（二）云资源供需发展水平评价.......................................................................25 （三）云服务应用发展水平评价.......................................................................27 （四）云技术融合发展水平评价........ Cloud Services, Worldwide, 2021-2027, 2Q23 Update》Gartner 2024 年 4 月 云计算蓝皮书（2024 年） 4 见由疫情带来的波动已回落到正常水平，云计算仍然是市场高稳定 增长的不可或缺的技术。未来几年，随着云计算与生成式 AI、大模 型、算力的深度融合，市场将以 18.6%的年复合率增长，预计到 2027 年全球云计算市场将突破万亿美元。 索大模型和人 工智能技术在云计算中的应用。例如，深圳市通过建设城市级和企 业级智能算力平台，推动智能算力云服务，提升产业集聚水平；湖 北省加快打造智能算力平台，推动大数据和云计算中心建设，支持 公共数据资源开放共享，进一步提升人工智能技术在云计算中的应 用水平。 （二）云计算市场迎来新一轮增长，AI 加速产业格局 重新洗牌 从整体来看，我国云计算市场保持较高活力。据中国信通院统 计，2023

第一章、 数字化是国家发展机遇 / 6 1.1 数字化使能国家综合能力提升 / 6 1.2 新兴市场的数字化发展更具潜力 / 12 第二章、国家数字化发展范式 / 16 2.1 国家综合发展水平与数字化相互促进 / 16 2.2 数字社会、数字政府和数字经济是国家数字化的三个主要领域 / 18 2.2.1 数字社会：数字化可为民生提供普惠安全便利的社会环境 / 19 · 医疗数字化改善资源不均衡，缓解看病难问题 工业革命曾导致国家间综合竞争力差距扩大，而 数字化提供了类似的发展机遇。在民生方面，国家数 字化转型缓解医疗、教育等社会资源不均衡的难题， 进而促进人均寿命增长，识字率上升；在政务治理方 面，数字化水平每提升 10%，可带来政府治理水平提 高 5.6%；在经济领域，全球数字经济增速远超传统经 济，创造的就业岗位数量占总就业人数的 30%。 数字化帮助国家实现工具升级、能力提升和能力 外溢。普惠泛在联接、云计算等数字基础设施建设助力 digital economy, Oxford Economics 罗兰贝格研究发现，数字化带来国家民生保障能力、政务治理能力、经济发展能力显著提升（图 1.3）。数字 化水平每提升 10% 2，往往伴随有 5.6% 的政府治理水平提升 3，3% 的人均寿命提升，6% 的识字率提升 45；数字 经济创造就业岗位数量占总就业人数比重已超 30%，占 GDP 比重超 45% 6。由此可见，数字化能使社会民生到数

1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素，根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式（即“新经济”）的科技创新。习近平总书记在湖北考察时强调，“实现高水平科技自 立自强、发展新质生产力，对科技创新和产业创新融合提出了更为迫切的需求”，深刻揭示了当前 中国经济中科技创新和产业创新深度融合的重要性和紧迫性。当前，人工智能、大数据、云计算和 物联网等 先进制造业中高端装备制造业数智化转型加速； 新型能源活动多能互补协调优化，人工智能赋能新能源；节能环保活动企业有效利用再生能源，智 慧节能成为主流；互联网与现代信息技术服务企业数字技术与数据要素双轮驱动，提升服务个性化 和智能化水平，加强产业韧性和辐射带动效果；现代技术服务与创新创业服务企业以“AI+ 共性技 术服务平台”，加速科技创新；现代生产性服务活动企业将人工智能深度融入供应链管理与客户服 务，提高服务效率，降低运营 本次评价基于《新经济企业评价准则》（T/CEEAS 001-2022），选取市 / 估值作为新经济企 业 TOP500 评价的主序指标，以企业规模、盈利能力、成长速度、创新驱动、社会贡献、社会影 响、国际化水平七类及十五项细分指标作为修正指标 1，对市 / 估值进行修正，最终产生新经济企 业 TOP500。对存在财务造假、重大负面舆情、因经营不善等原因退市、上市 ST 类、失信等情形 的企业，不予上榜。

质实时检测、运行状态异常预警、远程控制与维护等功能，显著提升了 产品使用的便捷性、运维管理的效率以及服务的个性化水平。 5 资料来源：弗若斯特沙利文 1.2 中国净水器行业发展历程 中国净水器行业起步于 20 世纪 80 年代，随着我国经济快速发展和居民生活 水平不断提高，饮水健康逐渐成为大众关注的重点领域，进一步推动了行业的发 展。行业最初以整机销售模式为核心的传统经营为主，用户通过一次性购买获得 技术形态较为单一，渠道体系初步建立。水污染的加推动了用户健康饮 水意识提升，净水器开始进入普通家庭。产品类型逐渐丰富，市场规模 快速扩张。然而，由于行业规范尚未形成统一标准，虽企业数量快速增 6 长，但整体质量水平参差不齐。 ➢ 技术升级期（2010-2019 年）：本土品牌与国际品牌在市场中同台竞争， 产业链上下游逐步完善，行业格局进入多元化竞争阶段。物联网、大数 据等技术推动了净水器产品的智能化与信息化升级，推动产品向高附加 率稳步增长。具备技术与渠道优势的企业逐步确立行业领先地位。监管 体系的持续完善与市场环境的日趋成熟，为行业健康发展提供了有力保 障。伴随技术创新的不断深化，行业展现出良好的可持续增长潜力。 近年来，随着智能化水平的提升和水资源管理理念的持续优化，智能净水服 务模式逐步兴起，企业通过部署智能净水器，结合流量监控、远程管理和数据分 析，逐步实现由以整机销售为主的产品导向，向以服务输出为核心的服务模式转 变

这一前景振奋人心，但其实现仍可能面临重 重阻碍。 2024年初，制造商希望AI（人工智能）技术 的发展能够驱动增长，积极的势头带动着整 2024年的核心命题仍然是‘不确定性’，这一态势将延续至2025年。当前库存 水平已逐步趋于正常，客户再次下单的行为也表明其过剩库存已经逐步出清。” Marcus Chen Fusion Worldwide（孚昇电子）执行副总裁 “ 复苏进程显著慢于预期：高成本抑制了需求水 末时点，乐观信号逐步显现——制造商普遍 认为市场已经触底，客户也将再次寻求供应。 尽管行业间分化显著，但价格趋稳以及制造 商对供需动态管控信心的提升，都为市场注 入了积极的预期。 年度前瞻 尽管2025年的市场预期波动水平将弱于 2024年，但关键市场的调整仍有余地。主动 元件潜在供应紧张已有传闻，EMS（电子制 造服务）供应商也因此建议客户持货观望， 而非折价抛售。即便如此，各企业仍保持审 慎姿态。 市场正从过度修正状态逐步回归常态需求水平，这一进程虽然缓慢却仍然释放出积极的 信号。制造商注意到，2024年末订单量回升，表明客户在通过促销或生产消耗逐步出 清2024年度的过剩库存后，正以审慎态度启动2025年采购计划。 成本管控与技术创新的平衡 制造商持续优化供应链以提升其盈利能力， 这往往涉及产能分配的艰难抉择。此类决策 可能引发价格、交付周期及供货水平的区域 分化。” Evan Maniquis

部、工信部 明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系 建设和标准研制的总体规则，明确标准之间的 关系，指导人工智能标准化工作的有序开展。 2022年7月 《关于加快场景创新以人工智 能高水平应用促进经济高质量 发展的指导意见》（国科发规 〔2022〕199号） 科技部等六部门 以促进人工智能与实体经济深度融合为主线， 强化主体培育、加大应用示范、创新体制机 制、完善场景生态，加速人工智能技术攻关、 发展韧性和抗风险能力亟需提升。新时期智慧城市“以人为本”的发展路径，就是要推动城市发展从“有没有”向 “好不好”转变，推进城市现代化。利用数智化手段，提高城市供水、排水、燃气、供热等城市生命线安全水平，增 强城市防灾减灾能力，保障城市运行安全和人民群众的生命财产安全，让城市生活更美好。 深化智慧城市建设，有助于城市加快实现治理能力现代化 当前城市治理内外部形势发生明显变化，城市治理风险和挑 善于运用现代科技手段实现智能化，又要通过 绣花般的细心、耐心、巧心提高精细化水平，绣出城市的品质品牌。” 习近平总书记指出：“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新 动能，发展新质生产力。” 习近平总书记指出：“坚持人民城市人民建、人民城市为人民，提高城市规划、建设、治理水平，加快转变超 大特大城市发展方式，实施城市更新行动，加强城市基础设施建设，打造宜居、韧性、智慧城市。”

广西工业互联网赋能企业数字化转型 暨“人工智能+制造”优秀案例集 编写说明 产业链供应链是现代经济的重要形态，其韧性和安全水平反 映了一国经济抵抗风险能力的大小，对现代化经济体系运行具有 重要影响。近年来，全球产业链供应链正面临重构，产业链供应 链外部环境的复杂性和不确定性上升，特别是近年来美国等西方 国家对我国发展遏制打压升级，提升产业链供应链韧性和安全水 平已经刻不容缓。2024 一批智能制造新业态新模式；产业群链升级行动要求培育产业集 群、提升产业链韧性和竞争力，实现短板产业补链、优势产业延 链、传统产业升链、新兴产业建链。方案中的举措，为提升产业 链供应链韧性和安全水平、促进广西工业振兴提供了有力的支撑。 2025 年 2 月，自治区党委、政府提出要坚持“解放思想、创 新求变，向海图强、开放发展”的精神，加快推进“人工智能+ 制造”行动。在广西的经济发展蓝图中，数字化转型的方向与“解 优化人员比例、设备综合利用率、库存周转率提升、订单准时肩 负率提升、订单完成周期缩短，12 个方面进行分析统计。 对关键设备数控化率进行统计分析，平均数控化率为 86.16%，表明绝大多数生产设施已实现较高水平的自动化和数控 —7— 化。设备数控化是指采用数控技术对生产设备进行改造和升级的 过程。数控化是一种利用数字化信息对机械运动及加工过程进行 控制的技术，目前普遍的方案是过 PLC 技术自动控制设备，同时

长时间作业需求，如工业巡检机器人需频繁充电，影 响工作效率。 能源效率问题限制机器人在物流仓储等需要长时间连 续作业场景的应用，增加运营成本。 硬件技术突破 具身智能算法环境感知与决策能力相当于GPT- 2水平，依赖大量数据训练，如星海图机器人需人工干预才能完成复杂任务。 具身智能算法数据依赖性强，数据采集标注成本高，且算法泛化能力有限，难以适应多样化场景。 多模态交互视觉语言动作协同尚未成熟，MIT实验完成指令需3 2030年实现类人环境认知图灵测 试、多机协作5台以上协同误差<5%，拓 展应用场景。 中期技术突破将推动机器人在复杂场景 如智能工厂、智慧城市等领域深度应用， 提升智能化水平。 中期技术展望 2030+脑机接口融合，神经拟态芯片普 及，能耗降至人类基础代谢水平，实现 机器人与人类深度融合。 长期技术愿景将使机器人成为人类生活 工作重要伙伴，重构社会生产生活方式， 创造巨大价值。 长期技术愿景 技术演进路径 业发展 多元化。 应用场景拓展 未来机器人技术将与人工智能、物 联网、大数据等深度融合，实现更 智能自主化发展，如智能工厂中机 器人与设备协同作业。 技术融合创新将提升机器人智能化 水平，拓展应用边界，推动行业向 高端化智能化迈进。 技术融合创新趋势 市场需求从工业领域向服务、消费、 特种领域多元化拓展，如服务机器 人在餐饮、酒店广泛应用，满足不 同场景需求。 市场需求多元化将促使企业拓展产

时，为存货质押或订单融资提供实时 数据支撑 融资匹配与定价优化 智能匹配融资产品、授信额度与利率 水平，实现个性化金融服务 对账与结算自动化 在应收账款转让、回款核对等环节， AI可帮助减少账务对接成本。 AI大模型对于供应链金融的影响 -依托深度语义理解与智能推理能力，大模型重构供应链金融中的资金流、信息流与风控流程，全面提升业务智能化水平与运 营效率 AI大模型全方位提升供应链金融行业智能化程度 资料来源：灼识咨询 中小微企 业金融服务能力提升工程，持续推进“信易贷”工作、“一链一策一批”中小微企业融资 促进行动，推动普惠小微贷款增量、扩面、提质。 2024.09 《关于做好续贷工作 提高小微企业金融 服务水平的通知》 金融监管总局 • 将续贷范围从部分小微企业扩展至所有小微企业，贷款到期后有真实融资需求，同时存在 临时资金困难的小微企业，均可申请续贷支持。 • 明确小微企业流动资金贷款和小微企业主、 明确2024年普惠信贷总体目标，即保量、稳价、优结构。保量，即保持普惠信贷支持力度， 分领域提出小微企业、涉农主体、脱贫地区贷款增长目标。稳价，即稳定信贷服务价格， 指导银行加强贷款定价管理，合理确定普惠型小微企业贷款、涉农贷款利率水平，推动综 合融资成本稳中有降。优结构，即优化信贷结构。增强对小微企业法人服务能力，加大首 贷、续贷投放，积极开发小额信用贷款产品，推广随借随还的循环贷模式。 2023.11 《关于健全中小企业公共服务体系的指

力，可以实现清晰的视频捕捉，并且很多型号配备了红外夜视功能，确保在低光照甚至无光 环境下也能保持良好的监控效果。此外，该类型摄像机支持多种智能分析功能，如移动侦测、越界报警等，进一步提升了安全防范水平。 因其美观、隐蔽性强以及适应多种环境的特点，半球型摄像机被广泛应用于商业楼宇、酒店、学校、医院以及零售店铺等多种场合，为用 户提供高效、可靠的安防监控解决方案。 摘要 智能安防摄像头内置智能 ，增强了家居安全 性。 政策驱动性 政策的支持是智能安防摄像头行业发展的重要推手。随着全球范围内对公共安全重视程度的不断提高，各国政府纷纷出台相关政策鼓励或 要求安装安防系统，以提升社会治安水平。例如，一些城市推行“智慧城市”项目，将智能安防作为重点建设内容之一，这直接刺激了市场对 智能安防摄像头的需求。此外，隐私保护法规的完善也在引导行业健康发展，促使企业在产品设计时更加注重用户隐私保护，采用加密传 技术发展脉搏，特别是在高级视频分析、人脸识别、行为检 测等核心技术，以及双目及多目产品的多镜头技术创新上持续深耕，以确保在激烈的市场竞争中保持领先。 中国智能安防摄像头行业不仅提升了社会安全管理水平，还为后续智能化发展积累了技术和人才储备。 启动期 1991-01-01~1999-01-01 1994年，旧金山州立大学研究团队推出了首款基于互联网架构的监控摄像机——IPCamera。 1999年，该团队进一步发布了以Linux