中兴通讯 精准无线网解决方案 白皮书 01 5G 使能垂直行业潜力巨大 02 垂直行业对 5G 网络带来新的挑战 03 精准无线解决方案 04 专网模式选择 05 精准业务保障 06 精准规划 09 精准切片 10 精准识别 12 精准调度 14 精准度量 15 精准运维 04 精准无线方案实践 17 南方电网 18 陕煤集团 19 21 京东物流无人仓库 06 缩略语 图目录 表目录 目录 05 总结 04 图 3-1 三种 5G 行业专网模式 05 图 3-2 精准业务保障需要的六大能力 08 图 3-3 垂直行业 5G 应用网络精准规划流程 11 图 3-4 业务流识别与 QoS 模板匹配 12 图 3-5 包特征识别 13 图 3-6 动态保守调度流程图 13 时延分布和时延抖动分布图示 15 图 3-10 时延排障需要逐段分析 16 图 3-11 AAPC 天线权值自优化流图 16 图 3-12 KPI 异动检测流图 17 图 4-1 精准网络在电力专网中的应用 18 图 4-2 煤矿行业 5G 专网网络架构 19 图 4-3 天津港 5G 应用案例 19 图 4-4 湛江钢铁 5G 专网网络架构 20 图

2024年实现了质的阶跃式提升。语言大模型在多个关键维度持 续进化，上下文窗口长度不断扩展，知识密度增强，带动专业大模型持续创新，在金融、医疗、教育、零售、能源等 多个行业实现初步应用，提供更加精准、高效的解决方案。 多模态大模型推动人工智能从单一感知向全场景认知跃迁 大模型发展已经进入多模态融合阶段，多模态大模型融合了多种感知途径与表达形态，能够同时处理文本、图 像、语音等多种数据，并 化城市运行管理经常被打破。城市治理场景向“平急结合”、敏态系统转变，治理重点向基层治理、精准精细、协同 共治转变，治理模式向跨区域、跨空间、跨人机物交互转变。如何在城市系统日益复杂的条件下实现高效、精准的治 理成为亟待解决的关键问题。数智技术加速重塑城市风险治理的底层逻辑，能够帮助城市更加全面、精准地洞察城市 运行状态和潜在风险，更加有序、高效地开展跨边界协同治理，从而在城市治理中更好实现关口前移、源头治理，避 合和 公共需求精准预测，推进智慧城市建设，促进人工智能在公共安全领域的深度应用，加强生态领域人工智能 运用，运用人工智能提高公共服务和社会治理水平。 2018年10月31日 中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习 要推动区块链底层技术服务和新型智慧城市建设相结合，探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域 的推广应用，提升城市管理的智能化、精准化水平。 2019年10月24日

智慧 城市 + 智慧城市 ■ 分散化制造 ■ 模块化分 工 采购物流 制造组装 附 加 值 低 ■ 金融服 务 ■ 维修服 务 ■ 品牌推广 ■ 精准营销 ■ 众筹众 包 ■ 软硬分 离 ■ 汽车共 享 ■ 自动驾 驶 未来移动出行 ■ C2B ■ B2B 价值链拓展 提 供 支 撑 智慧交通 技术突破主导效率革命 与地图商、车机服务商进行联合，建立基于车场车位的精准导航服务 通过智慧停车运营平台和停车这一高频和精准的场景切入，触达车生活服务如加油、洗车、保养、等车生活服务 线下停车场承担能源补给、车辆停放等功能；线上云平台承担信息共享、联网互动、车机互联、人车互动等功能 通过 APP\ 公众号 \H5\ 生活号等线上应用和线下的车场场内空间，实施基于位置、基于业态、基于人群画像的精准 广告推送和触达。充分整合利用了 出闲时月卡、固定时段停车卡、夜间或周末停车卡等众多错峰停车业务。通过车位运营服务一方面增加了线上交 易数量， 一方面提升了公司影响力及用户粘性，进一步增加 业务 竞争力。 鼎椎咨询 — 18— 业务类型 金融化 精准化 通道服务 生活化 功能化 广告运营 交易佣金 车位运营 智慧停车收入来源一般有通道服务、广告运营、交易佣金和车位运营 2020-2024 年销售毛利率 60% 50% 40%

5.4 智能边缘计算，计算更实时，前端更智能 .......................................................26 5.5 智能中枢，实现实时预测、精准管控 ...............................................................27 5.6 数字能源，使能智慧公路绿色低碳转型 ....... 路信息统一管理，为实现全场景 的互联互通奠定基础。具体特征 表现为感知数据从断面、集计交 通运行数据向个体非集计数据演 变；交通事件从被动辨识向风险 预警演变。 安全高效的空间连通 精准有效的信息互通 融合协同的要素融通 需求和挑战 智慧公路技术白皮书 09 安全、效率、绿色、服务，智慧公路建设的共性需求 3.2 公路业务需求可以划分为安全需求、效率需求、绿色需求、服务需求四个层次 存储 | 网络 | 安全 智能中枢 智能联接 智能交互 网络 安全 数据 安全 运维 管理 运营 管理 IP 5G Wi-Fi 6 F5G V2X SD-WAN 信息感知 完整、精准 算法应用下发 实时、自动 行业资产 行业资产 应用使能 AI使能 智慧应用 态势 监控 交通 管控 应急 处置 拥堵 治理 安全 治理 运营 调度 统一 运维 图 1 理念：通过场景找技术图

随着无线网络从传统地面覆盖向地面与低空的三维立体覆盖转变，低空运维能力面临新的挑战。由于低空目标体积 小、飞行高度低，加之电磁环境复杂，这些因素对网络规划和维护提出了更高要求。因此，需要发展更加精准的仿真， 更实时、更智能化的网络优化技术来应对这些挑战。 9 自智网络发展趋势 低空经济的发展对电信运营商而言，意味着新的商业机遇和挑战： 2.3 趋势3 智算规模增长，算网深入融合，业界持续提升资源利用率 针对感知、分析、决策、执行闭环等各部分，研究应聚焦于为精准的评估和决策赋能，提升网络的智能化水平，加强网 络规划、建设、维护、优化和运营等不同价值场景中提供全方位支持，实现各环节的协同，通过持续优化感知技术和数 据分析模型，构建数字孪生网络，低成本实现以虚映实、以虚控实，结合智能决策系统，最终实现网络的自适应和自优 化能力，确保高效、灵活、精准的网络管理和运营。 多目标协同优化：通过设定多个优 数智融合正成为推动产业升级、科技创新和社会发展的关键力量，成为智能化升级、生产方式变革、科技创新数字化转 型以及一站式大数据平台发展的驱动力。 运营商凭借其庞大的数据资源和先进的数据处理基础设施，能够精准把握数智融合的趋势，从而有效提升网络的智能 化水平，进而推动业务创新和效率的显著提升。 应对建议 推动“AI+”生态共建：运营商应坚持开放合作、互利共赢，完善功能互补、良性互动、协同攻关、开放共享的新型合

3 、路口交通问题 ■ 城市路口交通现状分 析 单一传感器能力瓶颈 · 现有电子警察系统主要 依赖视频检测，在雾霾 / 强光等恶劣天气下误 判率高达 35%, 且无法 实现毫米级精准测距 ( 误差 > 1 .5 米 ) 。 3 、路口交通问题 数据弧岛现象严重 · 不同系统采集的流量 统计、违法抓拍、信号 控制等数据分散存储， 缺乏统一时空基准，导 致协同优化响应延迟超 效率提升 · 实现交通违 法、突发事件的秒级识别与预警，降低路口事故率 30% 以上，重点保护行人、非机动车等弱势参与者。 安全保障 · 替代人工依赖，实现违法管控、路况研判、警力调度的自动化与精准化，提升交管效率 10 倍以上。 管理智能 · 为智能网联汽车提供超视距感知与决策支撑，助力自动驾驶 “无接管” 通行，支撑区域车路协同示范区落地。 车路协同 · 通过 “绿波通行” 减少车 、拥堵成因分析 数据时空对齐、场景化分析 ( 如节假日流量预测 ) 、跨路口协同决 策 交通流异常预判、应急管控方案生成、事故高发风险预警 多 源数据融合分析 精准警力调度 公共交通协同优化 1 、 Al 全域感知与数据采集系统 二级子类别 车辆数据 行人数据 非机动车数据 交通控制设施数据 道路与附属设施数据 流量数据 拥堵特征数据 通行事件数据

化、自动化的控制矿山远程采掘 工作。 未来可以在生产危险作业场景可以通过部署本安级融合基站（包括：矿用本安级WIFI + 矿 用本安级万兆工业交换机+本安级4/5G融合基站 + 矿用UWB人员精准定位 ），保障矿山 生产业务的移动化和连续性传输的需求，并同时满足矿山危险环境生产装置的本安化部署 要求。 伴随信息化技术的不断发展未来还可以为矿山行业选择的无线通信技术也更加多种多样， 如 (7)矿井应建设完善的智能辅助运输系统，运输物资采用编码体系进行集装化管理。采用单 轨吊运输方式，则运输物资装卸、车厢运行实现自动化，点对点运输实现无人驾驶;采用机 车运输方式，则实现机车位置精准定位、无人驾驶和智能调度;采用无轨胶轮车运输方式， 则实现无轨胶轮车的精准定位与智能调度，物资装卸实现自动化，具备条件的矿井，实现 无轨胶轮车的无人驾驶;采用多种运输方式的综合运输方式，则不同运输方式之间的接驳应 实现自动化，最大 按照表2进行评分，总分100分，按照实际考察功能进行扣分，各小项分数直到扣完为止。 24 25 目前，在煤层赋存条件较简单的矿井实现了综采工作面“有人巡视、无人值守”智能化开 采，利用惯导系统实现了采煤机的精准定位及工作面自动找直；通过在工作面设置巡检机 器人对采煤机截割信息进行自动感知，实现了基于地质信息实时修正的工作面智能截割控 制，大幅提高了工作面智能化水平。然而，综采设备的可靠性、不同综采设备之间的智能

Evan Maniquis 销售副总裁（欧洲、中东和非洲地区） 各企业的重心依旧在费用和现金流的管控上， 成本节约仍是企业核心战略。尽管如此， 由于技术迭代需求空前迫切，企业投资就 必须足够精准。制造商需要推出尖端产品以 满足消费者需求，AMD（美国超威半导体 公司）、Intel（英特尔）、Micron（美光）、 Samsung（三星）和Nvidia（英伟达）等头部 厂商间的竞争日趋白热化。 领先地位。 通过动态监控库存水平、价格曲线及交付周期波动状况，规避库存冗余与短缺的风险。 通过与具备全球网络的独立分销商建立合作伙伴关系，可获取供需变化的先发性洞察，确保采 购决策与市场脉动精准同步。 2025制胜战略框架 15 成本管控与质量保障的平衡 面对降本的压力，为了短期效益而牺牲质量的陷阱实在是诱惑满满。坚守质量优先原则，既是 维系客户信任的基石，更是控制长期风险的关键。 踪，赋能企业 快速制定数据驱动的采购决策。此类平台不仅大幅削减了人工寻源的时间成本，更是通过关键 数据的即时触达提升了运营效率。 通过系统化应用这些创新策略与工具，企业可构建前瞻性采购体系，在精准满足需求的同时规 避库存过剩与交付延迟的风险。此类解决方案不仅能显著提升供应链灵活性，更将在日趋白热 化的市场竞争中为企业建立差异化护城河。 16 2025制胜战略框架 携手Fusion Worldwide（孚昇电子）驭势前行

2、优化人员、物料和数据之间的信息流 - 10 - 系统可变性与浪费推高总成本。灯塔工厂重设流程前，分析 人员、物料、数据流，深入一线识别瓶颈，通过流程挖掘绘制真 实物料流，确保数字化方案精准且可扩展，系统性降本增效。以 海天集团为代表的灯塔工厂不仅会整合能提供可靠信息和建议 的工具，还围绕这些工具重新设计流程。 实例：海天集团 中国海天集团通过 AI 驱动的智能嗅觉系统（基于香气传感 75%，成为增材制造领域的卓越中心，支撑高频次 产品创新。 灯塔工厂重构流程并开发适应性数据平台，以应对未来机器 人及新产品需求。平台优化流程兼容高频升级，降低扩展成本； 同时规避冗余系统，确保数字工具精准匹配物理场景（如产线布 局），避免无效技术堆砌，实现高效柔性生产。 （二）投资自身能力建设 1、选择正确的开发方式 初创企业开发工业基础模型，云服务提供商推出日趋完善的 人工智能/机器学习运维开发工具包。灯塔工厂自主开发比例较 眼镜，整合设备数据与 维修手册，实时显示故障原因与解决方案。技术人员可通过交互 - 18 - 反馈优化模型，融入资深员工经验，使新员工培训周期从 18 个 月缩短至 9 个月，同步提升故障诊断精准度与响应效率，实现人 机协同的知识传承与即时决策。 四、不只是提高生产力：在价值链中应用人工智能，实现敏 捷性和可持续性 灯塔工厂正在推动整个价值链的转型变革，使人类与环境双 双受益。面对

及滤芯 免费投放，用户按净水流量或使用时长付费的方式，显著降低用户的初期资金投 入成本，提升产品普及率及用户忠诚度。智能净水服务模式实现了对净水器运行 状态、水质变化及滤芯寿命的实时监控。通过精准计费、智能维护和主动服务， 企业能够构建高频次、长周期的用户运营体系，提升运营效率和用户体验。该服 务模式的独特性有效提高了用户的复购率和品牌忠诚度。智能净水服务具备以下 特点： ➢ 技术 通过内嵌流量计费模块与物联网技术，实现按净水流量或使用时长计费。 13 该模式本质上是一种“订阅式净水服务”，用户无需支付高额设备成本， 即可获得稳定、安全的净水保障。企业通过智能监控实现远程维护、滤 芯状态预警、精准换芯等功能，大幅提升服务效率与用户体验。 目前，净水器行业进入智能化转型期，多净水器企业开始通过技术创新重构 商业模式。以物联网、大数据、云计算等为基础的服务模式迅速发展，服务模式 不仅推动 扩张。物联网与大数据技术的引入，实现了净水器的远程监控与智能维护，显著 提升了服务效率和用户体验。同时，疫情加速了用户对健康饮水及智能家居的关 注，推动该服务模式迅速普及。线上渠道的发展及数字化运营进一步助力企业实 现精准用户画像与高效用户管理，提升了服务的复购率及用户依赖性。当前，市 场正处于快速成长期，按收入计，2024 年中国智能净水服务行业市场规模达到 8.8 亿元。 资料来源：弗若斯特沙利文 随