在信息化层面，部署 MES 系统、PLM 系统、ERP 系统、文 档云平台、即时通讯系统、和数据采集集中控制中心。在生产过 程中，所有的工艺参数标准由数据采集集中控制中心完成针对每 条自动生产线的下发，生产设备产生的监控数据又返回数据采集 集中控制中心，可以通过数据采集集中控制中心完成数据分析， 形成生产工艺参数管理闭环，如果触发了管理条件，立即通过即 时通讯将相应信息推送到相关负责人的移动端或桌面端，责成负 时通讯将相应信息推送到相关负责人的移动端或桌面端，责成负 责人立即处理或到现场处置。 通过 MES 系统对来自 ERP 系统的订单信息进行自动分配和 拆解任务，下发至数据采集集中控制中心推送给各自动线，AGV 物流系统基于数据采集集中控制中心获得的生产信息配合实现生 产物料在各工位间的流转，同时 MES 系统对产品生产进度、质 量控制、物料消耗的及时跟踪和反馈。PLM 系统将产品图纸和工 艺流程数据化，为 ERP

来感受真实的生产现场。 2、无损通讯网络 在未来的无人矿山作业现场，网络尤其是无线网络的传输能力及可靠性大大得到增强，网络 系统能适应最恶劣的工作环境，海量的感知数据都能及时传递到矿级的协同控制中心，信息 之间的通道互不干扰。 3、智慧生物体级的边缘智能 未来无人矿山中，设备的大部分的“感知-分析-决策-执行”动作是在现场侧完成的，设备 是一个个有独立思考和处置能力的智慧个体，这大大的节省了“矿山数字大脑”的分析决策 通过5G无线系统将采集到的设备状态、姿态、位置和环境参数等数据以及现场音、视频信 息实时回传至采煤控制中心，控制中心的操作员发出操作指令，通过 5G 高可靠低时延网 络下发给采矿设备，采矿设备执行相应的指令，实现采煤工作面三机一架的有序协同联动 和连续高效作业。 5G 网络的大宽带低时延特性，使得控制中心可以实时感知采煤现场的 环境和设备工作状态，从而实现采矿设备的远程操作，解决操作工需要长时间面对噪声、

场景中，需要实时进行信息交互。例如，部署在车辆上的数据采集设备需要对车 辆的实时位置、速度、目的地等信息进行上报，同时部署在道路上的数据采集设备需要实时 上传道路的车量总数、路况、红绿灯等信息，用于控制中心对实时交通进行建模，预测未来 的道路交通情况，给出最优的交通调度和指引信息。数据传输指标可以按照以下进行估算， 进行数据上传的频率可能为毫秒级，需要上传的数据量预计在数十到数百字节，完成数据传

，清晰的展示工业网络内各种安全问题，准确的定位、 管理可能因网络安全问题导致的故障。 因此“看清、看透、看全工业生产中的威胁，是保障工业网络安全的基础和前提”。基于此，工业安全监测系统 以及控制中心，可以技术平台的方式，进行工业网络安全的统一管理，作为工业网络安全管理中心，满足等保 2.0 对 工业控制系统的三级要求。 4.2.7. 工业互联网平台安全运营（II-SOC） 五大防护对象