新解，更易得、更易用、可扩展性强，满足从小模型到超大模型的各类需求。 • 使用处理器内置的 AI 加速引擎 -- 英特尔® AMX 和英特尔® AVX-512，提升并行计算和浮点运算能力； • 受益于第五代至强® 可扩展处理器显著提升的内存带宽和三级缓存共享容量，化解 AI 大模型吞吐性能挑战； • 利用第五代至强® 可扩展处理器内置的英特尔® SGX 和英特尔® TDX 安全引擎，实现端到端的数据全流程 据是否准确。 算力需求激增：视频、数据库 等场景算力需求激增 智能化应用普及：大模型推理 需求爆炸式增长 数据安全挑战：数据隐私及安 全需求增强 85% 整机性能提升高达 1 7 倍 AI 推理性能提升高达 2 50% 中小参数模型起建成本降低 3 4 白皮书 | 用友采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器加速自然语言处理 (NLP) 应用 助力企业服务数智化转型 图 3 21% 整体性能提升 42% 推理性能提升 2.7 倍 三级缓存提升 10 倍 每瓦性能提升 16% 内存速度提升 用友的测试数据如图 4 所示，相较于第四代英特尔® 至强® 可扩展 处理器，第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器在 NLP (YonMaster Dialogue Bot) 工作负载中实现了 1.2 倍的代际吞吐性能提升 6。 收益 • 提升 NLP 应用的性能

用以去除水中的悬浮物、细菌、重金属、有机污染物等有害物质，提升饮用水的 安全性与口感质量。包括过滤器、净水器、软水机、净水直饮机等产品类别。 按照应用领域划分，净水器主要分为家用净水器和商用净水器，满足厨房、 卫浴、办公场所、校园等不同场景的用水需求: ➢ 家用净水器：家用净水器是指专为家庭用户饮用水场景设计的净水器产 品，主要通过超滤、反渗透等技术去除水中杂质、重金属及有害微生物， 以提升居民饮水安全和口感。设计上强调操作便捷性、结构紧凑性及成 用以改善整个供水系统。中央净水器是安装于入户主水管道上的全屋水 系统，主要面向家用住宅或商用场所，为全屋多个用水终端提供统一净 化的水源。中央净水器侧重去除余氯、异味、有机物和颜色等，提升生 活用水整体水质。 ➢ 后端净水设备：后端净水设备主要包括末端净水器。末端净水器是指部 署于直饮水用水端的高精度净水设备，主要应用于家庭日常饮水及商用 场所的集中直饮水需求。末端净水器通常采用超滤或反渗透（RO）等精 感器、 云计算等前沿信息技术，构建起具备智能感知、远程控制、数据分析与 服务管理能力的智能化净水系统。该类产品通常具备滤芯寿命监测、水 质实时检测、运行状态异常预警、远程控制与维护等功能，显著提升了 产品使用的便捷性、运维管理的效率以及服务的个性化水平。 5 资料来源：弗若斯特沙利文 1.2 中国净水器行业发展历程 中国净水器行业起步于 20 世纪 80 年代，随着我国经济快速发展和居民生活

Optimus单体成本超10万美元，高昂成本阻碍大规模商业应 用。 核心零部件成本居高不下，影响产业链下游企业采购意愿， 导致市场推广缓慢，制约行业快速发展。 能源效率提升需求 能源效率续航不足4小时，需提升功率密度，以满足 长时间作业需求，如工业巡检机器人需频繁充电，影 响工作效率。 能源效率问题限制机器人在物流仓储等需要长时间连 续作业场景的应用，增加运营成本。 硬件技术突破 性，影响市场信任度。 具身智能算法能力 多模态交互协同 AI大脑与硬件融合挑战 AI大脑发展 区域分布珠三角伺服系统、长三角AI 算法、京津冀精密制造，产业集聚效 应初显，但协同效率待提升。 区域产业分布不均衡，各地产业配套 不完善，导致产业链上下游企业沟通 协作成本高，影响整体发展效率。 区域产业分布格局 产业链关键瓶颈环节 瓶颈关键芯片轴承仍依赖进口，国产 化替代进程缓慢，如高端芯片供应受 器人技术迭代升级，促进高校与企业 产学研合作。 工业预研领域汽车3C行业高危巡检， 如广汽试验线替代3名质检员，提升生 产效率与安全性。 工业预研领域应用拓展，推动机器人 技术在工业生产中深度融合，助力产 业升级。 商业展示场景银行政务大厅导览机器 人，单项目采购5- 20台，提升服务形 象与效率。 商业展示场景应用增加，为机器人企 业拓展市场渠道，促进产品多样化发 展。 主要落地场景

推广液冷等先进散热技术，加强全链条节能管理，提升数据中心能源利用 效率和可再生能源利用率。（2023年12月） 工信部 《算力基础设施高质量发展行动 计划》 结合算力基础设施产业现状和发展趋势，提出坚持多元发展路线，调 动各类市场主体积极性，构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系。 通过对算力中心的设计建设、技术选型和设备选择等方面的引导，提升算 力碳效水平，推动算力基础设施进一步向绿色低碳方向演进。（2023年10 ） 国务院 《“十四五”数字经济发展规划》 优化升级数字基础设施，有序推进基础设施智能升级。按照绿色、低 碳、集约、高效的原则，持续推进绿色数字中心建设，加快推进数据中心 节能改造，持续提升数据中心可再生能源利用水平。（2022年1月） 国家发改委 《贯彻落实碳达峰碳中和目标要 求推动数据中心和5G 等新型基础 设施绿色高质量发展实施方案》 提出发挥市场主体作用，强化标准引领，促进全产业链绿色低碳发展。 建大型数据中心设计电能利用效率（PUE）不高于1.2，水资源利用效率 （WUE）不高于1.2。（2024年2月） 贵州省 《面向全国的算力保障基地建设 规划》 围绕高可靠、高可用目标，从备份中心提升为计算中心、效益中心， 重点布局智算基础设施，形成低时延人工智能算力基地、全国低成本中心、 高安全中心。2025年实现全省数据中心标准机架达到80万架、服务器达到 400万台，PUE小于1.2。（2023年3月）

2 国家数字化发展范式与路径 国家数字化发展范式与路径 立场文件 Contents 目录 第一章、 数字化是国家发展机遇 / 6 1.1 数字化使能国家综合能力提升 / 6 1.2 新兴市场的数字化发展更具潜力 / 12 第二章、国家数字化发展范式 / 16 2.1 国家综合发展水平与数字化相互促进 / 16 2.2 数字社会、数字政府和数字经济是国家数字化的三个主要领域 教育数字化促进知识技能普及，培育数字化人才 / 20 · 公共安全数字化保障安全稳定的社会环境 / 21 2.2.2 数字政府：政务数字化提升治理效率和质量，改善营商环境，增强民众满意度 / 22 2.2.3 数字经济：与实体经济融合，提升整体经济竞争力 / 23 · 工业数字化快速提振经济、吸纳就业、培养高技能人才 / 23 · 互联网经济带动中小企业发展，创造新业态及新岗位 缝整合可打造全渠道购物体验，让消费者可以随时随 地在线上下单、店内取货，提高购物便利性，促进经 济快速循环流通；在物流领域，通过 GPS、物联网等 技术帮助物流公司优化路线，降低油耗，明晰交付节点， 大幅提升产品流通性。 其次，数字化自身形成新兴产业，构成新增长点。 以云计算为例，电商的快速发展使得亚马逊在 2006 推 罗兰贝格全球管委会联席总裁， 大中华区总裁 戴璞 2 国家数字化发展范式与路径

价格多样化和算力精细化的商 业模式来塑造差异。在大模型时代，政企客户对自研产品和智能算力质量需求显著提升，逐步成为云厂商升级底层IaaS能力的重 点。 - PaaS市场：在大模型时代，基础云厂商偏重于“基础大模型”与“行业大模型”双管齐下的发展模式。在基础大模型领域，云厂 商一方面不断提升自研大模型产品能力，并推出 MaaS 概念，构建全链路模型产品和服务能力。在行业大模型领域，云厂商则依 期云用户，难以形成长期粘性，带来稳健收益 - 增量机遇：公有云厂商围绕大模型，提供一系列产品和服务，但模型相关产品和服务所带来的收益较为有限，大模型发展仍处于 初期。目前更多是基础设施建设及能力提升阶段，稳健的商业模式仍有待积累，虽然在互联网行业，模型开发者为厂商营收贡献 颇丰，但在传统政企行业，大模型落地周期，回款周期仍然漫长，需要更多时间将技术能力转为经济收益 来源：专家访谈、公开资料整 从实践看，传统政企客户用云场景有限，用 云动力不足，IT支出转云支出比例较低。行业大模型的发展，一方面，有望重塑当前非公有云产品服务能力，改善用云体验；另 一方面，能进一步帮助客户探索潜在用云场景，提升云在业务中的覆盖度。 来源：专家访谈、公开资料整理、结合艾瑞云市场模型、艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 221.9 279 356.2 416.9 600.6 755.8 989.7 1237.5

映了一国经济抵抗风险能力的大小，对现代化经济体系运行具有 重要影响。近年来，全球产业链供应链正面临重构，产业链供应 链外部环境的复杂性和不确定性上升，特别是近年来美国等西方 国家对我国发展遏制打压升级，提升产业链供应链韧性和安全水 平已经刻不容缓。2024 年 5 月，国务院审议通过的《制造业数字 化转型行动方案》制造业数字化转型是推进新型工业化、建设现 代化产业体系的重要举措，要加快核心技术攻关和成果推广应用， 智改数转赋能行动要求实施智能制造工程，加强工业互联网场景 创新，解决企业不愿转、不敢转、不想转、不会转的矛盾，形成 一批智能制造新业态新模式；产业群链升级行动要求培育产业集 群、提升产业链韧性和竞争力，实现短板产业补链、优势产业延 链、传统产业升链、新兴产业建链。方案中的举措，为提升产业 链供应链韧性和安全水平、促进广西工业振兴提供了有力的支撑。 2025 年 2 月，自治区党委、政府提出要坚持“解放思想、创 新求变，向 结合投资的时间区间进行分析，项目持续时间如上图所示。 不同投资金额的数字化转型项目周期差距不大，平均都是在 3 年 左右。数字化转型是一个持续不断的过程，而非一蹴而就的项目。 它要求企业不断地适应技术变革，优化业务流程，提升创新能力， 并培养数字文化。所以大部分企业的数字化建设历程是很长久的， 目前统计的企业目前和未来都还将继续对数字化转型进行资源投 入。 —5— 通过对投资收益进行回报周期分析，发现进行数转智改之

智能指数报告》，越来越多的研究证实了AI对生产力的积极影响，在特定任务上AI已经能与人类专 业知识相匹配，同时具有更高的效率。根据Gartner的预测，到2028年，AI技术将自动化至少15%的 日常决策，大幅提升企业生产力，降低运营成本。通过AI技术与城市数字孪生场景结合，以时空为 “索引”对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和AI算法进行智能分析、挖掘知 识和辅助决策，可以很好地解决地理 .................03 1.2 我国智慧城市建设进入全域数智化转型新阶段 ...............................07 1. 智慧城市建设开启体系重构、质效提升新篇章 .................................................................07 2. 智慧城市是推进数字中国建设的综合载体和展示窗口 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 研究机构OpenAI的最新研究显示，全球大模型能力在2024年实现了质的阶跃式提升。语言大模型在多个关键维度持 续进化，上下文窗口长度不断扩展，知识密度增强，带动专业大模型持续创新，在金融、医疗、教育、零售、能源等 多个行业实现初步应用，提供更加精准、高效的解决方案。 多模

2 趋势2 5G-A加速通感融合，促进低空经济发展，带来运维新难度 9 2.3 趋势3 智算规模增长，算网深入融合，业界持续提升资源利用率 10 2.4 趋势4 大模型赋能运营商数智化转型，加速高阶自智 MTN：聚焦故障管理和 IP 质量优化场景，开展自智网络创新实践，并同时进行流程穿越和能力提升变革。 泰国 AIS：将自智纳入“Cognitive Techco”战略，面向L4，聚焦客户投诉管理、网络优化、配置变更等高价值场景，利 用先进的数据分析、高度自动化和AI技术，加速企业数智化转型和AN等级提升。 印尼Telkomsel：将自智作为其数字化创新的一部分，目标是到2025年达到L4，确保网络在高峰期间的服务质量。 学和计算科学技能。这将意味着更多的人能够利用人 工智能进行各自领域的研究和产品开发，大大降低了 人工智能的技术门槛。 重塑生产方式 大模型技术的应用将人们从原来繁琐的工作中解放出 来，聚焦工作目标和业务价值，大大提升了生产效率。 数据已经成为数字经济时代的关键生产要素，新质生 产力将成为推动智能化新时代发展的关键力量，社会 分工也伴随将发生根本性的转变。 智能化时代的运营商网络变革 运营商需提供泛在且

能 鼎帷咨询 — 2— 新使用模式 ( 汽车共享、 自动驾驶等 ) 后市场服务 产品销售 传统汽车价值链：制造 - 未来汽车价值链：制造 + 创新使用模式与未来移动出 行 价值提升 设计研发 ■ 人 + 车 + 生活 - 停车 ■ 人 + 车 + 停车 + 智慧 城市 + 智慧城市 ■ 分散化制造 ■ 模块化分 工 采购物流 制造组装 附 加 值 当前公司重点推广错峰停车业务，公司发挥平台的优势，通过对线下不同业态的车位进行整合，利用线上平台推 出闲时月卡、固定时段停车卡、夜间或周末停车卡等众多错峰停车业务。通过车位运营服务一方面增加了线上交 易数量， 一方面提升了公司影响力及用户粘性，进一步增加 业务 竞争力。 鼎椎咨询 — 18— 业务类型 金融化 精准化 通道服务 生活化 功能化 广告运营 交易佣金 车位运营 智慧停车收入来源 在面临传统停车管理模式效率低下，停车需求快速增长的挑战下，各地政府以“两提升”为目标 ( 提升城市停车管理 效 能和城市信息化管理水平 ), 对停车装备技术、信息管理、智能化服务等提出更高要求 智慧停车行业发展背景 提升城市信息化管理水平 互联网、大数据、 Al 等 新兴技术手段 城市停车“两难一乱”等 助力城市信息化管理水平提升 ① 提升装备技术水平 · 加强机械式停车装备等研发、鼓 励电子不停车快捷收费系统在停