新型智算中心:网络成大模型训练瓶颈 ,节点内外多方案并存(24页 PPT)• 智算中心逐步从“集群时期”走向“超级池化时期” 。随着 A I 大模型参数量增长,新型智算中心的建设既要考虑计算、存储、网络三 大维度横向协同,也应兼顾软件平台与硬件资源的纵向协同,聚焦于“新互联” 、“新算效” 、“新存储” 、“新平台” 、“新节能”。 • 智算中心发展推动力:模型参数量快速增长,对算力、显存和互联提出新的需求。 • 集群时期( 2022-2024 年) 智算中心:从集群走向超级池化 资料来源:《生成式 AI ( State of Generative AI 2023 )》 - 启明创投、未尽研究 -P8 、国信证券经济研究所 整理 • 超级池化时期( 2025 年开始):大模型普遍进入万亿规模,算力、显存、互联需求再次升级,高速互联的百卡“超级服务器”可能成为新的设备 形态。 • 设备形态:从单机 8 卡服务器逐步转化为“超级服务器” 向客 户发布的本报告完整版本为准。 本报告基于已公开的资料或信息撰写,但我公司不保证该资料及信息的完整性、准确性。本报告所载的信息、资料、建议及推测仅反映我公司于本报告公开发布当日的判断,在不同时期,我公司 可能撰写并发布与本报告所载资料、建议及推测不一致的报告。我公司不保证本报告所含信息及资料处于最新状态;我公司可能随时补充、更新和修订有关信息及资料,投资者应当自行关注相关 更新和修订内30 积分 | 24 页 | 947.01 KB | 8 月前3
2025年AI CITY发展研究报告——“人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新CITY”的探 索实践,汇聚产业链各环节、各方的力量,通过感知、决策、执行等形成全面智能合力,构建具有 竞争力的AI CITY生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授 1.1“人工智能 +”成为新时期经济社会发展的战略指引 ...................02 1. 人工智能技术快速演进实现关键跨越 ............................................ ..................30 01 AI CITY 发展研究报告1 战略 形势 01 AI CITY 发展研究报告 02 AI CITY 发展研究报告 “人工智能 +”成为 新时期经济社会发展 的战略指引 1.1 人工智能芯片快速迭代助推新一轮AI浪潮 传统通用处理器(CPU)已经难以满足深度学习等高并发计算需求,AI芯片通过架构创新实现了数量级的性能跃 升。高端AI 文件在总结、继承近十年来我国智慧城市建设实践经验的基础上,顺应智慧城市发展规律和面临的形势趋势,提出新 时期以制度与技术、建设与运营、中枢与末梢、数据和场景、发展和安全五个并重来保障智慧城市健康可持续发展, 为新时期开启深化智慧城市建设新篇章提供了总体蓝图和行动指引。 一是技术架构加快重塑,全方位增强城市数字化转型支撑 新时期智慧城市建设,要强调以系统思维重构城市数字化底座,突破传统单点技术堆砌模式,系统化布局、一20 积分 | 78 页 | 5.45 MB | 7 月前3
《行业瞭望》矿山专刊--新华三饱暖,不辞辛苦出山林”。明代诗人于谦 的这首咏物诗描述了煤炭的开采过程,歌颂了其巨大功用和崇高品格。煤炭资源藏自深山地 下,服务芸芸众生。 在新能源技术高速发展变革的新时代,煤炭在相当长的一段时期内仍然是中国能源的压舱石 和稳定器,仍然发挥着不可替代的作用。从新中国成立以来,特别是改革开放的四十多年以 来,中国煤炭工业流过血、受过痛、经历过繁华,也承受过低迷,它数次在逆境中求生,在 探 中国“富煤、贫油、少气”的资源禀赋,决定了煤炭资源未来将继续长期主导中国能源供应 地位。在化石能源方面,中国的原油对外依存度达到73%,天然气达到43%,唯有煤炭可以 做到纯自主供应。在当今国际能源博弈和地缘政治冲突加剧的时期,明确煤炭资源的保底地 位,有利于保障国家能源安全,稳定经济发展。 在国家能源保供及煤炭稳价的持续推进下,采矿业保持高速增长,煤炭产能持续扩大。 2022年上半年,采矿业增加值同比增长8.4% 区的重点关注及大力支持,出台了一系列行业相关政策,积极推动煤炭行业发展,保持 着蓬勃的成长态势。 各地区关于促进煤炭行业健康发展的若干政策规划,进一步确立了煤炭在各地区能源工 业中的主体地位,指明了今后一个时期煤炭工业的发展方向。 省/市 发布时间 政策 主要内容 山西 2022年 11月 《关于进一步强 化煤矿井下辅助 运输安全工作的 若干措施》 强化煤矿井下辅助运输安全责任和制度落实、安全风险识别管控10 积分 | 189 页 | 25.75 MB | 9 月前3
2025年电子元件供应链的未来之路报告-从过剩到平衡全球芯片短缺后的需求低迷状态。尽管AI (人工智能)确实提供了不小的助力,却仍未 能完全克服阻碍市场全面复苏的其他挑战。 库存过剩仍是当前最强劲的逆风,在供应短 缺趋势持续的状态下更为凸显。企业仍在消 化短缺时期超额订购的后果,叠加价格压 “ 欲了解AI(人工智能)如何影响2024年 的内存市场,点击此处阅读State of the Industry Report 2024年第二辑 点击此处下载 性,这一影响将在拜登政府向特朗普政府的过渡中变现得尤为明显。与此同时,中国的 全球影响力将因其对关键原材料的掌控能力而持续强化,为电子产业的全球供应链注入 新的不确定变量。 美国强化本土制造的战略部署 拜登政府延续并升级了特朗普时期对华贸易 政策框架,特别针对半导体与电动汽车核心 部件实施关税壁垒,遏制中国在定价战略上 的优势并巩固美国本土制造的地位。2024年 5月,拜登政府宣布将于2025年把部分中国 进口产品(包括半导体产品)的关税从25%20 积分 | 18 页 | 5.59 MB | 3 月前3
AI-大模型掘金金融行业数据富矿本报告基于本公司认为可靠的、已公开的信息编制,但本公司及其关联机构(以下统称为“华泰”)对该等信息的准确 性及完整性不作任何保证。 本报告所载的意见、评估及预测仅反映报告发布当日的观点和判断。在不同时期,华泰可能会发出与本报告所载意见、 评估及预测不一致的研究报告。同时,本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可能会波动。以往表现 并不能指引未来,未来回报并不能得到保证,并存在损失本金的可10 积分 | 8 页 | 973.31 KB | 1 月前3
云计算蓝皮书(2024年)-中国信通院-果,以期发挥标杆示范作用,促进云计算应用普及深化,加快推进 产业高质量发展。 政务方面。政务云从“量的增长”向“质的提升”全面升级, 不断迸发新活力。政务云作为数字政府建设的关键基础设施,正步 入融合升级与智能跃进的新时期。整体来看,政务云发展趋势呈现 出四大显著特征:一是政策环境优化升级,促进政务“一体化”建 云计算蓝皮书(2024 年) 20 设提速。面向新阶段,各省市先后对政务云建设发展提出了新要求、 智能分析,助力构建绿色智慧城市;此外,结合区块链技术的政务 云在监管、审计等场景的应用,进一步增强了政务活动的透明度与 信任度。四是促进开放合作,构建生态产业新格局。政务云市场正 迎来多元竞合的新时期,为政务需求打造的云服务商与大型模型制 造商相继入场,给市场带来新活力,促进产业链条上下游深度融合 与协同发展,为政府数字化转型提供强大的技术支撑和生态环境。 云计算蓝皮书(2024 年) 210 积分 | 59 页 | 4.51 MB | 9 月前3
AI+金融大模型的两条技术路线(26页 PPT)是 基于本 公司 分 析师 认 为可 靠 且已公 开的 信 息, 本 公司 力 求但 不 保证 这 些信 息的准 确 性和完 整性 , 也不 保证文 中观点 或 陈述 不 会发 生任何变更, 在不同时期, 本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。 本 报告 的版权 归 本公 司 所有 , 未经 书 面许 可 ,任何 机构 和 个人不 得以 任 何形 式 翻版 、 复制 和 发布 。经授10 积分 | 26 页 | 1.36 MB | 1 月前3
【研报】安科瑞:聚焦、创新、笃定,抢跑企业微电网千亿级市场(42页 PPT)实地调研资料,但本公司对该等 信息的准确性、完整性或可靠性不作任何保证。本报告所载资料、意见以及推测仅于本报告发布当日的判断,且这 种判断受到研究方法、研究依据等多方面的制约。在不同时期,本公司可发出与本报告所载资料、意见及预测不一 致的报告。本公司不保证本报告所含信息始终保持在最新状态。同时,本公司对本报告所含信息可在不发出通知的 情形下做出修改,投资者需自行关注相应更新或修改。30 积分 | 42 页 | 2.73 MB | 7 月前3
备份 思博伦2025年度5G报告:看5G商用进程过半 2025看5G商用 进程过半 进展、关键点 与未来展望 思博伦报告 2025 众所周知,在复杂的全球市场中,5G技术在站稳脚跟的过程中面临着诸多考验。现在我们正站在5G发 展时期的中点,而6G预期将在2030年问世⸺这可谓是真正意义上的中场阶段。 5G已向人们证明,它可以带来真正的变革。随着5G独立组网(SA)部署的不断成长,以及5G-Ad- vanced的横空出世,电信行业已经为满足行业需求而交付真正的5G能力做好了准备。10 积分 | 25 页 | 10.53 MB | 9 月前3
中国移动:云智算技术白皮书(2025)存算一体技术作为新型计算范式,通过减少数据存取的开销,可以缓解经典 冯·诺依曼架构下存储与计算分离导致的“存储墙”问题,系统性提高 AI 芯片 算效。当前存算一体已处于学术界向产业界转化的关键时期,随着大模型基础能 力的发展,大模型推理占比持续加大,在大模型推理中存在大规模的矩阵乘加运 算,大算力的存算一体可满足高数据密集型和高算力密集型计算需求,有望在大 模型推理阶段得到广泛应用。0 积分 | 30 页 | 716.31 KB | 8 月前3
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