行 处理能力有望彻底改变药物设计的传统模式，在未来药物发现领域 量子信息技术应用案例集（2024） 24 具有巨大优势。这不仅能够显著提高分子对接的效率，降低研发成 本，还能够在更深层次上探索分子间的相互作用，为发现新的活性 分子和药物靶点提供可能。随着量子算法的不断优化和量子硬件的 快速发展，量子计算机在处理分子对接问题上的优势将更加明显。 (二) 现状/需求/痛点 为深度学习中的一种基础架构，以其出色的表示能力、快速的推理 速度和灵活的网络连接方式，成为众多研究和应用的首选。例如， AlexNet 作为早期的突破性模型，开启了深度学习在图像识别领域的 新纪元；ResNet 通过残差连接解决了深层网络训练中的退化问题； DenseNet 通过密集 连接提高 了网络 的信息流 和参数 效率； 而 Transformer 模型则以其自注意力机制在自然语言处理领域取得了革 命性的进展。 深度学习中一种经典的训练技术，它通过计算损失函数相对于网络 参数的梯度来调整这些参数。这种方法在过去的几十年里在各种应 用中都显示出了显著的效果，但随着深度学习模型的复杂性增加， 它也暴露出了一些严重的局限性。在深层网络中，梯度可能会随着 层数的增加而变得非常小（梯度消失）或非常大（梯度爆炸），这不 仅会导致训练过程的不稳定，还可能使得模型难以达到全局最优解， 而只是陷入局部最小值。特别是在损失函数是非凸的情况下，这种

的痛点得到全链条上的有效解决与效率提升 资料来源：灼识咨询 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 技术方案 19 上下游数据 监管数据 行业协会数据 … 贷前 贷中 贷后 实现信用深层次传递， 打造行业生态圈，服 务更多中小微企业 区块链底层技术 全流程信息记载 分布式账本储存 加密账本互相验证 随意拆分和转移数字票 据 为供应链上下游企业打 造联盟链 供应链金融科技解决方案提高供应链金融运营效率，降低风险水平，让服务渗透全产业中小微企业 供应链金融科技解决方案的价值分析 -供应链金融科技解决方案能提高供应链金融的融资运营效率，降低风险水平，实现信用深层次传递，通过打造行业生态圈， 服务更多中小微企业，实现产业链生态圈的可持续发展 资料来源：灼识咨询 20 供应链金融科技解决方案商业模式流程 供应商（尤其是中小企业）解决方案 基础技术平台

办公需求 2.4 智能PPT优秀应用案例 多种应用场景下的实测案例显示，百度文库智能PPT不仅能够自主设计、生成完整的逻辑链和丰富的文本内容，更在可视化的图表 应用、图片搭配与布局上，展现出了深层次的行业理解能力和PPT演示能力。此外，创作者通过智能助手和在线编辑的界面直接完 成单页修改、一键生成演讲稿，更加便捷地获取到较高质量的PPT交付物。 活动 策划 商业 推广 教学 课件 工作

露天矿边坡监测技术发展周期漫长，从矿山测绘开始即十分重视应用于边坡监测领域，随 着新技术的出现、突破、成熟、应用，目前露天矿监测领域呈现多种监测技术并存的局面， 可分为接触式监测与非接触式监测、人工监测与自动监测、表层监测与深层监测、定点监 测与坡面监测等不同类型。 伴随露天矿进入智能采矿阶段，边坡监测也处于快速发展中，尤其是近年来网络、传感器、 物联网、大数据等前沿技术迅猛发展，为边坡在线化自动化连续监测创造了有利条件，利 心，并按分级递进式确立建设目标。初级智能化建设，露天矿边坡安全的建设目标应是， 实时在线监测边坡地表位移。中级智能化建设，露天矿边坡安全的建设目标应是，在初级 智能化的基础上，建立地表位移和深层位移综合监测系统，具备渐变过程有效分析的能力， 实现自动报警等功能。高级智能化建设，露天矿边坡安全的建设目标应是，建立边坡地质 灾害天地一体化在线智能监测预警平台，完成边坡监测多源数据的融合解算，形成智能监 和三 维激光扫描系统长于表层快速监测，适用于动态发展的工程边坡；GNSS系统精度高、覆 盖广、非接触、测点布设灵活，适合于无法布置监控站的最终边坡监测；传统预埋式传感 器监测项目丰富、覆盖表层深层监测，适用于坡体深部位移或形变监测。因此在边坡监测 系统技术产品选型上应采用综合监测方案，基于矿山实际选择监测范围和监测系统，并应 在数据层级和应用层级将各监测系统整合使用，形成综合分析和整合应用的效果。

人⸺它们能够与人类自然互动，执行多样化任务， 并对周围环境进行推理。这种技术突破将极大地扩展 机器人的使用场景和应用领域。 人机学习循环：认知数字大脑正在通过企业最宝 贵的资源⸺员工，来推动深层次的重塑与创新。当 员工开始将 AI 用于工作，企业逐渐意识到 AI 所能产 生的巨大潜力。然而，真正的变革不仅在于自动化， 而在于赋能员工，赋予其创新工具，使其能够重新构 想工作方式，从根本上推动进步。我们正在构建一种 再度采取大动作。未来，他们将凭借 Agentforce 平台， 助力每家企业创造独一无二的个性化体验。其他有远 见的企业也逐渐认识到，他们不仅需要关注眼前的 AI 应用（其价值不可否认），更要深入剖析技术变革的 深层逻辑，为 AI 未来奠定基础。 概览 二进制大爆炸 技术展望 2025 | AI 自主宣言 12 企业步入转型新阶段、筹划全新的 战略布局时，需要深入洞察这些支撑要 素——参透它们对技术发展的深远影响，

........................... 23 1 / 25 1 引言 1.1 背景 随着 5G 技术的全球普及和 6G 研发的加速推进，通信网络正从基础的“万物 互联”向更深层次的“万物使能”转型。据行业预测，到 2030 年，全球移动数据流 量将激增至当前的 10 倍，物联网设备数量将突破 500 亿台，覆盖工业、农业、 医疗、交通等全领域。这一趋势背后是各垂直行业对网络性能的多元化需求：工

这一过程中，自动化的现场设备生成真实流量场景，从而对交付 给最终用户的QoE进行主动验证。这种方法符合各大运营商日益 增长的一种趋势，即将终端用户体验作为推动收入增长、减少客 户流失的策略。 在网络的更深层面，运营商继续进行大规模MIMO测试，其中包 括能够提高中频频谱效率的32个发射机配置。业界对频段范围3 （FR3）的测试表现出了早期兴趣，特别是在7-8GHz的“黄金频 段”。这一频段有望提升网络容量及覆盖范围，从而满足对于

集的设备运行参数、产品质 检数据，可用于训练 AI 模型，实现生产工艺的动态优化。若能进一步将语言处理、多媒体分析等 AI 能力拓展至工业 研发与决策场景，推动人工智能从专用、浅层应用迈向通用、深层应用，不仅将重塑工业生产模式，更将成为我国抢 占全球工业智能化高地的战略突破口。 1.2.2. 全球工业战略发展对比 在数字化与智能化浪潮席卷全球的当下，工业互联网成为各国重塑产业竞争力的核心战场。各国纷纷 针对工业协议不统一的建议 针对工业协议不统一的问题，安全牛调研发现，当前国内自主品牌的自动化与控制领域企业对于工业 互联网安全领域企业的互动与合作非常开放且频繁，部分国外品牌的自动化与控制领域企业尚且难以实现 较为深层次的协议开放与互动交流，因此建议国内生态圈加大行业协作力度和影响力，推动工业领域主流 生态圈形成积极开放的生态氛围，从而缓解因协议差异带来的安全风险和兼容性建设问题。 (2) 针对工业细分行业安 缺口分析：高校课程体系与企业需求脱节（如工业协议分析、工控漏洞挖掘课程覆盖率不足），人才 培养周期长于技术迭代速度。 （三）从场景、安全实践、安全风险到能力缺口的映射分析 行业典型场景 安全实践亮点 深层风险洞察 能力缺口升级方向 能源行业智能电网调度 SCADA 协议加密、固件签 名 协议加密未覆盖全流程，大部 分企业缺异常行为分析 构建“加密+检测+响应” 一 体化协议安全体系 汽车行业供应链接口防护

二是共同攻关云智算关键技术，推动我国原创技术和产业成熟，加快产品研 发和商用落地。 三是共同创新云智算应用服务，着力打造 MaaS 平台、智能体市场等新平台 新模式，推动云智算服务在更大范围、更深层次、更广领域的应用。 四是共同繁荣云智算产业生态，加强开源开放，打造芯片制造商、设备集成 商、应用开发者等产业链上下游合作互促、共享共赢的新生态。 30 附录 智算超节点： [1] COCA（Compute

建立交通模型推演路网状况，存在片面、不准确、滞后等问题，无法对路况进行有效分析。 传统交通态势研判手段浮于表面，且主要依靠人工经验，将历史信息与当前状态相结合 进行判断，未能对个体出行需求进行深层次分析，无法有效缓解道路拥堵。 智能应用方面，在发展道路数字化的同时、平台思维、数据思维等“互联 +” 思维没有充分融入到交通运营中，用户体验亟待提高 1 2 3 4 需求和挑战 智慧公路技术白皮书