智能 网联、交通安全事故预防治理、交通情指勤督业务智库、 交通时空优化业务智库 — — 上游中游为主 下游为辅 全球泊 ( 智慧停车 ) 车道管理云终端、泊位管理云终端、车道对 讲云终端、场内车位引导、充电桩 城市级全场景智慧停车解决方案、“停找充”一体化方 案、 轻量化升级改造方案、路内停车精细化管控方案 无人值守云托管服务、租赁运营 上游中游为主 下游为辅 道尔智控 验是非常重要的一个环节。 本项目的实施提供了业内创新的新型的交互 UI, 卡片式的设计，突出重点内容，让车主体验更佳 的交互体验，提高了捷顺品牌的辨识度。 采用捷顺自定义的协议实现了可视化语音对 讲，支 持 高并发量语音通话和视频传输，降 低了服务器负担，采用了降噪算法有效提高 了语音质量，同时满足了坐席端语音及视频 的调度需求。 从研发方向来看，捷顺科技主要围绕数字化平台、停车 益 扩 展 跨界权益互通 与第三方平台打通积分体系，支 持停 车积分兑换加油卡、充电服务等 生活场景覆盖 延伸至商场消费折扣 / 充电桩免费使 用 时长等，构建“停车 +” 生态圈 精 准 运 营 工 具 动态标签系统 基于停车时长、时段偏好等数据生成 用户画像，定向推送差异化权益包 生命周期管理 沉默会员触发“停车券 + 积分翻倍” 召回策略，高价值会员提供专属客服 三

运营商广域 网络的中长期影响被严重低估，超大型智算集群不可避免的跨DC协同训练、AI训练对数据 量和流转效率的迫切需求、个性化AI内容让传统CDN机制失效、AI推理资源的分布式下沉 等诸多因素讲是未来广域网络需要面对的变量，广域网将不仅仅只是带宽的升级，而是数据 中心高性能网络的广域延伸，不久的将来或将迎来一下架构升级的周期。事实上，根据Meta 最新公开的数据，在AI业务的驱动下，20

智慧云控平台是智慧公路建设成功的根本，是决定智慧公路能否发挥“智慧”和“服务”，实现信息互联互 通的关键。利用云计算、大数据等技术，整合路网静态交通设施、动态交通流和交通参与者的时空信息，并基于 GIS/ 高精地图构建完整的数字孪生平台，在此基础上提供认知、决策、仿真、评估等算法模型，是提升交通安全 和效率的关键。 构建多应用多层次服务体系 公众出行服务是智慧公路建设的最终目的，公众出行信息服务水 数学算法 IP 云网安 融合 5G 大带宽 低延时 计算 AI 计算 高性能计算 存储 高可靠、灾 备、全闪存 云 GaussDB/ 欧拉 OS AI 训练、推理 高性能计算 高精 地图 光伏 储电 充电 建设 管理 养护 运营 服务 安全：应急处置 效率：疏堵保畅 体验：提质增效 业务场景 + 合适的技术 根技术 基础学科 开源，寻求生态、市场的持续支持 CPU NPU 基于云和大数据底座 的 交 通 治 理 中 枢， 利 用时空融合计算技术， 实现对城市交通路网 容量、交通治理对象、 交通供需匹配等核心 要 素 可 计 算， 实 现 交 通 态 势 精 细 掌 握， 警 情 事 件 精 准 研 判、 管 理监控主动决策。 面向城市交通拥堵治 理和城市交通安全治 理两个核心业务场景， 打造交通态势监测和 管 控、AI 信 控 优 化、 交 通 安 全 风

增加⽣成资产的物理性质， 例如材质、质量、摩擦等 等，同时实现动态化 • 各类物理性质⽆限接近真 实物件，可以⽣成动态可 交互的3D世界 • ⼗万级精品 3D模型 • 百万级精品 3D模型 • 数千万级精 品3D模型 算法支撑 算⼒支撑 • 数⼗张GPU • 百卡级 • 数百卡级 分析 • 3D⽣成目前有两种技术路线： 1）3D原⽣⽣成，2）2D升维 多视角重建，但技术路线尚 未收敛，⾏业处于快速探索 3D数据来源 2 3D模型资产 • 精度和质量需要达 到3D模型师⼿⼯ ⽣产的⽔准 3D打印数据 • 目前难以满⾜模型 训练的精度需求 程序化数据 • 目前数据质量和精 度不⾜ 3D扫描数据 • 目前数据质量精 度不⾜，但可以 补充材质数据 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 具身智能是空间智能未来规模最⼤的应用，可以和物理世界深度交互， 但

300 项。 （二）项目情况 聚焦环保企业在数字化转型和产业升级这一主线，以芬顿高 级氧化处理工艺的精准加药工程为例，展示了 AI 大数据算法模 型应用在环保行业中帮助业务场景实现降本增效和精益生产的融 合应用过程，叙述了博世科环保公司在进行和探索产业升级的过 程中应用工程管理学科的数据分析理念及工具完成创新实践。 污废水处理工艺技术发展至今，投加药剂处理工艺以其适用 面广、普适性 据接入、云基础设施、数据建模、数据分析、数据应用等内容。 具体应用包括：制造工艺优化、流程控制优化、智能排单调度、 设备联网监控、设备运行可视化、生产过程可视化、质量检测分 析、设备预测性维护、能耗监控优化、供应商追溯管理、精益生 产等。 产供销管理决策支持中心：设备运行可视化、生产过程可视 —31— 化、供应商追溯管理微茗 CPS 系统是一套基于设备的生产管理系 统，其目标是通过现场的实时采集数据，以实现对从生产作业计 智慧电力储能提供优质解决方案。 （二）项目情况 瑞浦赛克 20GWh 动力电池智能工厂项目生产工艺过程以“智 能制造”和“数字化管控”为核心理念，通过对设备、人员、物 流、环境和信息等多因素的有机协同，实现生产精益化、设备自 动化、管理信息化、人员高效化的目的。通过 MES、PLM、ERP、 WMS、SRM、厂务自控系统、OA 等系统集成，通过自动化生产 设备以及机器人技术的应用，打造工业 4.0 高度智能化生产车间，

➢ 后端净水设备：后端净水设备主要包括末端净水器。末端净水器是指部 署于直饮水用水端的高精度净水设备，主要应用于家庭日常饮水及商用 场所的集中直饮水需求。末端净水器通常采用超滤或反渗透（RO）等精 密过滤技术，能够有效去除水中的细菌、病毒、重金属及其他微小有害 物质，输送可满足直接饮用标准的高品质净水，其多安装于厨房水龙头 下或水槽下方。 资料来源：弗若斯特沙利文 按照智能 有效去除水中的细菌、胶体以及部分有机物污染。与此同时，多级过滤 结构被广泛引入，通过将 PP 棉、活性炭、KDF（金属离子还原材料） 与超滤膜等不同类型滤材组合使用，形成多级过滤系统，在提升净化精 度的同时，实现了对污染物的分级去除，进一步改善水质。 ➢ 技术跃迁阶段：纳滤技术在家庭应用场景中逐步普及，反渗透（RO）技 术开始成为市场主流。纳滤膜的典型孔径为 0.001 至 0.01 微米，可有效 成了高度信任的关系链，成为公司拓展健康生活服务生态的关键触点。依托水管 家对用户需求的深入洞察，蓝密码成功延伸至衍生大健康服务领域，打造健康衍 生产品生态，实现以净水设备为入口、以水管家为纽带的健康服务闭环，推动精 准化营销和产品矩阵的多元化发展。此外，公司持续推动反渗透膜技术、高效节 水系统及滤芯一体化等关键核心技术的优化升级，并将物联网、大数据及云平台 深度融合于智能净水服务的全生命周期管理中，实现从产品制造向服务运营的有

维，显著发挥“提质降本增效”应用价值。 中国电信：贯彻云网融合战略，提出“三极愿景+三零九自”的目标，发布云网运营的自智蓝图，赋能内外部数字化 转型。 中国联通：构建“三化三层三闭环”的架构，提出四零四自愿景+四精商业价值，推进网络的智能化升级和智慧运营 转型。 沃达丰 Vodafone：聚焦L4级自智的事前自动化，正在利用AI技术在光纤和Cable场景中实现自动化、预测性的维护和 优化。 德国电信 Deutsche 集中训推，跨域策略编排 VMAX 第三方系统 Copilot 助手 Agent专家 单域 CNIA RNIA ZENIC CIIA 网络变更 性能优化 故障监控 能效优化 训推一体，在线精调，单域智能管控 Copilot 助手 Agent专家 网元 AI内生，实时感知知，轻量化推理执行 跨 域 端 到 端 闭 环 单 域 自 动 化 闭 环 传输 ... 无线 IP 核心网 感知器件和AI推理能力，实现各种网元智能体，支撑实时网络优化和体验提升。 3、单域自治的OMC智能化是在原有网元管理基础之上，通过数据开放、能力开放和解耦，支撑落实自动化闭环；再融 入训推一体，在线精调的数智引擎，提供Copilot助手（面向角色，AI辅助的智能体应用）和Agent专家（面向场景，AI 为主的智能体应用），赋能流程中耗人耗时环节，从而叠加实现无线、核心网、传输网这些单域业务开通、变更控制、性

和分别保障所有业务具有很大的挑战。 南方电网联合运营商，在广州南沙区域建立了以明珠湾为核心的全球规模最大、覆盖场景 最全的 5G+ 智能电网应用示范区。中兴通讯作为该区域的无线设备供应商，验证了无线精 准方案对电力场景的支持：精准切片下按安全分区划分电力切片，切片 +5QI 颗粒度的参数 设计满足电力单切片内多业务的需求；精准调度保障差动业务在运营商商用网下 15ms 单 向延时及 99.99% 对业务需求差异 化和服务等级确定化的要求，5G 以全新的空口能力、服务化的网络架构、端到端的网络切片和边缘 计算，深度赋能垂直行业应用。基于精准无线的设计理念，通过精准规划、精准切片、精准识别、精 准调度、精准度量、精准运维，5G 可以为各垂直行业应用场景提供精准的网络保障。 目前 5G 发展已进入融合创新的关键阶段，基础电信、设备制造、垂直行业等多主体协同推进态势正 在形成。智能电网、

80%以上，其余各省不 作具体规定。 （5）草原综合植被盖度：主要草原省份（西藏、内蒙古、新疆、青海、甘肃、四川、 山西、陕西、宁夏、河北、云南、黑龙江、吉林、辽宁）95%以上，其余各省自行制定精 度。 8 （6）草原产草量：主要草原省份（西藏、内蒙古、新疆、青海、甘肃、四川、山西、 陕西、宁夏、河北、云南、黑龙江、吉林、辽宁）95%以上，其余各省自行制定精度。 4.4.4 其他技术要求 分区（层）的储量，再按分级 控制和平差原则，将总体数据逐级落实到图斑，从而实现草原植被盖度、产草量数据的点面 耦合。 （4）省级以下分层的个数，可根据各省具体情况确定，原则上要求每个分层的抽样精 度应达到 85%（可靠性 95%）以上。 11.2.4 林木蓄积消长统计 统计调查总体各类林木蓄积的生长量、生长率、消耗量、消耗率情况。林木蓄积消长包 括保留生长、进界生长、采伐消耗、枯损消

mantissa 第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 模型广场 我的模型 百度文心大模型 第三方大模型 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器 英特尔® CPU 模型管理 数据管理 模型精调 模型评估 & 优化 推理服务部署 第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器 下一代英特尔® 至强® 可扩展处理器 模型评估 模型压缩 Post-pretrain SFT- 全量更新 经过英特尔® AMX 和英特尔® AVX-512 优化后，相较上 一代吞吐性能提升达 1 提升智能推荐系统 准确性和效率 更精准的商品 匹配和信息推荐 推荐内 容列表 召回 粗排 精排 重排 容集合 ® ® 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 ® ® 1.52X 扫码获取全文 12 阿里云携手英特尔合作改进 DDR5 内存可靠性，联合开发了面向