离等布局， 防止发生因水路系统组件有故障不扩散不扩大到供电系统。 5、 降低 AI 集群总体功耗：通过主要芯片热源覆盖冷板，减少风扇数量降低 AI 服务器总功耗 10%，通过液冷散热系统降低机房总体 PUE。 3.2 硬件架构 硬件架构设计目标，旨在构建统一的 AI 整机柜硬件设计，实现对多种 AI 节点实现整机 12 柜部署兼容。 如图 3-3 所示，AI 3-3 硬件逻辑架构 3.3 散热架构 3.3.1. 机房散热 数据中心散热系统由一次侧与二次侧两部分组成。 ➢ 一次侧包含：冷却塔、水泵、冷水机组、一次侧管路、液冷门。 ➢ 二次侧包含：CDU、二次侧管路、液冷机柜和服务器节点。 智算液冷整机柜服务器支持各种场景的数据中心应用，典型新建场景下可以根据机房实 际条件选择如图3-4的混合式液冷，也可以选择能效更高的图3-5 对于一次侧液冷冷源，可以选择新增闭式冷却塔作为冷源，也可以和机房空调共用冷冻 水系统作为冷源，降低工程难度。 对于二次侧液冷系统，主要为服务器液冷提供散热，利用CDU提供循环动力，使CDU 二次侧输出的工质水与服务器节点液冷板直接进行热交换，采用液冷散热器将CPU、内存、 GPU等大功耗器件的热量带出机柜，服务器其余热量通过机房的机房空调或液冷门带走。 随着单机柜功率密度和互连带宽的增加

AIDC），一般认为是在传统数据中心的基础上，基于 GPU、TPU、 FPGA 等人工智能芯片及计算框架构建的人工智能基础设施，可以支 撑大量数据处理和复杂模型训练。智算中心狭义上是智能算力的物理 载体，是“机房+网络+GPU 服务器+算力调度平台”的融合基础设施， 是传统数据中心的增值性延伸。广义的智算中心是融合算力、数据、 算法的新型基础设施，通过数据服务、算法模型服务加速大模型的商 业化应用，推动 主要包括电源总柜、头柜、机柜 PDU 等直接服务于服务器的末端配电设 施 电源辅助 系统 为机房及设备的运 行安全、沟通连接及 维护支撑提供基本 的保障 包括防雷接地系统、动环监控系统、 消防系统、电力电缆等 空调系统 为服务器提供所需 要的冷量，确保服务 器正常工作 常用的有风冷机房空调、水冷冷冻 水系统、风冷冷冻水系统、水冷机 房空调系统和自然冷却系统等，其 中水冷冷冻水空调系统主要由水冷 不间断电源、蓄电池、发电机、配电单元）、温控设备（冷源设备、 机房空调、新风系统）等，如下表所示。 表 2 数据中心内部设备 类型 设备种类 名称 IT 设备 连接器 光纤 光模块 网络设备 交换机 路由器 算力设备 服务器 存储设备 存储器 配套设备 供配电设备 UPS 蓄电池 柴油发电机 配电单元 温控设备 冷源设备 机房空调 新风系统 资料来源：Jowan，中信证券，深企投产业研究院整理。

《贯彻落实碳达峰碳中和目标要 求推动数据中心和5G 等新型基础 设施绿色高质量发展实施方案》 提出发挥市场主体作用，强化标准引领，促进全产业链绿色低碳发展。 在创新节能技术方面支持数据中心采用新型机房精密空调、液冷、机柜式 模块化、余热综合利用等方式建设数据中心。（2021年12月） 工信部 《“十四五”工业绿色发展规划》 着力打造能源资源消耗低、环境污染少、附加值高、市场需求旺盛的 一个数据中心部署成百上千台服务器的超 大规模用户（hyperscaler）来说，服务器部署的颗粒度从一台上升到几十台，交付速度提升可达10倍。 同时，与分别运送（空）机柜和（机架式）服务器进入机房，然后再组装到一起（上架）相比，部署整机柜 服务器对数据中心的地面承重、电梯、通道设计等场地元素也提出了更高的要求。 更进一步，扩大到机柜的尺度上看待服务器，即把机柜及其中的服务器节点作为一个整体来设计，实现基础 2016年，中国移动开始启动整机柜服务器的试点部署，一次性批量采购超过100柜近3000台服务器节点。首 批应用试点主要集中在“计算型”和“存储型”两类业务模型，均采用1U节点形态，围绕一体化交付、现场工程 化部署界面分工、机房运输/供电/散热环境适配改造、交换机集成及并柜等开展试点，并在业务上线后持续进行 能耗、业务稳定性的检测，从而积累了整机柜服务器应用的丰富经验和翔实业务数据。 随着移动云业务的快速成长，所承载

，包括云计算、存 储、数据库等业务的底层管理（如虚拟化控制层）和使用管理（如虚拟机管理）， 虚拟网络、负载均衡、安全网关、VPN、专线等管理。 ⚫ 物理基础设施安全：华为云区域、可用区、终端的机房和环境安全管理，物理服 务器和网络设备的管理。 华为云主要负责开发和运营其数据中心的物理基础设施，提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 服 务，以及各种服务的内置安全功能。华为云除了提供跨层身份认证（IAM）功能外， 6.2 物理与环境安全 华为云已制定并实施完善的物理和环境安全防护策略、规程和措施，满足 GB 50174 《电子信息机房设计规范》A 类和 TIA 942《数据中心机房通信基础设施标准》中的 T3+ 标准。数据中心不但有妥善的选址，在设计施工和运营时，合理划分了机房物理 区域，合理布置了信息系统的组件，以防范物理和环境潜在危险（如火灾、电磁泄露 等）和非授权访问，而且提供了足够的物理空间、电源容量、网络容量、制冷容量， 以满足基础设施快速扩容的需求。同时，华为云运维运营团队严格执行访问控制、安 保措施、例行监控审计、应急响应等措施，以确保华为云数据中心的物理和环境安 全。 6.2.1 物理安全 ⚫ 机房选址：华为云数据中心机房选址一定程度上决定面临的自然灾害以及可能的 环境威胁。华为云数据中心选址一律避开自然灾害不利或危险的地区，减少周边 环境对数据中心产生的干扰，如 400 米内无实验室、化工厂等危险区域。同时，

智慧安检、5G 移动高清视频监控、5G AR 眼镜安防、5G 地铁 边门求助、5G 高精度室内定位和 5G 列车基地维修等多个地铁应用场景。 高清监控 地铁专网切片 广州塔站 UPF机房 5GC核心机房 地铁数据中心 节省场站现场客服岗位人力30%以上，现网有271座车站待智慧升级 1张5G网络 3大应用领域 X个应用场景 普通切片 2.6GHz 5G终端 2.6GHz 5G终端

业务对象、规则、过程数字 化 • 对准需求，驱动业务数字化 • 数据采集 / 处理自动化 • 持续数据治理，提升数据质量 内部数据 cloudscope 人员 Esee … 机房建设 CMDB 资产配置 存货主题 事务数据 云服务发布 记录 故障信息 客服投诉 营销活动 主题联接（数据模型、标签、图谱） 员工主题 合同主题 领域知识 数字化运营

采用量子计算机，则需要考虑与边缘云部署环境兼容，支持一定的 远程访问能力。对于基站级（小区级）的信号处理与资源分配，属 于实时性计算任务，如果采用量子计算机，则需要考虑与基站机房 （BBU 资源池环境）的环境兼容。因为机房面积与空间小，需要设 备的小型化，低功耗和温度、湿度的鲁棒性。 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 10 另外，如果部署量子计算机，还需要开发专门针对通信网络的

件。 • 宝信软件：随着国家大力发展数据中心产业，公司借助十四五规划和“东数西算”政策，将数据中心新建项目向华北拓展；公司对数据 中心进行升级改造，从软件、机柜的模块集成、电池组优化供配、机房自然冷源利用等多角度进行优化和升级改造；同时，公司构建 新 型智算中心项目，支撑行业大模型及人工智能应用的建设发展。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 投资建议 第一 ，宏观经济波动。若宏观经济波动

基础设施 模型开发 平台及工具链（数据工程 | 模型开发 | Agent开发 | 应用开发） 国产化100P AI算力 门户网站 运营分析 模型集市 资产中心 知识中心 … 能源基础设施（租赁机房） 机房 供电 空调新风 消防 安防 能源监控 制造知识大模型 标准规范体系 安全保障体系 运营运维体系 工艺优化 交通事件 异常检测 知识库 二维切割 AI质量检测 智能客服 生产排程 先导药物 CRM 研发工具软件 PLM 标识解析节点 标识解析应用 企业服务 结构设计 原料分割 设备运维 工艺优化 外观设计 采购优化 质量检测 供应链管理 咨询辅助 安 全 运 维 运 营 环境安全 机房监控 云平台监控 网络平台监控 资源监控 数据开发 模型开发 应用开发 本地运营团队 数据安全 模型安全 应用安全 安全运营中心 排产排程 应用集成资产 电子元器件知识库 皮具箱包知识库

平台，建设内容包括但 不限于：“孪生矿山仿真，透明矿井数字孪生智能交互管控，基于4DGIS的透明化矿山， 综采工作面数字孪生，智能掘进工作面数字孪生，生产辅助系统数字孪生，大型设备数字 孪生，机房数字孪生，矿山场景数字孪生”等。 建设原则及要求如下： 1、整合煤矿各子系统资源：充分整合煤矿现有系统资源，集中部署，统一调度，提升数据 使用和分析能力。 2、统一子系统数据接口：数据接口的 统的安全和数据保护而分 心，能将更多的精力投入到矿山生产业务创新当中。 根据上述的需求分析和部署环境的实际特点，使用H3C workspace解决方案整体规划与 打造云机房： 1、统一规划、逐步建设实施原则 教培机房在统一规划的前提下，根据培训实际需求，进行逐步实施，充分考虑各种因素。 2、集成性原则 通过统一集成的规划，实现基于云桌面访问的系统接入规范，从而逐步实现对全矿山教 培系统用户接入的全面融合。 部署算法 169 方案优势 图片说明：矿山AI大脑系统建成效果 轻量上云：ES7000云化平台作为矿山AI大脑，存算检按需组合，极速云化部署，后台算法 灵活调配；系统架构极简，部署运维简单，机房空间相比业内降低30%，能耗减少15%。 智能寻踪：智能寻踪系统，采用云化切片技术 ，具备历史录像极速分析，最大可实现 10000分钟录像的万倍速解析，1分钟内完成结构化分析，远高于业界水平。