联盟网络通过重构资源分配模式、优化服务架构、革新协作机制，为行业带 来四大核心价值。首先，资源动态共享能够显著提升全局效率，实现频谱、算力 等资源的按需调度与全局流动。其次，它为垂直行业赋能，释放数字化潜能，满 足不同行业对网络性能的多元化需求，推动各行业的智能化升级。再次，联盟网 络创新商业模式，激活生态价值，促进从“流量计费”向“价值服务”的转型， 为参与者创造更多盈利机会。最后，它加速可持续发展，履行社会责任，通过智 入哪家网络，均可就近访问计算资源。例如，某跨国物流企业通过联邦边缘计算 协调多国仓库的本地算力，提升了全球运单处理速度，同时降低了 IT 成本。 3 / 25 1.2.2 赋能垂直行业，释放数字化潜能 联盟网络通过开放网络能力 API，使垂直行业可深度参与网络管理。在工业 4.0 场景中，基于联盟网络构建数字孪生工厂，实时同步全球生产基地的设备数 据，故障预测准确率提升的同时使维护成本得以下降。车联网领域，假设某车企

和 BF16 数据类型，助力阿里妈妈推荐系统在保证 精度影响最小的前提下加速推理过程； • 借助英特尔® oneDNN、算子融合等软件方案，加速矩阵运算，提升内存访问效率。 激发硬件 AI 加速潜能， 让每一份推荐都“算数” 挑战 解决方案 AI 模型推理加速 案例研究 智能推荐系统 典型的阿里妈妈推荐系统架构 第五代至强® 可扩展处理器带来的吞吐性能提升 2 1.2 有关性能 xFasterTransformer 用户应用程序 模型训练 模型转换 (model converter) 推理引擎 权重和配置 • 释放至强® 和至强® Max 系列处理器的 DRAM 和 HBM 带宽潜能 更高性能 • 支持跨 Socket、跨节点分布式推理 • 支持高达 70B LLM 模型 (Qwen-72B) 更好扩展性 • 内存容量需求低 • 通过精细的内存规划进行优化，以支持更大模型

能够按照我 们的预期公平、无偏见地工作，这一点非常重要。 我们坚信，未来就在脚下。新技术将为我们开启一个 新的时代，带来新的机遇。通过建立对 AI 系统的信任， 企业和个人将展现出超乎寻常的重塑潜能。让我们携手共 进，未雨绸缪，共谱新篇，未来可期。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 3 目录 目录 01 二进制大爆炸 02 品牌新门面 03 大模型进入实体 04 人机学习循环 术的影响。变革并非一蹴而就，掌舵者们需提前关注和 规划应用程序的未来发展。 企业若想推广 AI 应用能力至全员，这一变革将是关 键突破。随着新技术时代的到来，企业若固守传统架构， 可能令新系统受限，无法充分发挥其潜能。 重新审视技术的发展历程，能够帮助我们了解行动的 必要性。自二十世纪 80 年代起，软件应用程序便作为一 种解决方案，通过易于操作的图形用户界面，将功能与 数据打包。用户仅需轻点鼠标，便能触发背后数十或数 110 多功能机器人想要在店铺间穿行自 如、与人类互动，或是独立完成保险理 赔评估、电信线路维修等，或许还需数 年。要实现这一蓝图，我们需要付出诸多 努力。企业如能洞察智能机器人强大适 应力与发展潜能，要在竞争中占据一席 之地，当下是最佳行动时机。 技术展望 2025 | AI 自主宣言 45 下一步行动 在推理机器人日益普及的未来，我们应当做哪些准备？不妨摒弃已有认知，大胆设想机器人的应用场景和行业应用范围；

2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 2 2 人类潜能，注意力转移到如何利用计算来增强人类潜能， 而不是简单地在有利于数字运算的专业领域取代人类潜 能 。 1960 年 麻 省理 工 学 院 (MIT) 心理 声 学 教授 约 瑟 夫·利克莱德 (Joseph Licklider

用基础设施水平，加强传统基础设施数字化、智能化改造。二是畅通数据资源大 循环。构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构。推动公共数据 汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库。释放商业数 据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按 价值贡献参与分配机制。 《算力基础设施高质量发展行动计划》 《行动计 划》提出，到2025年，计算力 方面，算力规 模超过300EFLOPS

2000 到 3000 万从业者直接或间接地参与云计算 相关的工作。由此可见，数字化技术产业对经济体量、 产业生态、个人就业的积极带动作用。 数字化乃加速器，人工智能（AI）则具有更大发 展潜能。尽管 AI 借助数据赋能备受热议，但其尚处于 初级阶段。我们已见证 AI 在传统行业的运营模式和商 业模式中引发的革命性兴起，AI 正将渗透至所有领域。 然而，技术的普及与应用不可或缺——数字经济 人工缺：港口运营需集卡司机、调度员、塔吊工 作人员等各类人员配合，总计需超 2 万多人支撑，但 劳动强度大、工作环境恶劣、培训时间长使人员缺口 始终存在。 天津港效率提升不仅关乎自身经营收益，也影响 区域产业发展潜能。据估计，天津港因效率不及预期 直接带来的贸易数额损失每年可达数十亿元；物流成 本相比国际一流港口高 8-10%；间接导致京津冀地区 投资吸引力下滑，外商直接投资降速 19。 定国有企业天津港集团承担业务设计、架构规划牵头

一站式落地的模型服务，汇聚模型、能力、智 能体等资源，推动 AI 在各行业的普及渗透。四是 AI SaaS，即覆盖多样化场景 的 AI 应用服务，赋能生产方式、生活方式、社会治理方式的数智化转型，充分 释放 AI 价值潜能。为此，中国移动针对云智算体系架构形成了计算、存储、网 络、算网一体、AI 开发平台、模型服务、算网大脑等十大关键技术方向。 7 2.云智算关键技术方向 2.1 计算技术 随着模型参数量与

值。越来越多 的政务应用将基于云原生进行搭建，可以更好的满足业务轻量、敏 捷、高度自动化需求，保障政府数字化应用的“广度”和“韧性”。 此外，算力强化与 AI 大模型的深度融合，为政务云解锁新潜能，实 现政务云的高效运营和智能化发展，有力提升政务云对上层业务的 赋能作用。三是场景应用多元化，赋能服务深度与广度提升。政务 云服务场景日益多元化，全面覆盖政府治理与民生服务多个维度。 在政

一定成功，然而任重道远，还需克服诸多困难，实现诸多突破方可获得成功。 “无人矿山”的背后，是以先进网络、先进算力、先进数据治理技术、先进AI算法作为基础 的，新华三秉承“打造矿山先进数字化基础设施，激发矿山传统工业潜能”理念，服务矿山， 为矿山用户作出改变，是与“无人矿山”的发展方向高度一致的，在矿山逐渐实现无人作业 的进程中，必然大有可为。 46 结语 47 智慧矿山技术专家 鲍爱钢 矿山网络现状分析 模式，通过柔性生产系统和柔性供给体系实现供给、需求的动态平衡。煤炭智能柔性开发供 给体系运行主要包括四个方面： 1、对煤炭企业进行智能化改造，提升煤矿生产系统柔性度，并进行智能化煤矿头型调节科 学增产潜能评估和备案； 2、建设“煤矿-集团-省级-国家级”煤矿生产和交易智能化平台，进行安全生产、高效产能 精准分析及预测，实现供需信息共享； 3、建立生产、销售、运输和消费监测分析服务机构与机制，确定合理的供应链柔性度；

网络还需从设计之初就深度融入对新业务的全面支撑能力，包括但不限于超高清视 频传输、虚拟现实交互等前沿应用。此外，人工智能（AI）的深度融合成为 6G 的关键特征 之一，要求网络架构具备智能化决策与自我优化的潜能，以提供更为个性化的服务体验。算 力网络化的趋势也要求 6G 在设计时考虑如何高效整合与分配算力资源，满足日益增长的数 据处理需求。最后，6G 网络还需探索感知通信一体化技术，通过集成环境感知功能，进一