对机械运动及加工过程进行 控制的技术，目前普遍的方案是过 PLC 技术自动控制设备，同时 采集设备的各种运行参数，是实现整个生产过程的远程实时监控 的基础。 对关键设备联网率进行统计分析，平均联网率为 82.56%，表 明绝大多数企业的关键设备以实现联网，提升对于实现设备监控、 中的瓶颈和浪费环节，并进行优化和改进，降低其他环节的设备 闲置时间。 —13— 对库存周转率的提升进行统计分析，平均提升 27.58%，有 87%的企业库存周转率提高超过 10%。库存周转率是对库存成本 的控制、货物流转速度和资金占用率的综合考量：通过精确预测 需求并优化库存水平，避免过度库存或缺货现象，从而加快库存 周转速度；识别库存管理中的瓶颈和低效环节，如滞销商品的处 理和库存数据的准确性问题，并进行针对性的改进，降低资金占 污废水处理 工艺中非常重要的环节之一。在造纸废水处理芬顿高级氧化处理 工艺段中，大量的芬顿药剂投加使用，使其成为了全造纸废水处 —19— 理工艺流程中药剂成本消耗最高的工艺段。由此，如何精准控制 该工艺段的芬顿组合药剂的投加量，成为了该造纸废水处理工艺 能否实现节能降耗的关键。对于药剂投加操作而言，由于水质情 况和处理条件的不同，决定了每套污废水处理工艺流程都需要进 行专项定制；而

行环境，实现了工业生产各环节与互联网的广泛 连接。这一变革在带来效率提升和创新机遇的同时，也使工业系统面临前所未有的安全挑战，成为制约工 业互联网健康发展的重要因素。工业互联网安全涵盖设备安全、控制安全、网络安全、平台安全和数据安 全等多个维度，与传统 IT 安全存在显著差异。工业互联网安全作为工业领域安全在互联网时代的延伸，不 仅继承了传统工业安全的特点，还融入了互联网环境下的新安全要素，如网络边界模糊化、攻击手段多样 明确围绕设备、控制、网络、平台、数据为五大核心防护对象的实施策略与实施路径，其中：设 备安全通过固件加固与漏洞管理保障生产物理基础；控制安全依托逻辑审计与指令加密确保生产 流程准确；网络安全借助动态组网与流量监测保障数据传输稳定；应用安全主要解决工业互联网 平台和工业应用程序安全可靠地运行；数据安全通过全生命周期管理维护数据价值。 3 (4) 需要强化双安全运营协同架构，即工业控制系统（ICS）安全运营与工业互联网平台安全运营中 S）安全运营与工业互联网平台安全运营中 心（II-SOC）协同建设理念。前者聚焦生产现场控制层，通过实时监测与应急处置保障工控系统 稳定；后者面向“云-边-端”全域，实现跨企业安全监测与协同响应。二者层级互补、技术联动， 共同提升工业互联网安全防护效能。 (5) IT 技术为 OT 设备防护、控制优化提供支撑。IT 与 OT 必须融合贯穿安全建设全程，从而实现网 络协同防御、数据统一治理

交换机的概念。OpenFlow 交换机相较于传统交换机有着本质不同。 OpenFlow 交换机将控制权上交给集中控制器，集中式控制器通过 OpenFlow 协议对 OpenFlow 交换 机中的流表进行控制，它会为特定的工作负载计算最佳路径，从而提高转发的效率。这种控制转发 分离的架构由集中式控制器对网络中的各种交换机设备进行综合管理，这种行为就像对网络进行整 体“编程”一样。2009 年，基 带来了两项革命性的网 络创新成就：“控制转发分离架构”和“可编程”，也成为了 SDN 思想的核心理论。 2019 年的 ONF Connect 2019 演讲中，Nick McKeown 教授定义了 SDN 发展的 3 个阶段： 图 1：SDN 发展阶段图 2010–2020 年：通过 OpenFlow 将控制面和数据面分离，用户可以通过集中的控制端去控制每个 交换机的行为； 2015–2025 。 在 SDN 的架构中，由控制平面、数据平面和南向接口的一系列相关技术和接口协议实现网络的 5 / 33 可编程。 Openflow 作为南向协议为控制器和数据平面提供可动态交互的渠道，开启了网络可编程时代， 被称为 SDN 1.0，此时的网络可编程也被称为控制面可编程；但随着网络的发展和网络从业者对可 编程的需求持续增大，Openflow 所提供的控制面可编程已远远不够，无法完全达到目标无关的可编

链路级可靠：轻量级 FEC，链路层重传......................................................... 21 5.2.3 端网协同的路径控制：端侧传递需求 网络精准控制....................................22 5.2.4 网络隔离与资源保障：网络拓扑隔离，资源合理分配....................... ......................... 24 5.3.1 层次化负载均衡：整网规划，局部调优，多粒度负载均衡......................... 24 5.3.2 拥塞控制：算法无关，迅捷智能......................................................................25 5.3.3 集合通信卸载：统一编排，轻量传输 ECN Explicit Congestion Notification 显式拥塞通知 ENCC End-Network Cooperation Congestion Control 端网协同的拥塞控制 FEC Forward Error Correction 前向纠错 GCM Galois/Counter Mode 伽罗瓦/计数器模式 GPU Graphics Processing Unit

加入星球获取更多更全的数智化解决方案 ■ 智慧路口是传统交通路口的智能化升级形态，以物联网、人工智能、大数据、通 信技术为核心支撑，通过整合路侧感知设备 ( 如摄像头、雷达 ) 、智能控制终 端、数据传输网络和云端管理平台，构建起 “感知 –分析 - 决策 –控制 - 反馈” 的闭环系统。其核心目标是实现对路口车辆、行人、非机动车及环境的全域实时 感知、智能数据分析、动态决策调度，最终提升交通效率、保障安全，并为车路 协同和自动驾驶提供路侧支撑。 年代 - 20 世纪末 ) : 机械北与自动化萌 芽 机械信号控制 (1920s-1960s) 美国底特 律首次部署三色机械信号灯，通过人工定 时切换控制车流 , 计算机辅助优化 (1970s-1990s) 1963 年，英国推出 SCOOTL 我国在 1978 年 北京前门试点首个交通信号自动控制系统 视频监控引入 (1990s) 闭路电视 (CCTV) (2000s) 地磁、微波 雷达、激光检测器等设备逐步应用，采集 车流量、速度、占有率等数据。 自适应控制技术突破 (20105) 2010 年， 公安部提出 “智能北 + 互联网 ” 战略 ， 推动视频图像处理与信号控制结合。 互联网数据赋能 (2017 年 ) “ 互联网 + 信号控制” 项 目落地，整合导航 APP 数 据 ( 如拥堵指数、出行需求 ) 优北配 时 . 全面升级阶段

最丰富的应用识别，更好地提升办公效率 .................................................................. 4 2.2 全面的内容控制和审计，有效防止信息外泄和协助法规遵从 .................................... 5 2.3 四重保护上网用户，恶意软件无所遁形 ............... ....................................................................................... 9 3.2 应用控制和URL过滤 ............................................................................................ ............................ 11 3.3.1 基于IP地址（地址段）的流量控制 ................................................................ 11 3.3.2 基于应用的流量控制........................................................

数据中心更重视为租户提供全面、多维度、定制化、组合式的安全和隐 私保护功能和配置，涵盖基础设施、平台、应用和数据安全。同时，华为云安全服务 支持根据每个租户的安全需求，定制各种高级安全设置。这些安全服务与多层架构的 安全特性、设置和控制深度集成，多个孤岛技术的无缝编排，以及日益自动化的云安 全运维。 在接下来的章节中，我们将介绍华为云如何在研发和运维过程中坚持安全最佳实践的 同时，实现先进的云安全体系，本章介绍华为云服务的责任共担模式。华为云根据业 绿色部分由华为云负责，蓝色部分由租户负责。华为云负责提供安全的云服务，租户 负责云服务的内部安全和安全使用。 ⚫ 数据安全：对租户在华为云中的业务数据进行安全管理，包括数据完整性认证、 加密、访问控制等。 ⚫ 应用安全：对华为云中支撑运维和用户业务的应用系统进行安全管理，包括应用 的设计、开发、发布、配置和使用。 华为云安全白皮书 3 责任共担模型 文档版本 3.7 (2025-05-07) 平台安全：华为云微服务、管理、中间件等平台的安全管理，包括设计、开发、 发布、配置、使用等。 ⚫ 基础业务安全：华为云提供的计算、网络、存储的安全管理，包括云计算、存 储、数据库等业务的底层管理（如虚拟化控制层）和使用管理（如虚拟机管理）， 虚拟网络、负载均衡、安全网关、VPN、专线等管理。 ⚫ 物理基础设施安全：华为云区域、可用区、终端的机房和环境安全管理，物理服 务器和网络设备的管理。 华

生产的趋势，然而因为缺乏对基本国情和发展阶段的认识，出现“运动式”减碳行为，”一 刀切”、“去煤化”倾向严重。例如，部分控煤政策未充分考虑煤炭既是燃料又是原料的双 重属性，不分开统计煤炭作为燃料和原料分别造成的碳排放，一律予以控制，导致煤化工产 业面临无米之炊。受能耗双控等多重刚性政策约束，很多省份如江苏、山东、安徽、四川、 青海及甘肃等地关闭了不少煤矿，导致全国的煤炭缺口大，只能靠晋陕蒙三地供应。2021 年8月下旬 的能量，煤炭开采过程中伴随着瓦斯气体的涌出，其温室效应是二氧化碳的28倍以上，中国 在煤炭开采过程中的瓦斯利用率只有40%，其余都逃逸到空气中，随着“双碳”政策全面走 向工业企业推进，煤炭企业自身的碳排放控制水平也成为新形势下企业的重要竞争力。 3、推进煤炭原料多元化发展 煤炭可以做为燃料燃烧产生热量，或者转化成电力，还可以作为工业原料提供其他用途。通 过煤炭与光伏余能电解水产生的氢气融合，形成煤制气、煤制油等产品，可提升单位煤炭的 智能化是煤炭工业高质量发展 的核心技术支撑，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等 与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动 态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安 全保障、经营管理等过程的智能化运行，对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定 供应具有重要意义。 《意见》注重当前，考虑长远，提出了三个阶段的不同发展目标。

............................ 87 7 / 87 引 言 信息技术的快速发展一直是推动社会进步的引擎。近年来，随着信息技术、通信技术、 人工智能、大数据技术、系统控制技术和感知技术的不断融合，我们迎来了 6G 技术的新时 代。在 2020 年 11 月的全球 6G 大会上，《ICDT 融合的 6G 网络》白皮书 1.0 正式发布，指 出了 6G 将是一个端到 2）网络功能层基于基础设施层提供的新计算资源要素，在传统的面向连接的用户面功 能和控制面功能基础上进行增强，面向通算一体服务提供计算的执行功能和计算的控制功能。 计算执行功能主要负责计算数据的处理，例如：AI 模型的推理、感知计算等；计算控制功 能主要实现对无线算力的感知、计算任务需求的感知、通信和计算的资源的联合调度和实时 控制以及通信计算 QoS 的监控闭环保障。 3）管理编排层在传统的无线接入 UCAN 设计要点包含几个部分：  RAN-CN（Radio Access Network – Core Network）融合设计：核心网控制面功能按 需下沉，与接入网侧控制面功能联合设计，实现控制面云化，从而实现三层五面 架构中以用户为中心的编排管理面和控制面功能。核心网用户面功能下沉、按需 部署，与接入网用户面功能联合设计，降低端到端时延，尤其是满足 6G HRLLC （Hyper Reliable

Vehicle-Infrastructure Systems，CVIS）、路车一体化等领域开展了大量的 技术研发和示范推广工作。智慧公路是未来公路发展的方向，也是各个国家 优先发展的领域，通过新型数字化、智能化技术融入交通运输、服务控制和 车辆制造各领域，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而降低安全 事故、提升通行效率、改善出行体验、提升管理效率是各个国家和地区的共识。 本白皮书通过对全球智慧公路发展现状和业务需求的分析，针对智慧公 路面临的安全、效率、服务等方面的挑战，结合全球公路建设、管理、养护、 运营、服务各阶段的建设实践，提出了包含“智能交互、智能联接、智能中枢、 智慧应用”四层的技术参考架构，解构感知、传输、研判、控制、应用各个 领域的关键技术，旨在帮助全球客户建设开放共享、技术领先、持续演进的 智慧公路数字化、智能化体系。 导言 导言 智慧公路技术白皮书 03 现状和趋势 各国出台中长期规划，开启公路智慧化新篇 更便捷行动方案 （2017-2020 年）》、《交通运输部办公厅关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》、《数 字交通发展规划纲要》、《交通强国建设纲要》、《智能汽车创新发展战略》、《国家综合立体交通网规划纲要》 等一系列政策文件。2018 年 2 月，交通运输部启动了新一代国家交通控制网和智慧公路试点工作，在北京、河北、 吉林、江苏、浙江、福建、江西、河南、广东 9 个省市