............ 12 9 遥感调查 .................................................................. 13 10 数据更新 ................................................................. 13 11 数据处理与统计 .................. 以森林草原湿地资源和荒漠化沙化、石漠化土地变化图斑为调查监测对象，调查更新林 地、草地、湿地及荒漠化范围内的地类、植被覆盖类型及其主要资源属性变化信息。具体指 标详见表 1。 表 1 2025 年度调查监测指标 监测内容 监测指标 监测方法 综合指标 地类、植被覆盖类型、变化原因 更新变化图斑 森林 森林资源状况 森林类型和面积、森林覆盖率 更新变化图斑 质量和生产力 森林蓄积量、森林植被生物量、森林植 森林蓄积量、森林植被生物量、森林植 被碳储量 样地调查 保护利用状况 林种 更新变化图斑 草原 草原资源状况 草原类型和面积 更新变化图斑 质量和生产力 草原综合植被盖度、产草量、植被生物 量、草原健康 样地调查与遥感反演 保护利用状况 天然草原牲畜超载率 样地调查、遥感监测与 统计上报 湿地 湿地资源状况 湿地类型和面积、湿地植被面积 更新变化图斑 质量和生产力 湿地健康、国家（国际）重要湿地生态

档中描述的全部或部 分产品、服务或特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同另有约定，华为公司对本文 档内容不做任何明示或默示的声明或保证。 由于产品版本升级或其他原因，本文档内容会不定期进行更新。除非另有约定，本文档仅作为 使用指导，本文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 华为技术有限公司 地址： 23 页 力成本。ASG可以通过丰富的特征库协助企业解决此类问题。 在网络快速发展的今天，新型应用层出不穷，URL站点变化频繁，当应用和URL站 点增加、减少和变更时，华为会在第一时间更新特征库，提高识别准确率。华为具有 专业的应用特征库和URL分类库研发团队，密切跟踪全球应用和URL变化，积累了国内 第一、国际领先的应用特征库和URL库：  安全服务中心提供超过 1200 种的应用识别，覆盖企业网络主流应用，如 在线视频、流媒体、股票行情、网络游戏和网络存储等。  安全服务中心提供超过 8500 万条的海量 URL 库，细分为百余种类别，涵盖工 作无关网站，木马、钓鱼和恶意软件网站，以及黄赌毒等不良站点。  特征库更新频率快，让用户在最短时间内获得最新的特征库。 通过丰富的应用识别库，精准识别用户访问的应用协议，并通过对不同的应用协 议采取合适的动作，从而更好地管理员工上网行为、提高办公效率。 2.2

）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 ）通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 型 可能性较小。通用大模型在行业数据量 ，性价比 ，精确性、适用性、实时性、推理速度 ，合规性和风险控制等方面表现欠佳。 适应性限制 由于主要针对金融领域，因此在其他领域的适 用性可能有限 模型复杂 通用大模型的结构非常复杂，使得模型的解释 性变得困难，导致模型的计算量增加，影响模 型的效率 更新和维护复杂度 金融政策和法规的变化可能要求模型频繁更新 以保持准确性和合规性 训练时间长 通用大模型的训练需要大量的计算资源和时 间，这对于一些小型企业来说是一个挑战 数据利用率低 垂直领域模型的训练数据相对较少，模型的准 活性、数据利用率、 迁移性上相比金融垂类更有优势，而在专业性、针对性、高精度和合规性上，金融垂类模型更胜一筹；在复杂度问题上，通用语言大模 型在结构上更加复杂，影响模型效率，而金融垂类模型则是在更新维护上具有复杂性。 数据来源：东吴证券研究所整理 1.1. 通用 + 金融 VS 金融垂类：优劣势 对比 图表：通用与金融垂类大模型优劣对比 5 使用金融数据对通用大模型进行训练，数据

.......................... 29 （二） 数据安全与隐私保护 ......................................... 29 （三） 技术更新与人员培训 ......................................... 30 二、 管理挑战 ...................................... 包含建筑物物理特性和功能特性的数字化表达，作为决策的可靠基础。 BIM 模型包含建筑物的几何信息、空间关系、地理信息、各建筑构件的属 性以及工程量等多维度信息。通过参数化建模，BIM 能够自动关联和更新设计 变更，确保模型中的信息始终保持一致性和准确性。BIM 技术的基本工作流程 包括：数据采集、模型构建、信息整合、分析优化以及协同共享等环节，实现 了从传统二维设计到多维信息模型的质的飞跃。 析应用层和用户交互层五个部分。其核心特征是"三维数字+实时数据+模型算法 "的有机融合。在建筑领域，数字孪生不仅仅是对建筑实体的几何表达，更包含 了建筑的物理特性、行为规律和运行状态，形成了一个动态更新、实时反馈的 虚实映射系统。 数字孪生技术在建筑业实现上依赖多种支撑技术的协同：3D 建模技术(BIM) 构建虚拟空间中的几何和语义模型；物联网技术(IoT)采集实时运行数据；大数 据技术

进行路由，那么流表中就可以只有目的 IP 字段是有效的，其它全为通配。随着版本的更新，每次都 有新的匹配字段出现，使可编程场景更丰富，功能更强大。 P4 P4 是一种针对网络设备领域的特定语言，用于指定数据平面设备（如交换机、网卡、路由器、 9 / 33 过滤器等）如何处理数据包，现在 P4 由 ONF 进行维护与更新。传统的数据平面设备是供应商提供 的，供应商定义并实现其支持的功能，而新功能的推出（例如 商策略，确定不同用户的带宽配 额、丢包策略、服务质量保证。可信第三方可以按需对用户或者用户组的数据处理、QoS 保证策略 进行查看与更新。 ●会话隧道管理与锚点：隧道的建立与维护，根据用户设备和业务等信息建立从 UE 到数据网络 的隧道；隧道的切换与更新，以应对 UE 移动等情况；隧道资源的管理与分配，保障不同业务的 QoS。 锚点功能则作为数据转发、移动性及流量聚合与分流的关键节点，确保数据准确转发、会话稳定及  无线连接服务 API a) 接入服务：提供多种类型智能终端用户接入，包括初始接入、随机接入、连接重建/重同步 等。 b) 移动性管理：支持多种类型智能终端移动性，包括切换、移动性限制、移动性更新。 c) 资源管理：提供资源管理调度，包括空口无线资源，面向后续 RAN 与 CN 的融合，还会涉 及 RAN 与分布式 CN 的系统资源调度。 d) 安全服务：保障无线连接的安全性，包括空口安全以及支持后续演进的端到端安全服务。

或部分产品、服务或特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同另有约定，华为云计算技术有限公 司对本文档内容不做任何明示或暗示的声明或保证。 由于产品版本升级或其他原因，本文档内容会不定期进行更新。除非另有约定，本文档仅作为使用指导， 本文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 华为云计算技术有限公司 地址： 贵 的安全配置工 作。 ⚫ 租户负责部署配置：（1）其虚拟网络的防火墙，网关和高级安全服务等的策略配 置；（2）租户的虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机和容器等云服务所必需的安全 配置和管理任务（包括更新和安全补丁）、容器安全管理（包括容器集群、节点和 容器的安全配置、访问控制安全配置等）、大数据分析等平台服务的租户配置； （3）其他各项租户租用的云服务内部的安全配置等；（4）其自行部署在华为云的 项具体的数据安全配置，对其保密性、完整性、可用性以及数据访问的身份验证 和鉴权进行有效保障。在使用统一身份认证服务（IAM）和数据加密服务 （DEW）时，租户负责妥善保管其自行配置的服务登录账户、密码和密钥，并负 责执行密码密钥设定、更新和重设规则的业界优秀实践。租户负责设置个人账户 和多因子验证 (MFA)，规范使用安全传输协议与华为云资源通信，并且设置用户 活动日志记录用于监测和审计。 租户负责对其自行部署于华为云上、不属于华为云提供的各项应用和服务所必需

性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新 动能，发展新质生产力。” 习近平总书记指出：“坚持人民城市人民建、人民城市为人民，提高城市规划、建设、治理水平，加快转变超 大特大城市发展方式，实施城市更新行动，加强城市基础设施建设，打造宜居、韧性、智慧城市。” 济、治理、生活深度融合，是推进数字中国建设在城市全面落地的关键举措，也是城市面向未来构筑竞争新优势、推 动治理体系和治理能力现代化的必然要求。 ”。 2025年5月2日 《中共中央办公厅 国务院办公厅关于持续推进城市更新行动的意见》 大力实施城市更新，促进城市结构优化、功能完善、文脉赓续、品质提升，打造宜居、韧性、智慧城市。 2024年7月 国务院关于印发《深入实施以人为本的新型城镇化战略五年行动计划》的通知（国发〔2024〕17号） 在“实施城市更新和安全韧性提升行动”中“打造宜居、韧性、智慧城市”，提出“推进绿色智慧城市建 系。 2020年11月12日 习近平总书记在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告 坚持人民城市人民建、人民城市为人民，提高城市规划、建设、治理水平，加快转变超大特大城市发展方 式，实施城市更新行动，加强城市基础设施建设，打造宜居、韧性、智慧城市。 2022年10月16日 习近平总书记在上海考察时的讲话 在城市规划和执行上坚持一张蓝图绘到底，加快城市数字化转型，积极推动经济社会发展全面绿色转型，全

产能以维持盈利水平。 周期。制造商寄望于端侧AI（人工智能）驱动 应用推动用户进行设备升级，Microsoft（微 软）宣布将于10月14日终止对Windows 10 的支持更是加剧了设备更新的紧迫性。安全 更新将于10月14日后停止，迫使用户转向新 设备及平台以维持系统防护与功能的完整性。 07 行业展望 行业展望 AI（人工智能）持续驱动多领域实现创新， 硬件技术的突飞猛进正成为半导体行业增长的 油汽车的销量不断下滑。经济压力进一步 抑制了EV（电动汽车）的区域渗透率提升， 致使该区域进入低速增长周期，其所面临的 来自中国制造商的竞争压力持续加大。 电动汽车市场分化加剧全球汽车产业格局 终止，未更新系统将面临显著的安全风险和 病毒感染可能性，或将催生新一轮桌面设备 升级潮。 Microsoft（微软）正在准备应对可能出现的 需求浪潮。10月30日发布的2025财年第一 季度营收报告显示，该公司在游戏、搜索与

工业安全防护的重点集中在工业主机安全、边界安全和工业安全管理三个关键领域  工业主机安全要求： 一方面要通过技术手段或主动免疫可信验证机制，有效识别并阻断恶意代码入侵与病毒行为； 另一方面，对于控制设备的补丁更新、固件更新需谨慎操作，在充分测试评估确保不影响系统安全稳 定运行的前提下进行。 此外，要对控制设备的软盘驱动、光盘驱动、USB 接口等非必要接口进行关闭或拆除，若必须保留， 则要实施严格的监控管理，防止外部设备成为安全隐患的入口。 应采用免受恶意代码攻击的技术措施或主动免疫可信验证机制及时识别入侵和病毒行为，并将其有效阻断。 8.5.4.1 控制设备安全 b) 应在经过充分测试评估后，在不影响系统安全稳定运行的情况下对控制设备进行补丁更新、固件更新等工作； c) 应关闭或拆除控制设备的软盘驱动、光盘驱动、USB 接口、串行口或多余网口等，确需保留的必须通过相关的 技术措施实施严格的监控管理；  工业安全边界安全要求 8.1.3.1 系统数据导致停电，暴露了数据安全与工控安全的脆弱性。  工业设备安全、工业生产安全、工业工序安全、工业现场安全、工业功能安全则聚焦生产实际场景， 形成生产运行安全的闭环管理 工业设备安全是生产安全的基础，其固件更新、接口管控（如等保 2.0 要求关闭非必要 USB 接口）直 接影响设备稳定性与生产连续性。工业功能安全通过安全仪表系统（SIS）实现异常响应，保障设备与人 员安全，与工业生产安全、工序安全形成联动。例如，天然气输送站的

增强检索生成（RAG）技术面临多源知识库管理复杂、动态场景下知识更新 延迟等核心瓶颈。未来技术演进将围绕增量式检索、自动化知识库管理和更新三 个方面，提升模型生成内容准确性和逻辑可溯性。 面向近期，优化检索过程。调整检索参数，更好地平衡语义搜索和关键词搜 索的权重。优化重排序过程，提高对检索结果的筛选和排序能力，如改进的倒数 排名融合算法（RRF）。 18 面向中远期，加强知识库的管理和更新机制。自动从各种数据源中获取新知 新知 识，并及时更新到向量数据库中；引入自主 Agent 实现动态决策和工作流程优化， 能够根据不同的任务需求，自动调整检索策略和生成逻辑。 2.5.4.2 自主规划 自主规划面临跨场景任务泛化能力受限与行为边界失控风险等问题，未来技 术演进将围绕协议标准化架构、混合价值决策模型、认知闭环构建三大路径突破， 最终形成跨协议自组织、多目标自适应、全周期自进化的智能体。 面向近期，引入低 模数据转换，提高对 多种数据模型联合查询的效率，提升跨模数据处理能力，满足 AI 场景中对海量 多模态数据的查询、检索和分析需求。 面向中远期，提供强一致性保障机制，在不同数据模型之间进行数据更新和 交互时，确保数据的完整性和一致性，进而提高系统的可扩展性和容错能力；利 用机器学习和 AI 技术，使多模数据库能够自动学习和分析用户的查询行为和数 据访问模式，为企业提供更全面、深入的数据分析和决策支持。