B400G以太网助力智算中心光互联 程伟强 中国移动研究院-基础网络技术研究所 算力成为数字经济时代的核心竞争力 AI 大模型带动算力成为数字经济时代的核心竞争力。到 2025 年，我国算力规模将超过 300 EFLOPS ， 智 能算力占比达到 35% ；算力基础设施将成为推动我国经济转型升级和培育新动能的重要力量 2022 年 12 月 2022 年中国移动全球合作伙伴大会发 布《新一代智算中心网络技术白皮书》 布《新一代智算中心网络技术白皮书》 2023 年 8 月 2023 年中国算力（基础设施）大会发布《中 国 移动 NICC 新型智算中心技术体系白皮 书 2023 年 5 月 2023 云网智联大会发布《面向 AI 大 模型的智算中心网络演进白皮 书》 智算中心将成为支撑和引领数字经济发展的关键信息基础设施，将有效促进 AI 产业化、产业 AI 化的进 程 国家发改委：《全国一体化大数据中心 2021 年 5 月 2022 年 7 月 工信部：加速推进高端芯片、新型数据 中心等领域研发突破 2022 年 1 月 国家发改委：我国将布局八大算力网 络国家枢纽节点 加快数字经济发展 2023 年 5 月 中央网信办：以算力、赋能、产业发展 互动 走出数字经济特色化发展道路 2023 年 10 月 工信部等六部门联合印发《算力基础 设施高质量发展行动计划》 •

感知、计算、智能等多项网络功能，引入通信感知一体化、超大规 模 MIMO、去蜂窝网络（cell-free）、基于大模型的网络与空口、数 字孪生网络等新技术，在大规模信号处理、大规模网络优化、大模 型训练推理和网络大数据处理等方面，面临巨大的算法与算力挑战， 如图 3 所示，是典型的高算力需求行业。 图 3 移动网络发展面临的算力挑战 在信号处理方面，去蜂窝网络和超大规模 MIMO 态预测 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 6 等。网络异常检测包括流量异常检测（如用于安全风险评估）、用 户行为异常检测、设备异常检测、干扰检测、质差小区检测等。网 络优化决策包括业务参数配置、网络参数配置、流量调度与均衡、 无线网络资源分配、用户调度等。这些通常基于预测类模型、检测 类模型和决策类模型来实现。更重要的是，为了避免模型碎片化， 可能需要构建移动网络 网络流量预测是保障网络服务质量的重要工具，可支撑网络资 源优化，降低运营成本。预测问题模型与计算需求如表 3 所示。 表 3 网络流量预测问题 问题建模 问题类型 时序预测 数据规模 现网 3 个地市 2017/1/1 ～ 2019/2/20 期间小时级的流量数据及节假日时间 信息，数据集样本量：105480。 问题模型 量子神经网络 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024

年）等阶段，随着人工智能与算力网络深度融合， 已迈入智能化的新阶段，向全栈智能、开放融合的云智算升级。 中国移动通过打造云智算技术体系，升级 AI IaaS、AI PaaS、 MaaS、AI SaaS 四层架构，推动算网大脑向算网智脑跃迁，构建全链 路可控用智安全，筑牢“供给者、汇聚者、运营者”定位。作为“供 给者”，融合中国移动算力、数据、算法优势，提供全方位能力支持； 作为“汇聚者”，打造 AI 生态平台，广泛汇聚多类型模型、多领域 卡间互联 .....................................10 2.3.2 机间互联 .....................................11 2.4 算网一体技术 ...................................... 12 2.4.1 算力路由 .................................... 12 2 System 操作系统 9 RDMA Remote Direct Memory Access 远程直接内存访问 10 RoCE RDMA over Converged Ethernet 基于以太网的 RDMA 11 SIMT Single Instruction Multiple Threads 单指令多线程 12 RTT Round-Trip Time 往返时延 13 CXL Compute

炎黄盈动 AWS PaaS 央国企全栈式信创解决方案 ........................................................... 51 5.轻网科技下一代企业网(SD-WAN)信创解决方案 ............................................................ 52 6.神州数码信息服务股份有限公司 ..................................................................................... 54 8.中企通信“云网智安”数字底座 ............................................................................................ 国企正在开展数字化和智能化升级，实现全面数字化转型的重大战略任务。数字 化转型需要以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，探索先进的数字化模式。 新基建需要依靠新技术的跨界融合利用，以云计算、大数据、移动互联网、物联 网等为代表的新一代信息技术，带来新的架构模式和技术体系，是央国企开展数 字化转型的新技术体系。信创，即信息技术应用创新，是突破“卡脖子”技术， 实现科技自立自强和国家网络安全、经济安全的重大举措。信创产业庞大，涉及

、绿色环保方向发 展。 表1-1 国家及地方算力基础设施建设相关政策及核心要求 发文部门 相关政策文件 要点 国家发改委 《关于深入实施“东数西算”工 程加快构建全国一体化算力网的 实施意见》 持续开展绿色数据中心建设，推进数据中心用能设备节能降碳改造， 推广液冷等先进散热技术，加强全链条节能管理，提升数据中心能源利用 效率和可再生能源利用率。（2023年12月） 工信部 高效推动新增算力基础设施建设，将新增算力建设项目纳入算力伙伴 计划，加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数 字经济算力中心，形成规模化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大 型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精 细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。（2023年8月） 上海市 《上海市进一步推进新型基础设 施建设行动方案（2023-2026年）》 利用率提高近 20%。单位高度也放大到48mm，名为OpenU（OU），分为3个供电区，每个供电区13 OU，再加2 OU交换机，共41 OU。 12V直流集中供电是Open Rack V1架构上的另一特点，每个供电区的下方3 OU是电源框，通过3根在机柜后端 （横向）对称分布的铜排（Busbar）为上面10 OU空间内的IT设备供电，整个机柜共9段铜排。配套的第三代OCP 服务器为2

融合通信基站技术等将成为未来趋 势。 2、确定性网络技术矿山应用前景分析 按照矿山行业应用部署环境要求，矿用无线网络可以解决前端最后一公里的网络通信传输 工作，但是在远距离传输、矿山骨干承载网、矿山固定场所和固定设备通信的传统矿山工 业生产场景中，还将选择有线通信技术加以技术保障，相较于无线通信场景，有线通信场 景有着延时低、传输稳定、传输距离远、网络抗干扰能力强的技术特点。为了更好的满足 矿智能化建设技术规范与标准体系，实现开拓设计、地质保障、 采掘（剥）、运输、通风、洗选物流等系统的智能化决策和自动 化协同运行，井下重点岗位机器人作业，露天煤矿实现智能连续 作业和无人化运输。到2035年，各类煤矿基本实现智能化，构 建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统，建成智能感知、智 能决策、自动执行的煤矿智能化体系。 19 20 通过研读国家层面关于煤炭矿山行业的各类政策方针，可以发现，各项政策中频频的提到 与装备的创新为支撑，以井上下智 能系统融合管控为主要建设内容，实现矿井地质探测、开采、掘进、机电、运输、通风、 安全、管理、运营等全要素、全流程的智能化协同控制。基于上述智能化煤矿总体技术架 构，确定智能化煤矿建设以下基本要求: (1)智能化煤矿建设应基于矿井地质条件与工程基础，采用与资源条件相适应的开采技术与 装备，制定并实施智能化煤矿建设、升级改造方案和规划，明确建设目标、建设任务和技

的体制机制、加快能源市场体系建设、完善能源监督管理体系 等方面，推出并落实好各项改革举措，加快建立适应新型能源 体系和新型电力系统的体制机制，促进能源高质量发展。 各省市近期陆续出台新型能源系统、储能、充电 桩、源网荷储互动等相关政策。 1.2 AI （人工智能）相关政策 近年来，我国“人工智能 +” 产业化进程不断加快，在制造 业、能源、交通、医疗、农业、生活服务等领域得到了较好应 用。中国信息通信研究院和赛迪研究院公布的数据显 月，世界最大的能源峰会之一标普全球能源会议 CERAWeek 在美国德克萨斯州休斯顿举 行，来自世界各地的能源高管谈论 AI 的潜力。 2.2 高比例新能源电网现状  该市北部的能源无法在本地就地消纳，盈余电力需送往城区网区消纳。  现有输送通道已无法满足新增规模的电力输送，约有 180 万千瓦电力需新增网架解决送出需要。  该市北部能源送出通道易遭受覆冰，影响能源送出。  目前该市变电站均为综自变电站，未 在新能源发电量占比超 15%-20% 时候，电网 可能处于安全运行边界，稳定运行可能无法保 证。  电网规模越大，并网新能源规模越大，供需平 衡越难保证 ---- 源网荷储互动要求迫切。  对于生产生活的影响：被限电、弃风弃光，需 要配储、需要参与源网荷储，需要参与电力市 场。 电力系统实时平衡示意图 新型电力系统较传统电力系统变化 ：  机 械 电磁系 统 - - - - - - - - - V

金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 ）通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 型 可能性较小。通用大模型在行业数据量 ，性价比 ，精确性、适用性、实时性、推理速度 ，而在通用场景上的表现则与之相当 ，甚至优于现有模型。 AI4Finance Foundation 开发 FinGPT ，为金融大 型语言 模型提供互联网规模的数据 ，以此推动金融领域的开源发展。 2 ） 国内金融垂类模型百花齐放。奇富科技率先宣布推出自研的金融行业 通用大模 型“奇富 GPT” ；度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ；腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 ， TI-OCR 大模型帮助银行解决 1. 通用+金融VS金融垂类哪方更强 通用 + 金融 VS 金融垂类哪方更强 通用语言大模型 金融垂类大模型 优势 泛用性强 由于在多样化的数据集上进行了训练，通用模 型能够处理各种话题和领域的问题 领域专业性 在金融领域具有专业的理解能力，更精熟于金 融术语和概念 灵活性和利用率高 大量数据训练提高了模型的准确率，并可以应 用于多种任务中 针对性的解决方案 更适合解决金融行业的具体问题，与行业需求

中国建筑业企业数字化研究报告 iv 三、 人才挑战 ........................................................ 33 （一） 技术型和复合型人才的短缺 ................................... 33 （二） 高技能人才的引进与留存 ................................... 穿于房 建项目的设计、施工及运维阶段。 BIM 技术的应用与发展：BIM 技术在房建行业应用极为普遍，尤其在大型 房地产开发项目中，它发挥着不可替代的核心作用。BIM 技术通过构建三维模 型与数字化管理体系，将设计、施工和运维环节紧密相连，显著提升项目整体 效率、有效控制成本并大幅减少错误与返工现象。在设计阶段，借助 BIM 技术， 设计师能够从多个维度对设计方案进行优化，提前察觉并解决设计冲突。例如， 无法进行复杂的模型搭建和数据分析，影响了 BIM 技术在项目中的应用效果。 建筑企业应加强与高校和职业院校合作，建立数字化技术人才培养和输送机制； 加大内部培训力度，提升现有员工数字化技能，培养复合型人才；提高薪酬待 遇和激励水平，吸引高技能数字化人才加入。 数据安全与隐私保护：随着建筑数据大量积累，数据安全和隐私保护问题 日益严峻。建筑项目数据涉及设计、施工、运维等多方面敏感信息，在数据存

..................................................................................... 45 7.6.1 关系型数据库服务 .............................................................................................. 2018 年，推出专属加密服务（DHSM）。 网络安全与隐私保护是数智世界发展的基石。华为云会坚定不移地在产品和服务中构 建网络安全与隐私保护能力，自内向外打造竞争力，遵从适用的网络安全与隐私保护 法律法规，为客户提供安全可信、高质量的产品、解决方案和服务，助力客户实现网 络韧性，消减网络安全风险，保护用户隐私。华为云遵从所有适用的国家和地区的安 全法规政策、国际网络安全和云安全标准，参考行业优秀实践。在此基础上，华为云 ⚫ 在云安全技术能力方面，依托华为自身强大的安全研发能力，以数据保护为核 心，开发并采用世界领先的云安全技术，致力于实现高可靠、智能化的云安全防 护和自动化的云安全运维运营体系。同时，通过对现网安全态势的大数据分析， 有目的地识别出华为云存在的重要安全风险、威胁和攻击，并采取防范、削减和 解决措施；通过多维、立体、完善的云安全防御、监控、分析和响应等技术体系 华为云安全白皮书 2 云安全战略