请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 安科瑞：聚焦、创新、笃定，抢跑企业 微电网千亿级市场 仅供机构投资者使用 证券研究报告 | 公司深度研究报 告 u 安科瑞聚焦企业微电网领域，为客户提供综合能效管理等系统解决方案，具备“云 - 边 - 端”完整的产品生态体系。公司的产品演进路线图清 晰、 布局长远，最终实现从能效管理功能到智慧能源数据服务的三级跳： 1. EMS 1.0 分立式子系统阶段：按企业 2. EMS 2.0 微电网平台 + 行业阶段：实现各个子系统的互联互通，形成微电网平台，并落地到多个细分垂直行业，为行业提供综合解决方案。 3. EMS 3.0 智慧能源平台阶段：源网荷储充一体化管理，打通微电网与大电网，智慧自主运行，充分自治，多能互补，信息互通，双向互动。 u 企业微电网市场广阔、容量极大，新型电力系统背景下需求有望爆发。 空间：根据我们的推算，企业微电网存量改造项目空间将不少于 1 核心逻辑 目录 1 、安科瑞：聚焦微电网，产品三级跳 2 、企业微电网：广阔蓝海，蓄势待发 3 、安科瑞：产品 / 销售 / 研发 / 生产四维度抢跑 4 、业务高景气，财务数据向好 5 、投资建议与风险提示 2 安科瑞：聚焦微电网，产品三级跳 01 3 u 安科瑞是企业微电网综合能效管理及用电安全解决方案提供商。 “ 云 -

故障无感恢复：硬件检测，多级保障..............................................................19 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 5.2.2 链路级可靠：轻量级 FEC，链路层重传......................................................... 21 5.2.3 端网协同的路径控制：端侧传递需求 ......................................................................................... 34 6.2 近源端反馈机制............................................................................................... 复 时间相关； 2）性能一致性：即在不同网络负荷状态下，网络性能指标具备稳定性与一致性。 高性能网络的稳定性主要面临如下挑战： 1）网络设备故障感知能力不足，协议软件层面的故障感知时延在毫秒级，故障恢复效 率低。 2）在大规模网络中，错包和丢包无法避免，链路中如误码产生的随机丢包对于模型训练的 影响巨大，但缺乏与高性能组网需求匹配的恢复机制。 由于对带宽的强劲需求，网络需要采用更高的端口速率，但误码率也随之增加，为了纠

处理效率低、流转时间长等问题， 难以敏捷高效地支撑业务发展，陕 西农信开展湖仓一体化平台技术预 言及建设工作。 演进路线（一） 结构化数据 贴源 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 历史 归档 实时 计算 数据仓库 BI 报表 数据湖 结构化数据 贴源 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 历史 归档 实时 计算 湖仓分体 数据探索 机器学习 结构化数据 湖仓一体 — 湖内建仓 数据探索 机器学习 结构化数据 模型 集市 BI 报表 集市 半/半结构化数据 湖仓一体 — 湖仓分体 数据探索 机器学习 实时 计算 流批 一体 贴源 归档 湖仓分体，数据仓库与数据 湖分离搭建，通过数据交换 平台完成数据同步。 特点： （1）双路建设，双路加载， 耦合度低 （2）互不依赖，使用独立， 管理独立 湖内建仓，将数据仓 库与大数据平台的功 大数据技术发展、湖仓一体技术架构逐步成熟 金融机构湖仓一体平台建设案例 基础软硬件、相关组件能力逐步提升 行 业 情 况 MRS查询集群 支撑实时计算业务： Ø实时加工：全链路秒级 加工 Ø业务量大：维表千万级/ 流表亿级 Ø高可靠：主备集群容灾 关键组件：Flink、Kafka、 Hudi、DWS MRS实时计算集群 DWS应用集群 MRS批处理集群 支撑高SLA业务查询： Ø高并发 Ø资源独享：物理资源

技术、 GIS 技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、 预订与导航服务，实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化 智 慧 停 车 服 务 平 台 旨 在 实 现 停 车 位 资 源 利 用 率 、 停 车 场 利 润 和 车 主 停 车 服 务 的 最 优 化 智能停车 智能停车管理软 件 代客泊车类 电子支 付 类 智能地锁类 智能停车管理软 件 基于 NB-loT 计 施 。 成 本 电压设 电 宽 供 合 工 结 低 设 降 灯 资 源 面积指 省 大 效 节 60 度 线 体 布 示一 手 指 手 拉 车位 网 识别 双 牌 个 车 位检测 高分辨 ISP 图像处理技术内嵌自研车牌识别算法，普通蓝黄牌、武警车牌、新能 源 车 牌 等 业 内 各 种 车 牌 均 可 识 别 车 位 相 机 引 导 屏 图例 户自助缴费，并获取电子发票，从而实现路侧停车收费无人值守。 鼎帷咨询 | -14- 一级屏 安装在城市道路 交通流量大的路 口，用于发布关 键区域的停车场 位置以及车位空 余数量，引导车 主规划行车路线， 选择合适停车场。 二级屏 发布周边停车场 信息，指示停车 场名称和方向， 车 位空余数量， 引导车主到达停 车场。 三级屏 安装在停车场入 口处，发布本停 车场名称和空余 车位数量。 高位相机

恶劣、技术挑战度高的工业级生产环境。为了保障矿山生产安全，进一步减轻矿山用工 难，有效提升矿山采掘效率，提升矿工幸福感的智慧矿山应用愿景。进一步将矿工从危险 的工作环境中逐步解放出来，实现远程化、移动化、工业化、自动化的控制矿山远程采掘 工作。 未来可以在生产危险作业场景可以通过部署本安级融合基站（包括：矿用本安级WIFI + 矿 用本安级万兆工业交换机+本安级4/5G融合基站 + 矿用UWB人员精准定位 ），保障矿山 生产业务的移动化和连续性传输的需求，并同时满足矿山危险环境生产装置的本安化部署 要求。 伴随信息化技术的不断发展未来还可以为矿山行业选择的无线通信技术也更加多种多样， 如：矿用本安级高上行WIFI6技术、低时延大带宽的WIFI7技术、基于5G通信技术的本地 独立组网自主转发技术、基于多种通信于一体的矿用融合通信基站技术等将成为未来趋 势。 2、确定性网络技术矿山应用前景分析 3、无源光网络技术在矿山应用前景分析 近年来随着国家智能化验收标准和部分矿山企业将第五代光通信网络（F5G）逐步应用到 矿山生产场景之中，不少矿山企业也存在了更多组网技术选择，基于无源光网络技术的光 通信技术，有自身的无源化、易维护等优势，但是矿山生产网络更加关注的是安全生产的 可靠性要求，基于分光器组网的无源光网络无法与传统有线环形组网在可靠性上相比较， 所以我们认为未来无源光网络技

型语言 模型提供互联网规模的数据 ，以此推动金融领域的开源发展。 2 ） 国内金融垂类模型百花齐放。奇富科技率先宣布推出自研的金融行业 通用大模 型“奇富 GPT” ；度小满推出国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕” ；腾讯云公布腾讯云金融行业大模型 ， TI-OCR 大模型帮助银行解决 日常业务问 题；恒生电子进一步升级金融大模型 LightGPT ，并发布多款光子系列大模型应用产品 大模型迎来爆发式增长，技术和应用不断发展，但与国外顶尖 AI 大模型尚有 差距。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，国内迅速形成大模型共识，开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新，竞争形势越发激烈。 综合表现上，头部模型国外领先，平均水平国内外差距较小。在所有模型中， GPT4-Turbo 遥遥领 先，国内最好的大模型为百度文心一言，但仍有 15.77 布工程化的多模态 GPT-4 ，并 与 各个领域的软件开展合 作。 2023 年 11 月 7 日， OpenAI 开发者大会 重磅发布 GPT-4 Turbo ，这项新 模型带来了六大升 级 ，包括更长 的上下文长度、更 强的控制、模 型的知识升级、多 模态、模型微 调定制以及更高的 速率限制。 谷歌框架领先 模型丰富 ，应用偏弱 谷歌于 2023 年 2 月宣布将在 谷歌云上部署

实时的物流信息驱动精 准的资源计划管理 智能化 承运商执行过程与结果 可视，绩效自动生成 智能化 基于云端的与内外部高 度集成的物流 IT 系统 基于 Geocode 的 智能地址获取和校验 三级运输 二次运输 国际运输 拣料叉车 with RFID Sensors 卡车运输 --- 防盗感应器 运输– 连接承运商和货主 预测性运输 按需送达 带感应器的 装车垛口 实时的路径 新趋势及挑战 / Gartner 数据分析和数据管理演进模 型 卓 越 数 据 分 析 逻辑 数据仓库 使能 商业 成功 大数据 企业级 领域级 本地 n n n n n 数据采集 拿 拿 目标： • 从烟囱式多个平台向融合大数据平台，建立统一的数据采集 与整合 应用 应用 系统 新业务 客服数仓 客服 销售 生产 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层 设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目 录 算法模型（ AI ） 实现特性 定义：全域级可复用的数据资产中心与数据能力中心，提供清洁、透明、智慧的数据资产与高效、易用的数据能力， 使能业务数字化运营； 愿景：让数据成为如水和电一般的资源，随需获取，敏捷自助；让数据极大发挥价值，推动业务创新与变革；

合仿真数据和原型测试结果，系统 地阐述了各项技术问题的解决路径、实施方案以及取得的实际成效。 ICDT 融合的行业应用章节深度剖析 ICDT 融合赋能的三大典型应用：沉浸式通信、低 空经济及无源物联网。区别于单纯的技术分析，本章节从基本概念与场景用例、关键技术、 性能指标，三方面对三大典型行业应用进行了分析。重点阐述了新兴应用所需的关键技术以 及对通信速率、时延、可靠性等核心指标的差异化需求，揭示了技术突破与场景创新间的互 ..........................................................................................76 3.3 无源物联网................................................................................................. Data，人工智能 AI，感知 Sensing，信息 Information 和通信 Communication 技术融 合的新趋势。通感一体化技术、通算网络技术、AI 辅助通信技术、语义通信技术、低空经 济、无源物联网等不同的融合技术和行业应用备受关注，学术界和工业界共同努力推动这些 技术在理论研究、样机实验和标准化制定方面取得突破。2024 年 2 月，中国成功发射全球 首颗 6G 架构验证星，搭载星载

70%的企业将采用行业云平台加速业务创新。行业 云平台融合垂直领域解决方案，是专为行业内企业提供业务创新和 数字转型的云平台。架构方面，行业云平台通过组装式应用实现场 景级能力输出，推出共享可复用的生态产品。建设方通过建设生态 场景级的可复用基础框架，建立统一管理的共享服务标准和数据标 准，形成产品场景的标准化和业务共享服务能力，从而促进生态产 品的高质量开发和能力复用。如工商银行金融生态云构建开放的金 生态伙伴打造零售电商行业生态服务能力。中化集团化工 行业云整合产业链资源，聚焦行业领域各类场景，能够为化工行业 企业提供云计算垂类场景服务。运营方面，行业云平台构建完整的 云资源交易链路，功能迭代呈现市场化特征。行业云构建公有云级 别的资源交易全链路体系，支持租户进行云产品下单支付使用和账 单结算等能力，通过计量计费、账单结算、伙伴厂商管理等运营技 术实现云资源资产化管理模型。例如，上证云通过实现统一门户、 产品运营管 大模型快速发 展，数据传输从下行转向上行，应用任务对算力资源需求指数级上 升，单一资源池难以匹配任务需求，算力互联互通成为主要目标， 催生协同计算的算网云调度操作系统，推动不同通信主体、算力资 源之间的网络互联，业务互通，加速构建传统互联网之上增强的算 力互联网。当前，算网云调度操作系统呈现以下几个特点：算力资 源层面，算力标识定义算力资源，促进资源汇聚寻址。算力互联网 中计算任务在