中的瓶颈和浪费环节，并进行优化和改进，降低其他环节的设备 闲置时间。 —13— 对库存周转率的提升进行统计分析，平均提升 27.58%，有 87%的企业库存周转率提高超过 10%。库存周转率是对库存成本 的控制、货物流转速度和资金占用率的综合考量：通过精确预测 需求并优化库存水平，避免过度库存或缺货现象，从而加快库存 周转速度；识别库存管理中的瓶颈和低效环节，如滞销商品的处 理和库存数据的准确性问题，并进行针对性的改进，降低资金占 26.92%， 有 85%的企业订单准时交付率提升超过 10%。订单处理速度、生 产效率及物流协同性，都影响着订单准时交付的能力，可通过： 优化订单管理流程，减少处理环节中的延误和错误，从而加快订 单响应速度；引入先进的生产管理系统，提高生产线的灵活性和 效率，确保订单按时按量完成；加强物流部门的协同作业，优化 配送路线和时间安排，减少运输途中的延误。 —14— 对订单完成周期的缩短进行统计分析，平均缩短 味着有处理更多订单的能力，可以进行以下优化：通过引入先进 的订单管理系统，实现订单信息的快速录入与追踪，有效减少人 工处理时间；优化生产流程，采用自动化和智能化技术提升生产 效率，确保订单能够快速进入生产环节；同时，加强与物流公司 的合作，优化配送路线和频次，缩短产品从生产线到客户手中的 时间。 通过数字化转型，企业不仅显著提升了运营效率，实现了将 本增效的既定目标，而且其深远影响还波及到了产业链上下游的 各个

局），通过大数据分析和智能推荐系统，企业能够更好地了解消费者需求，提 供个性化的购物体验，从而大幅增加销售额。物流行业在智能技术的驱动下， 运营成本显著降低，2024 年上半年，物流行业的平均成本同比降低了 10%（来 源：中国物流与采购联合会），自动驾驶技术的应用、智能调度系统的优化以 及物联网技术的普及，使得物流企业的运营更加高效、安全和经济。 信息安全行业 信息安全行业在数字经济背景下，正经历迅猛增长。根据中国网络安全产 某农产品种植基地， 使用传感器采集土壤湿度、温度、养分等数据，结合农事操作记录，实时上传 至区块链平台，确保数据不可篡改。在农产品加工环节，记录加工工艺、添加 剂使用、生产日期等信息；在仓储和物流环节，跟踪存储条件、运输轨迹、中 转节点等。消费者通过扫描产品上的二维码，即可获取农产品的详细溯源信息， 包括从种植源头到销售终端的全过程数据，实现了农产品质量安全的可视化和 可追溯，增强了消费者对农产品质量的信任。 术和业务的深度融合，从而提升 跨境贸易多式联运贸易物流效率、降低企业物流和融资成本，增强生态内企业 竞争力。 4.10.2 典型实践 某跨境贸易合作示范区以数字可信技术为支撑，通过建立可信公共统一电 子提单，构建贸易物流生态圈的多式联运一单制提升物流效率；以分布式可信 数字身份为核心，结合数据签名/加密、访问控制技术等赋能多式联运物流数据 要素安全；通过构建国际化的底层区块链联盟网络构建可信基础打破信息隔离，

2024年10月 2025年1月 2024年入选批次在整个价值链中应用 人工智能的情况，按领域划分的用例 数量 资产管理 资源管理 质量 员工赋能 产品开发 综合规划和 采购 物料搬运、 配送及物流 供应商和 客户的连接 分析型人工智能 生成式人工智能 增加了 19个 百分点 三、坚持数字化转型的心态 在不断变化的技术环境中竞争，需要一种专注于赋能转型一 线人员的思维模式和投资策略。 四、不只是提高生产力：在价值链中应用人工智能，实现敏 捷性和可持续性 灯塔工厂正在推动整个价值链的转型变革，使人类与环境双 双受益。面对地缘冲突、资源短缺等风险，灯塔工厂通过数字化 工具（如需求预测模型、物流仿真）提升供应链透明度与响应力， 从产品设计到交付全周期嵌入风险管理。同时，为应对定制化趋 势，采用 ETO/CTO 模式平衡规模化与灵活性，借助模块化设计 与敏捷制造满足多样化需求。鉴于供应链碳排放占企业总排放 排放。比如与供应商共建追踪系统提升废料再利用率， 推动全链条低碳转型，实现商业效益与环境责任的双重突破。 - 19 - 图 7：灯塔工厂解决方案在价值链中的分布 解决方案数量 解决方案领域 实例 物料搬运、配送及物流 自动化物料拣选及运输 动态装运调度 物料流路径规划 资产管理 以自动化参数部署实现快速变换 任务排序 预测性维护 资源管理 端到端制造控制塔 熄灯生产（无人化生产） 降低设施能耗 综合规划与采购

14 精准度量 15 精准运维 04 精准无线方案实践 17 南方电网 18 陕煤集团 19 天津港 19 湛江钢铁 20 广州地铁 21 南京滨江 21 京东物流无人仓库 06 缩略语 图目录 表目录 目录 05 总结 04 图 3-1 三种 5G 行业专网模式 05 图 3-2 精准业务保障需要的六大能力 08 图 3-3 垂直行业 19 图 4-4 湛江钢铁 5G 专网网络架构 20 图 4-5 5G+ 智慧地铁 1+3+X 架构 21 图 4-6 南京滨江 5G 智能制造 21 图 4-7 京东物流无人仓库 5G 应用案例 07 表 3-1 ToB 网络规划和公网规划的异同 08 表 3-2 精准业务建模典型用例 5G 使能垂直行业潜力巨大 5G 使能垂直行业潜力巨大 当前 下沉或者部署 NodeEngine，为行业用户提供部分物理独享的 5G 专用网络，满足行业用户大带宽、低时延、数 据不出园区的需求。 5G 区域虚拟专网产品适用于局域园区，例如：工业制造、交通物流、港口码头、高端景区、城市 安防等。 5G 物理专网是指利用 5G 组网、切片和边缘计算等技术，采用专有无线设备和小型化核心网设备， 为行业用户构建一张增强带宽、低时延、物理封闭的基础连接网络，实现用户数据与运营商公众

导致市场推广缓慢，制约行业快速发展。 能源效率提升需求 能源效率续航不足4小时，需提升功率密度，以满足 长时间作业需求，如工业巡检机器人需频繁充电，影 响工作效率。 能源效率问题限制机器人在物流仓储等需要长时间连 续作业场景的应用，增加运营成本。 硬件技术突破 具身智能算法环境感知与决策能力相当于GPT- 2水平，依赖大量数据训练，如星海图机器人需人工干预才能完成复杂任务。 具身智 H1成功案例为教育市场推广提供经验，吸引 更多企业布局教育领域。 星海图仓储机器人顺丰华南仓分拣效率提升40%，投资回 收期18个月，展现商业价值。 星海图仓储机器人案例证明机器人在物流领域应用潜力， 推动物流行业智能化升级。 宇树Unitree H1教育市场成功 星海图仓储机器人效率提升 典型商业化案例提升市场信心，吸引投资，促进技术创新 与产品优化，推动行业发展。 商业化案例为行业提供成功经验与模式借鉴，助力企业拓 商业化案例对行业影响 典型商业化案例 03 2025- 2027年攻克双足动态平衡2m/s、 精细操作误差<0.1mm、8小时续航，提 升机器人实用性。 短期技术目标实现将使机器人在工业制 造、物流配送等领域应用更加广泛，满 足多样化需求。 短期技术目标 2028- 2030年实现类人环境认知图灵测 试、多机协作5台以上协同误差<5%，拓 展应用场景。 中期技术突破将推动机器人在复杂场景

3%，工业、 零售、物流运输、金融等领域是重点抓手。在工业领域， 数字化帮助工厂构建数字孪生，将机器、设备、生产 线和操作人员连接起来，实时监控生产过程，提高设 备利用效率，减少停机维护成本，支撑起定制化生产 模式的实现；在零售领域，通过线上和线下渠道的无 缝整合可打造全渠道购物体验，让消费者可以随时随 地在线上下单、店内取货，提高购物便利性，促进经 济快速循环流通；在物流领域，通过 GPS、物联网等 GPS、物联网等 技术帮助物流公司优化路线，降低油耗，明晰交付节点， 大幅提升产品流通性。 其次，数字化自身形成新兴产业，构成新增长点。 以云计算为例，电商的快速发展使得亚马逊在 2006 推 罗兰贝格全球管委会联席总裁， 大中华区总裁 戴璞 2 国家数字化发展范式与路径 出了 AWS 公有云服务，标志着现代云计算的正式诞生， 此后各大科技公司相继进入市场。根据 Gartner Sustainable Business Report, Safaricom 15 国家数字化发展范式与路径 发展中国家融入全球数字产业链，承接数字产业转移 在数字产业中，硬件制造、软件开发、贸易物流等多产业环节可实现全球分工，为发展中国家提供机遇。据中 国信通院测算 13，全球数字经济规模稳步增长，由 2018 年的 30.2 万亿美元增长至 2022 年 41.4 万亿美元。而发展中国 家的参与也愈发重要，2018

80%，而郊区基站的负载仅 20%，资源分配 严重失衡。此外，用户跨运营商网络漫游时，服务质量波动明显，切换时延高达 100ms 以上，难以满足工业自动化、车联网等场景的严苛要求。又例如，制造企 业的专网无法调用邻近物流园区的闲置频谱，资源利用率不足 40%。这种封闭性 不仅限制了业务创新，还推高了建设和运维成本。 现有网络面临三大核心挑战：资源孤岛化、业务灵活性不足以及商业模式单 一。频谱、算力等资源被不同 的联合试验显示，动态频谱共享使郊 区基站的频谱利用率从 45%提升至 82%，用户平均下载速率提高 60%。 在边缘计算场景中，联盟网络支持跨运营商边缘节点资源池化。用户无论接 入哪家网络，均可就近访问计算资源。例如，某跨国物流企业通过联邦边缘计算 协调多国仓库的本地算力，提升了全球运单处理速度，同时降低了 IT 成本。 3 / 25 1.2.2 赋能垂直行业，释放数字化潜能 联盟网络通过开放网络能力 API，使垂直行业可深度参与网络管理。在工业 后将请求转发到相应的内部服务。API 网关不仅提供请求路由、协议转换等基 本功能，还具备安全认证、流量控制、请求转换等高级特性，确保平台操作 的安全、稳定和高效。开放能力的应用场景广泛，涵盖电商、金融、物流、 教育等多个领域。例如，电商平台可开放商品详情定制、上下架通知、属性 查询等能力，以及用户认证、支付接口、消息推送、数据分析等，为第三方 开发者提供丰富功能模块，加速应用开发和部署，提升用户体验。

1241.4 1427.9 1639.1 1874.3 2110.3 2466.3 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2019-2024年中国智慧物流行业规模 中国智慧物流行业规模（亿元） 制造业 农业 服务业 数字经济下一 阶段最主要的 转化对象 虽然重要，但 尚未取得深度 成果，还有待 技术下沉 在零售端几乎 已经完成数字 化的版块 一线城市 新一线城市 三线城市 116.7 115.1 113.3 111.9 111.8 110.8 110.3 109.6 109.3 108.8 快递物流 电影票务 论坛 游戏服务其他 信用卡服务 社区社交其他 经期管理 酒店服务 美食 用车服务 TGI 195.1 166.8 163.0 134.2 133.0 1 121.5 120.8 120.7 120.0 116.5 115.8 115.1 出行信息 生鲜电商 航空公司 网上招聘 房产 职场社交 外卖 快递物流 美食 用车服务 TGI 108.1 106.7 105.5 105.4 104.7 104.4 104.4 104.4 104.3 103.8 跑酷游戏

渗透率逐步提高。机场云、城轨云等细分行业由传统虚拟机、一体 机为主的基础资源池化模式逐步迈向容器化、微服务等云原生架构。 物流行业核心系统如运输、仓储、配送等应用基本采用云原生架构， 例如申通快递云原生化已覆盖运输、仓储、流通加工、配送、信息 服务等环节，顺丰快递通过云原生大数据平台打造智慧物流供应链， 实现整体物流系统的网络化、自动化、可视化。二是技术创新方面， 新兴技术加速升级，驱动交通云底座建设再上新台阶。近年来，车 面，水陆空云上应用多点开花，公路、民航、物流领域进入发展快 车道。公路领域，山东、四川等地基于云计算落地智能化交管系统 和车路一体化协同，有效提高公路交通安全性和效率；民航领域如 云计算蓝皮书（2024 年） 22 深圳、上海等地机场集团加快“机场一朵云”建设，针对航班运行、 旅客服务等方面加快基础设施云化改造，持续提升旅客便捷高效的 出行体验；物流领域如京东物流、菜鸟等企业积极探索并推动智能 仓储、自动化分拣等方面的云上应用实践，不断提高物流效率和准 确性。 能源方面。能源云聚焦底座规划和建设能力，并积极探索将云 应用在能源生产等业务环节。当前，能源行业上云用云尚处于夯实 基础阶段，主要有四大特点：一是能源行业转型升级政策持续加码， 提升云平台建设与应用水平已成为共识。国家能源局《2024 年能源 工作指导意见》指出，深入实施创新驱动发展战略，聚焦高端化、 数字化、智

行业蓝皮书 灼识咨询是一家知名咨询公司。其服务包括行业顾问咨询、商业尽职调查、战略咨询、专家网络 服务等。其咨询团队一直追踪金融服务、人工智能、大数据、互联网、高科技、医疗、教育、文 娱、消费品、交通物流、能源电力、环境和楼宇科技、化工、工业、制造业、农业等方面最新的 市场趋势，并拥有上述行业最相关且有见地的市场信息。 灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈供应链金融行业的行业 产生的信息流、物流和资金流，供应链金融能够使金融机构有效地管理风险， 提供更灵活融资选择，并使不同利益相关者受益于一个稳定和金融可持续的供应链生态系统 *注：核心企业指供应链中的主导参与者，通常是指信用状况良好且对产业链上的其他企业有重要影响的典型大型企业。 供应链金融商业模式 基础设施服务提供商 供应链金融科技解决方案提供商 供应链管理服务提供商 资金流 信息流 物流 业务流 商业交易 通过自然语言处理（NLP）抽取关键 信息 智能审核与合规校验 自动化的内容校验，代替大量人工审 查工作 智能风控与预警分析 全面评估供应商信用风险，辅助金融 机构与核心企业做出融资决策 物流与资产追踪分析 自动判断货物是否真实、交付是否及 时，为存货质押或订单融资提供实时 数据支撑 融资匹配与定价优化 智能匹配融资产品、授信额度与利率 水平，实现个性化金融服务 对账与结算自动化