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  • pdf文档 安全牛:工业互联网安全能力构建技术指南(2025版)

    护各 个阶段统筹考虑安全因素,才能有效提升工业领域安全保障能力,为工业互联网可持续发展保驾护航。 在此背景下,深入研究工业互联网安全能力的构建具有重要的现实意义。本报告旨在通过对工业领域 安全概念的深入辨析,全面梳理工业互联网与安全发展现状,深入分析安全需求,提出系统的安全能力构 建框架和实施路径,并结合实际案例进行研究,为我国工业企业、安全能力提供方和政府部门提供参考, 助力提升我国工 助力提升我国工业领域安全保障水平,推动工业互联网高质量发展,在复杂多变的网络安全环境中,筑牢 工业领域安全防线。 2 关键发现 1. 明确工业互联网安全的定义 (1) 工业领域流传众多安全类相关概念且相互交错、极易混淆,必须深度剖析和关联分析,在明晰工 业互联网重塑安全能力和产业格局的前提下,明确讨论范围。 (2) 本报告立足工业生产,对工业互联网安全的定义强调网络安全技术、工业机理知识与行业合规要 2 第一章 工业领域安全概念辨析与背景概述 1.1. 核心概念辨析与研究定位.................................................................................................................................1 1.1.1. 工业领域安全概念辨析...........
    20 积分 | 114 页 | 8.60 MB | 7 月前
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  • pdf文档 2025年基于LTE-V2X预警类应用的功能安全分析白皮书

    指出安全类应用与功能安全的相关性更大,因此本研究以安全类的三个典型应用场景为目标展开 分析。 在功能安全分析方法论部分,本研究基于 GB/T 34590 的框架,详细阐述了相关项定义、危害分析 和风险评估、功能安全概念等步骤。 在第 5 章到第 7 章的三个章节,本研究针对前向碰撞预警(FCW)、交叉路口碰撞预警(ICW)、 闯红灯预警(RLVW)应用,分别进行了相关项定义、潜在危害识别、ASIL 分析等工作,提出了 .......................................................................................11 4.4 功能安全概念................................................................................................... .......................................................................................13 5.3 功能安全概念...................................................................................................
    10 积分 | 34 页 | 3.26 MB | 9 月前
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  • pdf文档 2025全球AR&VR行业发展趋势报告

    将以沉浸式体验影响我们未来的社会。近年来,连接性、 交互技术和人工智能领域的新技术和创新的涌现,可能 会从根本上改变数字世界。元宇宙概念是最新的趋势, 它概括并定义了潜在的全新数字格局。然而,随着高速 低延迟的网络、硬件和软件的进步,以及能够以3D方 式显示数百万个多边形的图形处理能力提升,以及区块 链技术的出现,这一概念已不再是空想。从当今互联网 到空间化互联网的转变,其核心是从二维到三维交互的 转变,正在发生。 魔兽世界,每天有数百万人在使用 。这些构成了一 个测试版元宇宙,让我们得以一窥这项技术的潜力。 最近的创新可以让这些世界的保真度和复杂性成为 真正完整的体验。 元宇宙的概念是指一个共享的、持久的虚拟世 界环境,人们可以像在现实世界中一样进行互动。 元宇宙的概念并不新鲜;它源于科幻小说《雪崩》, 如今已成为未来互联网版本的代名词,该版本将使 用VR和AR技术进行交互,而不是使用台式机、笔 记本电脑和手机。开发者尝试创建这样一个虚拟世 户都可以拥有一个虚拟角色并与 其他玩家的虚拟角色互动的游戏 世界。元宇宙将虚拟现实从游戏 领域带入一个几乎涵盖一切的虚 拟世界,可应用于工作、教育、 医疗保健、会议、娱乐、音乐会, 或仅仅是闲逛。元宇宙的概念蕴 含着对社会产生积极影响和“科 技向善”应用的巨大潜力。“科 技向善”是指利用技术和创新为 个人、社区和整个社会创造积极 有益的结果。它涉及利用技术进 步来应对社会、环境和人道主义 挑战,旨在改善人们的生活,促
    10 积分 | 71 页 | 6.35 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2025年量子计算应用能力指标与测评研究报告-量子信息网络产业联盟-

    ... 21 四、 量子计算应用能力评测方法 ........................................................ 23 (一) 应用能力评测基本概念 .......................................................... 23 (二) 应用能力评测基本方法 ................... 性以及与 现有技术集成的能力等各个方面,量子计算技术的成熟度可以使用 GJB 7688-2012 中几个标准来评估: TLR1:提出基本原理并正式报告。 TLR2:提出概念和应用设想。 TLR3:完成概念和应用设想的可行性验证。 TLR4:以原理样品或部件为载体完成实验室环境验证。 TLR5:以模型样品或部件为载体完成相关环境验证。 TLR6:以系统或子系统原型为载体完成相关环境验证。 研发现状,本文从应用层角度提出量子计算应用能力等级指标,包括 如下 5 个等级: 等级 0:不具备应用能力。 等级 1:教学级应用。可用于量子力学原理、简单量子算法运行、 量子计算基本概念与量子计算物理系统演示等教学任务。典型代表是 量子计算机教学机和游戏机。 等级 2:科研级应用。即研发级应用,可用于小规模量子算法验 证、异构算力调度等科研任务。典型代表是部分厂家可交付的专用或
    0 积分 | 46 页 | 1.93 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2025年空间智能研究报告

    模式和规则,例如直觉层快速反应的模式识 别,概念层抽象概念和类别的组织,因果层 理解事件间的因果关系 世界模型 内部表征 预测未来 • 基于规则推理:应用已知规律推测未来状态 • 概率模型:考虑多种可能性及其概率分布 • 仿真模拟:在虚拟环境中模拟多种情景的演变 • 反事实思考:分析"如果...会怎样"的假设情境 • 需要通过经验、观察、学习、交流、试错等 ⽅式逐步建立和完善 本质 功能 “世界模型”这⼀概念主要因2018年Jurgen 和效率各异, 空间智能侧重3D和物理AI,可能是建模真实世界的最佳⽅式 24 信息来源:量⼦位智库 成熟度 • 语⾔模型目前预测下⼀ 个词的范式,本质是在 从训练数据中学习世界 模型,例如概念关系等, 但受限于语⾔模态,模 拟的精度和分布不全面 语⾔⼤模型 图像/视频⽣成模型 3D⽣成模型 自动驾驶模型 具身智能⼤模型 世界模型 • 模型可以学习图片和视 频中的⼤量的知识来构 建世界模型保持⼀致性,
    30 积分 | 27 页 | 11.13 MB | 7 月前
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  • pdf文档 中国移动:2025数字可信白皮书-构建数字经济互信新底座

    ........................... 12 第二章 数字可信的概念及重要性 ..................................... 13 2.1 数字可信的理念与内涵 .................................... 13 2.1.1 数字可信的概念定义 .................................. 13 、 数据要素买方、数据监管方(交易中介)、数据商(数据服务中介)、基础设 施提供方(交易平台)和第三方服务机构(专业支持),不同的数据交易主体 扮演着不同的角色。数据流通是数字经济中一个重要的概念,它指的是在不同 实体之间安全地传输和共享数据。数据流通通常包括数据生成、数据传输、数 据存储、数据处理和数据应用五个环节。在这些环节中,数据的完整性、准确 性和安全性是非常重要的,需要采取各种措施来确保数据的完整性、准确性和 第二章 数字可信的概念及重要性 2.1 数字可信的理念与内涵 2.1.1数字可信的概念定义 数字可信是基于技术信任的综合安全与信任机制,旨在通过用户自主防御 与跨组织协作,持续评估各方信誉,适应开放生态系统的信任需求。数字可信 在保障数据自主流动、用户协同参与和跨平台合作方面发挥核心作用,融合数 据安全与信任技术,为数字经济提供灵活且动态的信任支撑。 数字可信是一个综合性概念,涵盖了基础设施、身份、数据、资产、治理
    0 积分 | 50 页 | 1.10 MB | 8 月前
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  • pdf文档 量子信息技术应用案例集(2024年)

    展现出了令人瞩目的潜力,已成为信息通信技术演进和产业升级的 关注焦点之一。未来,量子信息技术有望在前沿科学、信息通信和 数字经济等诸多领域引发颠覆性技术创新和变革性应用。 当前,量子信息技术正逐步从概念验证走向落地实践,有望在 不久的将来为行业用户赋能,比如“量子计算+金融”、“量子保密通 信+政务专网”、“量子精密测量+生物医疗”等。为加快量子信息技 术创新与应用推广,征集和展示量子信息技术在不同领域的应用探 助学生更深入 地理解并掌握量子计算的理论知识和实践技能。然而,由于量子计 算涉及的概念和原理包括叠加态、纠缠态以及量子门等都是相当抽 象且复杂的内容,这就对教师的教学水平和学生的学习能力提出了 较高的要求。 (二) 现状/需求/痛点 当前,主流的教学方法仍是理论讲解,尤其在处理复数和矩阵 概念时,学生们常感到困难重重。因此,如何将抽象的量子理论具 体化、形象化,使学生更直观地理解量子计算,无疑成为了教学工 和 通用性,以满足更广泛的教学使用者群体的需求。 图 1 可在室温环境工作的量旋量子计算真机 二、 技术原理与优势 量子信息技术应用案例集(2024) 4 (一) 概念原理/关键技术 当前实现量子计算的技术方案有很多种,其中基于核磁共振技 术的量子计算机较多被用于教育和科研场景。核磁共振量子计算机 中使用原子核自旋作为量子比特载体,自旋为 1/2 的原子核在静磁
    0 积分 | 102 页 | 3.92 MB | 8 月前
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  • ppt文档 AI+智慧路口解决方案(58页PPT)

    +智慧路口解决方 案 2025 一、智慧路口的发展 二、智慧路口总体思 路 三、智慧路口应用系统 四、智慧路口交通设计 五、智慧路口发展展望 目 录 1 、人工智能 + 智慧路口 概念 2 、智慧路口的发展历程 3 、路口交通问题 4 、智慧路口需求分析 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 ■ 智慧路口是传统交通路口的智能化升级形态,以物联网、人工智能、大数据、通 信技术为核心支撑,通过整合路侧感知设备 “人车路协同共生” , 从 “被动应对” 转向 “主动进化”。随着大模 型技术的持续突破,智慧路口将成为未来城市的智能神经节点,为构建高效、安全、 绿色的交通生态奠定基石。 1 、人工智能 + 智慧路口概念 早期探索阶段 (20 世纪 20 年代 - 20 世纪末 ) : 机械北与自动化萌 芽 机械信号控制 (1920s-1960s) 美国底特 律首次部署三色机械信号灯,通过人工定 交通事故受伤人 数事故次数 事故直接经济损 失违章次数 交通尾气 交通噪声 交通振动 ■ 指标是反映实际存在的某一综合 数量特征的范畴 。也可以说指标 是指反映实际存在的一定总体现 象的数量概念和具体数值 。一项 完整的指标应该由总体范围 、时 间、地点 、指标数值和数值单位 等构成。指标反映总体数量特征的 名称和数值 , ■ 具体指标可根据项目地点的类型 分为通畅 、安全和环境三类指标。
    10 积分 | 58 页 | 2.38 MB | 1 月前
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  • pdf文档 ICDT融合的6G网络白皮书5.0(2025)

    地阐述了各项技术问题的解决路径、实施方案以及取得的实际成效。 ICDT 融合的行业应用章节深度剖析 ICDT 融合赋能的三大典型应用:沉浸式通信、低 空经济及无源物联网。区别于单纯的技术分析,本章节从基本概念与场景用例、关键技术、 性能指标,三方面对三大典型行业应用进行了分析。重点阐述了新兴应用所需的关键技术以 及对通信速率、时延、可靠性等核心指标的差异化需求,揭示了技术突破与场景创新间的互 驱机 .......................................................................................61 2.5.1 技术概念与应用................................................................................................ .......................................................................................66 3.1.1 基本概念与场景用例.............................................................................................66
    10 积分 | 88 页 | 5.88 MB | 8 月前
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  • pdf文档 艾瑞咨询-2024年中国基础云服务行业发展洞察报告

    www.iresearch.com.cn 基础云服务概念界定 以云服务的形式提供的IT基础资源、开发工具、能力平台 来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 4 虚拟机 云主机 GPU 云服务器 FPGA 云服务器 弹性计算 高性能计算 表单存储 S能力的重 点。 - PaaS市场:在大模型时代,基础云厂商偏重于“基础大模型”与“行业大模型”双管齐下的发展模式。在基础大模型领域,云厂 商一方面不断提升自研大模型产品能力,并推出 MaaS 概念,构建全链路模型产品和服务能力。在行业大模型领域,云厂商则依 托其自研基础大模型,结合行业客户服务经验,生态伙伴能力,聚焦典型业务场景,“以点带面”逐步探索大模型商业落地。 1087.5 1639 气象预测、基因测序、工业仿真、芯片 设计 …… 模型训练、模型推理、图像渲染、 金融量化、医药开发、自动驾驶…… 应用 领域 基础云厂商 智能算力中心主要建设者 运营商 ICT厂商 AI厂商 …… 智能算力中心概念及主要建设者 15 ©2024.9 iResearch Inc.
    10 积分 | 29 页 | 1.88 MB | 9 月前
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